I 15 migliori strumenti e tecniche decisionali per avere successo nel 2023

Il processo decisionale è il processo di scelta tra diverse opzioni o corsi di azione, inclusa l'opzione di non fare nulla. Diversi tipi di decisioni vanno da decisioni automatiche e programmate a decisioni non programmate più intense.

Il processo decisionale può essere preso individualmente o con l'aiuto di altri, ad esempio attraverso la consultazione o il voto. Un buon processo decisionale è un'abilità importante per leader e professionisti.

Strumenti e strategie per il processo decisionale sono modi per aiutare persone o gruppi a fare scelte sagge. Questi strumenti e metodi possono cambiare a seconda delle circostanze e della scelta che deve essere fatta. Brainstorming, analisi SWOT, analisi costi-benefici, alberi decisionali e piani pilota sono alcuni strumenti e metodi popolari per prendere decisioni.

Con l'aiuto di queste tecniche, individui o gruppi possono indagare sulla situazione, raccogliere dati, valutare le proprie scelte e selezionare la migliore linea d'azione basata su ragioni e prove.

Secondo un sondaggio condotto dalla Harvard Business Review , gli strumenti e le tecniche decisionali più comunemente utilizzati sono l'analisi SWOT (81%), l'analisi costi-benefici (66%) e gli alberi decisionali (58%). Questi strumenti sono essenziali per le imprese per prendere decisioni informate e sviluppare strategie efficaci.

In questo blog, spiegheremo i 15 migliori strumenti e tecniche decisionali per raggiungere il successo.

I 15 migliori strumenti e tecniche decisionali

1. Analisi SWOT

L'analisi SWOT è una strategia per determinare i punti di forza, i punti deboli, le opportunità e le minacce di un'azienda o di un progetto. Nelle aziende, è uno strumento comune per prendere decisioni sagge. Si potrebbe eseguire un'analisi SWOT creando una matrice di analisi delle decisioni per organizzare visivamente le informazioni e valutare onestamente i fatti. Dai un'occhiata ai seguenti punti salienti:

Opportunità :

• Identificare le opportunità offerte dalla decisione o dal progetto.
• Determinare come sfruttare le opportunità.
• Usa le opportunità per migliorare il risultato.

Punti di forza:

• Identificare i punti di forza della decisione o del progetto.
• Accertarsi dei vantaggi che la scelta ha rispetto a linee d'azione alternative.
• Sfrutta i punti di forza per massimizzare il risultato.

Debolezze:

• Ridurre gli effetti negativi mitigando i difetti.
• Determinare le carenze della decisione o del progetto.
• Identifica eventuali svantaggi della scelta rispetto ad altre possibilità.

Minacce:

• Identificare le minacce che la decisione o il progetto deve affrontare.
• Determinare come mitigare le minacce.
• Usa le minacce per prepararti a potenziali sfide.

2. Analisi costi-benefici

L'analisi costi-benefici è un processo utilizzato per misurare i vantaggi di una decisione o di intraprendere un'azione meno i costi associati all'adozione di tale azione. È un metodo versatile che può essere applicato praticamente a qualsiasi processo decisionale, sia esso correlato al business o altro. Di seguito sono riportati i passaggi necessari per condurre un'analisi costi-benefici.

• Identificare la decisione o il progetto da analizzare.
• Elenca tutti i costi associati alla decisione o al progetto.
• Elenca tutti i vantaggi associati alla decisione o al progetto.
• Assegna un valore in dollari a ciascun costo e beneficio.
• Calcola il valore totale dei benefici e dei costi e confrontali.
• Valutare i risultati e formulare una raccomandazione finale informata.

Le aziende e le organizzazioni possono analizzare le proprie risorse e fare scelte migliori utilizzando l'analisi costi-benefici.

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3. Alberi decisionali

Un albero decisionale è uno strumento visivo per delineare le spese, le ramificazioni e i possibili risultati di una scelta complicata. Ecco alcuni punti chiave dell'importanza degli alberi decisionali nella matrice decisionale :

• Il nodo di base, i rami, i nodi interni ei nodi figlio di un albero decisionale costituiscono la sua struttura ad albero gerarchica.
• Sono particolarmente utili per trarre conclusioni da dati quantificabili e prendere decisioni basate sui dati.
• Gli alberi decisionali possono essere inefficaci se usati da soli, ma se abbinati ad altri modelli, possono produrre modelli efficaci di tagging o boosting.
• Sono utilizzati nell'apprendimento automatico sia per problemi di categorizzazione che di regressione.
• Gli alberi decisionali, che descrivono varie azioni e i loro possibili risultati, aiutano a visualizzare il processo decisionale.

In un albero decisionale, viene spesso utilizzata una matrice di analisi decisionale con nodi decisionali e casuali. È possibile utilizzare una matrice decisionale per valutare le opzioni in base a più criteri e i risultati possono essere utilizzati per creare un albero decisionale che mostri i potenziali risultati di ciascuna opzione in base a tali criteri.

4. Analisi di Pareto

L'analisi di Pareto è una tecnica decisionale che aiuta a valutare e dare la priorità a diversi problemi o attività confrontando il vantaggio di risolverli ciascuno. Si basa sul principio di Pareto, noto anche come regola 80/20, che afferma che l'80% dei problemi può derivare da un minimo del 20% delle cause. Ecco alcuni punti chiave da comprendere sull'analisi di Pareto:

• L'analisi di Pareto distingue statisticamente un piccolo numero di variabili di input con la maggiore influenza sull'output.
• È uno strumento per confrontare e risolvere strategicamente le sfide.
• Il principio di Pareto viene utilizzato per scoprire i fattori più critici che influenzano il successo dell'azienda.
• La tecnica analitica inizia con i problemi dei processi aziendali più comuni e progredisce fino a quelli che si verificano meno frequentemente.
• L'analisi di Pareto aiuta nella definizione delle priorità di problemi o attività concentrandosi su quelli che porteranno il massimo beneficio.

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5. Mappatura mentale

Il metodo delle mappe mentali può essere applicato al processo decisionale per disporre graficamente concetti e dati. Offre una tecnica per registrare e organizzare le idee e, sezionando le cose nei loro elementi costitutivi, aiuta la comprensione dell'utente. Alcuni punti chiave sono:

• Le mappe mentali si concentrano su un'idea centrale basata su strutture ad albero e gerarchie radiali.
• L'idea o il concetto centrale è posto al centro del diagramma, e quindi le idee correlate si diramano da esso.
• Le mappe mentali possono essere utilizzate per sviluppare nuove idee o per scomporre e comprendere meglio le informazioni esistenti.
• Può aiutare a identificare tutte le possibili opzioni e risultati relativi a una decisione.

Pertanto, la mappatura mentale è un potente strumento che può migliorare il processo decisionale rappresentando visivamente idee e informazioni.

5. Diagramma a lisca di pesce

Un diagramma a lisca di pesce, chiamato anche Ishikawa o diagramma causa-effetto, è una strategia visiva utilizzata nel processo decisionale per identificare la potenziale fonte di un problema o di un effetto. Segui questi punti chiave:

• Il diagramma ha una struttura simile a quella di un pesce, quindi chiamata diagramma a lisca di pesce. È come lo scheletro di un pesce, con l'effetto o il problema alla testa del pesce e le potenziali cause che si diramano come le ossa.
• Il diagramma viene in genere creato da un team di persone che fa brainstorming sulle possibili cause del problema o dell'effetto.
• Le principali categorie di cause sono in genere elencate nel diagramma, come persone, processi, attrezzature, materiali e ambiente.

6. Sei cappelli pensanti

Six Thinking Hats è una tecnica decisionale che aiuta individui e gruppi a pensare in modo più efficace e approfondito a un problema oa una decisione. La tecnica prevede di indossare diversi "cappelli" o prospettive per affrontare il problema da diverse angolazioni. Ecco i sei cappelli e le prospettive corrispondenti:

• Blue Hat: questo cappello rappresenta il controllo e l'organizzazione.Gli individui si concentrano sul quadro generale, sul processo e sulla direzione generale della discussione o del processo decisionale.
• Cappello bianco: questo cappello rappresenta fatti e informazioni.Ci si può concentrare su dati, statistiche e informazioni oggettive sul problema o sulla decisione.
• Black Hat: rappresenta il pensiero critico e la cautela.Ci si può concentrare sui potenziali rischi, svantaggi e conseguenze negative del problema o della decisione.
• Cappello verde: questo cappello rappresenta la creatività e l'innovazione.Gli individui si concentrano sulla generazione di nuove idee, soluzioni e alternative al problema o alla decisione.
• Cappello giallo: questo cappello rappresenta l'ottimismo e la positività.Ci si può concentrare sui potenziali benefici, opportunità e risultati positivi del problema o della decisione.
• Red Hat: questo cappello rappresenta emozioni e sentimenti.Gli individui si concentrano sull'intuizione, sui sentimenti istintivi e sulle risposte emotive a problemi o decisioni.

7. Analisi del campo di forza

L'analisi del campo di forza è una tecnica decisionale che aiuta a identificare le forze motrici e resistenti che influenzano una particolare situazione. È comunemente utilizzato nelle iniziative di gestione del cambiamento nelle aziende. Alcuni punti salienti sono:

• Le situazioni sono mantenute da un equilibrio tra forze motrici che promuovono il cambiamento e forze resistenti che ostacolano il cambiamento.
• Per ottenere il cambiamento, le forze motrici devono essere rafforzate o le forze di resistenza indebolite.
• La tecnica prevede la creazione di un diagramma del campo di forza che rappresenta visivamente le forze motrici e resistenti.
• L'analisi del campo di forza riduce l'opposizione e la resistenza al cambiamento e migliora la qualità delle decisioni.

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8. Metodo Delfi

Il metodo Delphi è un processo decisionale che coinvolge un gruppo di esperti. Ecco alcuni punti chiave:

• L'obiettivo è raggiungere un consenso di gruppo.
• Il processo prevede diversi cicli di domande.
• Gli esperti compilano questionari e forniscono le loro opinioni.
• Le informazioni raccolte sono riassunte in un report.
• Gli esperti possono esaminare altre risposte e cambiare idea.
• Il metodo è spesso utilizzato per la previsione.

9. Sistemi di supporto alle decisioni

Il software computerizzato, un sistema di supporto alle decisioni (DSS), aiuta le organizzazioni a prendere decisioni che richiedono giudizio, determinazione e azioni. Vengono analizzati grandi volumi di dati e le migliori soluzioni vengono quindi presentate a un'organizzazione. Alcuni punti chiave da ricordare:

• DSS sistematizza i dati organizzativi, li analizza e li presenta per l'utilizzo nel processo decisionale aziendale.
• È un'applicazione per computer che migliora le capacità decisionali di un'azienda.
• Gli SS possono avere varie funzioni e focus a seconda delle industrie e dei professionisti che li impiegano.
• La maggior parte dei DSS comprende tre componenti chiave: database, modelli e interfacce utente.

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10. Pianificazione dello scenario

La pianificazione dello scenario è uno strumento decisionale strategico che aiuta le organizzazioni a prepararsi per il futuro considerando vari possibili risultati. Ecco alcuni punti chiave:

• La strategia tailandese varia dalla previsione in quanto considera l'analisi eseguita su tendenze e dati basati sulla qualità, oltre a eseguire analisi approfondite su dati quantitativi e prestazioni passate.
• Il processo inizia analizzando lo stato attuale di un progetto, le stime future ei potenziali fattori di influenza per sviluppare una serie di scenari plausibili che potrebbero verificarsi.
• La pianificazione dello scenario presenta diversi sviluppi futuri alternativi piuttosto che cercare di mostrare un'immagine esatta del futuro.
• Visualizzando potenziali rischi e opportunità, le aziende possono diventare proattive invece di reagire semplicemente agli eventi.

11. Costo della qualità

Il costo della qualità (COQ) è una metodologia che consente alle aziende di valutare la misura in cui le loro risorse vengono utilizzate per attività per evitare la scarsa qualità e migliorare la qualità dei loro prodotti o servizi. Nel processo decisionale, COQ può essere utilizzato per valutare i costi ei benefici delle diverse misure di controllo della qualità. Ecco alcuni punti chiave da tenere a mente:

• COQ include sia il costo per prevenire i difetti sia il costo per correggerli.
• L'obiettivo di COQ è ridurre al minimo il costo totale della qualità, non solo il costo dei difetti.
• COQ può essere utilizzato per identificare le aree in cui le misure di controllo della qualità possono essere migliorate.
• COQ può aiutare i responsabili delle decisioni a valutare i compromessi tra le diverse misure di controllo della qualità.
• COQ può essere utilizzato per giustificare gli investimenti in misure di controllo della qualità dimostrando i loro vantaggi finanziari.

12. Simulazione Montecarlo

La simulazione Monte Carlo è una strategia matematica sfruttata per prevedere il potenziale risultato di uno scenario incerto. È una tecnica computerizzata in cui un processo fisico non viene simulato una volta ma molte volte.

Tre fasi fondamentali sono:

• Determinare i parametri del problema e gli input pertinenti.
• Definire la distribuzione di probabilità di ciascuna variabile di input.
• Eseguire la simulazione e quindi esaminare i risultati.

13. Tecnica del gruppo nominale

La Nominal Group Technique (NGT) è una tecnica ben strutturata di brainstorming di gruppo che motiva i contributi di tutte le persone coinvolte e facilita un rapido accordo sull'importanza relativa di questioni, problemi o soluzioni. Ecco i passaggi coinvolti nel NGT:

• I membri del team iniziano scrivendo le loro idee su un problema o problema specifico.
• Ogni membro condivide le proprie idee individualmente e il gruppo le discute.
• Il gruppo quindi classifica le idee in base alla loro importanza o rilevanza per il problema.
• Il gruppo discute le idee migliori e decide sulla migliore soluzione o linea d'azione.
• Infine, il gruppo valuta la decisione e determina se sono necessarie eventuali modifiche.

14. Teoria dei giochi

La teoria dei giochi è un quadro matematico per l'analisi del processo decisionale che coinvolge più parti. Ecco alcuni punti chiave per aiutare a definire la teoria dei giochi nel processo decisionale:

• Può aiutare i responsabili delle decisioni a comprendere gli incentivi e le motivazioni di altri giocatori e come potrebbero rispondere a scelte diverse.
• La teoria dei giochi può essere utilizzata per identificare strategie ottimali per diversi giocatori e per prevedere i probabili risultati di diversi scenari.
• Può anche essere utilizzato per studiare gli effetti di diverse norme o regolamenti sul comportamento strategico e per progettare meccanismi che incoraggino la cooperazione o scoraggino il conflitto.
• La teoria dei giochi è ampiamente utilizzata in economia, scienze politiche, psicologia e altri campi per studiare il processo decisionale e il comportamento strategico.

Conclusione

Individui e organizzazioni possono trarre vantaggio dai primi 15 strumenti e strategie decisionali delineati in questo articolo. Ogni strumento ha i suoi vantaggi, che vanno da un elenco base di pro e contro ad alberi decisionali più complicati e analisi SWOT. Ricorda che la chiave del successo è prendere le decisioni corrette, non solo prendere decisioni.

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