Stipendio per sviluppatori R in India: per neofiti ed esperti [2022]

Pubblicato: 2021-01-09

R è considerato uno degli strumenti di analisi più preferiti al mondo, con circa 2.000.000 di persone che usano questo linguaggio in diversi progetti. L'adozione aziendale di R è stata rapida e senza interruzioni. È una delle scelte preferite sia dagli analisti di dati che dai data scientist.

Le possibilità di sviluppatori o programmatori R sono infinite. Alle persone con questa esperienza vengono garantiti posti di lavoro ben pagati in India e all'estero. Alcune delle più grandi aziende hanno adottato l'analisi dei dati R nel corso degli anni. Ecco alcuni nomi:

  • Twitter utilizza R per l'analisi statistica
  • Google utilizza questo strumento analitico open source per calcolare i ritorni derivanti dalle sue varie campagne pubblicitarie
  • Il National Weather Service negli Stati Uniti lo sta utilizzando per prevedere le inondazioni
  • Ford, una delle più grandi case automobilistiche del mondo, sta utilizzando R per analizzare il feedback e le segnalazioni che sta ricevendo in relazione ai suoi prodotti e servizi

Quindi, come puoi vedere chiaramente, gli sviluppatori R hanno l'opportunità di lavorare in alcune delle aziende più famose al mondo. La maggior parte delle aziende in India sta prendendo R come un'alternativa conveniente agli strumenti analitici offerti da IBM e SAS. Wipro, Genpact e Accenture stanno investendo somme per aiutare i propri dipendenti a sviluppare competenze in R e tecnologie correlate. Inoltre, la maggior parte delle aziende desidera che i propri data scientist e analisti di dati sappiano come funziona R e può essere utilizzato in diversi progetti di analisi dei dati.

Ci sono più lavori nell'analisi con R di quanti professionisti qualificati e formati per ricoprire quelle posizioni. Ne parleremo più avanti un po' più avanti in questo blog. Per ora, concentriamoci sullo stipendio del programmatore/sviluppatore R e sulle tendenze del lavoro nel mercato internazionale, in particolare negli Stati Uniti e nel Regno Unito.

Sommario

Tendenze di lavoro per sviluppatori R

C'è un enorme spazio per analisti di dati e scienziati di dati esperti in R. Che si parli di imprese consolidate o startup, ci sono molte opportunità. Dalle attività bancarie, finanziarie e di vendita al dettaglio a IT, assistenza sanitaria e altri: la maggior parte dei settori è alla ricerca di candidati esperti in R.

La retribuzione media globale per gli sviluppatori R, come risulta dallo Stack Overflow Developer Survey del 2019, è di circa $ 64.000 all'anno, ovvero $ 1000 in più rispetto a quanto guadagnano in media gli sviluppatori Python in un anno. Vediamo ora cosa possono aspettarsi di guadagnare sviluppatori o programmatori R negli Stati Uniti e nel Regno Unito, due dei più grandi mercati commerciali del mondo.

Lo stipendio medio per i professionisti qualificati in R è di circa $ 78.342 all'anno negli Stati Uniti, con un range compreso tra $ 67.618 e $ 89.596 all'anno. Questa variazione di stipendio dipende da diversi fattori, tra cui istruzione, esperienza, certificazioni, posizione e altri. Lo stipendio varia anche per un ruolo lavorativo diverso che richiede esperienza R.

Quindi un programmatore e un analista programmatore hanno stipendi simili di circa $ 73.800 all'anno. Un analista di dati guadagna circa $ 74.461 all'anno. Gli stipendi più alti per i professionisti, che sono esperti in R, vengono pagati rispettivamente a data scientist ($ 122.801 all'anno) e programmatore senior ($ 126.226 all'anno).

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Ora arrivando nel Regno Unito, lo stipendio medio degli sviluppatori/programmatori R qui è compreso tra 42.500 e 75.000 sterline all'anno. Lo stipendio più alto viene pagato ai candidati a Londra. Il nord-ovest dell'Inghilterra non è troppo indietro con 70.000 sterline all'anno. L'Inghilterra completa i primi tre con uno stipendio medio di 65.000 sterline all'anno.

Quando si tratta di titoli di lavoro, un analista di dati con 253 posizioni ricoperte/vacanti realizza circa il 21% del numero totale di professionisti con competenza R. Data scientist con 222 posizioni occupate/vacanti e il 18,5% del totale dei professionisti R e Sviluppatore con 172 posizioni aperte/archiviate e circa il 14,4% del totale dei professionisti R sono i primi tre tra i titoli di lavoro R più popolari nel Regno Unito.

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Vediamo ora come stanno le cose in India.

Leggi: Stipendio per ingegnere software / sviluppatore in India

Stipendio per sviluppatori R in India

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Come abbiamo già accennato in precedenza nel blog, ci sono molte opportunità disponibili per i professionisti esperti in R. Le persone con questa abilità occupano posizioni diverse in diverse aziende. Alcune delle posizioni che abbiamo discusso includono analista di dati, scienziato di dati e altri. E abbiamo anche scoperto che l'analista di dati è il ruolo più popolare tra tutti gli altri. Quindi la nostra discussione sullo stipendio degli sviluppatori R in India si concentrerà sul ruolo di analista di dati con competenze R. Cominciamo.

Lo stipendio base medio di un analista di dati con competenze R per l'India è di circa Rs 5.03.000 all'anno che include quasi Rs 52.000 in bonus e Rs 50.000 in base alla condivisione degli utili. Lo stipendio massimo che puoi guadagnare in questo profilo è di circa 9.70.000 all'anno. Ma con più esperienza, competenze aggiuntive e un'azienda di prim'ordine, puoi persino andare oltre questa cifra. Il minimo che puoi aspettarti di guadagnare come analista di dati esperto in R è di circa 2.90.000 all'anno.

Stipendio per sviluppatori R in India: basato sull'esperienza

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Un professionista qualificato R che fa il suo ingresso nel mercato del lavoro o arriva con meno di un anno di esperienza guadagna una media di circa Rs 3.92.000 all'anno, inclusi bonus, straordinari e mance. Un analista di dati con competenze R con 1-4 anni di esperienza nel campo può aspettarsi di guadagnare circa Rs 5.00.000 all'anno.

I professionisti R con 5-9 anni di esperienza sono pagati circa Rs 6.80.000 all'anno in stipendio. Puoi anche guadagnare di più man mano che acquisisci più esperienza. Come ti abbiamo già detto, R è un'abilità richiesta, quindi sarai sempre pagato più alto rispetto ad altri professionisti con competenze correlate. Se sei nel mezzo della tua carriera, guadagnerai circa il 35% in più di stipendio rispetto ad altri professionisti qualificati R con minore esperienza.

Dai un'occhiata: Stipendio per data scientist in India

Stipendio sviluppatore R: basato sulla posizione

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Vediamo ora come la tua posizione influisca sul tuo stipendio. Se lavori a Nuova Delhi, guadagnerai circa il 64% in più rispetto a quello che altri con abilità R guadagnano in altre località, per una determinata esperienza. Allo stesso modo, se lavori a Gurgaon, puoi aspettarti di guadagnare più del 45% in più rispetto alle tue controparti in altre località del paese. Bangalore paga anche i suoi professionisti R con uno stipendio più alto del 3% rispetto ad altre città. Le metropolitane che ti pagano meno della media nazionale includono Hyderabad (11% in meno), Pune (3% in meno), Chennai (2% in meno) e Mumbai (1% in meno).

Stipendio sviluppatore R: basato sulle abilità

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I candidati con competenze aggiuntive sono sempre preferiti dalle aziende. Questi candidati sono anche pagati più stipendi di quelli che vengono con l'istruzione standard. Diamo prima un'occhiata a quelle abilità che ti aiutano a ricevere uno stipendio migliore rispetto ad altri. Se sei esperto nella modellazione dei dati, ti verrà pagato circa il 16% in più di stipendio. La tua conoscenza del software Tableau ti aiuterà ad aumentare il tuo stipendio di un altro 2%. Ora ci sono anche abilità che di solito non fanno molta differenza. Se possiedi queste competenze, potresti anche ricevere uno stipendio inferiore alla media nazionale.

La tua capacità di analisi dei dati non contribuirà ad aiutarti a guadagnare uno stipendio migliore rispetto alla media nazionale. Guadagnerai circa Rs 4.35.000 all'anno con questa abilità, che è circa il 14% in meno rispetto alla media. Allo stesso modo, la tua abilità di analisi statistica ti pagherà nell'intervallo di Rs 4.87.000 all'anno, che è circa il 3% inferiore alla media. Altre competenze che non ti aiutano a ottenere uno stipendio migliore includono data mining, analisi dei big data, SQL, gestione e reportistica di database, Microsoft Office e Microsoft Excel. Quindi ora sai quali abilità dovresti concentrarti per aggiungere al tuo repertorio.

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Stipendio dello sviluppatore R: basato sul datore di lavoro

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L'azienda con cui lavori ha sempre un enorme impatto sul tuo stipendio. È più probabile che una grande azienda ti paghi uno stipendio più alto rispetto a un'azienda che sta ancora cercando di trovare la sua posizione nel mondo degli affari. Un analista di dati con competenze R che lavora in Flipkart guadagna uno stipendio medio di circa 8 lakh all'anno. Questa cifra può aumentare per le persone con più esperienza. Questo è lo stipendio più alto che qualsiasi azienda paga ai suoi professionisti R in India.

Accenture paga anche uno stipendio più alto della media nazionale a 5.19.000 all'anno. Le aziende che pagano stipendi inferiori alla media includono LatentView Analytics (5.00.000 all'anno) e Tata Consultancy Services Limited (4.30.000 all'anno). Altre aziende leader che pagano buoni stipendi includono KPMG, Amazon, E&Y, Honeywell, Dell International, Wells Fargo e altre ancora. Ora diamo un'occhiata ad alcune tendenze di lavoro comuni in India per i professionisti R.

Flipkart Accentura Analisi latente Tata Consultancy Services Limited
8.00.000 annui 5.19.000 all'anno 5.00.000 annui 4.30.000 annui

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Tendenze di lavoro comuni in India

Secondo un sondaggio, c'erano più di 95.000 posti vacanti nella scienza dei dati e nell'analisi e non abbastanza talenti qualificati per ricoprirli. Questa cifra è aumentata di uno sbalorditivo 45% rispetto a quella del 2018.

E quando vedi che il 70% di queste opportunità di lavoro sono per professionisti con meno di 5 anni di esperienza e il 21% per quelli con meno di un anno di esperienza, ti chiedi dove si sta effettivamente concentrando il nostro giovane talento. Ci sono così tanti lavori disponibili in questo dominio, eppure non ci sono abbastanza qualificati pronti a prenderli.

Le città che hanno la maggior parte delle opportunità di lavoro nell'analisi includono Bangalore (24%), Delhi NCR (22%), Mumbai (15%) e Chennai (7%). Python, Java e R sono le migliori competenze richieste per i lavori di analisi in India. Ci sono più aperture in ogni settore a cui puoi pensare. Che si tratti di vendita al dettaglio, telecomunicazioni, e-commerce, farmaceutico, automobilistico o qualsiasi altro, ogni settore ha aumentato la propria quota di posti di lavoro rispetto agli anni precedenti.

Inoltre, lo stipendio medio di quasi il 38% dei professionisti dell'analisi in India è di circa 6.00.000 all'anno, che è inferiore rispetto agli anni precedenti. Inoltre, ci sono professionisti dell'analisi che guadagnano più di Rs 1.500.000 all'anno. Questi rappresentano oltre il 20% del totale dei professionisti dell'analisi. E anche il numero di professionisti che guadagnano uno stipendio così alto è aumentato rispetto agli anni precedenti.

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Competenze di sviluppo R

Se vuoi diventare un professionista R di successo, devi avere un vivo interesse per diversi concetti e tecnologie moderne, tra cui data mining, machine learning e analisi statistica, tra gli altri. Inoltre, per essere un esperto di programmazione R, dovrai anche essere esperto in altri linguaggi, inclusi SAS, Python e altri.

Dovresti anche sapere come funziona l'output statistico aziendale. Inoltre, è molto importante anche la conoscenza degli strumenti di visualizzazione dei dati per presentare approfondimenti sui dati a un pubblico con background tecnico e non tecnico. Dovresti anche essere bravo a comunicare e collaborare.

Leggi anche: R Tutorial per principianti: diventa un esperto di programmazione R

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Conclusione

Trovare il lavoro giusto per le tue competenze informatiche non è mai facile; tuttavia, quando padroneggi un'abilità popolare, le tue prospettive di lavoro migliorano improvvisamente in modo sostanziale. Questo vale anche per i professionisti R. Tutti i dati e le tendenze che abbiamo condiviso con te indicano solo una cosa: ci sono più opportunità disponibili di quanto tu possa immaginare.

Devi solo assicurarti di avere le giuste abilità. Se non sei esperto in R, puoi seguire un corso online per apprendere questa abilità popolare. Non dovrai nemmeno lasciare il tuo attuale lavoro per imparare questa abilità. Trova un corso appropriato oggi per iniziare il tuo viaggio.

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Che cos'è la programmazione R?

R è un linguaggio di programmazione, che è un ottimo strumento per l'analisi dei dati, la visualizzazione, la modellazione statistica e l'apprendimento automatico. È un ambiente software gratuito per il calcolo statistico e la grafica. R è un linguaggio open-source e la maggior parte delle sue funzioni sono scritte in R stesso (quindi non è necessaria la compilazione). È stato introdotto per la prima volta nel 1993 da Robert Gentleman e Ross Ihaka. R è un potente linguaggio di programmazione e viene utilizzato per quasi tutti i tipi di analisi statistiche. È considerato il software di analisi dei dati ed è utilizzato in tutto il mondo da statistici, ricercatori, ecc. R è un ottimo linguaggio per la visualizzazione dei dati.

Quali sono le applicazioni del linguaggio di programmazione R?

Il linguaggio di programmazione R viene utilizzato in vari campi, come finanza, medicina, programmazione, statistica, grafica, scienza e ingegneria e così via. Alcuni esempi sono: È possibile analizzare i collegamenti tra diverse malattie con questo linguaggio. Puoi studiare il legame tra varie malattie e fattori ambientali. Puoi anche ottenere la relazione tra i dati finanziari, come la variazione del prezzo delle azioni e la variazione dell'indice di mercato. Puoi fare molto per l'analisi dei dati, la visualizzazione dei dati e il data mining. Nel campo dell'analisi statistica, puoi anche scoprire la relazione tra statistiche dettagliate e l'intero quadro.

Quale è meglio: R o Python?

R e Python sono due dei linguaggi di programmazione più popolari per la scienza dei dati. Mentre le lingue hanno una serie di somiglianze, ci sono anche alcune differenze che rendono una migliore dell'altra a seconda delle esigenze individuali. Ad esempio, R ha un insieme più ricco di funzioni integrate per l'analisi dei dati, mentre Python è più facile da imparare e popolare per scopi di codifica generali. R è particolarmente utile per l'analisi statistica, mentre Python è preferito per l'apprendimento automatico. Le due lingue hanno anche un numero diverso di pacchetti disponibili per set di dati di grandi dimensioni. Nel complesso, la scelta della lingua è una questione di preferenza, anche se ci sono alcuni vantaggi per l'una o per l'altra.