Le 10 migliori domande e risposte per interviste su strutture dati e algoritmi

Potresti spesso chiederti, che tipo di domande dovrai affrontare in un'intervista sulla struttura dei dati? In questo tipo di discussioni, gli intervistatori non si aspettano la perfezione o non vogliono in alcun modo fuorviarti. Tutto quello che fanno è accertare le tue conoscenze prima di investire nel tuo lavoro. Quindi, se sei ben preparato, impressionerai facilmente i tuoi intervistatori e aumenterai le tue possibilità di essere assunto.

Le domande sugli algoritmi e sulle strutture dei dati sono parti essenziali delle interviste per quasi tutti i lavori di programmazione, in particolare per i ruoli di scienza dei dati o basati su Java. Possedere una solida conoscenza delle strutture dati e degli algoritmi aiuta i candidati a eclissare la massa. Ecco le prime dieci domande sull'intervista sull'algoritmo e sulla struttura dei dati per aiutarti a inchiodare la tua prossima intervista!

Ottieni la certificazione di data science dalle migliori università del mondo. Impara i programmi Executive PG, Advanced Certificate Program o Master per accelerare la tua carriera.

1. Cosa intendi per struttura dei dati?

La struttura dei dati si riferisce al modo in cui i dati vengono archiviati e organizzati. Implica il processo di manipolazione dei dati archiviati per il recupero e l'accesso. Inoltre, la struttura dei dati definisce come si relazionano diversi insiemi di dati memorizzati stabilendo altre relazioni e formando algoritmi.

2. Quali sono i diversi tipi di strutture dati?

I seguenti sono cinque diversi sottotipi di strutture dati:

• Elenchi : questa è una raccolta di diversi elementi correlati collegati agli elementi precedenti o anche ai seguenti elementi di dati.
• Array : questa è una raccolta di valori diversi che sono tutti equivalenti.
• Record : questa raccolta di campi di dati, ognuno dei quali ha dati provenienti da un singolo prototipo di dati.
• Alberi : questo tipo di struttura dei dati è organizzata e qui i dati sono strutturati in una struttura gerarchica. Questa struttura di dati ha un ordine fisso di elementi di dati da inserire, eliminare e modificare.
• Tabelle : qui, i dati vengono salvati come colonne e righe. Questi sono simili ai record in cui l'alterazione o il risultato delle informazioni si riflette sull'intera tabella.

3. Cosa intendi per strutture dati lineari? Elenca alcuni esempi dello stesso:

Le strutture dati possono essere definite lineari se tutti gli elementi o gli elementi basati sui dati sono strutturati in una sequenza ascendente o in un ordine lineare. Gli elementi sono disposti in un metodo non gerarchico in modo che ogni prototipo di dati abbia predecessori e successori tranne il primo e l'ultimo dato elencati nella sequenza.

Alcuni esempi famosi di strutture dati lineari includono stack, array, stringhe, elenchi collegati e code.

Dai un'occhiata ai nostri programmi di scienza dei dati negli Stati Uniti

4. Fornire esempi di come le strutture dati possono essere utilizzate principalmente?

Le strutture dati vengono utilizzate principalmente per comprendere i sistemi operativi, l'analisi numerica, la gestione dell'IA, la progettazione di compilatori, la gestione del database, l'analisi statistica, la grafica e la simulazione dei dati archiviati.

5. In che modo una struttura di file è diversa da una struttura di archiviazione?

La principale differenza tra i due risiede nell'area di memoria accessibile. Per struttura di archiviazione si intendono tutte le strutture di dati nella memoria di un sistema informatico. D'altra parte, una struttura di file si riferisce alla struttura di archiviazione nella memoria ausiliaria.

6. Cosa intendi per array multidimensionali?

Gli array multidimensionali hanno più di una dimensione. Questi sono array che hanno numerosi livelli. La visualizzazione bidimensionale o 2D è l'array multidimensionale più comune. Un array 2D è anche chiamato matrice o tabella con colonne e righe. Anche altri array multidimensionali sono strutturati in modo simile.

7. In che modo gli elementi di un array 2D vengono archiviati nella memoria di un computer?

Gli array 2D vengono archiviati nei seguenti modi:

Ordine maggiore di riga : -In ordine di riga principale, tutte le righe di qualsiasi array 2D sono disposte nella memoria in modo contiguo.

Ordine principale delle colonne: in un ordine principale delle colonne, tutte le colonne degli array 2D sono archiviate nella memoria allo stesso livello. Simile all'ordine delle righe, anche la prima colonna viene salvata interamente nella memoria del computer, seguita dalla seconda e dalle colonne successive fino a quando l'ultima colonna non viene salvata completamente.

8. Cosa si intende per struttura dati a liste collegate?

Questa domanda è una delle domande più frequenti sulla struttura dei dati e sull'intervista dell'algoritmo.

La struttura di dati dell'elenco collegato è una struttura di dati lineare con una disposizione sequenziale di dati in cui gli elementi non sono strutturati in posizioni di memoria adiacenti. Invece, questi elementi sono collegati da puntatori per creare una catena. Ogni elemento è un elemento separato, chiamato nodi. Ciascuno di questi nodi ha due singoli elementi:

• Un campo dati relativo al nodo successivo.
• Il punto di ingresso di un elenco collegato è chiamato testa.
• Se tale elenco è vuoto, l'intestazione della struttura dati funziona come riferimento nullo.

Un elenco collegato è una struttura dati dinamica. Qui, il numero di nodi non è fisso e anche questo elenco può ridursi o aumentare su richiesta.

9. Gli elenchi collegati sono considerati come strutture dati lineari o non lineari?

Gli elenchi di dati collegati sono considerati sia lineari che non lineari nelle strutture dati. Tuttavia, questo dipende anche dall'applicazione per cui vengono utilizzati. Se utilizzate per strategie di accesso, le liste collegate sono considerate strutture dati lineari. Se utilizzate per la semplice memorizzazione dei dati, sono considerate strutture dati non lineari.

10. Quali sono i principali vantaggi dell'utilizzo di un elenco collegato su un array multidimensionale?

Questa è l'ennesima domanda frequente di intervista sull'algoritmo e sulla struttura dei dati! I principali vantaggi dell'utilizzo di un elenco collegato su un array multidimensionale sono:

• Cancellazione e inserimento

Quando si utilizza una struttura dati di elenchi collegati, l'inserimento e l'eliminazione di nodi è un processo molto più semplice. Questo perché, in una lista concatenata, aggiorniamo solo l'indirizzo principale presente nel puntatore successivo del primo nodo. D'altra parte, è relativamente costoso fare lo stesso in un array multidimensionale perché è necessaria una stanza separata per tutti i nuovi elementi e anche per memorizzare gli elementi esistenti, che devono essere spostati.

• La struttura dinamica dei dati

Poiché una struttura di elenchi collegati è una struttura di dati univoca, non vi è alcun motivo convincente per fornire una dimensione sottostante. Può svilupparsi e contrarsi in fase di esecuzione distribuendo e deallocando memoria. In ogni caso, la dimensione è limitata in un'esposizione poiché il numero di componenti viene riposto staticamente nella memoria primaria.

• La memoria non è sprecata

Poiché le dimensioni di un elenco collegato possono ridursi o aumentare in base alle esigenze, non viene sprecata memoria. Inoltre, in un elenco collegato, la memoria viene allocata come e quando richiesto, portando a uno spreco di memoria minimo. Tuttavia, per gli array multidimensionali, c'è uno spreco di memoria significativo.

• Implementazione

Le strutture dati negli elenchi collegati come code o stack sono facilmente implementabili utilizzando un elenco collegato anziché un array.

La linea di fondo

Queste domande del colloquio sulla struttura dei dati devono averti fornito un'idea del tipo di domande che i colloqui potrebbero farti. Molti dei dati sopra menzionati strutturano le domande dell'intervista come una voce sicura in un'intervista. Quindi, assicurati di rispolverare le tue strutture di dati e la conoscenza degli algoritmi. Se possiedi una comprensione completa di queste strutture di dati di base e di come accedere agli elementi di dati da array o elenchi collegati, sarai a posto!

Il modo migliore per padroneggiare le strutture di dati è partecipare a un corso di scienza dei dati. Il Master of Science in Data Science di upGrad presso la Liverpool John Moores University è una scelta eccellente per il miglioramento delle competenze.

Se desideri diventare un candidato tecnologico idoneo negli Stati Uniti, questo corso ti aiuterà ad arrivarci. Questo curriculum online ben strutturato offre oltre 500 ore di contenuti di formazione distribuiti in 20 mesi. Gli studenti possono godere di sessioni di tutoraggio di gruppo con esperti del settore e risoluzione tempestiva dei dubbi. Inoltre, possono lavorare su oltre 25 progetti di settore per migliorare le loro abilità nel mondo reale.