Ambito e futuro dell'analisi aziendale in India: cosa dovresti fare?

Pubblicato: 2021-02-16

Anche se le aziende di tutto il mondo adottavano sempre più analisi aziendali, intelligenza artificiale e metodi di consegna agili nelle loro pratiche aziendali prima che colpisse il COVID-19, il processo ha sorprendentemente accelerato dopo la pandemia.

L'analisi aziendale, ampiamente nota per le sue capacità diagnostiche, predittive e prescrittive, ha guadagnato un enorme successo nell'ultimo anno poiché i governi e le istituzioni sanitarie hanno abbracciato questo approccio progressivo per superare gli ostacoli organizzativi e fornire soluzioni durature.

Secondo Mckinsey , si prevede che le capacità di analisi aziendale creeranno impatti economici annuali da $ 9,5 trilioni a $ 15,4 trilioni in diciannove settori in tutto il mondo, di cui il 40% può essere accreditato all'implementazione dell'IA.

Questo articolo analizzerà l'ambito dell'analisi aziendale in India e farà luce su come i leader aziendali hanno aggiornato il loro approccio al processo decisionale aziendale.

Per prima cosa comprendiamo l'analisi aziendale ed esaminiamo le domande a cui le tecniche analitiche cercano di rispondere.

Sommario

Che cos'è l'analisi aziendale (BI)?

L'analisi aziendale è l'analisi iterativa e sistematica dei dati statistici di un'azienda per ottenere informazioni dettagliate sui record delle prestazioni passate, sulle operazioni aziendali in corso e sulle tendenze del settore per promuovere la pianificazione strategica e le capacità decisionali basate sui dati e guidare la crescita di un'azienda.

Business Analytics è un approccio investigativo che cerca di rispondere al cosa, perché, quando e come delle operazioni aziendali.

1. Analisi descrittiva: utilizza i dati storici per riconoscere tendenze, incongruenze o modelli utilizzati per il profitto di un'organizzazione.

2. Analisi diagnostica: è l'analisi di un evento osservato per capire perché si è verificato. Di solito si tratta di condurre ipotesi di prova per trarre conclusioni orientate ai fatti.

3. Analisi predittiva: è l'interpretazione delle informazioni per prevedere i potenziali risultati e migliorare la valutazione e la gestione del rischio.

4. Analisi prescrittiva: di solito comporta il test e il confronto dei risultati per determinare quale ha il potenziale di successo.

Le aziende utilizzano l'analisi aziendale come strumenti di navigazione per risolvere potenziali problemi, semplificare le operazioni esistenti e investire in soluzioni che molto probabilmente aiuteranno nella scalabilità e nel progresso.

Ambito di analisi aziendale

Poiché le piccole, medie e grandi dimensioni sfruttano l'abilità di risoluzione dei problemi dell'analisi aziendale, alcune sezioni delle operazioni aziendali trarranno vantaggio più di altre. La previsione delle richieste, la valutazione del rischio, l'identificazione di potenziali interruzioni nella catena di approvvigionamento e la fornitura di supporto in tempi di crisi sono solo alcuni degli scenari in cui l'analisi aziendale si è rivelata un vantaggio in India.

A tal fine, stimiamo che l'ambito dell'analisi aziendale sia destinato ad avere un enorme impatto sui seguenti scenari aziendali:

1. Esperienza del cliente : un'esperienza del consumatore di qualità è fondamentale per garantire operazioni aziendali senza intoppi. Acquisendo una profonda comprensione del tipo di clienti che frequentano la tua attività e quali sono le loro abitudini di acquisto e studiando i loro comportamenti, le aziende possono personalizzare i loro servizi per ottenere la gratificazione dei clienti e garantire la loro fedeltà al marchio. L'analisi aziendale offre alle aziende questa possibilità e consente loro di personalizzare i propri prodotti e servizi per soddisfare i clienti.

2. Gestione dell'inventario : le aziende possono snellire i processi della catena di approvvigionamento e ridurre i costi generali. L'analisi aziendale fornisce una comprensione della frequenza e dei tempi degli ordini, quali prodotti sono richiesti e quanto un'azienda è pronta a soddisfare tali richieste, pianificando strategicamente le operazioni della catena di approvvigionamento. Fornisce inoltre alle aziende la capacità di scalare i propri servizi in modo sostenibile.

3. Vendite e marketing : le aziende possono studiare le reazioni dei clienti alle loro campagne di marketing e alle offerte di prodotti per creare campagne mirate e identificare le opportunità di cross-sell e up-sell più efficaci. Implica l'analisi dell'età demografica in cui cade un consumatore, il suo reddito medio, ciò che lo motiva a fare acquisti per prevedere i modelli e le tendenze nel suo comportamento di acquisto. Questo aiuta le aziende a focalizzare i messaggi sui prodotti e le tempistiche di lancio per soddisfare le esigenze dei propri clienti.

4. Assunzione e reclutamento : le aziende desiderano associarsi con funzionari delle risorse umane con un background in analisi dei dati e business intelligence. Ciò garantisce che gli specialisti delle risorse umane possano analizzare i dati per inserire dipendenti qualificati e professionali che contribuiscono alla crescita di un'azienda. Aiuta anche a risparmiare sui costi di assunzione e formazione delle aziende.

5. Finanza : i big data e l'analisi aziendale consentono alle aziende di gestire le proprie finanze in modo più efficace. Approfondimenti sulla spesa di marketing e una visione completa delle transazioni in entrata e in uscita possono aiutare le aziende a migliorare le proprie capacità decisionali aziendali, in modo da allocare le proprie risorse in modo più efficiente. Lo studio di McKinsey & Company ha mostrato che un approccio di analisi integrato alle spese di marketing potrebbe liberare fino a 200 miliardi di dollari in tutto il mondo.

Futuro dell'analisi aziendale

Un approccio all'analisi incentrato sul business ha consentito alle aziende di aggiornare la pertinenza delle loro offerte di prodotti, aiutandole a massimizzare la copertura, scoprire opportunità di business e attingere a nuovi flussi di entrate. Ha anche aiutato le aziende a fornire soluzioni ottimizzate ai consumatori, migliorando così l'esperienza del cliente.

Prendi ad esempio il motore di ricerca di Walmart , che a un certo punto durante il lancio dell'ultima stagione della NBC House stava assistendo a un numero significativo di ricerche relative alla "casa". Poiché i risultati visualizzati erano basati sui dati interni di Walmart, inclusi articoli per la casa, cucce, ecc., i clienti che venivano ad acquistare set di CD/DVD di House abbandonavano il processo di check-out senza completare l'acquisto.

Walmart ha notato questo aumento del tasso di "abbandono del carrello" e ha utilizzato con successo strumenti di analisi aziendale per ridurlo dal 10% al 15%. che è stato fatto con l'aiuto di dati esterni provenienti da altri motori di ricerca, inclusi Twitter e Facebook.

Questa è una tendenza comune in tutto il mondo. I giganti della tecnologia come IBM, Cognizant e KPMG investono in tecnologie e strumenti analitici per ottenere risultati rivoluzionari e ottenere prestazioni senza precedenti.

Questo atteggiamento favorevole nei confronti dell'analisi aziendale è uno degli sviluppi chiave in India e le aziende di tutte le dimensioni stanno cercando di collegare i big data alla business intelligence per ottenere la distinzione nei rispettivi settori.

A tal fine, ecco i cambiamenti che possiamo aspettarci di vedere in futuro:

  • L'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'implementazione dei Big Data giocheranno un ruolo enorme nel fornire servizi di qualità e garantire il progresso del business.
  • La gestione della qualità dei dati è destinata a diventare una tendenza digitale cruciale.
  • Man mano che i consumatori diventano più consapevoli della privacy e ricettivi ai servizi personalizzati, l'analisi aziendale aprirà la strada a un'esperienza cliente migliore e sicura.
  • Approcci analitici predittivi e prescrittivi costringeranno le aziende a ripensare i modelli tradizionali favorendo tecnologie non convenzionali che aumentano la sostenibilità e le possibilità di successo.
  • Si prevede che l'analisi aziendale avrà un impatto significativo su marketing, vendite, esperienza del cliente, finanza, gestione del rischio, risorse umane e pratiche dei social media, tra gli altri.
  • I professionisti aziendali con una conoscenza approfondita dell'analisi aziendale sono in una posizione migliore per essere leader del settore. Avranno un vantaggio nell'affrontare le sfide a breve termine e nel raggiungere obiettivi a lungo termine aggiornando costantemente i loro modelli analitici descrittivi e predittivi per eliminare le incertezze e attingere a nuove opportunità di business.
  • Le certificazioni nei corsi di analisi aziendale aiuteranno i professionisti aziendali ad attirare il favore delle migliori aziende in India e rafforzeranno le loro possibilità di successo. Altrettanto preziose saranno le lauree in Data Science , Machine Learning e Intelligenza Artificiale .
  • Ora puoi anche ottenere certificazioni nell'analisi aziendale da IIT Delhi. IIT Delhi è uno dei migliori istituti in India e anche uno dei più antichi IIT ed è sempre eccellente nell'offrire corsi altamente rilevanti per il settore, ora IIT Delhi ha collaborato con upGrad per ottenere questi migliori corsi IIT Delhi online. Hanno una varietà di altri programmi come Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Innovation, Digital Marketing e Business Analytics ecc

Adozione di una mentalità orientata ai dati

La pandemia di COVID-19 ha dimostrato che rapidi cambiamenti sono sia necessari che possibili per la sostenibilità di un'azienda. Le aziende che fanno affidamento su intuizioni basate sui fatti per sviluppare una visione per il futuro e si adattano rapidamente agli standard tecnologici in evoluzione hanno il potenziale per essere leader del settore.

Conclusione

Per sopravvivere e prosperare in un ambiente competitivo, i professionisti aziendali devono investire in soluzioni collaudate e aggiornare costantemente le proprie competenze per rimanere in testa alla gara. Devono essere in grado di analizzare i dati e trarne conclusioni redditizie per elaborare strategie aziendali efficaci. E un Master in Business Analytics presso un'università rinomata può avvicinarti molto a questi obiettivi.

Se stai cercando di incorporare analisi e intelligence aziendale nelle tue competenze, il programma di analisi aziendale online di upGrad x Michigan State University può aiutarti. Con l'accesso ininterrotto a docenti di livello mondiale e tecnologie avanzate per sei mesi, otterrai un innegabile vantaggio competitivo che andrà a beneficio sia della tua azienda che della tua carriera.

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In che modo l'analisi aziendale influisce sul processo decisionale?

Affinché un'azienda abbia successo, prestazioni e crescita, il processo decisionale è della massima importanza. Quando i dati grezzi vengono analizzati per prendere decisioni, un'organizzazione ne beneficia internamente ed esternamente. L'analisi aziendale influisce sul processo decisionale fornendo una migliore esperienza del cliente, migliora le prestazioni complessive e aiuta nella valutazione e gestione del rischio. Con la stimolazione continua dei dati, è possibile analizzare i risultati e gli obiettivi chiave del pubblico. Si traduce anche in migliori pratiche di gestione. Che si tratti di fare previsioni accurate o allocare risorse interne, i dati svolgono un ruolo chiave nel processo decisionale.

Qual è la differenza tra previsione predittiva e modellazione predittiva?

Sebbene la previsione e la modellazione predittiva sembrino simili, sono due diverse tecniche di risoluzione dei problemi. Mentre la previsione è un processo di previsione o stima di eventi futuri sulla base di dati passati e presenti, la modellazione predittiva è una forma di intelligenza artificiale che utilizza varie capacità di data mining per prevedere o stimare risultati specifici. Entrambe queste tecniche possono aiutare un'azienda a classificare i propri clienti in modo completo.

Perché avviare una carriera nell'analisi aziendale?

Per avviare una carriera nell'analisi aziendale, sono necessarie solide competenze IT e aziendali e una profonda conoscenza di settori specifici tra cui sanità, vendita al dettaglio, produzione, banche e biotecnologie. Per iniziare una carriera in BA, puoi conseguire una laurea in contabilità, sistemi informativi o campi correlati, o seguire un corso di certificazione di analisi aziendale a breve termine come quello offerto da upGrad. Questi corsi di solito offrono le competenze e le conoscenze tecniche necessarie che ti aiutano a passare immediatamente a una carriera nell'analisi aziendale, indipendentemente dal flusso di provenienza.