I migliori corsi di deep learning con certificazione 2022

Il deep learning è un sottoinsieme dell'apprendimento automatico che si occupa di algoritmi ispirati alla struttura e alla funzione del cervello, noti come reti neurali artificiali. Sebbene sia un campo emergente, le applicazioni di deep learning stanno rapidamente guadagnando popolarità nel settore.

Fare una professione nel deep learning è molto promettente per gli individui, poiché esiste una portata in continua espansione di opportunità di lavoro in più settori come BFSI, ospitalità, vendita al dettaglio, produzione, energia, sicurezza informatica e agricoltura, come Food and Drug Administration (FDA) , Pinterest, Facebook-esercito di chatbot, Twitter, Google – Neural Networks and Machines That Dream, Edgecase, Baidu e HubSpot per citarne alcuni.

Sebbene l'acquisizione di conoscenze teoriche sia fondamentale per iniziare il tuo viaggio di deep learning, non è sufficiente: devi anche essere in grado di mettere alla prova le tue conoscenze. Se desideri ritagliarti una nicchia nel dominio del deep learning, devi creare un set di abilità altamente raffinato.

Il modo migliore per migliorare le competenze è iscriversi a corsi di deep learning online e programmi di certificazione. Poiché questi programmi hanno un curriculum standardizzato e un approccio pratico all'apprendimento, gli studenti possono acquisire abilità teoriche e pratiche.

Qui, abbiamo preparato per te un elenco dei migliori corsi di deep learning online disponibili e offerti da:

1. upGrad
2. Linkedin
3. Microsoft

Corsi di deep learning

upGrad ti offre una gamma di corsi specifici del settore che vanno da Data Science e Deep Learning a DBA, MBA e analisi aziendale

1. Programma Executive PG in Machine Learning e Deep Learning con IIIT B

upGrad offre questo corso online che ti aiuterà a padroneggiare l'analisi esplorativa dei dati, l'analisi di regressione, l'apprendimento senza supervisione, le reti neurali, il riconoscimento dei gesti e molto altro in soli sei mesi!

Il corso è rivolto a professionisti che lavorano. Include oltre 5 progetti di settore insieme a casi di studio e incarichi. Il corso tratta argomenti come l'analisi esplorativa dei dati, l'analisi di regressione, l'apprendimento non supervisionato, le reti neurali, il riconoscimento dei gesti e molto altro.

Ogni studente gode di un tutoraggio personalizzato individuale da parte di esperti del settore e istruttori qualificati. Non solo, gli studenti ricevono anche supporto professionale a 360 gradi da un mentore dedicato al successo degli studenti e assistenza per il collocamento.

Idoneità minima

Una laurea con il 50% o voti equivalenti.

A chi è rivolto questo corso?

Ingegneri, professionisti del marketing e delle vendite, neofiti, esperti di dominio, professionisti del software e dell'IT.

2. Programma Executive PG in Machine Learning e Natural Language Processing con IIIT B

upGrad offre questo corso online che ti aiuterà a padroneggiare Naive Bayes, modelli ad albero, apprendimento non supervisionato, elaborazione lessicale, sintattica e semantica, creazione di un chatbot in soli sei mesi. Questo corso è progettato per professionisti che lavorano e include progetti di settore, casi di studio e progetti.

Il corso tratta argomenti come Naive Bayes, modelli ad albero, apprendimento non supervisionato, elaborazione lessicale, sintattica e semantica, costruzione di un chatbot e molto altro. Ogni studente gode di un tutoraggio personalizzato individuale da parte di esperti del settore e istruttori qualificati. Questo corso promette anche supporto professionale a 360 gradi e assistenza al collocamento.

Idoneità minima

Laurea con il 50% o voti equivalenti.

A chi è rivolto questo corso?

Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer, Ingegneri, Professionisti di marketing e vendite, Freshers, Esperti di dominio, Software e professionisti IT.

3. Programma Executive PG in Machine Learning e Intelligenza Artificiale con IIIT Bangalore

upGrad offre questo corso online che ti aiuterà a padroneggiare il kit di strumenti per la scienza dei dati, le statistiche e l'analisi dei dati esplorativi, l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento profondo, l'apprendimento per rinforzo e i progetti di distribuzione e capstone in soli 12 mesi!

Questo corso upGrad è progettato per i professionisti che lavorano e include oltre 30 casi di studio e incarichi. Oltre al tutoraggio personalizzato, godrai anche di supporto professionale a 360 gradi e assistenza al collocamento da upGrad.

Idoneità minima

Laurea con il 50% o voti equivalenti.

A chi è rivolto questo corso?

Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer e Software Engineer.

Al termine del corso, riceverai un certificato PG da IIIT Bangalore per ciascuno di questi corsi. Queste certificazioni ti renderanno pronto per ruoli come Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Product Analyst, Machine Learning Engineer, Decision Scientist e Software Engineer.

Oltre a upGrad, puoi anche provare i corsi di analisi dei dati offerti da LinkedIn, Microsoft e Google AI.

4. Apprendimento automatico applicato: classe online di algoritmi (LinkedIn)

Questo corso è diviso in due rate, entrambe facilitate da Derek Jedamski, un esperto Data Scientist specializzato in Machine Learning. Il corso include anche quiz in sette capitoli per testare le tue conoscenze.

La prima puntata della serie in due parti Applied Machine Learning, le basi dell'apprendimento automatico, dall'analisi esplorativa dei dati alla valutazione di un modello per garantire che si generalizzi a esempi non osservabili. Invece di concentrarsi su qualsiasi algoritmo di apprendimento automatico specifico, l'obiettivo del corso è fornire gli strumenti per risolvere in modo efficiente quasi ogni tipo di problema di apprendimento automatico.

La seconda parte della serie copre l'architettura esplorando vari algoritmi, dalla regressione logistica al gradient boosting, e insegna a impostare una struttura che funge da guida scegliendo quello migliore per il problema in questione.

5. Padroneggia i fondamenti dell'IA e il percorso di apprendimento automatico (LinkedIn)

Dopo questo corso, avrai esperienza sui concetti e le direzioni future di tecnologie come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. Sarai ben attrezzato per prendere decisioni e contributi ben informati nel tuo ambiente di lavoro.

Questo corso ti aiuterà ad acquisire una comprensione chiara e dettagliata di come funzionano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico e ti aiuterà a capire come le aziende leader utilizzano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per cambiare il loro modo di lavorare e come la prossima generazione di pensiero sull'intelligenza artificiale sta affrontando i problemi di responsabilità, sicurezza e spiegabilità.

Questo corso include nove argomenti, questi sono: -

1. Formazione essenziale sulla responsabilità dell'IA
2. Fondamenti di intelligenza artificiale: apprendimento automatico
3. Fondamenti di intelligenza artificiale: macchine pensanti
4. Fondamenti di intelligenza artificiale: reti neurali
5. Tecnologie cognitive: le vere opportunità per il business
6. AI The LinkedIn Way: una conversazione con Deepak Agarwal
7. Intelligenza artificiale per i project manager
8. Apprendimento XAI: Intelligenza Artificiale spiegabile
9. Intelligenza artificiale per la sicurezza informatica

6. Crea modelli di machine learning – Impara (Microsoft)

L'apprendimento automatico è alla base della modellazione predittiva e dell'intelligenza artificiale. Apprendere i principi fondamentali dell'apprendimento automatico e come utilizzare gli strumenti e i framework standard per addestrare, valutare e utilizzare i modelli di apprendimento automatico.

Per essere ammessi a questo corso, è richiesta la conoscenza dei concetti matematici di base. Anche una certa esperienza con Python è utile. Il corso è diviso in cinque moduli, questi sono:

• Esplora e analizza i dati con Python
• Addestrare e valutare modelli di regressione
• Addestrare e valutare i modelli di classificazione
• Addestrare e valutare modelli di clustering
• Formare e valutare modelli di deep learning

7. Corso accelerato di apprendimento automatico per sviluppatori di Google (IA di Google)

Questo corso è una guida di autoapprendimento per aspiranti professionisti del machine learning. Questo corso è adatto ai principianti. Questo corso accelerato di apprendimento automatico include una serie di lezioni con lezioni video. Queste lezioni sono condotte da ricercatori di Google, casi di studio del mondo reale ed esercizi pratici. Dispone di 25 lezioni e oltre 30 esercizi.

Il corso accelerato di apprendimento automatico non richiede alcuna conoscenza preliminare dell'apprendimento automatico. Tuttavia, per comprendere i concetti presentati e completare gli esercizi, si raccomanda agli studenti di possedere i seguenti prerequisiti:

• Devi essere a tuo agio con variabili, equazioni lineari, grafici di funzioni, istogrammi e mezzi statistici.
• Dovresti avere una certa esperienza di programmazione in Python perché gli esercizi di programmazione sono in Python.

8. Programma di certificazione avanzato in Machine Learning con IIIT Delhi

Il corso di 7 mesi offre agli studenti l'opportunità di sviluppare conoscenze concettuali su argomenti di machine learning come deep learning, apprendimento non supervisionato, apprendimento supervisionato, machine learning su larga scala, query e indicizzazione e flussi di dati. Copre lezioni interattive e sessioni settimanali di chiarimento dei dubbi della facoltà IITD di fama mondiale che espone gli studenti a casi di studio e progetti rilevanti per il settore per sviluppare competenze pratiche nella progettazione e implementazione di algoritmi ML.

Idoneità minima

I candidati devono avere almeno una laurea in

Ingegneria, Scienza o Commercio con il 50% di voti positivi complessivi.

Avere un background nella programmazione aiuterà a chiarire facilmente il test di ingresso di 40 minuti di Grad. Fai il test ora per valutare il tuo punteggio e l'idoneità.

A chi è rivolto questo corso?

• matricole
• Manager di medio livello (da 1 a 10 anni di esperienza)
• Dirigenti senior (10+ anni di esperienza)

Conclusione

Il futuro è intelligenza artificiale e machine learning. Non c'è da stupirsi perché le aziende sono sempre alla ricerca di professionisti dell'apprendimento automatico che possano aiutarle a prendere il comando, lasciando indietro i loro concorrenti. L'acquisizione di competenze di machine learning e deep learning ti consentirà di inserirti nel settore che sperimenta continuamente le tecnologie new age. Per non dimenticare, guadagnerai anche ricchi pacchetti annuali!

Se sei interessato a saperne di più sulle tecniche di apprendimento approfondito e sull'apprendimento automatico, dai un'occhiata al programma Executive PG di IIIT-B e upGrad in Machine Learning e AI, progettato per i professionisti che lavorano e offre oltre 450 ore di formazione rigorosa, oltre 30 casi studi e incarichi, stato di Alumni IIIT-B, oltre 5 progetti pratici pratici e assistenza sul lavoro con le migliori aziende.

Se sei interessato ad ampliare le tue abilità e conoscenze sull'apprendimento profondo, speriamo che questo elenco dei migliori corsi di apprendimento profondo ti offra un senso dell'orientamento!