I 10 migliori progetti Python in tempo reale [da principianti ad avanzati]

Python è uno dei linguaggi di programmazione più richiesti negli Stati Uniti. Lo stipendio medio annuo di uno sviluppatore Python negli Stati Uniti è di $ 79.395. Allettante, non è vero?

Se desideri iniziare il tuo viaggio tecnologico con Python, dovrai imparare i concetti teorici ed eseguire contemporaneamente le tue conoscenze in progetti del mondo reale. Questo blog elenca dieci progetti Python in tempo reale che ti aiuteranno a perfezionare le tue capacità di programmazione e ad aggiungere valore al tuo CV.

Idee per progetti Python

Ecco alcune interessanti e preziose idee per i progetti Python dal livello principiante al livello avanzato:

1. Il gioco dell'impiccato

Uno dei migliori e classici progetti Python in tempo reale che devi provare è il gioco dell'impiccato. È un gioco di indovinelli giocato da due o più giocatori. Un giocatore pensa a una parola oa una frase e la annota con un alfabeto mancante nella parola.

Gli altri giocatori devono indovinare quella parola per alfabeto dalla A alla Z e riempirla nelle posizioni mancanti. Se l'altro giocatore indovina l'alfabeto corretto, appare nello spazio mancante. Quando il giocatore serve correttamente tutti gli alfabeti mancanti, l'uomo viene appeso e il giocatore vince.

Il gioco dell'impiccato è un progetto Python di livello principiante perché non richiede alcuna codifica complessa. Implica solo funzioni di loop python. Ecco la tua guida passo passo per creare il gioco dell'impiccato con Python.

• Crea un nome di progetto in Pycharm IDE (Python Integrated Development Environment).
• Ora crea un nuovo file python.
• Successivamente, dovrai inserire il codice Python per l'impiccato.

Per acquisire esperienza di apprendimento, dovresti prima provare a scrivere il codice da solo. Tuttavia, se rimani bloccato, puoi trovare il codice dell'impiccato online.

2. Calcolatrice scientifica con Python

Un altro progetto Python per principianti è la calcolatrice scientifica. Una calcolatrice scientifica è diversa da una calcolatrice digitale. Sono utilizzati per risolvere rapidamente complessi problemi ingegneristici e matematici. Pertanto, costruire una calcolatrice scientifica tramite Python è molto utile.

Puoi creare un'app calcolatrice scientifica avanzata per il tuo desktop utilizzando lo script della GUI di Python Tkinter. Vediamo come progettare una calcolatrice scientifica con Python:

• Innanzitutto, devi scaricare e installare il modulo python Tkinter sul tuo sistema. Tkinter è un'utilità python utilizzata per progettare l'interfaccia utente grafica (GUI).
• Il passo successivo è la stesura di una finestra per la calcolatrice che comprenderà tutti i pulsanti.
• Successivamente, è necessario progettare i pulsanti e posizionarli nella finestra dell'applicazione.
• È quindi necessario mappare i pulsanti con le loro funzionalità ed eseguire il codice.

3. Anagramma

Anagram è un gioco di vocaboli in cui i giocatori devono creare parole piccole diverse da una parola più grande. Puoi anche costruire un anagramma usando il linguaggio Python. In Python, un anagramma viene creato con l'aiuto di stringhe. Se i caratteri di una stringa possono essere riorganizzati per formare un'altra stringa, viene chiamato anagramma, come tardi e racconto.

Per progettare un anagramma, devi conoscere le stringhe python. Devi anche assicurarti che tutti i caratteri siano minuscoli o maiuscoli perché T e t sono caratteri Python diversi. Pertanto, per costruire un anagramma, i caratteri delle stringhe devono essere intercambiabili. È possibile utilizzare il minuscolo () per convertire i caratteri in minuscolo.

Esistono quattro tecniche per progettare un anagramma in Python.

• La prima è la tecnica del metodo contatore in cui il conteggio delle parole di entrambe le stringhe è lo stesso.
• La successiva è la tecnica di ordinamento, in cui i valori in entrambe le stringhe vengono ordinati in modo che corrispondano tra loro.
• La tecnica di verifica della posizione calcola la posizione dei caratteri nella stringa.
• L'ultima è la tecnica dell'anagramma inverso, che è usata raramente. In questo, una stringa viene invertita per corrispondere all'altra stringa e viene formato un anagramma.

4. Generatore di password

Poiché la maggior parte dei siti Web o delle piattaforme rende obbligatorio per i propri utenti l'immissione di caratteri speciali, maiuscoli e minuscoli durante la generazione della password, un generatore di password è utile. Inoltre, a causa delle crescenti minacce alla sicurezza informatica, è diventato necessario utilizzare un generatore di password per creare password complesse.

Di seguito sono riportati i passaggi per progettare un generatore di password utilizzando Python.

• Puoi usare il modulo python della stringa e memorizzare i caratteri in un elenco.
• Successivamente, è necessario inserire la lunghezza della password. Dovrebbe essere idealmente compreso tra 8-12 caratteri.
• Il passaggio successivo consiste nel mescolare i caratteri per creare una password complessa in modo casuale.
• No, crea un elenco vuoto per memorizzare la password e poi rimescolarla.
• Utilizzare il metodo join per convertire l'elenco in una stringa e quindi stampare la password.

5. Localizzatore

Un altro interessante progetto Python è il localizzatore utilizzando un numero di telefono. Attraverso questa app, sarai in grado di scoprire che un numero di telefono proviene da quale paese. Di seguito sono riportati i passaggi per progettare un localizzatore con Python:

• Innanzitutto, devi nominare un progetto in Python e creare un file.
• Il passo successivo è l'installazione delle librerie Python; pip installa python-tk, phone-iso3166 e pycountry. Il telefono-iso3166 aiuterà a capire le lettere alpha_2 di un paese, mentre la libreria pycountry scoprirà il nome del paese.
• Ora devi inserire il codice logico per creare un'app e progettare la sua GUI.
• Dopo aver eseguito correttamente il codice, otterrai un'app per inserire i numeri di cellulare per scoprire la loro posizione.

6. Calcolatore di calorie

Dal momento che le persone stanno diventando più consapevoli della propria salute, la creazione di un tracker di calorie con Python è una fantastica idea di progetto. Puoi creare un tracker calorie in Python con l'aiuto di Django, un framework Python open source per lo sviluppo web. Per costruire un calorie tracker, devi conoscere i concetti di base di Python, framework Django, HTML, bootstrap e CSS.

Ecco i passaggi per creare un tracker calorie usando Python:

• Innanzitutto, devi creare un file Python e installare le librerie pip Django e pip Django-filters.
• Puoi scoprire il codice per la progettazione di un tracker calorico online.
• Devi scrivere un modello che memorizzerà le informazioni sui diversi prodotti alimentari, gli elementi consumati da un individuo e il loro apporto calorico.
• Ora puoi caricare il modello utilizzando il sito di amministrazione di Django.

7. Convertitore vocale in testo con Python

Un convertitore da discorso a testo è un altro pratico progetto Python. Per lavorare su questo progetto, dovresti avere familiarità con le API di riconoscimento vocale (interfacce di pianificazione dell'applicazione) come Google Cloud Speech. Ecco come puoi progettare un convertitore da discorso a testo con Python .

• Per cominciare, dovrai installare la libreria pydub di Pip3 install SpeechRecognition. Supporta vari motori di riconoscimento vocale come Google Speech Recognition, Google Cloud Speech API, Wit.ai e Microsoft Bing Voice Recognition.
• Carica un file audio di esempio e inizializza la funzione utilizzando la funzione init().
• Ora devi inserire il codice per la conversione da discorso a testo ed eseguirlo.

8. Creazione di un chatbot tramite Python

I chatbot sono diventati popolari nelle attività di e-commerce per risolvere i reclami dei clienti. Ecco come puoi creare un Chatbot usando Python:

• Il primo passo è scaricare la libreria di chatterbot e il corpus di chatterbot. I robot usano il corpus per allenarsi attraverso diversi input o risposte.
• Successivamente, devi nominare il tuo chatbot creando l'oggetto chatbot.
• Ora usa l'adattatore di archiviazione SQL per creare un set di dati.
• Devi addestrare il chatbot caricando vari set di dati.
• Infine, devi testare il chatbot creando un loop.

9. Lettore musicale

Puoi anche creare un lettore musicale MP3 con Python. Di seguito sono riportati i passaggi per creare un lettore musicale.

• Innanzitutto, devi creare una directory di ambiente e installare il modulo Pygame.
• Successivamente, devi creare una finestra e inserire il comando per la selezione della musica.
• Ora devi sviluppare comandi come riproduci, metti in pausa e fermati per il lettore musicale.
• Infine, devi andare al terminale per attivare l'ambiente per eseguire il lettore musicale.

10. Estrai il testo dall'immagine

Per creare un'app da Python che estragga il testo da un'immagine, devi avere una conoscenza di base di Tesseract, OpenCV e Tkinter.

• Innanzitutto, dovrai installare le librerie sopra menzionate.
• Quindi usa la funzione di estrazione che leggerà e ridimensionerà l'immagine.
• Dopo l'elaborazione, è necessario utilizzare la funzione image_to_data() e viene visualizzata una stringa di testo estratto dall'immagine.
• Infine, devi dividere la stringa e ottenere il testo estratto dall'immagine.

Conclusione

Python ha una sintassi semplice ed è quindi un linguaggio adatto ai principianti. Non solo, gli sviluppatori di tutti i livelli di esperienza in tutto il mondo hanno utilizzato Python per creare applicazioni e strumenti software robusti. Pertanto, padroneggiare Python ti aiuterà solo a ottenere numerosi vantaggi. Puoi aggiudicarti lavori di alto profilo nello sviluppo di software e nella scienza dei dati e progettare strumenti significativi per aiutare a risolvere i problemi del mondo reale. Tali progetti di livello principiante sono un modo eccellente per iniziare il tuo viaggio in Python.

Un'altra opzione redditizia per gli aspiranti Python è un corso di certificazione professionale. Ad esempio, l' Executive PG Program in Data Science di upGrad sarà un corso ideale per coloro che desiderano apprendere le abilità pratiche richieste nella scienza dei dati o nell'ingegneria. Puoi scegliere tra tre specializzazioni: deep learning, analisi dei dati e ingegneria dei dati.