Le 5 principali applicazioni di estrazione di testo importanti nel 2022

Oggi abbiamo un'abbondanza di informazioni a nostra disposizione su Internet. Ma la maggior parte è contenuta sotto forma di testo non strutturato. Le aziende che detengono questi dati trovano difficile archiviarli, elaborarli e analizzarli. Allo stesso modo, anche il recupero di informazioni utili da tali fonti di dati non strutturate è una seccatura. Questa difficoltà nel reperire solo le informazioni rilevanti può rivelarsi critica in alcuni settori, come la sanità e la finanza. È qui che il text mining ci viene in soccorso.

Il text mining si riferisce al processo di estrazione rapida di informazioni di alta qualità da dati non strutturati . Garantisce inoltre che i dati non strutturati possano essere gestiti facilmente, rendendoli accessibili e utili sia per le aziende che per i clienti. Il text mining può essere utilizzato in vari settori per ottimizzare i processi e migliorarne l'efficienza. Alcune delle applicazioni di estrazione di testo in più settori sono discusse di seguito:

In che modo queste cinque applicazioni di estrazione di testo possono aiutare in varie operazioni aziendali

1. Assistenza ai clienti

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Una delle vantaggiose applicazioni di estrazione di testo è il suo utilizzo nei servizi di assistenza clienti. Siamo tutti consapevoli delle difficoltà incontrate dalle imprese B2C nel fornire un servizio di alta qualità ai propri clienti. I rappresentanti dell'assistenza clienti sono sempre bombardati da tonnellate di richieste e domande che possono diventare difficili da gestire.

Questo afflusso eccessivo di dati può portare a un degrado della qualità dei servizi di assistenza clienti forniti. Può danneggiare la reputazione del marchio e allontanare i clienti. Tuttavia, con l'estrazione di testo, le aziende possono migliorare in modo significativo i propri servizi di assistenza clienti.

Con le capacità di elaborazione del linguaggio naturale di un software di analisi del testo, le aziende possono analizzare facilmente i dati testuali raccolti dai clienti sotto forma di sondaggi, ticket di reclamo e altre fonti. Il software di analisi può quindi inviare una risposta automatizzata al cliente in base alle sue domande e ai suoi reclami. Questo aiuta a ridurre il carico di lavoro sui dipendenti. Ciò può portare le aziende a migliorare la qualità del servizio, la velocità e l'efficacia nella risoluzione dei problemi dei clienti.

2. Pubblicità digitale contestuale

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Il marketing digitale, in un certo senso, ha eclissato le pratiche di marketing tradizionali. Ma il marketing digitale non è un gioco da ragazzi. Quando si tratta di avere annunci web, il fallimento o il successo dipende da quali annunci vengono eseguiti e da dove vengono visualizzati.

Le aziende potrebbero avere la migliore campagna di marketing con annunci accattivanti, ma, se non vengono mostrati all'utente finale corretto, potrebbero finire per non avere alcun valore. È qui che entrano in gioco le applicazioni e gli strumenti di text mining. Con il text mining, le aziende possono eseguire campagne di annunci Web contestuali che portano loro un ROI elevato. Comprendendo il contesto di una pagina Web con l'aiuto di un software di estrazione di testo, possono inserire annunci pertinenti alle informazioni contenute nella pagina Web.

Ciò aumenta la possibilità che la percentuale di clic per gli annunci porti a una vendita, poiché sarà più probabile che gli utenti facciano clic su un annuncio che mostra un prodotto simile o che fornisca informazioni correlate all'argomento su cui stanno già leggendo. Ad esempio, una pubblicità per un frigorifero funzionerà meglio su una pagina web che parla di elettrodomestici, piuttosto che su una pagina web che parla di alimenti per bambini.

Per saperne di più: Marketing digitale vs marketing tradizionale

3. Prevenire i crimini informatici

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Sfortunatamente, l'aumento dell'uso di Internet ha anche aumentato i casi di crimini informatici come phishing e cyberbullismo, solo per citarne alcuni. Un'app di sicurezza informatica con funzionalità di estrazione di testo può aiutare a rilevare informazioni nascoste, come codice o script dannosi, nei messaggi non strutturati. Ciò può aiutare a ridurre i casi di crimini informatici finanziari, come il phishing. Allo stesso modo, le applicazioni di estrazione di testo possono anche aiutare a rilevare le parole comunemente utilizzate per atti di bullismo, minacce o altre attività dannose su Internet.

Le forze dell'ordine o altre imprese responsabili possono garantire che i casi di cyberbullismo siano ridotti monitorando i contenuti contenenti tali parole utilizzando software di estrazione di testo.

4. Rilevare le frodi assicurative

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Le compagnie di assicurazione di solito affrontano casi di false richieste di risarcimento assicurative. L'intero processo di sinistro assicurativo dipende da dati non strutturati, sotto forma di dettagli del cliente, causa del sinistro assicurativo, ecc. Diventa difficile per le aziende gestire volumi così grandi di dati, elaborare rapidamente i reclami e anche garantire che il sinistro presentato dal cliente è autentico.

Con le applicazioni di estrazione di testo, le aziende possono gestire e analizzare i dati dei clienti senza problemi. Il software di estrazione di testo può analizzare parole qualitative per determinare la loro relazione con altre variabili fornite in una denuncia di sinistro. Può quindi determinare se la richiesta è genuina o meno. Inoltre, le aziende possono cercare informazioni e accedervi rapidamente, con l'estrazione di testo. Pertanto, le aziende possono elaborare rapidamente le richieste dei clienti, controllando anche quelle fraudolente, assicurandosi che non debbano affrontare inutili perdite finanziarie.

5. Migliorare la gestione e il recupero dei dati

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Come accennato in precedenza, le imprese incontrano difficoltà nella gestione e nel recupero di informazioni da dati non strutturati. Le aziende di solito raccolgono dati da più fonti. Gestirlo in un'unica posizione sicura è difficile. Con il text mining, i dati possono essere gestiti in modo affidabile.

Le aziende possono gestire i dati in un unico database sicuro con un software di gestione dei dati basato sull'estrazione di testo. Allo stesso modo, solo i dati rilevanti per la query di ricerca possono essere recuperati con l'aiuto di strumenti di estrazione di testo. Il processo di filtraggio delle informazioni richieste in un breve periodo di tempo è reso possibile dagli strumenti di text mining.

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Conclusione

Le applicazioni di text mining si possono trovare in tutti i principali settori, dalle assicurazioni ai servizi ai clienti fino al marketing digitale. E queste sono solo una manciata delle applicazioni di estrazione di testo illimitate di cui abbiamo parlato in questo pezzo. Con una conoscenza e una comprensione adeguate degli strumenti e delle tecniche di estrazione di testo, le applicazioni di estrazione di testo possono essere utilizzate in qualsiasi processo che coinvolge dati testuali.

Ci auguriamo che questo pezzo ti abbia aiutato a comprendere varie applicazioni di estrazione di testo in vari settori. Per saperne di più sull'estrazione di testo e intraprendere una carriera come scienziato di dati in uno qualsiasi dei settori sopra menzionati, dai un'occhiata al Diploma PG in Data Science di IIIT-B e upGrad, creato per professionisti che lavorano e offre oltre 10 casi di studio e progetti, workshop pratici pratici, tutoraggio con esperti del settore, 1 contro 1 con mentori del settore, oltre 400 ore di apprendimento e assistenza al lavoro con le migliori aziende.