Le migliori opzioni di carriera nella scienza dei dati negli Stati Uniti [2022]

La scienza dei dati è un campo multidisciplinare della tecnologia che combina matematica, statistica, tattiche aziendali, algoritmi, tecniche scientifiche e apprendimento automatico. In sostanza, professionisti qualificati della scienza dei dati estraggono informazioni preziose da un oceano di dati. Le informazioni estratte vengono utilizzate in una varietà di domini. I professionisti che elaborano e convertono i dati in informazioni preziose sono chiamati data scientist. Impiegano tecniche sofisticate per analizzare le tendenze passate e prevedere i risultati futuri del mercato.

La scienza dei dati è attualmente uno dei campi più ricercati oggi in quanto le decisioni aziendali cruciali vengono prese dopo l'analisi dei dati, offrendo alle aziende un vantaggio competitivo sul mercato. È anche un percorso di carriera in forte espansione in tutto il mondo, con la domanda di data scientist in aumento di giorno in giorno. Di conseguenza, anche le opzioni di carriera nella scienza dei dati hanno visto un aumento consistente nel corso degli anni.

In questo articolo, daremo un'occhiata alle prime 10 carriere nella scienza dei dati in modo che tu, come aspirante, possa guidare la tua carriera di conseguenza.

Perché perseguire la scienza dei dati?

Le aziende e la tecnologia stanno diventando basate sui dati. Di conseguenza, i dati sono accumulati ovunque e in varie forme strutturate e non strutturate. Questi dati possono essere convertiti in risorse preziose dagli esperti di data science con la loro esperienza e conoscenza per sopravvivere alle attuali norme aziendali e avere successo sulla scena mondiale. I dati sono il punto cardine che trasforma l'economia del mondo.

Questo è il motivo per cui i data scientist sono molto richiesti, non solo negli Stati Uniti ma in tutto il mondo, e le aziende dipendono fortemente dagli esperti di data science per le decisioni aziendali. Con i professionisti della scienza dei dati che sono risorse integrali e indispensabili per le loro organizzazioni, non c'è stato momento migliore per gli aspiranti a intraprendere una carriera nella scienza dei dati.

Domanda di Data Science negli Stati Uniti

Secondo i rapporti del Bureau of Statistics degli Stati Uniti, entro il 2026 potrebbero essere creati oltre 11,5 milioni di posti di lavoro . Le carriere nella scienza dei dati offrono pacchetti redditizi e elevate opportunità di lavoro in un'ampia gamma di settori. Il Bureau of Labor Statistics (BLS) stima una forte crescita per molte carriere nella scienza dei dati. Di seguito è riportato l'elenco di alcuni di loro con il loro tasso di crescita stimato:

• Analisi ricerche di mercato: 18%
• Informatica e ricerca dell'informazione: 15%
• Analisi del sistema informatico: 7%
• Analisi della ricerca operativa: 25%

I professionisti della scienza dei dati sono molto richiesti in una vasta gamma di settori come finanza, ingegneria informatica, analisi aziendale e assistenza sanitaria, solo per citarne alcuni. Lo stipendio offerto a questi professionisti dipende dai loro ruoli e livelli di esperienza. I data scientist hanno un solido background formativo con un master o un dottorato di ricerca che contribuisce alle loro competenze e competenze competenti a vantaggio delle aziende. Questo è il motivo per cui vengono offerti pacchetti redditizi e competitivi.

Lo stipendio medio offerto a un data scientist negli Stati Uniti è di $ 115.187 all'anno. Tuttavia, il pacchetto offerto ai professionisti della scienza dei dati varia in base all'esperienza e al settore di lavoro. Secondo BLS, i professionisti della scienza dei dati nel campo delle scienze matematiche guadagnano una remunerazione di $ 100.560 .

Opzioni di carriera nella scienza dei dati negli Stati Uniti

Le opzioni di carriera nella scienza dei dati sono molte poiché l'intera economia fa perno sui dati. Diamo ora un'occhiata ai diversi percorsi di carriera nella scienza dei dati e alla loro compensazione:

1. Analista dei dati

Gli analisti di dati sono responsabili della sicurezza dei dati dell'organizzazione. Aiutano inoltre le parti interessate e i proprietari a comprendere e interpretare i dati per fare previsioni e decisioni. Oltre a questi, sviluppano e mantengono anche database e sistemi. In breve, organizzano i dati per renderli pieni di risorse. Raccolgono informazioni rilevanti e le utilizzano per studiare le tendenze passate e prevedere i risultati futuri.

Lo stipendio medio offerto agli analisti di dati negli Stati Uniti è di $ 65.903 all'anno.

2. Ingegnere dei dati

Gli ingegneri dei dati lavorano in vari settori. Sviluppano sistemi robusti che raccolgono, elaborano e trasformano i dati grezzi in informazioni significative che i data scientist e gli analisti aziendali possono interpretare. La responsabilità principale di un ingegnere dei dati è mettere a disposizione dell'organizzazione le informazioni rilevanti per ottenere prestazioni migliori. Oltre a questo, allineano anche l'architettura dei dati con i requisiti aziendali con l'aiuto di linguaggi e strumenti di programmazione.

Lo stipendio medio offerto agli ingegneri di dati negli Stati Uniti è di $ 120.581 all'anno.

3. Statistico

Un professionista responsabile della raccolta di dati rilevanti e preziosi per la ricerca è noto come statistico. Il loro ruolo è cruciale nella ricerca e negli accademici. Negli affari, valutano, organizzano ed elaborano i dati per aiutare nelle decisioni aziendali vitali. Identificano anche le tendenze passate e stabiliscono una relazione con lo scenario di mercato attuale per prevedere i risultati futuri. Anche la progettazione di un processo efficiente per la raccolta dei dati fa parte del loro profilo professionale. Inoltre, inseriscono i loro suggerimenti nello sviluppo di strategie in un'organizzazione e comunicano i risultati dei loro dati alle parti interessate.

Lo stipendio medio offerto agli statistici negli Stati Uniti è di $ 98.155 all'anno.

4. Gestore database

I gestori di database gestiscono il database di un'organizzazione. Raccolgono e segnalano anche informazioni preziose oltre a correggere i problemi tecnici associati al database. I gestori di database ottimizzano inoltre i dati raccolti per riferimenti futuri e ottimizzano i sistemi hardware e software per gli stessi, in base ai requisiti dell'azienda. Sviluppano un sistema efficiente in grado di archiviare, recuperare e recuperare dati preziosi con facilità. La sicurezza dei dati è gestita anche dai gestori di database che supervisionano ogni giorno le prestazioni del team di database.

Lo stipendio medio offerto ai gestori di database negli Stati Uniti è di $ 61.539 all'anno.

5. Ingegnere delle infrastrutture

Gli ingegneri dell'infrastruttura, noti anche come ingegneri del cloud, aiutano nell'installazione, manutenzione e debug di server, sistemi e moduli di cloud computing in un'organizzazione. Sono specialisti nelle tecnologie di virtualizzazione dei server e creano e gestiscono reti private virtuali (VPN) altamente protette.

Lo stipendio medio offerto agli ingegneri delle infrastrutture negli Stati Uniti è di $ 61.539 all'anno.

6. Architetto dei dati

La responsabilità principale di un architetto di dati è sviluppare un solido sistema di database per computer che sia facilmente accessibile, pieno di risorse e altamente sicuro. Generano il progetto per la creazione, la gestione e l'analisi del database. I data architect sono responsabili della progettazione di un intero framework di database per un'organizzazione. Il framework definisce tutta la pianificazione, la creazione, l'abilitazione, il mantenimento, il recupero e la memorizzazione di tutti i dati rilevanti.

Lo stipendio medio offerto agli architetti di dati negli Stati Uniti è di $ 124.464 all'anno.

7. Ingegnere di apprendimento automatico

Gli ingegneri dell'apprendimento automatico progettano e sviluppano algoritmi di intelligenza artificiale (AI) in grado di valutare e fare previsioni per definire l'apprendimento automatico. Questi ingegneri devono gestire un sacco di dati per esaminarli e organizzarli mentre contemporaneamente eseguono test e ottimizzano i modelli e gli algoritmi di machine learning. Pertanto, devono avere eccezionali capacità statistiche e di programmazione per svolgere le proprie responsabilità di sviluppare e riqualificare i sistemi di apprendimento automatico.

Lo stipendio medio offerto agli ingegneri dell'apprendimento automatico negli Stati Uniti è di $ 141.440 all'anno .

8. Principal Data Scientist

Le responsabilità di un lead data scientist includono la supervisione del team di data science, la progettazione di progetti e lo sviluppo di modelli analitici. Il loro lavoro prevede molta ricerca e innovazione mentre studiano carichi di dati e cercano modelli e relazioni essenziali per l'interpretazione e la modellazione dei dati. Valutano la gestione dei progetti di un'organizzazione e le procedure di sviluppo del prodotto studiando le statistiche dei dati e le tendenze del mercato.

Lo stipendio medio offerto a un data scientist principale negli Stati Uniti è di $ 135.923 all'anno.

9. Ingegnere di data warehouse

Un ingegnere del data warehouse è responsabile dello sviluppo di processi ETL, cubi di database, gestione delle prestazioni e progettazione della dimensione per la struttura della tabella. Gli ingegneri del data warehouse svolgono il ruolo di manager fornendo supporto ai data warehouse ogni giorno e eseguendo il debug degli errori nel sistema. Sono inoltre responsabili del miglioramento dell'accuratezza e dell'organizzazione dei dati e svolgono un ruolo chiave nel prendere decisioni basate sulla tecnologia per il futuro dell'analisi e del reporting dei dati aziendali.

Lo stipendio medio offerto a un ingegnere di data warehouse negli Stati Uniti è $ 83.399 all'anno .

10. Sviluppatore di business intelligence

Gli sviluppatori di BI fungono da collegamento tra i dati e le persone che cercano i dati. Sono inestimabili per le persone che richiedono informazioni dettagliate sui dati ma non hanno le competenze SQL essenziali per la costruzione di query. Distribuiscono software di business intelligence per interpretare e proiettare i dati per la propria organizzazione. Sviluppano strumenti e interfacce semplici e facilmente navigabili per semplificare l'interazione e la ricerca dei dati. Sfruttano i dati per aiutare le aziende a identificare le aree che necessitano di miglioramenti, studiare le tendenze e trovare potenziali minacce.

Lo stipendio medio offerto a uno sviluppatore di business intelligence è di $ 94.625 all'anno .

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