Le 10 principali tendenze dei Big Data nel 2022 che non puoi permetterti di ignorare

I Big Data stanno crescendo di portata in India, influenzando il modo in cui le industrie funzionano e stimolando le economie che ne derivano. Indipendentemente dalle dimensioni di un'organizzazione, i Big Data aiutano a prendere decisioni organizzative migliori e quindi a mettere ordine nel procedimento, rendendo il mondo a sua volta un luogo più abitabile. Soprattutto le trasformazioni avvenute nel settore finanziario e assicurativo sono enormi.

Ad un certo punto in passato, questa non era la realtà. I dati non sono sempre stati così "grandi". Solo le grandi aziende avevano accesso ai dati perché solo loro potevano permettersi la tecnologia in grado di elaborare questi dati. In ogni caso, il loro requisito era un sistema di analisi dei dati in grado di gestire enormi quantità di dati, quindi non avevano quasi scelta in merito.

Da allora, i dati si sono evoluti a una velocità terribilmente veloce, consentendo anche alle organizzazioni più piccole di utilizzare i dati che raccolgono, tutto grazie a Internet e alla tecnologia cloud. Con le soluzioni cloud per big data, poiché offrono l'accesso remoto ai dati utilizzando solo Internet, non rimane più la necessità di configurazioni elaborate o esperti di dati (che non sono facili da acquisire), risparmiando così a queste piccole organizzazioni una fortuna in spese interne.

Le sfumature che derivano dai Big Data possono ora essere gestite altrettanto facilmente dalle organizzazioni che intendono sfruttare il valore che possono apportare. Andando oltre un semplice IT Trend - poiché queste cose vanno e vengono, ma per lo più vanno, senza essere sostenibili per lo sviluppo - i Big Data si sono forgiati nelle vene del mondo tecnologico, diventando uno dei suoi asset più preziosi.

E anche mentre scriviamo questo, siamo consapevoli che i Big Data non sono una cosa monolitica. Cresce e cambia per soddisfare le richieste delle varie industrie di cui fa parte, cercando di risolverne i problemi.

Elenco di nuove entusiasmanti tendenze nei Big Data

1. Reti IoT in rapida crescita

Con l'Internet delle cose (IoT), ci troviamo ad essere il crocevia dell'estrema comodità a portata di mano. Possiamo letteralmente controllare l'interno delle nostre case con questa tecnologia e assistenti virtuali, come Cortana e Siri di Microsoft, ci stanno aiutando a esplorare il vero potenziale di queste tecnologie.

Uno dei pilastri di questo tipo di tecnologia sono i dati: poiché sono sempre attivi, c'è molto più potenziale per raccogliere dati. Pertanto, con la crescita della domanda di assistenti virtuali, ci sarà una maggiore necessità di dispositivi in ​​grado di raccogliere ed elaborare enormi quantità di dati.

2. Intelligenza artificiale più accessibile

A causa della diffusa domanda industriale, l'Intelligenza Artificiale sarà più comunemente utilizzata per aiutare le organizzazioni, grandi e piccole, ad avere processi aziendali più efficienti. L'intelligenza artificiale ora può eseguire compiti con un livello di competenza maggiore persino di alcuni (o forse, della maggior parte) degli esseri umani.

Questo non solo riduce il tasso di errore complessivo, ma migliora anche il flusso con cui le attività vengono completate. Ciò crea anche uno spazio in cui gli esseri umani possono svolgere compiti che sfruttano in modo univoco anche l'intelligenza umana, dimostrandosi così un vincitore assoluto per qualsiasi organizzazione, indipendentemente dalle sue dimensioni. A questo punto, le organizzazioni che guadagneranno di più sono quelle che trovano il metodo più efficiente per integrare queste tecnologie di intelligenza artificiale emergenti nei loro processi aziendali.

3. L'ascesa dell'analisi predittiva

Per la maggior parte della sua esistenza, i big data si sono concentrati esclusivamente sul far luce su eventi del passato, perché certe cose sono accadute e come possono essere comprese nel contesto di un determinato set di dati. Tuttavia, una parte di esso riguarda anche il futuro e ciò che dovrebbe accadere, e questo è chiamato analisi predittiva.

La previsione del comportamento dei consumatori avvicina le aziende di un passo alla fonte dei dati e all'oggetto desiderato dei dati: il cliente. Per questo motivo, è ovvio che questa tendenza è destinata a crescere a passi da gigante nel 2020, ed è probabilmente uno dei modi più grandi in cui i Big Data influenzano i mezzi di sussistenza quotidiani di tutti!

4. Migrazione cloud di dati scuri

Tutte le informazioni nel mondo che non sono state ancora digitalizzate vengono chiamate dati oscuri ed è molto probabile che vaste riserve di questi dati verranno digitalizzate negli anni a venire. Pertanto, è una tendenza che sarà senza dubbio in aumento, poiché hanno enormi potenziali non sfruttati da utilizzare nell'analisi predittiva per aiutare le aziende nel loro percorso di crescita.

5. L'ascesa dei Chief Data Officer

Man mano che i dati iniziano lentamente e costantemente ad occupare un ruolo sempre più centrale nel funzionamento delle organizzazioni, i chief data officer sono sicuramente diretti in ascesa. Un CDO assume un ruolo attivo nell'assicurare che un'organizzazione soddisfi le capacità dei dati e non rimanga indietro. Pertanto, sempre più persone con un background nei dati avranno successo negli anni a venire, dal momento che la loro profonda conoscenza dei dati, combinata con l'esperienza del settore, avrà probabilmente un enorme impatto su qualsiasi organizzazione.

6. Informatica quantistica

Sebbene i nostri progressi tecnologici siano stati immensi, ci sono ancora molti passi da fare. Uno di questi è l'informatica quantistica che, almeno in teoria, ha la capacità di effettuare enormi calcoli di dati in un lasso di tempo quasi insignificante.

Per dare un'idea della portata, anche se un computer esegue un calcolo dei dati che utilizza un miliardo di dati immessi ogni paio di minuti, ciò sarà sufficiente per dare alle organizzazioni un'idea concreta di quale direzione prendere le decisioni per una migliore crescita. È solo l'informatica quantistica che può facilitare questo, e le grandi aziende tecnologiche come IBM, Microsoft e Google hanno tutte computer quantistici nel loro campo visivo.

7. Sicurezza informatica più intelligente e più rigorosa

Diverse organizzazioni sono state vulnerabili ad hack e violazioni del sistema nel recente passato. Inoltre, data la natura costante della comunità di Internet of Things, anche la sicurezza informatica è una questione a sé stante. Per questo motivo, più organizzazioni si sono unite per affrontare questo problema integrando i Big Data in una strategia globale di sicurezza informatica. È probabile che questa tendenza continui anche in futuro, con le aziende che prevengono e mitigano attacchi e hack futuri esclusivamente attraverso le informazioni sui dati e i dati dei registri di sicurezza.

8. Dati open source

Sempre più fonti aperte di dati e di trattamento dei dati sono state messe a disposizione del pubblico. Queste soluzioni open source hanno dato un contributo significativo nel campo della raccolta e dell'elaborazione dei dati e, di conseguenza, è probabile che saranno molto richieste nel 2020!

Uniscono la facilità d'uso e la disponibilità di tutti i buoni software con l'affidabilità dei software nuovi e tradizionali. Pertanto, è inevitabile che la maggior parte delle aziende, in particolare quelle in difficoltà di risorse, provino questo metodo per l'utilizzo dei dati.

9. Edge Computing

Acclamato come un'altra frontiera della tecnologia - sì, anche la quarta rivoluzione industriale ha una nuova frontiera - l'edge computing è pronto per diventare uno standard del settore. A causa della crescita complessiva dell'IoT e dei dispositivi interconnessi, aumenta la richiesta di raccogliere dati dal maggior numero possibile di fonti.

Ciò ha portato alla richiesta di tecnologie che riducono il ritardo tra la raccolta dei dati da una determinata fonte e il loro caricamento nel cloud. Inoltre, sono interessati anche due ulteriori passaggi: l'analisi di questi dati e l'azione da intraprendere in conseguenza dei dati raccolti.

Dato che semplifica il processo di raccolta e caricamento dei dati, l'edge computing offre un'esperienza complessivamente molto più efficiente. Inoltre, le aziende che ne fanno uso possono anche sfruttare i vantaggi dello storage risparmiando sui costi infrastrutturali, per questo dovranno eliminare tutti i dati non necessari.

10. Chatbot

Dato che i chatbot automatizzati sono di gran moda, saranno già utilizzati per gestire specifiche richieste dei clienti e fornire un livello più personalizzato di interazione con i clienti. Tutto questo, eliminando la necessità di risorse umane all'interno del particolare segmento! La previsione è che i chatbot diventeranno ancora più significativi nei giorni a venire, aumentando così ulteriormente la dipendenza dello spazio tecnologico dai chatbot.

Conclusione

Grazie ai Big Data, i clienti di tutto il mondo e di tutti i settori stanno ricevendo esperienze più piacevoli. Poiché consente alle aziende di raccogliere ed elaborare enormi quantità di dati, sono in grado di fornire informazioni più accurate ai clienti, specifiche per i loro desideri e bisogni. Alla fine della giornata, può svolgere un ruolo significativo nell'aumentare le conversioni.

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