L'ambito futuro di MongoDB: vantaggi, miglioramenti e sfide [2022]
Pubblicato: 2021-01-08Nel 2007, con il rilascio del database di documenti MongoDB, le persone hanno capito i vantaggi dell'utilizzo di database NoSQL su un database SQL ( Structured Query Language) . Coloro che hanno esperienza nel lavorare con vari database NoSQL saranno senza dubbio d'accordo sul fatto che il modello di documento MongoDB ha un'assoluta semplicità di flusso di lavoro che nessun altro database NoSQL fornisce.
Diventa essenziale capire qual è lo scopo futuro di MongoDB .
Oggi, non solo MongoDB ha clienti molto grandi come Google, eBay, Paypal, Adobe e molti altri, ma è anche la prima scelta per le startup alla ricerca di una soluzione rapida e facile da scalare in futuro.
Sommario
Alcuni vantaggi dell'utilizzo di MongoDB sono
- Nessun join complesso nel database.
- Capacità di fare query profonde e complesse
- Facile da scalare
- Capacità di memorizzare i dati non strutturati in modo organizzato.
Con MongoDB.Inc che pubblica nuovi aggiornamenti il più frequentemente possibile, è ovvio tornare alla domanda precedente ed esaminare l'ambito futuro di MongoDB.
Sfide nel mercato
Dal lancio di MongoDB, la concorrenza tra i diversi fornitori di NoSQL è aumentata nel tempo. Questo è diventato più feroce man mano che sempre più aziende hanno iniziato a diventare serverless. Tutti avevano bisogno di un database compatibile con i propri servizi cloud.
MongoDB ha lanciato vari servizi cloud come Atlas e Charts per soddisfare questa esigenza, ma c'erano alcuni concorrenti molto forti sul mercato.
Il più recente e il più forte è DocumentDB, lanciato da Amazon Web Services nel 2019. Sebbene il suo sito Web principale menzioni "con compatibilità MongoDB", la verità è tutt'altro. MongoDB afferma che DocumentDB non supera il 33% dei test di correttezza dell'API MongoDB. Afferma inoltre che le applicazioni create in precedenza utilizzando MongoDB dovranno essere riscritte per essere compatibili con DocumentDB.
Nel regno delle architetture Serverless, MongoDB ha sempre avuto forti concorrenti come DynamoDB di Amazon, Cassandra di Facebook e Couchbase. Questo mercato sta crescendo con i progressi nell'IoT e nei sistemi embedded.
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Annunci di miglioramenti
Negli ultimi anni, MongoDB ha raggiunto diversi traguardi, per il futuro scopo di MongoDB . Ciò include il lancio di servizi come Stitch e l'estensione delle funzionalità dei suoi attuali servizi come Atlas, nonché la recente acquisizione di Realm seguita dal lancio della prima beta pubblica di MongoDB Realm. L'annuale Mongo World Event ha sempre avuto come tema la presentazione di servizi che lo affermano come il database più popolare per le app moderne.
Diamo un'occhiata ad alcuni annunci ai recenti eventi Mongo World che ci aiuteranno a farci un'idea migliore dello scopo futuro di MongoDB
Fonte
Stitch incontra GraphQL
Con la crescente popolarità tra gli sviluppatori di interagire con il database utilizzando le query GraphQL, non è stata una sorpresa quando MongoDB ha annunciato che avrebbe servito direttamente le query GraphQL da MongoDB. Questa funzione è stata integrata con Stitch and Realm.
Aggiornamenti nella navigazione Cloud
MongoDB ha fatto varie evoluzioni nei servizi cloud come Charts, Stitch e Atlas. Questi miglioramenti sono accessibili a tutti, il che li rende estremamente facili da usare.
I recenti aggiornamenti per migliorare l' esperienza dell'interfaccia utente dal dashboard si sono concentrati sul miglioramento del flusso di lavoro quando MongoDB viene utilizzato come applicazione di livello aziendale.

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Atlas Search e Atlas Data Lake
Il lancio del cloud MongoDB ha avuto molto da vedere. Dalle ultime iterazioni nel modello di dati del documento in MongoDB 4.4 alla disponibilità di Realm. Ma quella che era molto attesa era la disponibilità di Atlas Data Lake e Atlas Search. L'anno scorso, Atlas Data Lake è stato lanciato come alternativa a Hadoop.
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Reame MongoDB
MongoDB ha acquisito la società di database mobili nell'aprile del 2020 e l'ha integrata con MongoDB Stitch per lanciare la prima beta, MongoDB Realm . Ciò ha portato a molti miglioramenti in Stitch stesso, fornendo anche un'ottima piattaforma per database mobili che si concentrano sul rafforzamento dell'ambito futuro di MongoDB .
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Conclusione
Comprendere gli sviluppi attuali e il predominio sul mercato di questo database facile da usare ci fa capire che l'ambito futuro di MongoDB mostra molte promesse.
Questo dimostra anche che il prossimo decennio è un ottimo momento per aggiungere MongoDB al tuo curriculum. Costruire alcuni progetti di base con MongoDB e acquisire familiarità con le domande essenziali dell'intervista potrebbe iniziare, ma non sono sufficienti.
Oggi non basta saper gestire i database. Se riesci a ottenere informazioni dettagliate sui dati, stai mantenendo e aiutando l'azienda a comprenderli meglio utilizzando le tue capacità di analisi dei dati, che non vorrebbe assumerti.
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Quali sono i vantaggi di MongoDB?
MongoDB è uno dei più popolari sistemi di gestione di database NoSQL (DBMS) e ci sono alcuni punti o vantaggi per supportarne la popolarità. Questi vantaggi sono i seguenti: MongoDB consente una manipolazione flessibile dei documenti. Qualsiasi tipo di documento può essere manipolato o modellato virtualmente con facilità. Fornisce un design favorevole al cambiamento. Puoi abbattere l'intera struttura del tuo sito e ricominciare da zero facilmente. Le query e l'analisi sono molto intuitive in MongoDB. Il MongoDB Query Language (MQL) è un potente linguaggio di query per MongoDB che consente di eseguire processi complessi con poche righe di codice. Altri vantaggi di MongoDB sono la scalabilità orizzontale semplificata, l'accesso ai dati nativi del codice e gli schemi di documenti flessibili.
Quali sono i casi d'uso pratici di MongoDB?
I documenti dei casi d'uso di MongoDB contengono informazioni sui vari aspetti dello sviluppo di applicazioni in MongoDb come le operazioni utilizzate, i progetti e i modelli. Di seguito sono riportati i tre casi di studio che valutano i casi d'uso di MongoDB. I sistemi di gestione dei contenuti possono essere considerati un ottimo caso d'uso di MongoDB. Fornisce una funzione chiamata "Memorizzazione commenti" che memorizza e modella i commenti di vari utenti su spot di blog e post multimediali. Product Data Management è fondamentalmente per quelle aziende o progetti che si occupano di ricerca sui consumatori come un sito Web di e-commerce. Poiché MongoDB fornisce uno schema flessibile, può facilmente archiviare e manipolare qualsiasi tipo di documento. Può anche aiutare a mantenere le preferenze di acquisto dell'utente utilizzando il carrello. L'analisi in tempo reale e l'intelligenza operativa sono le caratteristiche di MongoDB. L'utente può saperne di più sui diversi approcci di archiviazione e modellazione dei dati generati dalla macchina con MongoDB utilizzando il documento "Memorizzazione dei dati di registro".
Quali sono gli scenari ideali per utilizzare MongoDB?
Sebbene MongoDB abbia vari vantaggi e casi d'uso, se ne consiglia vivamente l'uso ogni volta che si creano applicazioni Internet e aziendali che richiedono una rapida evoluzione e scalabilità. Le metodologie agili di MongoDB forniscono scalabilità a tutti i tipi di sviluppatori in tutto il mondo. Se hai bisogno di gestire e manipolare il testo, scalare un'elevata lettura e traffico corretto o dimensioni geospaziali o devi supportare uno sviluppo rapido, MongoDB è un'ottima scelta.