Tutorial Tableau per principianti: impara Tableau passo dopo passo
Pubblicato: 2022-09-02Cos'è Tableau?
Tableau Software è una società di software di business intelligence con sede negli Stati Uniti d'America specializzata nella visualizzazione interattiva dei dati. Gli utenti possono costruire e condividere dashboard interattivi e accessibili che visualizzano le tendenze, le varianze e la densità dei dati tramite grafici e grafici.
Tableau può raccogliere ed elaborare dati tramite la connessione a file, database relazionali e origini Big Data. Il programma consente la miscelazione dei dati e la cooperazione in tempo reale, distinguendolo dalla concorrenza. Viene utilizzato per l'analisi dei dati visivi da aziende, ricercatori accademici ed enti governativi.
In quanto soluzione di visualizzazione dei dati leader di mercato, Tableau offre molte funzioni utili e uniche. Il suo robusto strumento di ricerca ed esplorazione dei dati ti consente di rispondere rapidamente alle domande critiche. Con l'interfaccia drag-and-drop di Tableau, puoi visualizzare dati, esplorare viste e integrare molti set di dati. Non ha bisogno di script sofisticati. Chiunque abbia una conoscenza di base delle sfide aziendali può risolverle utilizzando visualizzazioni di dati pertinenti.
Tableau può raccogliere rapidamente grandi volumi di dati e trasformarli in informazioni preziose in modo semplificato, di cui parleremo più avanti in questo tutorial di tableau . I dati elaborati vengono quindi mostrati su Tableau Server. Le aziende possono utilizzare i dati per fare scelte di business ben informate.
Questo tutorial di Tableau per principianti ha lo scopo di guidare coloro che hanno appena iniziato con le funzionalità del software.
Una panoramica delle funzionalità di Tableau
I prodotti Tableau si applicano a varie attività, reparti e impostazioni dei dati. Quanto segue menzionato in questo tutorial di tableau sono alcune delle caratteristiche uniche di Tableau che gli consentono di gestire una varietà di circostanze.
- Tableau è autonomo e non richiede un lungo processo di installazione del software. La versione desktop, che è la più utilizzata, è semplice da installare e include tutte le funzionalità necessarie per iniziare e terminare l'analisi dei dati.
- Tableau fornisce un'analisi rapida in quanto non richiede un elevato grado di capacità di programmazione.
- Tableau ti consente di combinare diverse origini dati relazionali, semistrutturate e non strutturate in tempo reale senza dover sostenere costi di integrazione significativi in anticipo. Gli utenti non devono capire come vengono conservati i dati in dettaglio.
- Con Tableau, l'utente esamina e valuta visivamente i dati utilizzando colori, linee di tendenza, grafici e grafici. È richiesto relativamente poco script poiché la maggior parte del lavoro viene eseguita tramite trascinamento della selezione.
- Tableau consente il filtraggio dei dati in tempo reale. Puoi preservare la visualizzazione dei tuoi dati e invitare i colleghi a iscriversi ai tuoi dashboard interattivi, assicurandoti che vedano sempre i dati più aggiornati aggiornando il loro browser web.
- Il server Tableau centralizza la gestione delle origini dati pubbliche di un'organizzazione. Puoi modificare le autorizzazioni, rimuovere o aggiungere tag e gestire le pianificazioni, tutto in un'unica piattaforma. Gli amministratori possono stabilire un calendario per l'estrazione sul server centralizzato per gli aggiornamenti sia incrementali che completi.
- Tableau è "agnostico dell'architettura" e funziona su qualsiasi dispositivo in grado di accedere ai dati. Di conseguenza, l'utente non deve preoccuparsi di soddisfare particolari requisiti hardware o software per utilizzare Tableau.
Scopri di più sui nostri corsi di Data Science delle migliori università del mondo
Menù Tavolo
Menu per gestire le operazioni sui file
Il menu file di ogni software Windows fornisce le seguenti funzioni: Nuovo file, Apri file, Chiudi, Stampa e Salva. L'opzione Stampa in pdf è la funzione più utilizzata in questo menu. Questo ci consente di creare una versione pdf della nostra dashboard o foglio di lavoro.
Menu per esportare i dati analizzati
L'opzione Esporta nel menu Foglio di lavoro consente di salvare il foglio di lavoro come file .xlsx, immagine o database.
Menu per analisi
Questo menu fornisce l'accesso ai contrassegni della pila e alle impostazioni delle misurazioni aggregate. Queste impostazioni ti consentono di personalizzare il comportamento predefinito di Tableau, il che è vantaggioso se devi creare grafici non standard.
Menu per recuperare i dati
Puoi utilizzare il menu dei dati se ti imbatti in alcune affascinanti tabelle di dati su una pagina web che desideri esplorare utilizzando Tableau. Seleziona e recupera i dati dalla pagina web, quindi incollali in Tableau utilizzando l'opzione "Incolla dati". Una volta copiate, Tableau trasferirà le informazioni dagli appunti alla finestra dei dati e creerà un'origine dati.
Menu per modificare le combinazioni di colori della mappa
Il pannello del menu Mappa viene utilizzato per modificare la combinazione di colori della mappa di base. L'altro pannello dei menu è paragonabile in quanto ti consente di sostituire le mappe predefinite di Tableau con quelle di altre fonti.
Menu per la formattazione
Puoi accedere a questo menu puntando e facendo clic con il pulsante destro del mouse su qualsiasi cosa. Questo ti porterà a un menu di formattazione. Puoi anche regolare le dimensioni di una cella in un foglio di lavoro usando questo menu.
Come utilizzare Tableau?
Di seguito è riportato un breve tutorial tableau per principianti su come eseguire il processo di analisi e visualizzazione dei dati:
- Il passaggio iniziale consiste nello stabilire connessioni con varie origini dati appropriate per l'esecuzione dell'analisi.
- Una volta caricati i dati, il passaggio successivo consiste nel formattarli in base alle proprie esigenze. Ciò include, tra le altre cose, la ridenominazione di righe, tabelle e colonne e la formattazione di testo e numeri.
- Il passaggio successivo è la modellazione dei dati. In sostanza, ciò comporta la strutturazione dei dati utilizzando calcoli, misurazioni e clustering in modi che consentano una facile identificazione dei modelli.
- Il passaggio finale è la creazione del rapporto utilizzando gli strumenti di visualizzazione forniti da Tableau. Ora puoi condividere il tuo rapporto con i tuoi colleghi o altri membri utilizzando Tableau Server. Per saperne di più sul funzionamento di Tableau Server, puoi cercare un tutorial di tableau server su Internet.
Apre la tua carriera nella scienza dei dati
Con l'esplosione dei progressi tecnologici nel mondo degli affari, aumenta anche la necessità di professionisti dei dati altamente competenti. A causa della crescente domanda, la concorrenza sta diventando sempre più agguerrita. Sia le grandi che le piccole imprese sono alla ricerca di data scientist e analisti con solide basi nella scienza dei dati e competenze nella gestione delle soluzioni di gestione dei dati.
Se non conosci la scienza dei dati e sei interessato a intraprendere una carriera in questo campo, l'Executive PG Program in Data Science di upGrad è il posto perfetto per iniziare il tuo viaggio. Il curriculum, offerto in collaborazione con IIIT-Bangalore, una delle migliori università di ricerca dell'India, include conoscenze e metodi fondamentali e avanzati nella scienza dei dati. Inoltre, fornisce tre specializzazioni distinte in deep learning, ingegneria dei dati e business intelligence.
Inoltre, gli studenti sono esposti a tecnologie e tendenze rilevanti per il settore tramite esperienze di apprendimento pratiche e sessioni con gli istruttori.
Conclusione
Questo tutorial di Tableau ha illustrato le nozioni di base su come gestire i dati e l'analisi con il software. Per ottenere maggiori informazioni su questo software, puoi cercare ulteriormente i tutorial passo-passo di Tableau e i tutorial di Tableau Server .
La scienza dei dati è uno dei segmenti in più rapida crescita del settore tecnologico. Poiché un numero crescente di aziende abbraccia le tecnologie della scienza dei dati, la necessità di esperti di scienza dei dati aumenterà presto alle stelle. Pertanto, la padronanza degli strumenti e delle tecnologie di data science è la scelta ideale per andare avanti.
