I 4 strumenti di mappatura dei dati più utilizzati su cui dovresti mettere le mani [2022]

introduzione

Quando un'azienda sta spostando tutti i suoi dati da una fonte all'altra, questo processo deve essere gestito correttamente. La gestione dei dati consiste in passaggi importanti come la migrazione dei dati, l'integrazione dei dati, la trasformazione dei dati e il data warehousing. La mappatura dei dati è il processo che lega insieme tutti gli altri processi.

La mappatura dei dati garantisce che i dati di origine e di destinazione corrispondano correttamente. Il risultato di un processo di mappatura di successo aiuta gli sviluppatori, i tester e gli architetti del progetto. Gli strumenti di mappatura dei dati aiutano a eseguire facilmente il processo di mappatura.

Che cos'è la mappatura dei dati?

Le aziende raccolgono dati da diverse fonti come siti Web, account dei clienti, database dei dipendenti e database dei fornitori. Questi punti dati vengono utilizzati per tracciare una visione chiara della condizione attuale dell'azienda. L'analisi di questi dati rivela schemi nascosti che aiutano a prendere decisioni aziendali importanti.

La mappatura dei dati è il processo di mantenimento dell'accuratezza dei dati quando vengono spostati da un'origine a un'altra. Abbina i campi dati dei database di origine ai database di destinazione. Ad esempio, Nome, Indirizzo e Numero di telefono dell'origine dati A vengono abbinati agli stessi campi dati dell'origine dati B.

Poiché i sistemi di database/archiviazione dei dati possono differire per natura, la mappatura dei dati crea una tabella di marcia adeguata per garantire che i dati raggiungano la loro destinazione in modo sicuro.

Fasi della mappatura dei dati

• Dati definizione – Il primo passaggio della mappatura dei dati consiste nel definire i dati da spostare, comprese le tabelle dati, i vari campi, il formato dei campi e i tipi di dati. Per l'integrazione dei dati viene specificata anche la frequenza di trasferimento dei dati.
• Dati mappatura – Quindi, i campi dei dati di origine e di destinazione vengono confrontati. Se è richiesta la trasformazione dei dati in qualsiasi campo, viene scritta una formula di trasformazione o del codice.
• Test : i dati di esempio vengono prelevati dal database di origine e utilizzati rispetto a un sistema di test. Il processo di trasformazione dei dati viene verificato e vengono apportate le modifiche appropriate.
• Distribuzione : una volta accertato che la trasformazione sta funzionando, viene organizzato l'evento go-live relativo alla migrazione o all'integrazione dei dati.
• Manutenzione : la mappa dei dati deve essere mantenuta e avrà bisogno di aggiornamenti e modifiche. Questa operazione verrà eseguita ogni volta che vengono aggiunte nuove origini dati, le origini dati cambiano e qualsiasi requisito nella destinazione dei dati viene modificato.

Ecco i vantaggi della mappatura dei dati:

• Migliora la gestione dei dati, la sicurezza dei dati, la conservazione dei dati e l'esecuzione di backup dei dati.
• Migliora la condivisione dei dati tra i reparti all'interno di un'azienda e gli stakeholder esterni.
• Migliora l'efficienza delle operazioni aziendali associate ai dati.
• Una corretta mappatura dei dati porta a una migliore qualità dei dati. Questo aiuta nell'analisi dei dati che a sua volta aiuta a prendere decisioni aziendali migliori.
• Aiuta a integrare correttamente le origini dati e comprende le tendenze dei dati.

Ulteriori informazioni su: Stipendio di Data Architect in India

I migliori strumenti di mappatura dei dati

Gli strumenti di mappatura dei dati aiutano i programmatori a creare regole di mappatura dei dati e ad applicarle ai dati. Questi strumenti dispongono di metadati che forniscono informazioni su oggetti dati, attributi e campi.

Gli strumenti di mappatura dei dati più popolari sono menzionati di seguito:

1. Racconto

Si tratta di un software aziendale utilizzato per la mappatura e l'integrazione dei dati. Può essere utilizzato per archivi dati on-premise e cloud. Puoi utilizzare gli strumenti di preparazione dei dati basati sul cloud per pulire, accedere, trasformare e arricchire facilmente i dati. Senza codifica, Talend consente agli utenti di gestire dati, file, API di applicazioni ed eventi tra qualsiasi luogo.

Offre più di 900 componenti pre-costruiti ed è scalabile. Per Talend è disponibile una versione di prova gratuita.

Per saperne di più: Talend Data Integration Architecture & Functional Blocks

2. Trifoglio DX

Tra gli strumenti di mappatura dei dati più diffusi , Clover DX ha un'architettura aperta che consente di programmare lavori di dati. Ha diversi componenti integrati per la mappatura e la trasformazione dei dati. Può gestire un numero qualsiasi di lavori ed è efficiente mentre lavora con complicate attività di dati. È possibile orchestrare più carichi di lavoro di dati e più sistemi.

Lo strumento può distribuire carichi di lavoro di dati in un ambiente cloud o on-premise . Sono disponibili trigger di eventi, API, code di messaggi e watcher di file per collegarlo a sistemi esterni per la mappatura dei dati. Clover DX è flessibile, facile da usare ed elabora i dati velocemente.

Una versione gratuita è disponibile per 45 giorni. La versione a pagamento varia da $ 4000 a $ 5000.

3. Informatica

Questo strumento può mappare e integrare i dati negli ambienti cloud, on-premise e ibridi . I modelli di integrazione semplici e complessi sono supportati facilmente. La trasformazione dei dati per dati non strutturati e documenti gerarchici complicati è perfetta con Informatica. Accelera la mappatura dei dati in sede e l'integrazione con il suo Power Center.

Questa è una piattaforma dati agile integrata e può effettuare facilmente lo scambio di dati B2B. La versione a pagamento del prodotto parte da $ 2000. Viene offerta anche una versione gratuita.

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4. Forza vendita

Salesforce è uno degli strumenti di mappatura dei dati più affidabili che consente agli utenti di connettere i sistemi legacy, i sistemi di back-office ed estendere le loro applicazioni utilizzando le API. La piattaforma ti consente di connetterti a qualsiasi fonte di dati esterna in pochi minuti, utilizzando semplici funzionalità point-and-click.

Puoi integrare applicazioni e dispositivi utilizzando l' API SOAP e accedere ai dati di Salesforce utilizzando l' API REST . La piattaforma dispone di un ricco set di strumenti per lo sviluppo di applicazioni per connettere i dati con altre piattaforme come Microsoft, SAP e Oracle. Questa è una piattaforma molto scalabile e flessibile.

Ha tre piani tariffari: Gold, Platinum e Titanium.

Leggi anche: 16 progetti di data mining Idee e argomenti per principianti

Conclusione

I migliori strumenti di mappatura dei dati sono stati discussi qui. Se fai parte di una piccola o media azienda, puoi provare piattaforme di mappatura dei dati che hanno una versione gratuita come Clover DX. Ma le aziende più grandi scelgono strumenti di mappatura dei dati come Salesforce che sono pagati e hanno un ricco set di funzioni utili.