L'attuale era di Internet ha imposto una presenza digitale ufficiosa per ogni marchio per stabilire il proprio nome o esistere tra il pubblico come entità attiva. Questa attività digitale genera ogni giorno enormi dati con interazioni coerenti. Sebbene i dati siano significativi e altamente richiesti per mantenere il servizio clienti al massimo, è impossibile tenere il passo con una struttura dati così ampia e trasandata. I Big Data si riferiscono a questa grande quantità di dati, al relativo utilizzo ed estendono le tecnologie per estrarne preziose informazioni.

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L'importanza dei big data e della relativa tecnologia è così immensa che i rapporti affermano che il mercato prevede una crescita approssimativa di 273,4 miliardi di dollari entro il 2026, a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) dell'11,0% a livello globale durante il periodo di previsione. La crescita costante e il mercato competitivo incoraggiano più persone ad entrare nel mercato dei big data attraverso risorse disponibili e corsi professionali. Quindi, abbiamo curato un elenco dei migliori libri sui big data per principianti per aiutarti a dare il via alla tua carriera!

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Ecco i dieci migliori libri sui big data per accompagnare il tuo viaggio nei big data.

I migliori libri sui Big Data

1. Big Data for Dummies di Judith Hurwitz, Alan Nugent, Marcia Kaufman e il dottor Fern Halper

I Big Data for Dummies sono un ottimo punto di partenza per gli aspiranti alle prime armi nel settore che sperano di comprendere gli strumenti comunemente implementati. I quattro esperti hanno incorporato i principi fondamentali per comprendere gli approcci ai big data attraverso una panoramica dettagliata.

Mentre i manichini dei big data o gli studenti inesperti possono trarre grandi benefici da questo libro, le persone che cercano una conoscenza avanzata nei big data potrebbero non trovarlo molto utile. Tuttavia, è un ottimo libro di riferimento e uno dei migliori libri di big data per principianti .

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2. Big Data in pratica di Bernard Marr

Invece di raccogliere i dettagli di base e le complessità dei dati di scavo, questo libro di analisi dei big data fa luce sull'implementazione pratica, l'analisi e l'utilizzo dei big data all'interno delle organizzazioni attive. Il libro offre una prospettiva di base sui big data e sottolinea come le aziende li utilizzano in spazi diversi per ottenere i risultati desiderati.

Il libro condivide anche i dettagli tecnici dei suoi progetti implementati per offrire ispirazione ai problemi degli utenti. Questo libro fornisce una prospettiva pratica sull'utilizzo dei big data, rendendolo un must da leggere per gli studenti.

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3. Analisi dei Big Data con R di Simon Walkowiak

Il libro Big Data Analytics è dedicato alle persone che intendono lavorare con R sull'analisi dei big data. Introduce i lettori all'analisi dei dati di base e alle capacità di elaborazione degli algoritmi, anche se mancano di esperienza in R. Poiché il linguaggio di programmazione R ha una fluidità statistica significativa, la sua domanda nel settore dei big data è in crescita.

Il libro inizia il suo viaggio definendo i big data e i fondamenti di R. Tuttavia, mentre procedi oltre, l'implementazione del linguaggio R nell'analisi dei big data segue un'eccellente curva di apprendimento per le persone disposte ad approfondire l'argomento.

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4. Spark: The Definitive Guide di Bill Chambers e Matei Zaharia

Apache Spark è un nome di spicco nell'analisi dei big data, noto per l'elaborazione dei dati open source. Il libro cattura i fondamenti di Spark e il lavoro dettagliato insieme ai big data e alla sua implementazione per la gestione dei dati.

È una guida completa a Spark e alla sua partecipazione ai big data, fornendo anche vari casi d'uso per una migliore comprensione.

5. Big Data: una rivoluzione che trasformerà il modo in cui viviamo, lavoriamo e pensiamo di Viktor Mayer-Schonberger

Oltre a leggere libri tecnici sui big data e sul loro utilizzo in diversi casi, questo libro esplora il ruolo dei big data nel mondo attuale da una prospettiva non tecnica. Offre informazioni su come i big data influenzano le decisioni aziendali e la vita quotidiana. Discute anche del potenziale impatto dei big data nei settori futuri. Questo è un ottimo passaggio dai soliti libri tecnici sui big data e offre informazioni altrettanto essenziali sul suo utilizzo.

6. Progettazione di applicazioni ad alta intensità di dati di Martin Kleppmann

La guida completa di Martin Kelppmann all'elaborazione e all'archiviazione dei dati racconta le tecniche moderne per applicare gli strumenti di gestione dei dati per prendere decisioni informate. Passando attraverso i database moderni, il libro copre famosi servizi digitali popolari e la loro architettura per ottenere punti significativi. È dedicato a ingegneri software, architetti e manager a cui piace programmare e vorrebbe approfondire il rafforzamento delle proprie competenze.

7. Troppo grande da ignorare di Phil Simon

Scritto dall'esperto di tecnologia Phil Simon, il libro copre i fondamenti, gli strumenti essenziali, i concetti e la relativa tecnologia dei big data per comprendere il suo attuale fermento nel mercato. Con i big data che entrano in quasi tutti i settori, è essenziale conoscerne l'importanza e il loro utilizzo. Il libro fornisce anche approfondimenti sulle sue potenziali influenze future su diversi settori.

8. Etica dei big data: bilanciamento del rischio e dell'innovazione di Kord Davis e Doug Patterson

Mentre la maggior parte dei libri sui big data discutono dei suoi aspetti tecnici o dell'influenza sul mercato attuale, questo libro fa un passo avanti. Affronta le preoccupazioni etiche relative ai big data e alle sue tecniche di gestione. È evidente come i big data funzionino con i dettagli personali del pubblico, anche se le sue conseguenze etiche sono difficilmente considerate quando vengono utilizzati in blocco.

Questo libro esplora le tecniche di gestione dei dati che si allineano ai valori aziendali e pratica la gestione dei big data per tenere a bada i problemi di privacy e proprietà.

9. Analisi dei Big Data con SAS di David Pope

Big Data Analysis con SAS consente agli aspiranti analisti di dati e ai professionisti SAS di saperne di più sulla gestione dei dati e di implementare i poteri SAS per migliorare le operazioni sui big data. Il libro esamina funzionalità come la modellazione predittiva, l'ottimizzazione, la previsione e il reporting per gestire le strutture dei big data e fornire una facile gestione con l'aiuto di SAS.

10. Gestione dei Big Data di Peter Ghavami

Big Data Management di Peter Ghavami è una lettura eccellente per aspiranti big data aziendali, analisti di dati e ingegneri, che mirano a sfruttare l'analisi per strutturare i big data. Vengono inoltre discusse politiche dettagliate, architetture e strategie moderne per gestire i big data che coprono argomenti come la privacy e la sicurezza dei dati attraverso la gestione del ciclo di vita.

Rafforzamento della certificazione avanzata per la carriera nei Big Data

Entrare nella programmazione dei big data con lo studio autonomo non è sufficiente. Rafforza le tue competenze e riprendi con il programma di certificazione avanzato di upGrad in Big Data Programming , offerto da IIIT-Bangalore.

Il corso è appositamente progettato per i professionisti della tecnologia e gli analisti alle prime armi per dare il via al loro viaggio nei big data attraverso un programma affidabile che estende corsi dettagliati sui big data con argomenti rilevanti. Il corso include un curriculum a tutto tondo, inclusi argomenti come elaborazione di big data, data warehousing, PySpark e cloud AWS per stare al passo con le tendenze del settore. Il corso è stato creato sotto gli attuali leader del settore, estendendo un'opzione affidabile per gli studenti per ottenere innumerevoli opportunità future.

Insieme a una solida struttura del corso, la piattaforma di upGrad offre un ambiente florido in cui gli studenti possono risolvere i dubbi e ottenere maggiore chiarezza sui loro piani di carriera con supporto professionale a 360 gradi, tutoraggio, orientamento professionale, ecc.

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Conclusione

Sia che tu stia cercando un manuale rapido per rafforzare i tuoi fondamenti o che speri di avanzare ulteriormente con argomenti complessi, questi migliori libri per i big data hanno qualcosa per ogni esigenza. Includere alcuni di questi libri sui big data nell'elenco di lettura può aiutarti a rompere il ghiaccio con i big data e prepararti meglio per le interviste tecniche.