I 10 migliori libri da leggere sull'apprendimento automatico

Essendo una carriera multidisciplinare, il Machine Learning comprende molteplici argomenti e argomenti complessi, addestrando una macchina per imitare l'intelligenza umana attraverso un mucchio di esperienza e dati. Questo sottocampo dell'intelligenza artificiale è complicato come sembra. Tuttavia, non mancano le risorse per gli studenti per iniziare il loro viaggio ML. Sapere da dove cominciare può essere difficile, ma non con un sacco di libri di testo facili disponibili ai tuoi servizi!

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Fortunatamente, gli esperti di Machine Learning hanno raccolto le loro vaste conoscenze in piccoli moduli nei libri. I professionisti della scienza dei dati sanno quanto può essere prezioso per gli studenti un buon libro di ML per rafforzare le loro basi e prepararli ulteriormente durante le parti difficili del viaggio. Una tecnologia complessa come l'IA è destinata a richiedere risorse di apprendimento esperte e un buon libro è sempre il benvenuto per approfondire un argomento.

Per dare il via al tuo viaggio nell'apprendimento automatico, abbiamo studiato e creato una raccolta dei primi dieci libri sull'apprendimento automatico per principianti.

1. Il libro di apprendimento automatico delle cento pagine di Burkov, nel suo libro The Hundred Page Machine Learning Book, ha assimilato con successo il significato del Machine Learning e delle sue lezioni. Questo libro è uno dei libri di testo di Machine Learning più popolari grazie al giusto equilibrio tra teoria e pratica, combinate senza tralasciare alcun elemento essenziale. Il libro copre ampiamente argomenti complessi e li presenta in una forma semplificata. Tuttavia, i principianti possono provare a cercare un altro libro per iniziare il loro viaggio nell'apprendimento automatico in quanto non contiene conoscenze fondamentali.

2. Intelligenza artificiale: un approccio moderno di Considerato de facto l'Intelligenza Artificiale, questo libro introduce concetti, teorie e pratiche dell'Intelligenza Artificiale in modo approfondito, senza essere eccessivamente complesso. Pubblicato nel 1994, il libro è stato creato per i corsi di intelligenza artificiale a livello universitario e continua a nutrire lo stesso gruppo attraverso le sue versioni aggiornate. Gli esperti dicono che se si acquista un solo libro di Machine Learning, dovrebbe essere questo.

3. Deep Learning di Uno dei migliori libri di deep learning per costruire le basi della materia, questo libro offre complessità matematiche e teorie generali combinate in un formato comprensibile. Il libro è una scelta eccezionale anche per i principianti, poiché molti volti famosi del settore dell'apprendimento automatico lo hanno consigliato per eccellere nel mercato dell'IA.

4. Programmazione dell'intelligenza collettiva: creazione di applicazioni Smart Web 2.0 di Un'altra aggiunta eccezionale all'elenco, questo libro riguarda più l'implementazione di concetti di Machine Learning che la preparazione delle basi. Segue Python per insegnare agli studenti come creare algoritmi ML per raccogliere dati dalle applicazioni, rilevare modelli nei dati, creare programmi per avere accesso ai dati del sito Web e modi per fare previsioni seguendo gli stessi dati.

5. Modellazione predittiva applicata di Questo libro è un modo conveniente per imparare la modellazione predittiva in un semplice processo passo-passo. La modellazione predittiva applicata è una scelta eccellente per principianti, studenti e sviluppatori verso un'analisi completa del processo di modellazione. È dedicato all'utilizzo di problemi reali per un'esperienza pratica. Inoltre, contiene problemi in ogni capitolo, quindi gli studenti imparano immediatamente e si esercitano per valutare i progressi.

6. Apprendimento automatico di Il libro di Mitchell può essere un'ottima scelta per iniziare il tuo viaggio nell'apprendimento automatico. Mentre le matricole possono esplorare le basi del ML, gli esperti possono usarlo come riferimento rapido. Tutte le informazioni sono presentate in un linguaggio semplice per una facile comprensione.

7. Riconoscimento di modelli e apprendimento automatico di Bishop's Pattern Recognition offre riferimenti a tecniche statistiche complesse con riconoscimento di modelli in Machine Learning. Sebbene sia una scelta eccellente per molti, per leggere il libro è necessaria una forte presa sul calcolo multivariato e sull'algebra lineare. Pubblicato nel 2006, il libro è il primo manuale di Machine Learning dedicato al riconoscimento di pattern.

8. Elaborazione del parlato e del linguaggio di I principianti dell'apprendimento automatico con conoscenze di base della materia possono consultare questo libro con un'introduzione completa a diversi argomenti e sottocampi specifici dell'apprendimento automatico. Tuttavia, gli esperti hanno consigliato questo libro di testo a chiunque sia interessato all'elaborazione del linguaggio naturale poiché la preferenza del libro per l'applicazione pratica lo rende adatto a comprendere rapidamente l'elaborazione del linguaggio e del parlato.

9. Apprendimento automatico in azione di Machine Learning in Action è un altro dei preferiti degli aspiranti ML. Spiegazioni approfondite delle tecniche di apprendimento automatico e dei loro concetti sottostanti estendono una comprensione dettagliata dell'argomento. Inoltre, il libro approfondisce gli algoritmi di base, incoraggiando gli sviluppatori ad acquisire e analizzare i dati per applicazioni reali.

10. Gli elementi dell'apprendimento statistico: inferenza di data mining e previsione di Il libro segue una struttura concettuale per approfondire argomenti generali, utilizzati sia come introduzione che come riferimento per argomenti come reti neurali o metodi di test. Invece di elaborare interamente gli argomenti, viene creato per motivare i lettori a indagare sui concetti e sperimentare da soli per una migliore comprensione. È un dato di fatto che i concetti di Machine Learning si cementano a fondo con la pratica. Quindi, questa è una grande risorsa per incoraggiare la teoria e la pratica tra i lettori.

Avvia la carriera di Machine Learning con certificazione avanzata

L'unica cosa di cui hai bisogno per iniziare la tua carriera nel Machine Learning è una certificazione avanzata, insieme alle risorse di apprendimento e al set di competenze. Il Master of Science in Machine Learning e AI di upGrad è esattamente ciò di cui hai bisogno per assisterti con una guida esperta nel settore dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale. Il corso estende diversi argomenti che coprono i modelli di Machine Learning utilizzando il Cloud Computing. Gli studenti che desiderano rafforzare i loro curricula con un prezioso corso di certificazione possono optare per questo.

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Conclusione

Questi libri di testo sono il tuo modo sicuro per acquisire competenze nell'apprendimento automatico. Sebbene i libri sopra menzionati siano tutti preziosi per chiunque desideri ampliare le proprie conoscenze sul ML, la scelta dei libri giusti per la giusta fase di apprendimento è fondamentale. I principianti devono optare per libri con concetti fondamentali per rafforzare la loro base e procedere lentamente verso libri di testo che offrono funzionalità più complesse. Tuttavia, è anche essenziale implementare le tue conoscenze sui libri di testo in applicazioni e situazioni del mondo reale.

L'apprendimento automatico è difficile?

Il Machine Learning utilizza molteplici strumenti sofisticati che sono indubbiamente complessi da apprendere, ma il giusto insieme di risorse, inclusi progetti in mano, mentori esperti e libri di testo, può semplificare il processo a grandi livelli. Questi strumenti sono altamente accessibili e una volta che i principianti iniziano a fare riferimento a tali risorse di apprendimento, il percorso di apprendimento diventa più agevole.

Una persona non tecnica può imparare l'apprendimento automatico?

Rispetto agli studenti con un background tecnologico, le persone con un background non tecnologico sperimenteranno sicuramente delle complessità durante l'apprendimento del ML. Tuttavia, non è impossibile. L'ascesa del Machine Learning as a Service sta iniziando a fornire agli studenti strumenti e competenze essenziali per iniziare il loro viaggio.

L'IA è una carriera promettente?

L'avvento dell'intelligenza artificiale ha semplificato i mezzi di vita per gli esseri umani e continua ad espandersi e raggiungere nuovi campi per offrire la sua convenienza. Attualmente l'IA gode di essere una delle prospettive di carriera più ambite e continuerà a godersela in futuro. Secondo il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti, l'IA è il settore in più rapida crescita e presto crescerà del 31,4% entro il 2030, estendendo opportunità interessanti per gli studenti di tutto il mondo.