I 10 migliori libri sul processo decisionale da leggere nel 2022

La scienza dei dati utilizza complicati modelli di business, visualizzazione dei dati e scrittura di codici per creare il massimo impatto per un'organizzazione. Ora, questo impatto potrebbe essere sotto forma di più cose. Potrebbe essere in approfondimenti, prodotti di dati o persino consigli sui prodotti per un'azienda.

Un data scientist deve creare modelli, visualizzare i dati e scrivere codici per creare strumenti. Tuttavia, l'essenza del lavoro sta nel portare avanti l'azienda prendendo decisioni cruciali e influenzando la sua attività. In sostanza, il campo della scienza dei dati riguarda la risoluzione dei problemi reali di un'azienda analizzando i dati in tempo reale utilizzando strumenti avanzati. Per prima cosa, vediamo i libri più importanti per gli appassionati di scienza dei dati.

I 10 migliori libri sul processo decisionale

Lavorare come Data Scientist è super eccitante e arricchente. Ma il problema è sapere esattamente da dove cominciare e come scalare la classifica quando si tratta di prendere decisioni.

Pertanto, abbiamo compilato per te il seguente elenco dei dieci libri più popolari per le persone desiderose di eccellere nel campo della scienza dei dati e del processo decisionale:

1. Analisi aziendale: la scienza del processo decisionale basato sui dati di U. Dinesh Kumar

Questo fantastico libro approfondito discute la teoria e le applicazioni pratiche per fornire una comprensione a tutto tondo. L'autore adotta un approccio sofisticato e fornisce numerosi casi di studio semplici da apprendere, comprendere e seguire. Include tutto ciò che devi sapere sulla scienza dei dati, inclusi economia, statistica e finanza. Inoltre, contiene strumenti statistici e analitici e approcci di apprendimento automatico, combinando efficacemente argomenti fondamentali e di alto livello.

2. Algoritmi di cui vivere: l'informatica delle decisioni umane: di Brian Christian e Tom Griffiths:

Saresti disposto ad applicare metafore basate su algoritmi informatici alle tue capacità decisionali?

Questo libro adotta lo stesso approccio al processo decisionale. Ti aiuterà a padroneggiare gli aspetti critici del processo decisionale attraverso input ampiamente studiati, prospettive uniche e idee pratiche. Scoprirai l'impatto che gli algoritmi dei computer hanno sul processo decisionale preciso.

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3. Data Science for Business and Decision Making di Patricia Belfiore e Luiz Paulo Favero

Questo è il miglior libro che tu abbia mai letto se vuoi saperne di più sulla scienza dei dati e sul processo decisionale. Mentre la maggior parte dei libri di testo si concentra su uno di questi concetti, Data Science for Business and Decision Making copre sia le statistiche che la ricerca operativa. Pertanto, gli studenti che desiderano utilizzare metodi quantitativi nel loro lavoro possono fare affidamento sui concetti ben descritti di analisi aziendale. Il suo focus riflette l'importanza di regressione, ottimizzazione e simulazione per i professionisti dell'analisi aziendale.

4. Pensare con i dati di Max Shron

Questo libro fornisce al lettore informazioni molto importanti e incoraggia il pensiero critico degli affari. Ti permette di capire perché le cose sono come sono. Man mano che avanzi nei capitoli, imparerai come porre domande intelligenti e pertinenti, annotare gli elementi vitali di un concetto e concentrarti sui fatti chiave.

I modelli di ragionamento specifici dei dati ti incoraggiano a considerare il "perché" piuttosto che il "come". Copre il quadro CoNVO (contesto, bisogni, visione e risultato). Ogni capitolo è organizzato in modo didattico con problemi e risposte. Questo libro insegna anche i fondamenti dell'analisi aziendale combinando statistiche e modelli di ricerca operativa.

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5. Manuale del decisore alla scienza dei dati di Stylianos Kampakis

La seconda edizione di The Decision Maker's Handbook to Data Science ti insegnerà a pensare come un esperto di data scientist e ad affrontare i problemi aziendali sotto una luce completamente nuova. L'autore Stylianos Kampakis ti presenta le competenze e gli strumenti necessari per creare una solida strategia per i dati che offra risultati eccellenti a lungo termine. Le frequenti trappole che Kampakis ti aiuta a evitare mentre ti aiuta a costruire una fiorente cultura aziendale sono difficoltà etiche e legali relative alla raccolta di dati e pregiudizi algoritmici.

6. Dietro ogni buona decisione di Puneet Sharma e Piyanka Jain

Gli autori mostrano come i professionisti possono analizzare le informazioni disponibili per prendere decisioni attuabili per aumentare le entrate, ridurre i costi, migliorare i prodotti, aumentare la soddisfazione dei clienti, ecc., in cinque semplici passaggi, utilizzando solo Excel come strumento. Questo libro discute le quattro strategie analitiche essenziali che possono aiutare i leader aziendali a risolvere l'80% di tutti i problemi aziendali, con numerosi esempi ed esercizi. Non ci vuole un matematico per capire che avrai bisogno di una formula!

7. Scienza dei dati per decisori e professionisti dei dati: creazione di un'organizzazione intelligente e basata sui dati con AI, BI e Big Data di Daan Van Beek:

Sono già state vendute oltre 200.000 copie di questo libro di alto livello decisionale. Questo libro copre ogni aspetto dell'implementazione della scienza dei dati, inclusi gli algoritmi che rendono i tuoi giudizi più raffinati ed efficaci per le persone, le abilità, la cultura e la mentalità necessarie per realizzarlo.

Come scegli i KPI e gli obiettivi corretti per la tua attività? Quali sono le strutture organizzative delle aziende più data-driven? Qual è lo scopo di un data warehouse o di un data lake? Qual è il modo migliore per gestire un progetto di data science? Questo libro risponde a tutte le domande sulla messa in pratica della scienza dei dati.

8. Data Science e Big Data Analytics

Questo libro conciso e ben strutturato permette di scoprire cosa funziona e cosa no negli affari e nella vita. Introduce dolcemente i big data e la sua importanza nel mondo tecnologicamente competitivo di oggi. Il ciclo di vita completo dell'analisi dei dati è dettagliato e discusso, insieme a un case study e immagini accattivanti, in modo da poter vedere come funziona il sistema nella pratica.

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9. Processo decisionale basato sui dati utilizzando Analytics di Surabhi Bhatiya, Parul Gandhi e Kapal Dev

Questo libro cerca di spiegare l'analisi dei dati in termini di modelli e algoritmi, principi teorici, applicazioni ed esperimenti in aree rilevanti o focalizzati su preoccupazioni specifiche per aiutare le persone a prendere decisioni migliori.

Parla di tecnologia di database, apprendimento automatico, sistemi basati sulla conoscenza, calcolo ad alte prestazioni, recupero di informazioni, identificazione di modelli sepolti in enormi set di dati e visualizzazione dei dati. Il pattern mining, il clustering, la classificazione e l'analisi dei dati sono tra i paradigmi trattati. L'obiettivo generale è fornire soluzioni tecnologiche di analisi dei dati e di data mining.

10. Storytelling with Data di Cole Nussbaumer Knaflic

Questo libro si occupa della visualizzazione e della comunicazione dei dati per aiutarti a raccontare storie avvincenti basate su dati concreti. L'autore fornisce un buon mix di teoria ed esempi del mondo reale applicabili al tuo lavoro quotidiano. Questo libro insegna come trarre informazioni dai dati e visualizzarli in modi leggibili sia per gli stakeholder tecnologici che per quelli non tecnologici, utilizzando approcci standard e non convenzionali.

Conclusione

La domanda di data scientist è considerevolmente alta in una varietà di settori. I data scientist e gli analisti dei dati aiutano a migliorare i processi aziendali principali di un'azienda. Aiutano i responsabili delle decisioni a prendere decisioni aziendali cruciali che possono fornire risultati tangibili. Insieme, i professionisti della scienza dei dati e i leader aziendali risolvono i problemi aziendali del mondo moderno.

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