I 10 migliori esempi di visualizzazione dei dati del 2022

Pubblicato: 2021-09-14

I cervelli umani elaborano le informazioni visive molto meglio dei fatti grezzi. Soprattutto quando si tratta di grandi quantità di dati con molteplici fattori che devono essere considerati. Visualizzazioni come grafici o grafici ci consentono di analizzare tendenze, dati e modelli in modo rapido e semplice. Se sei un principiante in Python e nella scienza dei dati, i programmi di scienza dei dati di upGrad possono sicuramente aiutarti ad immergerti più a fondo nel mondo dei dati e dell'analisi.

I dati sono molto potenti, soprattutto quando possiamo identificare ciò che i dati ci dicono. Con numeri e dati testuali difficili da analizzare e rappresentare, le visualizzazioni hanno svolto un ruolo essenziale nel corso dei decenni e persino secoli fa.

Verifichiamo come la visualizzazione dei dati ci ha permesso di organizzare e presentare i dati in contesti visivi.

Sommario

Come vengono visualizzati i dati?

La visualizzazione dei dati è sempre stata prevalente nel corso della storia, utilizzando metodi più tradizionali per la raccolta e l'analisi dei dati. I dati sono stati visualizzati fin dai tempi antichi, dove ogni informazione veniva analizzata manualmente prima di essere tracciata o formulata come parte di un grafico. Al giorno d'oggi, disponiamo di strumenti di business intelligence e strumenti di visualizzazione che svolgono automaticamente il lavoro per noi quando inseriamo i dati richiesti come input. Ad esempio, Tableau e Power Bi di Microsoft o persino Excel sono ottimi per le visualizzazioni. Se sei un principiante nell'analisi dei dati e nella scienza dei dati, i programmi di scienza dei dati di upGrad possono sicuramente aiutarti ad immergerti più a fondo nel mondo dei dati e dell'analisi. Esistono molti modi per presentare le visualizzazioni. Eccone alcuni importanti:

  • Mappa ad albero
  • Grafico a linee
  • Grafico a dispersione
  • Grafico a barre
  • Grafico a torta
  • Serie temporali
  • Box plot
  • Infografica
  • Grafico ad area
  • Tabelle
  • Grafici
  • Mappe generiche
  • Indicatori
  • Matrice

I 10 migliori esempi di visualizzazione dei dati

La visualizzazione dei dati può essere interattiva o statica. Sebbene entrambi siano ampiamente utilizzati, le visualizzazioni interattive sono relativamente moderne e più dettagliate. Se desideri saperne di più sui diversi strumenti utilizzati per creare visualizzazioni e varie tecniche di visualizzazione, è altamente raccomandato un programma avanzato come il Master of Science in Data Science di upGrad. Ora, diamo un'occhiata ad alcuni dei migliori esempi di visualizzazione dei dati nella storia.

1. La mappa del colera

La mappa del colera è una famigerata visualizzazione della mappa a punti creata da Jon Snow. La visualizzazione prevede grafici a barre che rappresentano il numero di decessi dovuti al colera in specifici isolati. La lunghezza di queste barre e la concentrazione mostrano entrambe le tendenze e la distribuzione dei decessi dovuti a questa malattia. Da ciò è stata fatta un'importante scoperta analizzando le famiglie specifiche e le morti ad esse collegate. Le famiglie con il maggior numero di decessi bevevano l'acqua dagli stessi pozzi, questa è stata una svolta in quel momento e ha permesso alle autorità di isolare alte concentrazioni di focolai di colera identificando i pozzi che erano stati contaminati dai sistemi fognari. La visualizzazione ha anche portato a sistemi fognari migliori e maggiore importanza è stata data alla messa in sicurezza di pozzi o altre fonti di acqua potabile.

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2. Ufficio di gestione e visualizzazione del budget degli Stati Uniti

Questa è una visualizzazione interattiva dell'Office of Management and Budget degli Stati Uniti. La visualizzazione è presentata come una mappa ad albero preparata dalla Casa Bianca durante il periodo di Obama in ufficio. Questo è uno dei migliori esempi di visualizzazione dei dati per i budget che separano i programmi governativi e le aree di interesse che possono essere scomposte visivamente. Anche se questa mappa ad albero del budget 2016 è fondamentale, chiarisce rapidamente il budget per ciascun settore. La mappa isola ogni settore e consente ai contribuenti di capire dove vanno a finire i loro soldi e quale percentuale viene spesa per ciascun settore rispetto ad altri settori.

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3. Diagramma delle cause di mortalità negli eserciti in Oriente

Durante il 1850, il tasso di mortalità dei soldati continuò ad aumentare e tolse la vita a molti. Tuttavia, ciò non era semplicemente dovuto alla guerra, ma anche a cause sottostanti come malattie e mancanza di igiene o risorse mediche. Florence Nightingale ha costruito questa visualizzazione con l'aiuto di William Farr, uno statistico basato su una ricerca commissionata da un ordine reale. Florence Nightingale è una delle persone più importanti della storia vittoriana. La sua esperienza medica insieme a numerose visite ospedaliere ha contribuito a creare questa visualizzazione estremamente innovativa. I dati rivelano che una parte delle morti era dovuta a ferite post-battaglia, pratiche mediche non igieniche e malattie piuttosto che morti durante il combattimento diretto o le battaglie. Ciò ha anche contribuito a far emergere l'importanza di prevenire le cause alla base della maggior parte dei decessi durante questo periodo.

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4. Dashboard del bilancio federale per la ricerca e lo sviluppo

Ecco un altro ottimo esempio di visualizzazione interattiva che ci consente di identificare le tendenze della spesa federale quando si tratta di ricerca e sviluppo. Questa dashboard funziona come uno strumento che ci aiuta a esaminare l'allocazione del budget per la ricerca e lo sviluppo da parte delle agenzie o del contesto negli anni fiscali tra il 1976 e il 2022. A differenza delle visualizzazioni statiche, questa dashboard consente agli utenti di esplorare una moltitudine di prospettive combinate.

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5. 50 anni di spesa discrezionale statunitense

Gli Stati Uniti hanno stanziato 1,3 milioni di dollari nel 2019 come budget di spesa discrezionale. La spesa discrezionale, a differenza della spesa obbligatoria, è una parte facoltativa dell'equazione di bilancio che può essere modificata dai legislatori. Questi fondi possono essere discussi e assegnati a settori come l'istruzione, la difesa o i trasporti in conformità con i requisiti di bilancio. Questa visualizzazione è stata creata da Will Geary, un data scientist che l'ha creata sulla base della spesa discrezionale ogni anno tra il 1963 e il 2017.

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6. Grafico di rete delle interazioni tra i personaggi di Star Wars

Un po' diverso dagli altri, ma comunque interessante, questo esempio di visualizzazione dei dati è costruito utilizzando i dati sulle interazioni dei personaggi nel popolare franchise Star Wars. Questo è un capolavoro costruito dal ricercatore Kirell Benzi tracciando le relazioni tra nodi e punti che rappresentano le interazioni nella rete. Il grafico tiene traccia di ogni connessione che si verifica tra le migliaia di personaggi di Star Wars. Ogni carattere è proiettato da un singolo nodo che è collegato da linee codificate a colori con nodi simili. Ad esempio, i nodi collegati da linee rosse rappresentano il lato oscuro della forza, mentre le linee blu rappresentano il lato chiaro.

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7. Capitale di mercato di Amazon rispetto al PIL dei paesi

Questo è uno degli esempi di visualizzazione dei dati più semplici che ci consentono di verificare rapidamente quali paesi hanno un PIL inferiore alla capitalizzazione di mercato di Amazon di circa 1,7 trilioni di dollari. In questa mappa, i paesi con un PIL inferiore a 1,7 trilioni di dollari sono evidenziati in giallo-arancio mentre gli altri con un importo maggiore poiché il loro PIL sono in grigio.

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8. Visualizzazione di dieci anni dieci artisti

Questo grafico è stato creato da Arthur Buxton per rappresentare le tavolozze di colori che sono state utilizzate di più dagli artisti nel periodo tra il 1895 e il 1905. I grafici a torta in questa visualizzazione innovativa sono proporzionali a ciascun colore ampiamente utilizzato da ciascun artista. Questa proporzione è rispetto agli altri colori preferiti nelle loro tavolozze durante questi dieci anni.

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9. La routine quotidiana dei creativi famosi

Questo è uno degli esempi di visualizzazione dei dati più creativi e straordinari che mostrano il programma o le abitudini di personaggi famosi. Questa visualizzazione tiene conto di ciascuna delle loro attività in base ai dati del libro di Mason Currey, "Daily Rituals". Il grafico è stato suddiviso in base al tempo e possiamo facilmente verificare come ciascuna di queste personalità creative ha trascorso il proprio tempo in un determinato momento in una giornata media.

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10. Cambiamento climatico di Bloomberg

Bloomberg Business ha creato questa visualizzazione interattiva basata sugli effetti sulla temperatura dal 1880 al 2005 dovuti sia a fattori naturali che inquinanti. Questo grafico segue il riscaldamento globale in quanto aumenta la temperatura media e il modo in cui ogni fattore come l'uso del suolo, i gas serra, gli aerosol e persino gli eventi naturali contribuiscono a questo. Ad esempio, i gas serra sono stati una delle principali cause del riscaldamento globale in questi anni, mentre gli aerosol sono riusciti ad abbassare la temperatura durante questi stessi anni.

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Conclusione

La capacità delle visualizzazioni di proiettare i dati attraverso vari metodi e da diverse prospettive è qualcosa che è veramente apprezzato. Ci sono state molte visualizzazioni innovative nel corso dei secoli e le visualizzazioni stanno diventando più avanzate o complesse con il passare del tempo. Per tenere davvero il passo e utilizzare le visualizzazioni in settori come la finanza o gli affari, il programma di certificazione di Business Analytics di upGrad è altamente raccomandato.

upGrad copre oltre 85 paesi e conta oltre 40.000 studenti a tutti gli effetti a livello globale, con un impatto su oltre 500.000 professionisti che lavorano.

Quali sono alcuni strumenti che possono essere utilizzati per le visualizzazioni dei dati?

Excel, Tableau, Microsoft Power Bi, Fogli Google, SQL Business Intelligence Dashboard e IBM Cognos Analytics sono tutti ottimi strumenti di visualizzazione dei dati. Excel è una delle generazioni di dati e degli strumenti di visualizzazione dei dati più popolari, poiché Power BI è una versione avanzata delle funzioni di visualizzazione in Excel.

Quali sono i due tipi di visualizzazioni dei dati?

I due tipi di visualizzazioni dei dati sono visualizzazioni statiche e interattive. Le visualizzazioni statiche sono solo i risultati finali o approfondimenti visivi, mentre le visualizzazioni interattive consentono agli utenti di ottenere una proiezione più dettagliata, diversa o isolata utilizzando gli stessi dati. Le mappe ad albero sono ottimi esempi di visualizzazione dei dati che possono ospitare informazioni all'interno di sottogruppi o sottocategorie.

Quali sono alcuni approcci alla visualizzazione dei dati?

Grafici, grafici, mappe, barre e grafici sono alcuni degli approcci alla visualizzazione dei dati. Esistono molti grafici diversi come grafici a cascata, grafici a barre o grafici a torta. Allo stesso modo, ci sono molti modi per presentare grafici, barre, ecc., a scopo di visualizzazione.