I 10 migliori libri Python da leggere per diventare Python Master
Pubblicato: 2022-09-24Python è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato noto per la sua versatilità e utilizzo per lo sviluppo e il debug rapidi. Se sei un appassionato di programmazione, l'apprendimento di Python può essere un'eccellente aggiunta alle tue competenze. Le conoscenze e le funzionalità di base sono importanti e i libri possono essere un'ottima risorsa per l'apprendimento degli elementi essenziali di Python. Ci sono numerosi libri sia per principianti che per studenti avanzati interessati a Python.
Questo articolo elenca alcuni dei migliori libri introduttivi di Python per aiutarti a costruire una solida base in Python da zero.
I migliori libri per principianti per padroneggiare la programmazione Python
Ecco un elenco di alcuni dei migliori libri su Python per principianti senza precedenti conoscenze o esperienze di programmazione: -
1. Corso di crash di Python
Di Eric Matthes (No Starch Press, 2016)
Python Crash Course è un libro eccellente per principianti e appassionati di Python per fare i primi passi nel campo. Inizia con una semplice guida alle nozioni di base di Python, inclusi gli elementi Pythonic, le strutture dati e come lavorare con variabili, tuple, numeri, stringhe ed elenchi. Tutto è coperto con precisione, dai test logici e le dichiarazioni If ai dizionari. La prima parte copre l'input dell'utente, le funzioni, la gestione dei file, le classi e il test del codice, insieme agli argomenti precedenti. Questo libro è organizzato, ben scritto e contiene vari esercizi per mettere in pratica le abilità di Python.
2. Head-First Python, 2a edizione
Di Paul Barry (O'Reilly, 2016)
Head-First Python offre un libro intuitivo per principianti con molte illustrazioni ed esempi. Invece di un noioso approccio basato sul testo, il formato visivamente elaborato coinvolge i giovani lettori. Il libro inizia con un tour di Python che approfondisce gli elenchi e i loro usi. Esplora ulteriormente i moduli, la gestione dei file e gli errori. La seconda metà del libro ti insegna come creare un'applicazione per interagire con il sito web di tua creazione. Qui ti verranno insegnate cose utili come gestire i dati, gestire l'input dell'utente, ecc.
Dai un'occhiata ai nostri corsi online di scienza dei dati per migliorare le tue competenze
Esplora le nostre popolari certificazioni di scienza dei dati
Programma post-laurea esecutivo in Data Science da IIITB | Programma di certificazione professionale in Data Science per il processo decisionale aziendale | Master of Science in Data Science presso l'Università dell'Arizona |
Programma di certificazione avanzato in Data Science da IIITB | Programma di certificazione professionale in Data Science e Business Analytics presso l'Università del Maryland | Certificazioni di scienza dei dati |
3. Inventa i tuoi giochi per computer con Python, 4a edizione
Di Al Sweigart (No Starch, 2017)
Questo libro è pensato per i game designer interessati allo sviluppo con Python. Imparerai le basi della programmazione Python attraverso gli esercizi sulle applicazioni che enfatizzano principalmente la creazione di giochi. Inizia con una shell Python, il ciclo REPL e un "Hello, Game!" sceneggiatura. Inoltre, approfondisce la creazione di un semplice gioco di indovinare i numeri, inclusa la conversione del tipo, il controllo del flusso, i dati booleani e i numeri casuali. Il libro mira a insegnare i concetti di Python attraverso i giochi e incoraggia a metterli in pratica per abilità evolute.
4. Think Python: come pensare come uno scienziato informatico, 2a edizione
Di Allen B. Downey (O'Reilly, 2015)
Think Python segue un approccio serio ma intuitivo e facile da imparare, specificamente progettato per estendere la codifica di livello serio e una mentalità simile a un programmatore esperto. Sebbene non sia divertente come i libri precedenti, è ben organizzato in modo lineare per concentrarsi sulla programmazione Python di base attraverso un linguaggio semplice e una spiegazione completa.
5. Calcolo efficace in fisica: guida sul campo alla ricerca con Python
Di Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff (O'Reilly, 2015)
Questa è una risorsa di apprendimento affidabile per gli studenti principianti di Python per ottenere un ottimo riferimento Python con numerosi esempi ed esercizi. Il libro è diviso in quattro sezioni:
- Per iniziare: si concentra sulle basi della programmazione Python, inclusi argomenti come la riga di comando bash, le stringhe, gli operatori, le variabili, la logica, i contenitori e la regolazione del flusso.
- Come fare: si concentra sulla parte incentrata sui dati di Python a cui fanno riferimento scienziati, data scientist e ingegneri.
- Farlo bene: si concentra sul superamento di qualsiasi sfida affrontata durante il lavoro con Python.
- Farla uscire: la sezione finale si concentra sulla comunicazione con i consumatori del tuo codice.
6. Corso Python reale, parte 1
Di Real Python Team (Real Python, 2017)
Il corso Real Python è uno dei migliori libri introduttivi per la comprensione di Python. È un mix di testi esplicativi, esempi di codifica ed esercizi di revisione. Ci sono ampi esercizi di revisione per aiutarti ad applicare immediatamente tutto ciò che impari.
Inizia con istruzioni chiare per l'installazione e l'esecuzione di Python sul tuo computer, dopodiché ottieni una breve panoramica dei tipi di dati. Il libro ti offrirà un buon senso di ciò che Python rappresenta giocando con metodi di classe applicabili, funzioni e loop, logica condizionale, elenchi e dizionari e simili.
I migliori libri intermedi e avanzati su Python
Questi libri contengono conoscenze avanzate di Python rivolte a persone con precedenti conoscenze di Python che desiderano affinare le proprie capacità di programmazione. Sono i seguenti:-
Le migliori competenze di scienza dei dati da apprendere
SL. No | Le migliori competenze di data science da apprendere nel 2022 | |
1 | Programmi di analisi dei dati | Programmi di statistica inferenziale |
2 | Programmi di verifica delle ipotesi | Programmi di regressione logistica |
3 | Programmi di regressione lineare | Algebra lineare per programmi di analisi |
7. Python fluente: programmazione chiara, concisa ed efficace
Di Luciano Ramalho (O'Reilly, 2014)
Le persone con solide basi di Python che vogliono elevare le proprie abilità apprezzeranno molto questo libro. Fluent Python è anche un ottimo libro di riferimento per programmatori esperti di un linguaggio diverso che vogliono imparare: "Come faccio a <x> in Python?" Sebbene copra molti argomenti introduttivi, approfondisce le caratteristiche trascurate e più sfumate di questa lingua. Ha esempi di codice su quasi ogni pagina con descrizioni utili che rendono il libro piuttosto completo.
8. Python efficace: 59 modi per scrivere Python migliore
Di Brett Slatkin (Addison-Wesley, 2015)
Questo libro è una raccolta di 59 articoli indipendenti basati sul Python fondamentale per insegnare le migliori pratiche Pythoniche, le sue funzionalità meno conosciute e le funzionalità integrate. Gli argomenti iniziano con concetti semplici come determinare il Python in uso e terminano con argomenti più complessi e trascurati come l'identificazione delle perdite di memoria.
Leggi i nostri popolari articoli sulla scienza dei dati
Percorso di carriera nella scienza dei dati: una guida completa alla carriera | Crescita professionale di Data Science: il futuro del lavoro è qui | Perché la scienza dei dati è importante? 8 modi in cui la scienza dei dati porta valore al business |
Rilevanza della scienza dei dati per i manager | La scheda tecnica definitiva per la scienza dei dati che ogni data scientist dovrebbe avere | I 6 principali motivi per cui dovresti diventare un data scientist |
Un giorno nella vita di Data Scientist: cosa fanno? | Mito sfatato: la scienza dei dati non ha bisogno di codifica | Business Intelligence vs Data Science: quali sono le differenze? |
9. Ricettario Python, 3a. Edizione
Di David Beazley e Brian K. Jones (O'Reilly, 3a edizione, 2013)
Questo libro si distingue per concetti complessi, a differenza della maggior parte dei libri di cucina in codice progettati per illustrare modi più semplici di svolgere le attività quotidiane. Ogni ricetta di codice viene fornita con una soluzione di codice completa e la discussione dell'autore sulla soluzione in questo libro.
Ogni ricetta inizia con una chiara affermazione del problema e poi passa direttamente a una soluzione utilizzando codice Python 3 moderno e idiomatico, strutture dati e modelli. I suoi esempi accattivanti e sofisticati lo rendono uno dei migliori libri Python per programmatori avanzati.
10. Trucchi Python: un buffet di fantastiche funzionalità Python
Di Dan Bader (dbader.org, 2017)
Il libro si concentra sulle funzionalità di Python meno conosciute ma migliori per comprendere meglio questo linguaggio di programmazione. Ci sono 43 sottosezioni che coprono diversi concetti noti come Python Tricks. Sono discussi in un codice facile da digerire, illustrato per aiutare a comprendere con precisione. La versione elettronica di questo libro include 12 video bonus su questi concetti ed è disponibile per l'acquisto. Durano 11 minuti e sono perfetti per dare un'occhiata ai concetti.
Conclusione
L'apprendimento di Python può essere la cosa migliore per gli appassionati di programmazione e gli sviluppatori di giochi nel marketing attuale in seguito alla sua popolarità emergente e all'interfaccia versatile. Per iniziare una buona carriera nella programmazione, devi avere solide basi e competenze di base. Puoi iscriverti al corso di Laurea Magistrale in Data Science da upGrad e fare un ulteriore passo avanti nella tua carriera.
Q1: Python può essere padroneggiato in 3 anni?
Risposta: In genere, ci vogliono dai due ai sei mesi per imparare i fondamenti di Python, ma lo sviluppo della padronanza di questo linguaggio potrebbe richiedere anni.
Q2: Vale la pena imparare Python negli ultimi tempi?
Risposta: Vale la pena imparare Python perché è adatto alle esigenze di molte organizzazioni. Aiuta a eseguire le operazioni senza intoppi. L'ampio uso di Python in varie nuove piattaforme grandi e piccole di recente rende significativo l'apprendimento per i programmatori.
Q3: In cosa differisce Python da Java?
Risposta: Piuttosto che codice di produzione, Python comprende più sperimentazione. Java è tipizzato e compilato staticamente, mentre Python è tipizzato e interpretato dinamicamente. Java ha un runtime più veloce e semplifica il debug. Python è facile da usare e relativamente più facile da leggere.