Le 8 migliori tecnologie di tendenza nel 2022 che devi imparare

Tecnologie di tendenza: Introduzione

La tecnologia si aggiorna costantemente a un ritmo così rapido che sembra che potrebbe essere più veloce della luce! Una tecnologia o un linguaggio di programmazione che sta facendo il giro di questa settimana potrebbero essere obsoleti nei prossimi giorni! Man mano che sempre più fondi vengono investiti in ricerca e sviluppo, scienziati e professionisti informatici modificano e migliorano costantemente le tecnologie esistenti per trarne il massimo.

Di conseguenza, un nuovo linguaggio di programmazione, libreria, patch o plug-in viene rilasciato quasi ogni ora. Per stare al passo con questo ritmo pazzesco di sviluppo, devi continuare ad apprendere gli ultimi concetti tecnologici. Esamineremo le tecnologie più di tendenza che devi imparare. Scopri le migliori abilità per imparare a trovare un lavoro.

Gli studenti ricevono un aumento medio dello stipendio del 58% con il massimo fino al 400%.

Ultime tendenze tecnologiche del 2022

Imparare e migliorare le tue abilità sono vitali in questa era tecnologica. Questo ti aiuta a prepararti per ottenere i lavori più pagati nel campo di tua scelta. E se sei già un professionista, l'apprendimento di nuove tecnologie e strumenti ti porterà un centimetro più vicino alla promozione che hai sempre sognato. Ampliare il tuo arsenale di strumenti migliora anche il tuo valore come professionista nella tua azienda.

Ecco alcune delle ultime tecnologie di tendenza che sicuramente domineranno il settore IT nel 2022 e nei prossimi anni:

1. Intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale (AI) è la tecnologia utilizzata per dotare i sistemi informatici della capacità di prendere decisioni come gli esseri umani. Essendo una delle tecnologie di tendenza, quando i programmi di intelligenza artificiale vengono alimentati ai sistemi, l'obiettivo è imitare l'intelligenza umana per eseguire compiti complessi come il riconoscimento di schemi, il riconoscimento vocale, le previsioni del tempo e la diagnosi medica.

L'intelligenza artificiale viene utilizzata in applicazioni basate sulla navigazione come Uber, assistenti vocali come Siri, servizi di streaming video come Netflix, dispositivi IoT e nei motori di ricerca come Google e Bing. L'intelligenza artificiale aiuta ad automatizzare attività come il traffico, la programmazione dei treni, fare previsioni aziendali e progettare auto senza conducente!

Entro il 2030, l'automazione dell'IA dovrebbe creare oltre 70 milioni di posti di lavoro. Il fatto triste è che l'IA potrebbe spazzare via più di 23 milioni di posti di lavoro nello stesso lasso di tempo. L'intelligenza artificiale creerà posti di lavoro in aree quali test, supporto, manutenzione, programmazione e scienza dei dati. Gli sviluppatori di software che conoscono l'IA guadagnano molto di più degli sviluppatori che non lo sanno.

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Quindi, l'apprendimento dell'IA ti aiuterà a proteggere lavori come

• Ingegnere di apprendimento automatico
• Data Scientist
• Ingegnere di visione artificiale
• Sviluppatore di business intelligence
• Analista dati

2. Scienza dei dati

Il prossimo passo nell'elenco dei concetti tecnologici più recenti non è sorprendentemente Data Science . Data Science è la tecnologia che aiuta a dare un senso a dati complicati. Sai che i dati vengono prodotti in quantità enormi ogni giorno dalle aziende. Ciò include dati aziendali, dati di vendita, informazioni sul profilo del cliente, dati del server e dati finanziari.

La maggior parte di questi dati è sotto forma di enormi set di dati non strutturati. Il ruolo dei data scientist è convertire questi set di dati non strutturati in set di dati strutturati. Quindi, questi set di dati possono essere analizzati per identificare modelli e tendenze. Questi modelli sono utili per comprendere le prestazioni aziendali dell'azienda, la fidelizzazione dei clienti e come queste aree possono essere migliorate.

Lo stipendio medio di un Data Scientist è di $ 117.345/anno . Non c'è da stupirsi che l'Harvard Business Review lo abbia definito il “ lavoro più sexy del 21° secolo ” . Ma ottenere un lavoro in questo campo richiederà una conoscenza approfondita di matematica, statistica, informatica e programmazione. Scopri di più sullo stipendio dei data scientist in India.

L'ambito futuro della scienza dei dati è luminoso e creerà opportunità per i seguenti ruoli professionali:

• Data Scientist
• Architetto dei dati
• Responsabile dell'intelligence aziendale
• Ingegnere dei dati
• Analista dati
• Analista di affari

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3. Internet delle cose

L'IoT (Internet of Things) è una rete di dispositivi collegati tra loro. I loro dispositivi possono interagire e condividere dati tra loro. Questi dispositivi possono essere connessi tramite Wi-Fi e condividono i dati sui loro ambienti e su come vengono utilizzati. Questi dispositivi hanno un chip per computer che facilita questo scambio.

Si prevede che entro il 2025 verranno utilizzati oltre 41 miliardi di dispositivi basati sull'IoT .

IoT non solo consente la connessione tra dispositivi diversi ma anche il loro accesso remoto. Ad esempio, chiudi le portiere della tua auto a distanza, preriscalda i forni e i geyser. Il FitBit che utilizzi per monitorare il numero di calorie bruciate funziona anche con la tecnologia IoT. I chip IoT incorporati nelle macchine aiutano le aziende a valutare le prestazioni di tali macchine e ad assisterne la manutenzione. Scopri le applicazioni IoT del mondo reale nel 2022.

Imparare questa ultima tecnologia ti aiuterà a trovare lavori come:

• Sviluppatore di software IoT
• Ingegnere progettista di sistemi
• Responsabile prodotto IoT
• Sviluppatore di ricerca IoT
• Architetto di soluzioni IoT

4. Blockchain

Blockchain è la tecnologia fondamentale che alimenta le valute elettroniche come le criptovalute . In parole povere, una Blockchain è un registro elettronico che può essere condiviso tra diversi utenti. Questo aiuta a creare un record di transazioni che non possono essere modificate. Ciascuno di questi record è contrassegnato dall'ora e collegato al precedente.

Quindi, ogni volta che una nuova transazione viene aggiunta al libro mastro, viene archiviata come un altro blocco nella catena di transazioni, da cui il nome. Blockchain viene aggiornato dopo che le diverse parti che contribuiscono al libro mastro sono d'accordo. Dopo che i nuovi dati sono stati inseriti in un blocco, non possono essere cancellati. Ciò rende la tecnologia verificabile e sicura.

Questa convalida delle transazioni aiuta le aziende a ridurre i costi poiché non è necessario pagare terze parti. Il sistema è molto sicuro e non è necessario pagare per entità centralizzate, poiché la tecnologia è decentralizzata. Le transazioni sono più facili da tracciare utilizzando Blockchain.

C'è un aumento delle carriere in Blockchain e creerà diverse posizioni lavorative che sono le seguenti:

• Sviluppatori blockchain
• Ingegnere della qualità blockchain
• Consulente legale o avvocato Blockchain
• Ingegnere blockchain

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5. Automazione robotica dei processi (RPA)

Robotic Process Automation (RPA) è una tecnologia utilizzata per automatizzare le attività quotidiane, simile all'intelligenza artificiale. Qui, il software viene utilizzato per automatizzare attività ripetitive come la gestione e la risposta alle e-mail, l'elaborazione delle transazioni e la gestione dei dati aziendali.

Questa tecnologia viene utilizzata per automatizzare le attività dai dipendenti di basso livello ai funzionari di grado superiore. RPA può automatizzare oltre il 40% delle attività quotidiane. Secondo McKinsey, oltre il 60% di tutte le attività ripetitive può essere parzialmente automatizzato utilizzando l'RPA. Quindi, questa tecnologia minaccerà molti posti di lavoro.

D'altra parte, questa ultima tecnologia creerà anche molte opportunità di lavoro nel settore dell'automazione.

Leggi: Architettura RPA, componenti, esempi, strumenti e altro

I fornitori più popolari che forniscono strumenti RPA sono Pega Systems, Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere e WorkFusion. Aziende come Accenture, Deloitte e Capgemini utilizzano strumenti RPA per automatizzare le proprie operazioni quotidiane. Quindi, la domanda è enorme per i professionisti esperti in RPA.

I diversi ruoli di lavoro RPA sono i seguenti:

• Sviluppatore RPA
• Analista aziendale RPA
• Consulente RPA
• Architetto di soluzioni RPA
• Responsabile del progetto RPA

Saperne di più: Cos'è l'automazione dei processi robotici?

6. Realtà virtuale

La realtà virtuale è la tecnologia con cui puoi immergerti in un ambiente che sembra sorprendentemente realistico. È l'uso della tecnologia informatica per creare un ambiente simulato. È molto comunemente usato per giocare ai giochi per computer. A differenza dei giochi tradizionali in cui vivi l'ambiente di gioco visualizzandolo sullo schermo, sei direttamente inserito nell'ambiente!

I sensi come il tatto, l'udito, l'olfatto e la vista sono simulati in questi ambienti. Usando l'attrezzatura VR come le cuffie, puoi camminare e giocare in quel mondo 3D. La realtà aumentata (AR) è la tecnologia utilizzata per migliorare questo ambiente virtuale.

I principali attori in questo campo sono Oculus Rift di Facebook, PlayStation VR (PSVR) di Sony e HTC Vive.

La tecnologia VR non viene utilizzata solo per l'intrattenimento, ma viene utilizzata anche dalla Marina e dalla Guardia Costiera degli Stati Uniti per l'addestramento del personale. Usano un gioco VR chiamato VirtualShip . AR e VR sono utilizzati dai medici durante l'esecuzione di un intervento chirurgico. I visitatori di un parco divertimenti o di un museo possono anche utilizzare la tecnologia per migliorare la propria esperienza.

L'industria della realtà virtuale dovrebbe raggiungere quasi $ 40 miliardi. Ecco alcune posizioni lavorative in VR a cui puoi prestare attenzione:

• Produttore di contenuti
• Scrittori di contenuti AR e VR
• Gestione del prodotto
• Ingegnere del software
• Progettazione dell'interfaccia utente e dell'esperienza utente
• Garanzia di qualità

7. Edge Computing

L'edge computing è l' ultima tendenza tecnologica che sta diventando famosa di giorno in giorno. La tecnologia si basa sulla filosofia di avvicinare la potenza di calcolo all'origine dati. Questo aiuta a ridurre la larghezza di banda e la latenza.

La tecnologia mira a eseguire meno processi nel cloud e a spostare tali processi in posizioni come il sistema dell'utente o un server perimetrale. Colmare questo divario tra i dati e il calcolo riduce la comunicazione a lunga distanza tra il server e il client, che a sua volta migliora la velocità del processo. Questo è il motivo per cui l'edge computing viene utilizzato per gestire i dati sensibili al tempo archiviati in località remote che hanno una connettività limitata alla posizione centrale. La tecnologia renderà più veloci il cloud computing e i dispositivi IoT.

Si stima che entro il 2022 il mercato dell'edge computing varrà 7 miliardi di dollari. La tecnologia sarà popolare in aree come l'assistenza sanitaria, la vendita al dettaglio e la produzione. Pertanto, aprirà le porte a molte opportunità di lavoro. Si prevede che la fascia di stipendio di un professionista di Edge computing sarà compresa tra $ 100.400 e $ 123.000 all'anno

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8. App intelligenti

Le app intelligenti sono applicazioni software che utilizzano componenti di intelligenza artificiale come machine learning, deep learning, analisi dei dati, robotica ed elaborazione del linguaggio naturale. Ti aiutano a prendere decisioni basate su dati in tempo reale o dati storici.

Esempi di app intelligenti sono gli assistenti vocali come Siri, Google Assistant e Alexa . Poiché aziende come Google, Apple e Oracle continuano a investire in queste applicazioni, è destinato a creare molti posti di lavoro in futuro. Gli sviluppatori di applicazioni intelligenti porteranno sicuramente a casa stipendi ricchi!

Conclusione

Ci auguriamo che il nostro articolo sulle tecnologie di tendenza ti sia piaciuto. In questo settore IT estremamente competitivo, trovare un lavoro sta diventando difficile. Ma se continui a perfezionarti e continui ad apprendere nuovi strumenti, otterrai sicuramente il lavoro dei tuoi sogni. Puoi cercare gli istituti che offrono il corso che preferisci. Oppure cerca online i corsi e i video sulla tecnologia più recente che vuoi imparare.

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