Le migliori applicazioni Python nel mondo reale

Python è uno dei linguaggi di programmazione di alto livello più utilizzati per la scienza dei dati e la codifica. Quasi tutti gli sviluppi relativi alla scienza dei dati possono essere programmati con Python, un linguaggio di programmazione open source generico. Include anche funzionalità di programmazione strutturale, orientata agli oggetti e funzionale.

Python ha una sintassi intuitiva che è ottima per scrivere codice leggibile utilizzato per complessi processi di sviluppo software per lo sviluppo di applicazioni basate su test, l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico senza problemi. Funziona su tutti i sistemi operativi, come Windows, iOS e Linux.

Ciò lo rende un linguaggio di programmazione ideale per lo sviluppo di varie applicazioni, tra cui app di gioco, app Web, applicazioni di livello aziendale, elaborazione di immagini, elaborazione di testo, ecc.

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Le applicazioni Python più popolari

Python come linguaggio di programmazione ha ricevuto una fama esponenziale nel mondo dell'apprendimento automatico, dell'intelligenza artificiale e della scienza dei dati.

Di seguito abbiamo compilato un elenco di alcune delle migliori applicazioni Python ampiamente utilizzate nel mondo reale: -

1. Applicazione Web Python

Ci sono molte opzioni disponibili per lo sviluppo web, come Django, Flask, Pyramid e Bottle per lo sviluppo di framework web. L'applicazione Web Python viene inoltre utilizzata per sistemi avanzati di gestione dei contenuti come Django CMS e Plone. Questi framework Web sono dotati di librerie e moduli standard che aiutano a semplificare più attività relative all'interazione del database, alla gestione dei contenuti e alle interfacce dei protocolli Internet come HTTP, XML, SMTP, JSON, IMAP, FTP e POP.

I framework Web Python sono popolari per l'elevata sicurezza, flessibilità e scalabilità e l'indice del pacchetto ha librerie preziose come Requests, Paramiko, BeautifulSoup, Twisted Python e Feedparser.

2. Applicazioni scientifiche e numeriche

Python ha un'impressionante base di librerie che è diventata parte integrante del calcolo numerico e scientifico. Fornisce la struttura scheletrica per le applicazioni di elaborazione dei dati scientifici e computazionali. Alcuni dei pacchetti Python più utilizzati per il calcolo numerico e scientifico sono:

• Panda (libreria di analisi dei dati)
• SciPy (biblioteca scientifica numerica)
• IPython (shell dei comandi)
• Natural Language Toolkit (analisi matematica e testuale)
• Numeric Python (pacchetto numerico fondamentale)

3. Sviluppo del gioco

Le numerose estensioni o librerie Python sono utili nello sviluppo di giochi interattivi. Ad esempio, PySoy e PyGame sono due librerie basate su Python ampiamente utilizzate nello sviluppo di giochi. Questo linguaggio di programmazione ha reso possibile lo sviluppo di giochi popolari come Frets on Fire, Battlefield 2, World of Tanks, Vega Strike, ecc.

I game designer utilizzano Python anche per lo sviluppo di strumenti per semplificare azioni specifiche come la creazione di alberi di dialogo, la progettazione dei livelli o persino strumenti che aiutano a esportare queste attività nei formati utilizzati dai motori di gioco primari. Anche il linguaggio di scripting dei motori di gioco è basato su Python.

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4. Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I progetti e i modelli di AI e ML non sono gli stessi dei modelli software tradizionali perché gli strumenti, le tecnologie e le competenze richieste sono completamente diversi dai progetti software convenzionali.

Per lo sviluppo di AI e ML è necessario un linguaggio stabile, flessibile e sicuro dotato di strumenti per la gestione di più requisiti univoci. Pertanto, Python è considerato uno dei linguaggi preferiti utilizzati in Data Science. È un linguaggio semplice e coerente noto per la sua indipendenza dalla piattaforma e librerie ricche di risorse, che lo rendono uno strumento perfetto per lo sviluppo di applicazioni AI e ML.

I pacchetti Python più comuni utilizzati per AI e ML sono:

• Panda per l'analisi dei dati generici
• SciPy per l'informatica avanzata
• Keras, Scikit-learn e TensorFlow
• Seaborn per la visualizzazione dei dati
• NumPy per l'analisi dei dati ad alte prestazioni e il calcolo scientifico

5. Sviluppo software

Le applicazioni e i pacchetti Python sono ampiamente utilizzati nello sviluppo di software. È coinvolto in applicazioni complesse che coinvolgono l'informatica scientifica e lo sviluppo di applicazioni Web e desktop. Python è utilizzato dagli sviluppatori di software principalmente come linguaggio di supporto per il controllo, la gestione e il test della build.

6. Programmazione GUI Python

La sintassi simile all'inglese di Python lo rende un linguaggio di programmazione facile da usare che presenta anche un'architettura flessibile e può essere eseguito su diversi sistemi operativi. I suoi strumenti di elaborazione del testo avanzato rendono Python una delle scelte migliori per lo sviluppo di applicazioni GUI basate su desktop. La programmazione della GUI Python offre inoltre numerosi framework e toolkit per semplificare lo sviluppo di applicazioni desktop.

7. Applicazioni aziendali/di livello aziendale

Le applicazioni o il software di livello aziendale sono molto diversi dalle applicazioni tradizionali. Devono avere caratteristiche di elevata leggibilità, estensibilità e scalabilità. Le applicazioni aziendali sviluppate con Python sono progettate secondo le esigenze di qualsiasi organizzazione e non dei singoli clienti. Queste applicazioni, quindi, dovrebbero essere in grado di combinarsi con sistemi legacy come app non Web e database esistenti. Le applicazioni aziendali realizzate con Python possono essere personalizzate per soddisfare le esigenze del modello operativo di un'organizzazione.

8. Programmi di istruzione e corsi di formazione

Python è un linguaggio di programmazione adatto ai principianti con una sintassi semplice simile alla lingua inglese. Pertanto, è facile da imparare e una scelta eccellente per gli appassionati di livello principiante. La sua semplicità e la facile curva di apprendimento sono il motivo per cui è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato nei programmi educativi sia a livello principiante che avanzato. È uno dei migliori linguaggi introduttivi per i principianti, ma è utilizzato anche da programmatori e sviluppatori professionisti di tutto il mondo.

9. Sviluppo del linguaggio

L'architettura del modulo Python e l'intero design hanno ispirato lo sviluppo di nuovi linguaggi di programmazione come Swift, Boo, Cobra, CoffeeScript e OCaml. Questi sono linguaggi relativamente nuovi che condividono numerose somiglianze con Python basati su sintassi, modello a oggetti e indentazione.

10. Sistemi operativi

Nella programmazione, è noto che più sistemi operativi robusti vengono sviluppati utilizzando Python. È più popolare nell'uso delle distribuzioni Linux. Python è codificato all'interno di sistemi come Fedora, Anaconda Installer di Red Hat Enterprise, Ubiquity Installer di Ubuntu, ecc. Python è generalmente integrato con il linguaggio di programmazione C per sviluppare e progettare sistemi operativi.

Conclusione

Pertanto, possiamo facilmente concludere che Python ha una pletora di applicazioni. Quasi tutti i campi oggi usano Python per la sua semplicità e versatilità.

Come appassionato di programmazione in erba, l'apprendimento di questo linguaggio di programmazione di alto livello è fondamentale. E cosa c'è di meglio di Python per iniziare il viaggio del tuo sviluppatore? È un linguaggio versatile che trova applicazione in molteplici casi d'uso. Se desideri padroneggiare Python per la scienza dei dati, dai un'occhiata al programma di certificazione avanzata di upGrad in Data Science .