Gruppo di barre segmentate nell'analisi dei dati: guida completa

Un grafico a barre segmentato è un concetto familiare in Data Analytics. Ma conosci le sue basi?

I grafici sono uno dei modi più comuni per rappresentare la relazione tra i dati, in particolare quelli troppo complicati e numerosi per una comoda illustrazione in uno spazio e un tempo limitati. Con l'enorme quantità di informazioni raccolte ed elaborate attraverso l'analisi dei dati, è pertinente avere un modo per presentare quei dati per un'interpretazione e un'inferenza accurate. La visualizzazione dei dati ci fornisce un quadro lucido di cosa significano le informazioni dando loro una forma visiva attraverso grafici e grafici. Pertanto, i dati diventano più comprensibili per la mente umana e possono identificare rapidamente modelli, tendenze e anomalie all'interno di grandi set di dati. Se sei un principiante nell'analisi dei dati e nella scienza dei dati, le certificazioni di data science di upGrad possono sicuramente aiutarti ad approfondire il mondo dei dati e dell'analisi.

La capacità di fornire argomentazioni convincenti attraverso la visualizzazione dei dati è una delle qualità eccezionali di un professionista esperto di Data Science. Mentre ci sono diverse opzioni di grafici e grafici

si può scegliere per illustrare i dati in diversi scenari, un grafico a barre segmentato o un grafico a barre segmentato attira l'attenzione tra gli analisti di dati.

Questo articolo ti guiderà attraverso i fondamenti del grafico a barre segmentato, perché viene utilizzato, dove viene utilizzato e i corsi upGrad Data Science che possono aiutarti a padroneggiare le competenze necessarie per essere un Data Analyst di successo.

Ma prima, rispolveriamo i grafici a barre.

Grafici a barre

Tra i tipi di grafico/grafico più utilizzati, un grafico a barre o un grafico a barre è composto da una serie di barre che rappresentano il confronto tra categorie distinte di dati. I grafici a barre sono uno dei tipi di grafici più comuni e di solito sono facilmente comprensibili grazie alla loro familiarità.

Nonostante la semplicità dei grafici a barre, hanno un uso limitato. Prima di illustrare i dati in un grafico a barre, è fondamentale valutare la natura dei dati e il numero di variabili aggiunte al grafico. Idealmente, i grafici a barre sono una scelta eccellente quando vogliamo seguire lo sviluppo di una o forse due variabili nel tempo. Possiamo infatti usarli per confrontare diverse variabili sotto forma di un grafico a barre raggruppato. Tuttavia, tali confronti possono portare a una rappresentazione disordinata che potrebbe creare confusione.

Di seguito sono riportate due illustrazioni: la prima è di un semplice grafico a barre (utilizzando una variabile) e il secondo esempio mostra un grafico a barre raggruppato (utilizzando due variabili). Entrambe le illustrazioni mostrano lo sviluppo dei ricavi aziendali in un determinato periodo, una tipica applicazione dei grafici a barre negli scenari aziendali. Il secondo esempio mostra il confronto dei ricavi di due società in un determinato periodo di tempo.

Illustrazione 1 ( Fonte immagine )

Illustrazione 2 ( Fonte immagine )

Grafici a barre impilati

A differenza di un grafico a barre in cluster che visualizza le barre affiancate, i grafici a barre in pila dividono le barre in sezioni. I grafici a barre in pila vengono utilizzati per mostrare come una categoria più ampia viene frammentata in categorie più piccole e come ciascuna parte influisca sull'importo totale. Le barre in un grafico a barre in pila sono classificate in ordine di sovrapposizione, che rappresentano valori diversi. Un asse mostra i valori discreti e l'altro asse indica le barre variabili in ordine di sovrapposizione. Colori diversi sono usati per mostrare le parti distintive dell'intera barra.

Di seguito è riportata un'illustrazione raffigurante un grafico a barre in pila: Fonte immagine

Grafico a barre in pila e Grafico a barre segmentato

I grafici a barre impilati sono di due tipi: grafici a barre impilati semplici e grafici a barre impilati al 100%.

• Nei semplici grafici a barre in pila , ogni valore per il segmento viene posizionato dopo il precedente. Quindi, il valore totale della barra è la somma di tutti i valori del segmento. Pertanto, i semplici grafici a barre in pila sono ottimi per confrontare l'importo totale con ciascun gruppo/barra segmentata.
• Un grafico a barre impilato al 100 % o un grafico a barre segmentato è un grafico a barre impilato in cui le barre segmentate si sommano fino al 100%. In altre parole, le barre impilate mostrano la percentuale relativa di più serie di dati e il totale di ciascuna barra impilata è sempre 100%. Pertanto, è essenziale garantire che ogni barra rappresenti il ​​100% durante la costruzione di un grafico a barre segmentato. Oppure diventerà un semplice grafico a barre in pila.

I grafici a barre in pila mostrano una relazione da parte a tutto e possono persino mostrare come le parti cambiano nel tempo. Di seguito è riportata una semplice illustrazione di un grafico a barre segmentato che mostra come la quota di mercato di un prodotto cambia ogni anno. Uno svantaggio significativo di tali grafici a barre segmentati è che mentre è facile confrontare le prime serie di dati (proprio accanto all'asse verticale nell'illustrazione seguente), le successive sono più difficili da confrontare perché non sono allineate a una linea di base comune.

Fonte immagine

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L'illustrazione seguente chiarirà ulteriormente la differenza anatomica tra un semplice grafico a barre in pila e un grafico a barre segmentato:

Fonte immagine

Punti da ricordare durante la costruzione di un grafico a barre segmentato

• Sia i grafici a barre in pila che quelli segmentati hanno una rappresentazione bidimensionale con due assi: un asse mostra le categorie e l'altro mostra i valori numerici. L'asse che rappresenta le categorie non ha una scala per indicare che si riferisce a gruppi che si escludono a vicenda (ad esempio aziende, anni, ecc.). Ma l'asse con valori numerici ha una scala con le unità di misura corrispondenti.
• Le barre possono essere orientate sia verticalmente che orizzontalmente. Ogni categoria principale è suddivisa in segmenti, in cui ogni segmento rappresenta le sottocategorie di una seconda variabile categoriale.
• L'altezza o la lunghezza dei segmenti rettangolari mostra la quantità di ciascuna sottocategoria ed è impilata da un capo all'altro verticalmente o orizzontalmente.
• La lunghezza o l'altezza finale di ciascuna barra rappresenta l'importo totale in ciascuna categoria principale (100% nei grafici a barre segmentati).
• Le sottocategorie equivalenti devono essere rappresentate con lo stesso colore.
• È necessario lasciare dello spazio tra le barre delle categorie principali per indicare che rappresentano gruppi discreti.

Pro e contro dei grafici a barre segmentati

Un grafico a barre segmentato è uno strumento utile per la visualizzazione dei dati. Ha la semplicità intrinseca di un grafico a barre e tuttavia trova applicazione in molte operazioni di analisi dei dati. Tuttavia, presenta diversi inconvenienti, che ne limitano l'uso a scenari specifici di analisi dei dati.

Di seguito sono riportati i pro e i contro dei grafici a barre segmentati:

Professionisti:

• È abbastanza facile capire la composizione dei dati categoriali.
• Rappresentano i cambiamenti da parte a tutto nel tempo.
• Possono rappresentare più categorie e serie di dati in uno spazio compatto.

Contro:

• Diventa più difficile da leggere con l'aumento dei segmenti in ogni barra.
• Confrontare i segmenti tra loro diventa difficile poiché non sono allineati con una linea di base comune.
• Poiché le barre impilate sono normalizzate al 100%, la dimensione del valore assoluto viene persa.

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In conclusione

Saper costruire un grafico a barre segmentato è un must per l'analisi dei dati, soprattutto se sei un principiante e hai appena iniziato con le tecniche di visualizzazione dei dati. Tali grafici possono essere facilmente costruiti in Excel e non richiedono alcuna conoscenza avanzata di strumenti e software complicati. In primo luogo, tuttavia, è fondamentale avere un'idea chiara dei dati con cui si sta lavorando e se si adattano a una rappresentazione di un grafico a barre segmentato.

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