L'intelligenza artificiale è la scienza dell'imitazione dei processi dell'intelligenza umana sui sistemi informatici. Una carriera di intelligenza artificiale è definita da automazione, robot e software e sistemi informatici complessi.

Un solido background in matematica, tecnologia, logica e ingegneria può aiutare a entrare nel settore dell'intelligenza artificiale. A causa della crescente dipendenza delle aziende e degli individui dall'intelligenza artificiale, il destino dell'IA sta passando a un quadro più flessibile, intelligente e scalabile. Questo settore può essere collegato a diverse tendenze emergenti come l'automazione dei servizi, il cloud computing, i container e persino l'apprendimento automatico. Un tale modello integrato di funzionamento della macchina con una precisione simile a quella umana ha plasmato il volto futuristico di tutte le tecnologie aziendali esistenti in un approccio agile.

Tutte le aziende in attesa di crescita dovrebbero essere pronte a lanciarsi nel futuro adottando funzionalità basate sull'intelligenza artificiale. Il modo migliore per iniziare a studiare e cercare informazioni sull'IA è leggere i migliori libri e dedicarsi all'autoapprendimento.

Iscriviti al corso di Machine Learning dalle migliori università del mondo. Guadagna master, Executive PGP o programmi di certificazione avanzati per accelerare la tua carriera.

I migliori corsi di apprendimento automatico e corsi di intelligenza artificiale online

In questo articolo, abbiamo compilato un elenco di tutti i famosi libri di intelligenza artificiale per principianti:

1. Tariq Rashid: crea la tua rete neurale

Questo libro di riferimento sull'intelligenza artificiale ti guida attraverso la matematica delle reti neurali e come costruire la tua rete usando il linguaggio di programmazione Python.

Questo libro di riferimento ti condurrà in un viaggio rilassante e delizioso. Inizia con le basi e arriva a una comprensione dettagliata di come funzionano le reti neurali. Questo libro ti insegnerà anche la programmazione Python e come trasformare la tua rete neurale in una rete dall'aspetto professionale.

2. Denis Rothman: l'intelligenza artificiale con l'esempio

Questo libro fornisce un punto di partenza per comprendere l'Intelligenza Artificiale attraverso situazioni di vita reale. Imparerai i modelli di machine learning più avanzati, l'applicazione di intelligenza artificiale a blockchain e IoT e la produzione di quozienti emotivi nei chatbot utilizzando le reti neurali.

Avrai una buona conoscenza delle basi dell'IA e dei casi di studio per aiutare nella formazione di una visione aziendale entro la fine di questo libro. Questo libro è il tuo primo passo verso l'adattamento del tuo processo di pensiero e delle tue abilità per affrontare i problemi di IA del mondo reale. Tuttavia, per ottenere il massimo da questo libro in particolare, sono richieste una precedente esperienza con Python e abilità statistiche.

3. Peter Norvig e Stuart Russel: Intelligenza Artificiale

Questo è ampiamente riconosciuto come uno dei più grandi libri di intelligenza artificiale per principianti. È meno tecnico e fornisce una panoramica di alto livello dei problemi più critici dell'IA. Grazie al semplice stile di scrittura, tutti i concetti e le spiegazioni vengono afferrati senza sforzo.

Gli altri argomenti trattati nel libro sono algoritmi di ricerca, teoria dei giochi, sistemi multi-agente, elaborazione statistica del linguaggio naturale e strategie di pianificazione della ricerca locale. I concetti avanzati di IA vengono affrontati brevemente ma non in dettaglio.

4. Luca Massaron e John Paul Mueller: Machine Learning for Dummies

Machine Learning for Dummies copre tutti i concetti e le teorie fondamentali dell'apprendimento automatico e come applicarli nella pratica. Insegna alle macchine a programmare in R e Python per eseguire analisi dei dati e attività basate su modelli.

5. Oliver Theobald: Machine Learning per principianti assoluti

L'apprendimento automatico, diverse forme di apprendimento automatico, la cassetta degli attrezzi, la pulizia dei dati, l'impostazione dei dati, l'analisi di regressione e altro ancora sono tutti trattati in questo libro di Oliver Theobald. Il clustering, le macchine vettoriali di supporto, le reti neurali artificiali e la creazione di un modello in Python sono tra gli argomenti discussi nel libro. Il libro tratta anche la convalida incrociata, la modellazione dell'insieme, la ricerca della griglia, l'ingegneria delle funzionalità e la codifica one-hot.

Questo è uno dei pochi libri di intelligenza artificiale che affronta aspetti sia teorici che pratici delle tecniche di apprendimento automatico. È scritto in un inglese di facile comprensione per evitare che i nuovi arrivati ​​vengano sopraffatti dal gergo tecnico. Include sia dimostrazioni visive che spiegazioni concise dei metodi di base.

6. Motori di intelligenza artificiale: un tutorial Introduzione alla matematica del deep learning

Questo libro discute in modo approfondito i metodi critici di apprendimento in rete, seguiti da approfondite valutazioni matematiche. Le app per computer online create da repository open source offrono un'esperienza pratica con le reti neurali. È un'ottima introduzione ai motori algoritmici utilizzati nella moderna intelligenza artificiale.

7. Andriy Burkov: il libro di apprendimento automatico di cento pagine

Questo libro è ampiamente considerato come il migliore sull'apprendimento automatico dagli esperti del settore. Offre ai nuovi arrivati ​​un'introduzione completa ai principi di apprendimento automatico. Inoltre, offre consigli pratici per professionisti esperti sulla base della significativa esperienza di intelligenza artificiale dell'autore.

Il libro copre tutte le tecniche essenziali di apprendimento automatico. Coprono tutto, dalla tradizionale regressione lineare e logistica alle moderne macchine vettoriali di supporto, al potenziamento, all'apprendimento profondo e alle foreste casuali. È un'ottima risorsa per le persone che non conoscono gli algoritmi di apprendimento automatico, con l'obiettivo di saperne di più sulla matematica alla base di questi.

8. Kevin Warwick: Intelligenza Artificiale – Le basi

Questo libro fornisce una panoramica di base dei concetti fondamentali dell'IA e di una varietà di metodologie di implementazione. Esamina la storia dell'intelligenza artificiale, dove si trova ora e dove è diretta.

Il libro descrive l'IA e i robot attuali in modi unici. Consiglia i migliori libri di intelligenza artificiale per un'analisi approfondita degli argomenti. Affronta le questioni centrali della materia e offre un'esperienza educativa adatta a chiunque sia interessato all'IA.

9. Tom Taulli: Nozioni di base sull'intelligenza artificiale: un'introduzione non tecnica

Questo libro è eccellente per i principianti in quanto narra l'intelligenza artificiale e il suo impatto sugli esseri umani attraverso un linguaggio semplice e non tecnico. Un'affascinante introduzione di importanti idee di intelligenza artificiale come l'apprendimento automatico, i robot, il deep learning e l'elaborazione del linguaggio naturale è fornita da Tom Taulli, uno scrittore di tecnologia e finanza.

Taulli discute le tendenze della società, l'etica e il potenziale impatto dell'IA su governi, imprese e vita ordinaria, attingendo alla sua vasta esperienza ed esperienza. L'intelligenza artificiale non è limitata ai giganti della tecnologia come Google e Amazon, ma è adottata da ogni piccola e grande impresa oggi. Quindi, rispolverare la tua comprensione di base è piuttosto essenziale.

10. Jeff Heaton: Intelligenza artificiale per gli esseri umani

Questo libro offre ai lettori una panoramica e una comprensione degli algoritmi di intelligenza artificiale. È destinato a persone che non hanno molto background matematico per imparare l'IA.

I lettori devono avere una conoscenza di base della programmazione informatica e della matematica. Le tecniche di base dell'IA includono dimensionalità, regressione lineare, clustering e metriche di distanza. Gli approcci sono spiegati attraverso esempi accattivanti, casi d'uso e calcoli numerici che i lettori possono eseguire in modo indipendente.

Blog popolari di Machine Learning e Intelligenza Artificiale

Conclusione

L'intelligenza artificiale è senza dubbio l'invenzione più sbalorditiva e complessa dell'uomo. Tuttavia, questo campo rimane in gran parte inesplorato. Ogni applicazione basata sull'intelligenza artificiale che utilizziamo oggi rappresenta solo la punta dell'iceberg in questo spettro. L'impatto dinamico e rivoluzionario dell'intelligenza artificiale sulla nostra società è sbalorditivo anche in una fase così precoce della sua evoluzione.

La trasformazione che l'IA ha portato in diversi settori è lodevole. Potremmo presto raggiungere l'apice nella ricerca sull'IA, ampliando ulteriormente il suo vero potenziale. Tuttavia, per conoscere l'intera portata di questo spettro, dobbiamo rafforzare le nostre basi. I libri più utili sull'IA per principianti sono stati elencati sopra e speriamo che ti sia stato utile.

L'intelligenza artificiale si evolve quotidianamente. Di conseguenza, le persone che possono tradurre i dati digitali in inferenze significative ne traggono grandi benefici. Mentre leggere e studiare il libro di intelligence più famoso come elencato sopra sarà molto utile per l'autoapprendimento, puoi anche iscriverti a uno qualsiasi dei corsi online forniti da upGrad per costruire una solida base di carriera nell'IA.

Il Master of Science in Machine Learning & AI di upGrad è uno dei migliori corsi disponibili. Questo corso di livello mondiale sull'intelligenza artificiale rende esperti in tutti gli aspetti dell'apprendimento automatico e delle tecniche di performance integrate nel computer. In qualità di dipendente, puoi aiutare la tua organizzazione a ridurre i costi IT imparando l'intelligenza artificiale attraverso questo corso.