Riconoscimento vocale nell'IA: cosa devi sapere?

Il riconoscimento vocale si riferisce a un computer che interpreta le parole pronunciate da una persona e le converte in un formato comprensibile da una macchina. A seconda dell'obiettivo finale, viene quindi convertito in testo o voce o in un altro formato richiesto.

Ad esempio, Siri di Apple e Alexa di Google utilizzano il riconoscimento vocale basato sull'intelligenza artificiale per fornire supporto vocale o testuale mentre le applicazioni da voce a testo come Google Dictate trascrivono le parole dettate in testo. Il riconoscimento vocale è un'altra forma di riconoscimento vocale in cui un suono sorgente viene riconosciuto e abbinato alla voce di una persona.

Negli ultimi tempi le applicazioni di intelligenza artificiale per il riconoscimento vocale hanno registrato una crescita significativa del numero, poiché le aziende stanno adottando sempre più assistenti digitali e supporto automatizzato per semplificare i propri servizi. Gli assistenti vocali, i dispositivi domestici intelligenti, i motori di ricerca, ecc. sono alcuni esempi in cui il riconoscimento vocale ha avuto importanza. Secondo Research and Markets, si stima che il mercato globale del riconoscimento vocale cresca a un CAGR del 17,2% e raggiunga $ 26,8 miliardi entro il 2025.

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Riconoscimento vocale e intelligenza artificiale

Il riconoscimento vocale sta rapidamente superando le sfide di apparecchiature di registrazione scadenti e cancellazione del rumore, variazioni nelle voci, accenti, dialetti, semantica, contesti, ecc. delle persone utilizzando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. Ciò include anche le sfide della comprensione dell'indole umana e dei vari elementi del linguaggio umano come colloquialismi, acronimi, ecc. La tecnologia può fornire una precisione del 95% ora rispetto ai modelli tradizionali di riconoscimento vocale, che è alla pari con la normale comunicazione umana.

Inoltre, ora è un formato di comunicazione accettabile date le grandi aziende che lo approvano e utilizzano regolarmente il riconoscimento vocale nelle loro operazioni. Si stima che la maggior parte dei motori di ricerca adotterà la tecnologia vocale come parte integrante del proprio meccanismo di ricerca.

Ciò è stato reso possibile grazie al miglioramento degli algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (ML) che possono elaborare set di dati significativamente grandi e fornire una maggiore precisione mediante l'autoapprendimento e l'adattamento ai cambiamenti in evoluzione. Le macchine sono programmate per "ascoltare" accenti, dialetti, contesti, emozioni ed elaborare dati sofisticati e arbitrari prontamente accessibili per scopi di mining e machine learning.

Riconoscimento vocale ed elaborazione del linguaggio naturale

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una divisione dell'intelligenza artificiale che prevede l'analisi dei dati del linguaggio naturale e la loro conversione in un formato leggibile dalla macchina. Il riconoscimento vocale e l'intelligenza artificiale svolgono un ruolo fondamentale nei modelli NLP nel migliorare l'accuratezza e l'efficienza del riconoscimento del linguaggio umano.

Da dispositivi ed elettrodomestici intelligenti che accettano istruzioni e possono essere accesi e spenti da remoto, assistenti digitali in grado di impostare promemoria, pianificare riunioni, riconoscere una canzone in riproduzione in un pub, a motori di ricerca che rispondono con risultati di ricerca pertinenti alle query degli utenti, il riconoscimento vocale è diventato una parte indispensabile della nostra vita.

Molte aziende ora includono software di sintesi vocale per migliorare le proprie applicazioni aziendali e ottimizzare l'esperienza del cliente. Utilizzando il riconoscimento vocale e l'elaborazione del linguaggio naturale, le aziende possono trascrivere chiamate, riunioni e persino tradurle. Apple, Google, Facebook, Microsoft e Amazon sono tra i giganti della tecnologia che continuano a sfruttare le applicazioni di riconoscimento vocale supportate dall'intelligenza artificiale per fornire un'esperienza utente esemplare.

Usa casi di riconoscimento vocale

Esploriamo gli usi delle applicazioni di riconoscimento vocale in diversi campi:

1. Il software di riconoscimento vocale basato sulla voce viene ora utilizzato per avviare acquisti, inviare e-mail, trascrivere riunioni, appuntamenti medici e procedimenti giudiziari, ecc.
2. Gli assistenti virtuali o gli assistenti digitali e i dispositivi domestici intelligenti utilizzano software di riconoscimento vocale per rispondere a domande, fornire notizie meteorologiche, riprodurre musica, controllare il traffico, effettuare un ordine e così via.
3. Aziende come Venmo e PayPal consentono ai clienti di effettuare transazioni utilizzando assistenti vocali. Diverse banche in Nord America e Canada forniscono anche servizi bancari online utilizzando un software basato sulla voce.
4. L'e-commerce è notevolmente potenziato da assistenti vocali e consente agli utenti di effettuare acquisti in modo rapido e senza interruzioni.
5. Il riconoscimento vocale è destinato ad avere un impatto sui servizi di trasporto e a semplificare la pianificazione, l'instradamento e la navigazione tra le città.
6. Podcast, riunioni e interviste ai giornalisti possono essere trascritti utilizzando il riconoscimento vocale. Viene anche utilizzato per fornire sottotitoli accurati a un video.
7. C'è stato un enorme impatto sulla sicurezza attraverso la biometria vocale in cui la tecnologia analizza le frequenze, il tono e il tono variabili della voce di un individuo per creare un profilo vocale. Un esempio è la società di telecomunicazioni svizzera Swisscom, che ha abilitato la tecnologia di autenticazione vocale nei suoi call center per prevenire violazioni della sicurezza.
8. I servizi di assistenza clienti vengono tracciati da assistenti vocali basati sull'intelligenza artificiale e chatbot per automatizzare le attività ripetibili.

Altri settori che stanno investendo attivamente nelle tecnologie di riconoscimento vocale basate sulla voce sono le forze dell'ordine, il marketing, il turismo, la creazione di contenuti e la traduzione.

Impatto globale del riconoscimento vocale nell'intelligenza artificiale

Il riconoscimento vocale è stato di gran lunga uno dei prodotti più potenti del progresso tecnologico. Poiché artisti del calibro di Siri, Alexa, Echo Dot, Google Assistant e Google Dictate continuano a semplificarci la vita quotidiana, la domanda di tali tecnologie automatizzate è destinata ad aumentare.

Le aziende di tutto il mondo stanno investendo nell'automazione dei propri servizi per migliorare l'efficienza operativa, aumentare la produttività e l'accuratezza e prendere decisioni basate sui dati studiando i comportamenti dei clienti e le abitudini di acquisto.

L'IA ha facilitato una crescita esponenziale in un'ampia gamma di settori dell'economia globale. Si stima che il contributo dell'IA all'economia globale raggiungerà i 15,7 trilioni di dollari nel 2030, una cifra significativamente superiore alla produzione combinata di Cina e India.

Il futuro del riconoscimento vocale è estremamente degno di nota. Secondo i rapporti, Apple ha in programma di lanciare l'Apple TV controllata da Siri, ci sarà un aumento dei dispositivi indossabili intelligenti come orologi, auricolari, gioielli e software vocale che vengono programmati per identificare il contesto delle richieste degli utenti da fornire supporto potenziato.

Poiché il riconoscimento vocale e l'intelligenza artificiale influiscono rispettivamente sulla vita professionale e personale nei luoghi di lavoro e nelle case, la domanda di ingegneri e sviluppatori di intelligenza artificiale qualificati, scienziati dei dati e ingegneri dell'apprendimento automatico dovrebbe essere ai massimi livelli.

Ci sarà la necessità di professionisti qualificati dell'IA per migliorare la relazione tra esseri umani e dispositivi digitali. Man mano che vengono create opportunità di lavoro, si tradurranno in maggiori vantaggi e benefici per coloro che lavorano in questo campo.

Secondo PayScale , lo stipendio medio per un professionista dell'Intelligenza Artificiale in India oggi è di ₹ 15 lakh. Inoltre, il campo offre opportunità redditizie di avanzamento di carriera, sia dal punto di vista finanziario che dal punto di vista del profilo. Tuttavia, ciò richiede l'investimento in un corso di intelligenza artificiale per padroneggiare la scienza dei dati e imparare a creare soluzioni software intuitive simili a quelle umane utilizzando dati in tempo reale.

Conclusione

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