I 10 migliori libri di analisi dei dati da leggere per iniziare il tuo viaggio

Sapevi che inviamo e riceviamo circa 18,1 milioni di messaggi al minuto a livello globale e guardiamo 4,5 milioni di video di YouTube in un minuto? Per dirla semplicemente, generiamo circa 2,5 quintilioni di byte di dati al giorno !

Con l'aumento della pila di dati ogni secondo, naturalmente, crea una domanda per un professionista in grado di analizzarlo e renderlo comprensibile. Un tale professionista è un analista di dati che traduce cifre, statistiche, numeri ecc. In una forma comprensibile.

Per gli aspiranti analisti di dati, è fondamentale comprendere le basi dell'analisi dei dati e quale modo migliore per farlo se non un po' di lettura? Fai una disintossicazione digitale con questi libri di analisi dei dati prima di iniziare il tuo viaggio. Questo elenco copre dieci libri di analisi dei dati da leggere, inclusi AI, Python, Big Data, machine learning, ecc.

I 10 migliori libri di analisi dei dati

Analisi dei dati resa accessibile, scritta dal dottor Anil Maheshwari

Pubblicato nel 2014, il libro copre diversi argomenti importanti come l'intelligenza artificiale, la privacy dei dati, ecc. e offre consigli sulla carriera nella scienza dei dati. Ciò che rende questo libro ancora più interessante è la sua organizzazione. Il libro ha una struttura organica, proprio come un corso introduttivo nel tuo college. Oltre alla sinossi di alto livello dei concetti importanti, questo libro copre ulteriormente:

• Casi di studio che possono essere eseguiti nel tuo portafoglio
• Esempi del mondo reale utilizzando l'analisi dei dati
• Tutorial Python e R realizzati per i principianti
• Una serie di domande di revisione per aiutare gli studenti a controllare la loro crescita

Troppo grande per ignorare: il caso aziendale per i big data, scritto da Phil Simon

Questo è uno dei classici dei libri di analisi dei Big Data. L'autore ha curato il contenuto con esempi di vita reale tratti dalle applicazioni dei Big Data nel governo locale e nelle aziende private per spiegare che i Big Data sono cruciali. Nel contenuto, Phil Simon ha esplorato l'impennata dell'utilizzo dei Big Data negli ultimi tempi, semplificato il contenuto e reso comprensibile utilizzando casi di studio. Questo libro è in questo elenco per la sua facile leggibilità e l'implementazione cristallina dei Big Data nella vita reale.

Intelligenza artificiale: una guida per pensare gli esseri umani, scritta da Melanie Mitchell

Il libro esplora la turbolenta storia dell'intelligenza artificiale, il suo successo e persino le paure che circondano la sua comparsa. Questo libro è una lettura obbligata per gli analisti di dati perché Mitchell ha sollevato molte domande urgenti relative all'IA in tutto il contenuto, il che spinge il lettore a pensare se dovrebbe essere preoccupato per questa scoperta. Un altro motivo per immergersi in questo libro è la chiara differenziazione tra il clamore e le reali conquiste dell'intelligenza artificiale mentre si intrecciano narrazioni sulla scienza e le persone dietro di essa.

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Esplora le nostre popolari certificazioni di scienza dei dati

Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data, scritto da Charles Wheelan

Se stai cercando una nuova prospettiva sulle statistiche che hai imparato finora, questo è il libro da prendere. Immergiti in questo libro se i concetti matematici sono qualcosa da cui evitare se presentati come stringhe di simboli e numeri. In questo libro, l'autore ha spiegato i concetti statistici fondamentali come regressione, correlazione, ecc., in uno stile divertente e illuminante. L'autore ha definito in modo umoristico perché dovresti imparare le statistiche non semplicemente perché sei un professionista, ma piuttosto un cittadino comune.

Python per l'analisi dei dati, scritto da Wes McKinney

Questo è un libro ideale per imparare concetti intricati su Python se non conosci Python. Il libro offre un'opportunità di apprendimento su come eseguire operazioni sui set di dati Python, inclusi il crunch, la manipolazione dei dati, l'elaborazione e la pulizia. Questo libro fornisce anche conoscenze sulla creazione di visualizzazioni statiche interattive abbinate a una miniera di librerie Python.

Guida rapida di SQL: la guida per principianti semplificata alla gestione, all'analisi e alla manipolazione dei dati con SQL, scritta da Walter Shields

Questo libro introduce il linguaggio di query strutturato o SQL, uno degli strumenti più comuni per l'analisi dei dati. Questo libro è nella nostra lista dei 10 migliori libri di analisti di dati perché:

• Dà accesso alle applicazioni del browser SQL e ai database di esempio, aiutando gli studenti a mettere in pratica la loro teoria.
• Accesso permanente a vari strumenti digitali, dove le guide di riferimento e le cartelle di lavoro sono solo alcuni tra questi.
• Insegna l'uso di SQL per la comunicazione con i database relazionali.
• Fornisce consigli agli studenti sul modo corretto di presentare le competenze SQL appena acquisite ai loro datori di lavoro.

Le migliori competenze di scienza dei dati da apprendere

Creazione di valore con l'analisi dei social media: gestione, allineamento ed estrazione di testo, reti, azioni, posizione, app, collegamenti ipertestuali, contenuti multimediali e dati dei motori di ricerca dei social media, scritto da Gohar F Khan

Questo è l'ideale se stai cercando libri di analisti di dati che ti insegneranno sull'utilizzo ottimale dei dati sulle piattaforme di social media. L'autore ha spiegato le teorie, le strategie, i concetti e le tecniche alla base della lead generation nei social media. Il libro offre anche una prospettiva su come le aziende possono aumentare la fedeltà dei clienti, aumentare il traffico delle loro pagine Web e cosa tenere a mente prima di prendere decisioni aziendali vitali. Il libro offre tutorial, strumenti e casi di studio che sono fruttuosi per i marchi e sono una lettura obbligata per i principianti perché concetti complessi di analisi dei social media sono rappresentati con semplicità.

Developing Analytic Talent: Becoming a Data Scientist, scritto da Vincent Granville

Questo libro è una lettura obbligata per gli analisti di dati in erba che cercano una prospettiva sullo sviluppo di analisi dettagliate per raggiungere gli obiettivi di business. Granville ha spiegato gli aspetti fondamentali della scienza dei dati e le competenze necessarie per acquisirli. Inoltre, questo libro offre le domande tanto necessarie per decifrare il tuo colloquio di lavoro, riprendere campioni, istanze di annunci di lavoro e sondaggi salariali.

Deep Medicine: come l'intelligenza artificiale può rendere di nuovo umana l'assistenza sanitaria, scritto da Eric Topol

Il libro esplora il potenziale dell'intelligenza artificiale per rivoluzionare il mondo medico. Descrive come l'IA può potenziare medici e medici trasformando tutto ciò che fanno, dalla scansione o diagnosi di malattie al suggerimento di trattamenti e persino alla presa di appunti. Questo libro non solo spiega come ridurre le spese mediche, ma anche come ridurre significativamente i tassi di mortalità. Gli studenti di medicina inclini all'analisi dei dati devono scegliere questo libro.

Leggi i nostri popolari articoli sulla scienza dei dati

Armi di distruzione della matematica: come i big data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia, scritto da Cathy O'Neil

L'ultimo libro della nostra lista dei primi dieci libri di analisi dei dati è un libro di O'Neil, che apre le porte ai lati più oscuri dei dati. Spiega la potenza e il potenziale dei dati per funzionare come strumento per un utilizzo irresponsabile. Questo libro mette in guardia sull'uso sconsiderato dei dati che descrivono i risultati delle decisioni prese da macchine e spinge la mente del lettore sul potere degli algoritmi di rafforzare la discriminazione. Anche se ogni lettore potrebbe non essere sulla stessa pagina dell'autore, questo libro è una lettura obbligata per la consapevolezza, limitandone l'uso per garantire benefici attraverso un uso responsabile.

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