Ricerca qualitativa vs quantitativa: differenze e metodi

Durante la raccolta e l'analisi dei dati, la ricerca qualitativa si occupa di parole e significati, mentre la ricerca quantitativa si occupa di statistica e numeri. Entrambi i tipi di ricerca sono necessari per intuizioni attuabili profonde e di ampia portata. La ricerca quantitativa è espressa in numeri e grafici e viene utilizzata per testare e confermare dati e ipotesi. D'altra parte, la ricerca quantitativa si esprime in parole e viene utilizzata per decifrare pensieri, concetti ed esperimenti. I metodi quantitativi comuni includono esperimenti e osservazioni registrati numericamente e sotto forma di sondaggi attraverso domande a risposta chiusa. I metodi qualitativi comuni includono osservazioni a parole, interviste attraverso domande aperte e revisioni per esplorare teorie e concetti.

Che cos'è la ricerca qualitativa?

La ricerca qualitativa è considerata adatta per la ricerca esplorativa, ad esempio per la fase pilota di un progetto di ricerca. Viene utilizzato principalmente per scoprire e ottenere approfondimenti su pensieri, esperienze, opinioni, tendenze individuali e approfondire il problema in questione.

Un analista di ricerca qualitativa raccoglie dati da più fonti che vanno da dati interamente non strutturati a dati parzialmente strutturati. Le tecniche di ricerca qualitativa comunemente applicate sono interviste individuali, discussioni di gruppo, osservazioni comportamentali e focus group.

La ricerca qualitativa raccoglie, analizza e interpreta dati non numerici come la lingua. La ricerca qualitativa aiuta gli utenti a capire come un individuo percepisce la realtà sociale. Poiché la ricerca qualitativa si concentra su un approccio naturalistico e interpretativo ai suoi dati, i ricercatori qualitativi svolgono il loro lavoro in un ambiente naturale, con l'obiettivo di interpretare l'argomento nei termini del suo significato reale.

A causa del suo approccio individualistico, la ricerca qualitativa segue un metodo di studio iterativo che prevede la raccolta di dati e domande di ricerca alterate secondo le lezioni apprese. Per lo più, la ricerca qualitativa viene eseguita con pochi intervistati e dovrebbe fornire approfondimenti sul problema che possono generare ipotesi per la futura ricerca quantitativa.

In parole semplici, la ricerca quantitativa considera tutti i numeri e le cifre. Viene utilizzato per misurare e quantificare variabili definite come atteggiamenti, opinioni e comportamenti. L'obiettivo principale della ricerca quantitativa è supportare o confutare un'ipotesi su un determinato evento ed esaminare i risultati del campione studiato e applicarlo a una popolazione più ampia o a un gruppo di dati più ampio.

La ricerca quantitativa è più strutturata di quella qualitativa. Specifica cosa viene misurato e come viene misurato per scoprire modelli unici, come motivazione, comportamento, cognizione ed emozione.

La ricerca quantitativa utilizza un metodo che si basa sui dati raccolti e analizzati sistematicamente ei suoi risultati sono conclusivi. Questi metodi supportano situazioni in cui è necessario trarre conclusioni generali e prevedere i risultati della ricerca.

Differenze chiave tra ricerca qualitativa e quantitativa

Sia la ricerca quantitativa che quella qualitativa utilizzano metodi diversi per raccogliere, analizzare i dati e rispondere a diverse domande. Di seguito sono riportate le differenze chiave tra ricerca qualitativa e quantitativa.

Tecniche di raccolta di dati qualitativi e quantitativi

I dati per la ricerca qualitativa e quantitativa possono essere ottenuti attraverso vari metodi ed è fondamentale utilizzare un metodo di raccolta dei dati in grado di rispondere efficacemente alle domande di ricerca. I metodi di raccolta dei dati possono essere qualitativi o quantitativi. Ad esempio, in osservazioni, sondaggi, casi di studio o osservazioni, i tuoi dati possono essere rappresentati numericamente (usando scale e grafici di frequenza) o in parole (usando domande aperte e descrizioni osservazionali).

Tuttavia, alcuni metodi di raccolta dei dati sono distintivi della ricerca qualitativa o quantitativa.

Metodi di raccolta dei dati quantitativi

Alcuni dei metodi comuni di raccolta dei dati quantitativi sono:

1. Sondaggi

Questi includono un elenco di domande chiuse a scelta multipla distribuite a un campione, online, per telefono o di persona.

2. Esperimenti

Questi includono situazioni in cui le variabili vengono manipolate e controllate per stabilire chiare relazioni di causa ed effetto.

3. Osservazioni

Ciò include l'osservazione dei soggetti all'interno del loro ambiente naturale in cui le variabili non possono essere controllate.

Metodi di raccolta dei dati quantitativi

Alcuni dei metodi comuni di raccolta dei dati quantitativi sono:

1. Interviste

Questi includono porre agli intervistati domande a risposta aperta verbalmente.

2. Focus Group

Ciò comporta la discussione tra un gruppo di persone su un argomento specifico per raccogliere opinioni per ricerche future.

3. Etnografia

Questo metodo comporta l'essere parte di un'organizzazione o comunità per un lungo periodo per osservarne da vicino la cultura e le maniere.

4. Revisione della letteratura

Ciò include un'indagine sulle opere degli autori pubblicati.

Quando utilizzare la ricerca qualitativa rispetto a quella quantitativa

La regola generale per applicare la ricerca qualitativa rispetto a quella quantitativa è:

• Usa la ricerca qualitativa per capire qualcosa, che si tratti di pensieri, concetti o esperienze.
• La ricerca qualitativa ti aiuta a raccogliere informazioni elaborate su un argomento specifico che possono scoprire i problemi e individuare le opportunità per guidare la tua ricerca.
• Usa la ricerca quantitativa se desideri testare o confermare qualcosa, che sia una teoria o un'ipotesi. Una volta ottenuti i tuoi numeri, puoi applicare loro analisi statistiche, prendere decisioni obiettive e convalidare la tua ipotesi.
• Se desideri trovare opinioni generali o risposte di un gruppo più ampio, la ricerca quantitativa è più appropriata. È più semplice condurre un'indagine su larga scala rispetto a una serie di piccole interviste su focus group. Risposte a domande come "Perché le persone preferiscono il tuo prodotto alla concorrenza"? e "Quale dei tuoi servizi è più interessante per il tuo pubblico di destinazione?" richiedono una ricerca quantitativa.
• Le domande aperte che poni attraverso la ricerca qualitativa possono aggiungere l'elemento umano alle tendenze e ai numeri nei tuoi risultati. Puoi ascoltare l'opinione dei tuoi clienti sulla tua azienda con le loro stesse parole che possono aiutarti a correggere eventuali scappatoie.

Per la maggior parte dei requisiti di ricerca, puoi scegliere approcci quantitativi, qualitativi o misti. La tecnica di ricerca che scegli dipende dal fatto che tu stia conducendo una ricerca induttiva o deduttiva, quali sono le tue domande di ricerca, se stai facendo ricerche descrittive, sperimentali o correlazionali e i fattori presi in considerazione, vale a dire denaro, tempo, disponibilità dei dati e accesso agli intervistati.

Esempi

1. Approccio qualitativo

Conduci interviste a 100 dipendenti di un'azienda, ponendo loro domande a risposta aperta come "Sono soddisfatti del loro lavoro" e "Quello che pensano sia l'aspetto più positivo del loro lavoro"? Eccetera.

Le risposte possono aiutarti a continuare con ulteriori domande e chiarimenti.

2. Approccio quantitativo

Indaghi 200 studenti di una scuola e fai loro domande come "Su una scala da 1 a 10, quanto sono soddisfatti del curriculum"?

È quindi possibile eseguire analisi statistiche con i dati ottenuti e trarre conclusioni concrete e produttive.

3. Approccio misto

Puoi prima condurre interviste al campione del tuo pubblico ponendo domande a risposta aperta e ottenendo nuove informazioni. Successivamente, puoi eseguire sondaggi per testare le informazioni ottenute su scala più ampia.

Puoi anche iniziare con un sondaggio per scoprire il trend generale, seguito da interviste per capire i driver del trend.

Come analizzare i dati qualitativi e quantitativi

I dati qualitativi o quantitativi non offrono spunti di riflessione a meno che non vengano analizzati. È necessario eseguire analisi matematiche o statistiche sui dati per ricavare modelli nei dati e i risultati possono essere riportati tramite tabelle e grafici. Applicazioni come Microsoft Excel possono essere utilizzate per calcolare dati come:

• Punteggi medi
• La correlazione tra due variabili
• La ripetizione di una determinata variabile
• La validità e l'affidabilità dei risultati dell'analisi

Analisi dei dati qualitativi

I dati qualitativi sono più difficili da analizzare rispetto ai dati quantitativi a causa di testo, immagini o video anziché numeri. Alcuni degli approcci comuni per analizzare i dati qualitativi sono:

• Analisi qualitativa del contenuto: implica il monitoraggio della posizione, dell'occorrenza e del significato di parole o frasi.
• Analisi tematica: si tratta di esaminare attentamente i dati per identificare i temi e i modelli chiave.
• Analisi del discorso: include l'esplorazione del funzionamento della comunicazione all'interno dei contesti sociali.

Come bilanciare ricerca qualitativa e quantitativa

La ricerca qualitativa e quantitativa non sono in conflitto tra loro. Forniscono risultati migliori come squadra. Nel regno dei Big Data, c'è una ricchezza di cifre e statistiche che gettano solide basi per le tue decisioni. Ma questa base non può essere completa o significativa senza i dati raccolti da un pubblico reale.

Allora, come metti insieme queste due metodologie di ricerca? La ricerca qualitativa è principalmente la linea di partenza da cui si inizia a scoprire nuove opportunità e problemi che possono consentire una ricerca più approfondita. Quindi, i dati della ricerca quantitativa possono fornirti le metriche appropriate per confermare e decifrare ogni problema e opportunità.

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L'ultima parola

Una volta compresa la definizione di ricerca qualitativa e quantitativa e le differenze tra di loro, puoi decidere meglio quale metodo deve essere utilizzato per quale situazione. Se utilizzare l'approccio qualitativo o quantitativo dipende interamente da te. Ma devi basare la tua decisione sul tipo di progetto e sul tipo di informazioni di cui hai bisogno per il tuo studio e sulle risorse disponibili.

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