I 10 migliori strumenti di modellazione dei dati che devi conoscere nel 2022

Pubblicato: 2022-09-21

Sommario

Che cos'è la modellazione dei dati?

Il Data Modeling è lo studio degli elementi di dati e delle loro connessioni con altre cose. Esamina i requisiti dei dati per varie operazioni aziendali. I modelli di dati vengono creati per archiviare informazioni in un database per dimostrare i numerosi tipi di dati richiesti e conservati nel sistema, le loro connessioni, classificazione, struttura, forme e caratteristiche. I modelli di dati vengono costruiti durante le fasi di progettazione e analisi per garantire che i requisiti dell'applicazione siano soddisfatti.

I dati possono essere visti come un asso per le aziende nell'era tecnologica. Tuttavia, gestire molti aspetti dei dati può essere difficile; è qui che entra in gioco la modellazione dei dati.

Gli strumenti di modellazione dei dati consentono di dimostrare come verranno costruite le strutture dei dati che facilitano le attività aziendali, come strutturare i dati e quali connessioni vogliamo sviluppare tra di loro.

Perché abbiamo bisogno di strumenti di modellazione dei dati?

Per la maggior parte delle aziende, la protezione dei dati e del database è la risorsa più importante. Sebbene l'analisi dei dati e gli scienziati dei dati debbano dividere i dati per supportare decisioni strategiche critiche, è essenziale disporre di un'applicazione che promuova la progettazione dei dati che li metta in funzione per fornire informazioni significative.

Il modello di dati applicato a un sistema rafforza e rafforza i concetti di business che rappresenta. La definizione delle entità e delle connessioni in un modello di dati è analoga alla definizione degli elementi e delle attività in un'organizzazione.

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I 10 migliori strumenti di modellazione dei dati del 2022

1. Archi

Il toolkit di modellazione Archi è uno strumento di modellazione dei dati open source sviluppato per tutti i livelli di Enterprise Modeler e Architect. Archi è utilizzato da compagnie assicurative, banche, industria, consulenti EA, istituzioni e studenti di tutto il mondo. Offre un punto di ingresso a basso costo per i clienti che non conoscono il linguaggio di modellazione ArchiMate o che cercano una soluzione di modellazione ArchiMate open source e multipiattaforma per gestire la propria azienda.

Archi supporta la versione più potente del linguaggio ArchiMate 3.1. Inoltre, Archi consente di creare in modo intuitivo tutti gli elementi ArchiMate in tutte le viste ArchiMate, rendendolo uno degli strumenti di modellazione ArchiMate più utilizzati.

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Programma post-laurea esecutivo in Data Science da IIITB Programma di certificazione professionale in Data Science per il processo decisionale aziendale Master of Science in Data Science presso l'Università dell'Arizona
Programma di certificazione avanzato in Data Science da IIITB Programma di certificazione professionale in Data Science e Business Analytics presso l'Università del Maryland Lauree in scienze dei dati

2. Disegna.io

Draw.io è un'applicazione gratuita ideale per gli utenti principianti. È il modo più semplice per i team di Confluence di lavorare utilizzando i diagrammi. Una delle applicazioni più importanti di draw.io è la capacità di lavorare a strati durante la creazione di diagrammi. I livelli aumentano notevolmente la versatilità spostandosi tra molte versioni del diagramma.

3. Power Designer

PowerDesigner è riconosciuto come il migliore quando si tratta di dati complessi. PowerDesigner è un importante strumento di modellazione dei dati, che esemplifica un approccio basato su modelli per responsabilizzare le aziende. Consente alle aziende di modificare, analizzare e visualizzare i metadati per creare un'efficiente architettura delle informazioni aziendali.

PowerDesigner sfrutta diversi strumenti di modellazione dei dati per combinare informazioni aziendali con soluzioni di progettazione di database formali. È compatibile con oltre sessanta sistemi di database relazionali.

Le migliori competenze di scienza dei dati essenziali da apprendere nel 2022

SL. No Le migliori competenze di data science da apprendere nel 2022
1 Certificazioni di analisi dei dati Certificazioni statistiche inferenziali
2 Certificazioni di test di ipotesi Certificazioni di regressione logistica
3 Certificazioni di regressione lineare Algebra lineare per le certificazioni di analisi

4. Diagramma del modello del database di Edraw Max

Il diagramma del modello di database di Edraw Max è considerato uno degli strumenti più affidabili e veloci. È un software sia gratuito che open source utilizzato per produrre un diagramma modello di database. Viene fornito con una pletora di moduli ricchi, accurati e predefiniti che semplificano l'esecuzione delle attività.

Lo strumento può enfatizzare una rappresentazione grafica di un modello di database e decostruire i modelli concettuali, logici e fisici di un database. Il processo può utilizzare un diagramma ER per differenziare gli elementi comuni in un sistema e mostrare come sono collegati.

5. IBM InfoSphere Data Architect

IBM InfoSphere Data Architect è uno strumento di modellazione dei dati di business intelligence e statistica che semplifica e velocizza l'architettura di integrazione dei dati. È un potente strumento di modellazione dei dati per l'allineamento di servizi, applicazioni, strutture di dati e processi. Aiuta a cogliere le risorse di dati per aumentare la produzione, ridurre i tempi di mercato e promuovere la collaborazione e l'integrazione del team.

L'importazione e l'esportazione di mappature personalizzate è possibile con questo strumento. Inoltre, il programma rileva automaticamente la struttura di varie fonti di dati valutando i metadati. Di conseguenza, è possibile sviluppare modelli di dati fisici e logici.

IBM InfoSphere Data Architect si integra con altri prodotti come Data Studio e Query Workload Tuner.

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6. Grafico Lucido

Lucidchart è uno strumento collaborativo online per la progettazione di diagrammi di database basati su cloud e non richiede il download di grandi quantità di software, offrendo modifiche rapide. Uno dei vantaggi significativi dell'utilizzo di questo strumento è che potrebbe farti risparmiare ore di lavoro manuale.

7. Modellatore di pagine

PgModeler è uno strumento di modellazione open source per la creazione di modelli di database, con ampio accesso al codice sorgente e un'interfaccia utente leggera e attraente progettata per il sistema di database PostgreSQL.

8. Paradigma visivo

Visual Paradigm è un eccellente strumento di modellazione e creazione di diagrammi che assiste il team di sviluppo prodotto nello sviluppo rapido delle applicazioni. Visual Paradigm è uno strumento di progettazione e gestione multipiattaforma sofisticato e semplice per i sistemi IT.

Lo strumento fornisce agli sviluppatori di software una piattaforma di sviluppo unica e all'avanguardia per creare app più veloci, migliori ed economiche. Inoltre, ha un'eccellente connettività con altri strumenti CASE e la maggior parte dei principali IDE per espandere il processo di pianificazione Model-Code-Deploy con una soluzione one-stop-shop.

9. MappaBusinessOnline

Questa applicazione si differenzia da altri strumenti di modellazione dei dati per la sua capacità di mappatura che consente lo sviluppo di mappe di vendita e l'espansione del business nel modo più pratico possibile. Le mappe del territorio possono essere costruite per vari scopi, tra cui la riduzione delle spese per la benzina e il miglioramento della produzione. MapBusinessOnline può anche fornire dati analitici in uno stile facilmente accessibile.

10. HeidiSQL

Questo strumento di modellazione dei dati è una scelta fantastica per le persone che non desiderano spendere soldi per uno strumento di modellazione dei dati. Sì, HeidiSQL è completamente gratuito.

Lo strumento di modellazione dei dati è ricco di funzionalità, come la connessione di più server in un'unica finestra, le tabelle di modifica in blocco e l'importazione di file di testo. Inoltre, HeidiSQL può comunicare con vari sistemi di database, inclusi Microsoft SQL, MariaDB, MySQL e PostgreSQL.

Sono disponibili molti strumenti di modellazione dei dati per aiutarti a ottenere informazioni preziose da enormi quantità di dati. Ma se miri a diventare un master in Data Science e impari a utilizzare correttamente questi strumenti, sei nel posto giusto. Il Master of Science in Data Science di upGrad è ciò di cui hai bisogno in questo momento!

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Conclusione

La modellazione dei dati è fondamentale per il piano di crescita di ogni azienda. Gli strumenti di modellazione dei dati più interessanti iniziano con una progettazione di schemi di database ragionevole e una moderna strategia iterativa. Queste soluzioni consentono alle aziende di gestire e analizzare nuove forme di dati, rendendo allo stesso tempo le app esistenti a prova di futuro.

Q1: Quali sono i quattro tipi di modelli di dati?

Risposta: il modello gerarchico, il modello di rete, il modello entità-relazione e il modello relazionale sono i quattro tipi di modelli di dati disponibili.

Q2: SQL è uno strumento di modellazione dei dati?

Risposta: SQL Database Modeler è un modellatore di dati basato su cloud e un'applicazione di gestione dei database utilizzata per creare database utilizzando un browser Web senza installare o configurare driver o strumenti di database.

Q3: Quali sono i tre tipi di modellazione dei dati?

Risposta: Esistono tre tipi di modelli di dati, vale a dire: modelli di dati concettuali, modelli di dati logici e modelli di dati fisici. Con ogni modello che detiene le sue funzioni specifiche, i modelli di dati descrivono i dati, come conservarli in un database e stabilire il collegamento tra i dati.