Le migliori tecnologie di tendenza nel 2022 che dovresti conoscere

La tecnologia si è insinuata nelle nostre vite in massa, influenzando il modo in cui viviamo e lavoriamo, alimentando le economie presenti e future. Il ritmo del cambiamento è rapido e trasformativo, con chiare implicazioni sull'istruzione, l'occupazione e lo sviluppo delle competenze. Oggi esamineremo le tecnologie di tendenza che stanno facendo scalpore a livello globale.

L'interruzione tecnologica ha dato vita a nuovi ruoli di lavoro in vari campi, rendendo necessaria l'acquisizione di competenze per gli aspiranti. La maggior parte dei lavori nel mercato attuale richiede un'alfabetizzazione digitale di vari gradi. Il marketing digitale, la programmazione, la progettazione grafica, la scienza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono tra le competenze più remunerative del 21° secolo.

Le sezioni seguenti ti familiarizzeranno con le migliori tecnologie emergenti, ti informeranno sulle competenze richieste e ti guideranno sui percorsi di carriera e sulle opzioni di studio. Quindi, continua a leggere fino alla fine!

Tecnologie di tendenza 2022

Le nuove tendenze tecnologiche mostrano che l'innovazione è essenzialmente una forza positiva. La crisi del COVID-19 ha anche messo in luce la necessità e il valore della tecnologia nella nostra vita quotidiana. Dall'abilitazione dell'istruzione e dello shopping online al sostegno delle industrie e al miglioramento dell'assistenza sanitaria, i casi d'uso delle tecnologie si estendono in tutto il settore.

Poiché la tecnologia continua a diventare un aspetto fondamentale del settore e dà origine a profili professionali competitivi, è imperativo che matricole e professionisti acquisiscano competenze di nicchia. Se anche tu desideri sfruttare questa fantastica opportunità, ecco alcune delle tecnologie di tendenza che potrebbero interessarti:

1. Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

L'intelligenza artificiale (AI) è una delle parole d'ordine più popolari nel mondo tecnologico di oggi. I dispositivi abilitati all'intelligenza artificiale possono trarre inferenze, interpretare ed eseguire compiti comunemente associati agli esseri intelligenti, ad esempio gli esseri umani. In sostanza, l'intelligenza riguarda l'apprendimento, il ragionamento e l'adattamento. Per secoli è stato un tratto distintivo della popolazione umana, ma ora ha filtrato oggetti inanimati. Siri, Alexa, chatbot, app di navigazione e auto a guida autonoma sono ottimi esempi di intelligenza artificiale.

Machine Learning (ML) è una branca dell'IA che riguarda i programmi per computer che apprendono dal comportamento precedente e si adattano senza interferenze umane. Porta la tecnologia un passo avanti e aiuta a fornire risultati migliori per le query. Dotate di strumenti come il riconoscimento vocale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento di immagini e modelli e l'analisi dei dati quasi in tempo reale, le applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning si estendono all'assistenza sanitaria, alla conservazione dell'ambiente, al marketing, all'esplorazione dello spazio e a molti altri settori.

In genere, per accedere a questo campo è necessaria una formazione in informatica, matematica o statistica. I corsi specialistici di livello Master in AI & ML possono dare una spinta alla tua carriera, rendendoti adatto a lavori come:

• Architetto AI: sviluppa e mantiene l'architettura per i framework tecnologici AI.
• Scienziato di ricerca sull'intelligenza artificiale: scrive codice, sviluppa tecniche e processi, esegue esperimenti e porta l'idea dal prototipo alla fase del prodotto.
• ML Engineer: programma e addestra le macchine per eseguire attività specifiche ed esegue analisi statistiche per mettere a punto i modelli.
• Business Intelligence Developer: analizza i dati per identificare le tendenze del mercato e scoprire potenziali opportunità di business.

2. Sicurezza informatica

La maggiore penetrazione di Internet, l'ascesa dei social media e la massiccia crescita del numero di utenti della rete hanno reso la sicurezza informatica un rischio pertinente dell'era moderna. Sebbene le aziende cerchino di raccogliere e sfruttare i dati per molteplici scopi, una singola violazione dei dati può causare notevoli perdite personali e finanziarie sia per le aziende che per i clienti. Ecco perché le aziende stanno investendo nella sicurezza informatica per rafforzare la propria infrastruttura di sicurezza.

La sicurezza informatica è il corpo della tecnologia che protegge software, hardware e altri sistemi informatici da accessi e minacce non autorizzati. Pertanto, gli esperti di sicurezza informatica stanno guadagnando importanza in tutto il mondo. Secondo il Data Security Council of India, in India sono attualmente aperti fino a 64.000 posti di lavoro nella sicurezza informatica .

Da un vero e proprio programma Executive PG con una specializzazione in sicurezza informatica a corsi di certificazione post-laurea più brevi , ci sono molti modi per sviluppare competenze specifiche del dominio. Tale formazione avanzata facilitata da rinomati istituti aggiunge credibilità al tuo profilo, rendendoti un candidato attraente per potenziali datori di lavoro.

Ecco alcuni percorsi di carriera nella sicurezza informatica:

• Ethical Hacker – Tenta di identificare le vulnerabilità nei sistemi e le sfrutta al fine di entrare nella mentalità dell'hacker e prevenire gli attacchi.
• Security Engineer: stabilisce le migliori pratiche e standard per la sicurezza di dati, reti e sistemi. Inoltre, implementano, mantengono e aggiornano le misure di sicurezza.
• Analista di malware: un ingegnere di livello esperto abile nella comprensione del comportamento di malware e ransomware, rileva i file dannosi per prevenire danni e violazioni del sistema.
• Chief Security Officer: supervisiona i programmi di mitigazione, la conformità, l'implementazione di strategie di rischio per la sicurezza e così via.

3. Blockchain

La tecnologia blockchain archivia le informazioni raccolte come blocchi elettronici che possono essere ulteriormente incatenati a blocchi di informazioni precedentemente riempiti. È un database trasparente e completamente decentralizzato, il che significa che non vi è alcun coinvolgimento di terze parti in alcuna transazione. Dalla gestione dell'identità personale e dalla condivisione sicura dei dati agli scambi di criptovaluta e ai sistemi di tracciamento antiriciclaggio, le applicazioni blockchain sono in abbondanza.

Le certificazioni avanzate in Blockchain possono aiutarti a diventare esperto dei fondamenti e dimostrare le tue capacità ai datori di lavoro, in particolare per le seguenti posizioni:

• Frontend Engineer – Crea app blockchain e soluzioni digitali funzionali e facili da usare da parte del pubblico.
• Tech Architect – Lavora con i team di ricerca e sviluppo per infondere blockchain nella progettazione dell'architettura del database.
• Sviluppatore di software: crea applicazioni sull'architettura e sui protocolli blockchain.
• Crypto Community Manager: si prende cura delle aspettative di sviluppatori, utenti, investitori e speculatori in un progetto crittografico.

4. Automazione dei processi robotici

Robotic Process Automation (RPA), noto anche come robotica software, combina le due discipline per fornire soluzioni che automatizzano i processi ripetitivi. I chatbot intelligenti del servizio clienti, l'onboarding automatizzato dei dipendenti, le applicazioni di elaborazione delle buste paga e il monitoraggio delle attività sono alcuni esempi di questo RPA.

Avresti bisogno di una buona conoscenza dei fondamenti di AI e ML per muoverti su questo percorso professionale, che include lavori come:

• Analista RPA: identifica potenziali opportunità di automazione nelle operazioni aziendali e propone una strategia RPA.
• Sviluppatore RPA: progetta e implementa bot che riducono le attività manuali, risparmiando così tempo e denaro.
• Architetto RPA – Un esperto professionista del software che offre un'architettura di soluzioni di automazione senza problemi.

3. Cloud Computing

Il Cloud Computing si riferisce alla disponibilità di risorse informatiche (come lo storage) su Internet, eliminando la necessità di una gestione diretta da parte dell'utente e lasciando il posto all'accesso ai dati su richiesta. È una delle carriere tecnologiche più richieste oggi, con sempre più aziende che desiderano ospitare i propri data center sul cloud in modo sicuro.

Con la giusta formazione nel cloud computing , puoi perseguire i seguenti percorsi di carriera:

• Cloud Reliability Engineer: valuta i processi attuali per evidenziare potenziali problemi e gestisce l'affidabilità delle operazioni per evitare guasti ai prodotti.
• Ingegnere dell'infrastruttura cloud: progetta i sistemi e le reti necessari per l'archiviazione dei dati in remoto, l'accesso online e la connessione con i clienti.
• Cloud Security Architect – Pianifica, analizza, progetta, configura e implementa l'architettura di sicurezza, supportando l'infrastruttura cloud del cliente.
• DevOps Cloud Engineer: crea pipeline di distribuzione del software e distribuisce servizi utilizzando strumenti di orchestrazione per automatizzare l'infrastruttura cloud.

6. Analisi dei Big Data

Nell'era dell'informazione, dare un senso ai dati è fondamentale. La scienza dei dati riguarda l'organizzazione e l'interpretazione di dati complessi e la loro trasformazione in informazioni preziose, che si traducono in decisioni migliori. L'analisi dei big data ti consente di sbirciare in profondità in enormi volumi di dati e comprendere i modelli nascosti che si trovano all'interno. Le aziende possono utilizzare queste informazioni per migliorare le proprie strategie di business. Oggi, anche l'analisi dei big data gioca un ruolo significativo nella scienza medica.

Il curriculum standard dei programmi di scienza dei dati si concentra sul fornire ai candidati competenze come analisi predittiva, visualizzazione dei dati, apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, ecc.

Questa formazione può aiutarti ad accettare lavori come:

• Analista dei dati: utilizza strumenti di analisi dei dati per esaminare le informazioni statistiche e interpretarle, rendendole utili per il processo decisionale.
• Data Engineer: trova le tendenze nei set di dati e applica le competenze tecniche per rendere i dati grezzi comprensibili e mirati per le aziende.
• Data Scientist: combina informatica, matematica e modelli statistici per estrarre significato da grandi set di dati e risolvere problemi fastidiosi.
• Scienziato decisionale: esamina l'analisi dei dati dall'obiettivo di risolvere problemi e sfide specifici per il cliente.

Oltre a queste tecnologie di tendenza, ci sono altre arene moderne che stanno guidando la quarta rivoluzione industriale come la conosciamo oggi.

7. Internet delle cose (IoT)

Questa tecnologia promettente ha stretti legami con i fondamenti di AI e ML, networking, analisi dei dati, automazione e conoscenza della progettazione. L'IoT prevede la connessione di dispositivi digitali tra loro e lo scambio di dati tramite Internet. Questi dispositivi possono essere elettrodomestici intelligenti, auto a guida autonoma, gadget indossabili, ecc.

La conoscenza di algoritmi di apprendimento automatico, scienza dei dati, esperienza in Hadoop e Apache Spark e sviluppo di applicazioni agili possono distinguerti dalla concorrenza se desideri candidarti per ruoli relativi all'IoT. In genere, il team di progetto comprende sviluppatori, programmatori, designer UI/UX e ingegneri.

8. Realtà virtuale (VR) e realtà aumentata (AR)

Mentre la realtà virtuale immerge completamente l'utente in un ambiente simulato o in un mondo artificiale (ad esempio, play station virtuali), l'AR posiziona elementi digitali su scenari di vita reale in modo tale che possano essere visualizzati su una fotocamera o smartphone (ad esempio, Snapchat/Instagram filtri, Google Lens, Pokemon Go). Stiamo anche assistendo a sviluppi verso la realtà mista (MR), che combina le capacità di VR e AR. Hololens di Microsoft è una dimostrazione eccezionale: porta i componenti digitali nel mondo reale e consente agli utenti di interagire con essi.

Puoi trovare più post come Ingegnere software, Tecnico, Project Lead, Business Developer, Marketing Manager, ecc., In aziende tecnologiche che si stanno avventurando nelle tecnologie AR/VR. I datori di lavoro tendono a preferire che i candidati abbiano una conoscenza di base della programmazione, attitudine al design e un occhio per i dettagli.

9. Tecnologia 5G

Le tecnologie mobili come il 5G alimenteranno le reti e i servizi cellulari di nuova generazione. Le tecnologie 3G e 4G ci hanno consentito di usufruire di servizi basati sui dati, navigare in Internet e riprodurre musica e film in streaming sui nostri smartphone con larghezze di banda maggiori. Ora, il 5G dovrebbe rivoluzionare del tutto il gioco portando le funzionalità di VR, AR e giochi basati su cloud al mainstream.

Queste funzionalità possono essere trasferite a fabbriche, sistemi di gestione del traffico, controlli di rete e persino al settore della vendita al dettaglio. Nel settore delle telecomunicazioni, gli attuali ruoli richiesti sono ingegnere dell'integrazione 5G, architetto di rete, dirigente dei servizi e sviluppatore di prodotti.

10. Stampa 3D

Conosciuta anche come produzione additiva, la stampa 3D si concentra sulla produzione di un oggetto tridimensionale da un modello di progettazione assistita da computer o da un modello digitale. La tecnologia ha ampie applicazioni nell'istruzione, nella ricerca, nell'architettura, nell'edilizia e nella produzione industriale. Le persone con un background in scienze, tecnologia, ingegneria e matematica (STEM) tendono ad essere altamente adatte a questi lavori.

Poiché il lavoro comprende la creazione di prodotti di facile utilizzo, le aziende di stampa 3D possono rivelarsi una destinazione interessante per i professionisti dello sviluppo software e i programmatori di computer. Possono scrivere codice di programma per migliorare gli oggetti stampati in 3D e sforzarsi di mantenere testabilità e scalabilità, interagendo con team interfunzionali.

Ultimi lavori tecnologici

Secondo il rapporto del WEF The Future of Jobs 2020 , c'è una portata crescente per i seguenti lavori in India:

1. Specialisti di AI e ML
2. Analisti di dati e scienziati
3. Esperti di Big Data
4. Specialisti IoT
5. Analisti della sicurezza delle informazioni
6. Professionisti dello sviluppo aziendale
7. Capi progetto
8. Specialisti in marketing digitale
9. Ingegneri FinTech
10. Sviluppatori di software e app

Come puoi vedere, l'elenco include percorsi di carriera per analisti convenzionali, lavori di marketing e manageriali e anche percorsi new age in settori in crescita come FinTech e IoT. Questi ruoli richiedono alle persone di applicare sia le competenze tecniche che quelle trasversali. I candidati di successo in genere dimostrano buone capacità analitiche e di risoluzione dei problemi, creatività, comunicazione e orientamento al team. La maggior parte di queste abilità sono trasferibili anche a carriere artistiche non tradizionali.

Gli stipendi più alti nella tecnologia emergente

Di seguito abbiamo compilato gli stipendi medi annuali per alcune posizioni richieste.

• Specialista AI: ₹ 15.50.000 ( Fonte )
• Ingegnere ML: ₹703849 ( Fonte )
• Project Manager: ₹ 15,24,325 ( Fonte )
• Ingegnere software: ₹ 5.80.000 ( Fonte )
• Data Scientist: ₹ 8,31,187 ( Fonte )
• Ingegnere IoT: ₹ 4.00.000 ( Fonte )
• Sviluppatore Blockchain: ₹ 600.000 ( Fonte )
• Stratega di marketing digitale: ₹ 9.50.000 ( Fonte )
• Consulente per la sicurezza informatica: ₹ 8.80.000 ( Fonte )

I pacchetti retributivi offerti nei più recenti settori tecnologici variano anche in base ai titoli di studio, al profilo delle competenze e all'esperienza, oltre al luogo di lavoro e al settore. Mentre l'idoneità minima per entrare nel mercato del lavoro in questi domini è una laurea o una laurea in ingegneria, titoli di studio come certificazioni post-laurea e master possono aumentare le tue possibilità di guadagnare una remunerazione più elevata.

Conclusione

Se stai cercando di intraprendere una carriera in qualsiasi dominio tecnologico di tendenza, ti consigliamo di valutare in anticipo le opzioni di studio selezionate.

Fortunatamente, sono disponibili corsi avanzati e certificazioni in un'ampia gamma di materie interdisciplinari. Hai la possibilità di ottenere una formazione nelle abilità del 21° secolo dedicando da 6 mesi a 24 mesi, a seconda delle tue esigenze di apprendimento e disponibilità. I programmi online sono particolarmente utili a questo riguardo in quanto ti danno la flessibilità di abbinare i tuoi interessi alle tendenze del settore. Ad esempio, un programma di Master in Informatica può permetterti di rispolverare i tuoi fondamenti e anche specializzarti in un dominio particolare come Big Data, Blockchain, Cyber ​​Security, Cloud Computing, ecc.

È meglio selezionare un programma che scomponga i concetti in moduli di apprendimento pertinenti e enfatizzi i metodi di insegnamento basati su progetti con tutoraggio integrato nel settore. Tali opportunità forniscono un maggiore valore aggiunto. Inoltre, il networking tra pari e l'orientamento professionale possono portare quel livello bonus per avvicinarti ai tuoi obiettivi professionali. Quindi, scegli saggiamente!

Con questo, arriviamo alla fine della nostra discussione: le tecnologie di tendenza del 2022. Ci auguriamo che le spiegazioni e gli approfondimenti sopra menzionati ti aiuteranno a rimanere al passo con il mondo in rapida evoluzione, aiutandoti a fare una scelta informata sulla tua carriera.