I migliori progetti di database Python per principianti [2022]

Python è il nuovo cool, vero? Dalla simulazione di biomolecole al controllo del traffico aereo, Python è la nuova moda. Assegna un nome a un campo ed è una parte dello stesso. Indubbiamente, Python sta programmando con varie funzionalità ed è fatto su misura per la programmazione di database.

Python è una delle massime priorità per i progetti di data science e machine learning. Secondo l'ultimo indice di Tiobe, si colloca al secondo posto accanto a C.

"La gioia di codificare Python dovrebbe essere nel vedere classi brevi, concise e leggibili che esprimono molta azione in una piccola quantità di codice chiaro, non in risme di codice banale che annoia a morte il lettore". – Guido van Rossum .

Il progetto di database Python offre un'ampia visibilità a studiosi e programmatori che vedono la loro futura carriera in Python. Sebbene sia definito più lento delle sue controparti, è ampiamente utilizzato dagli sviluppatori di tutto il mondo. È comunemente usato in applicazioni tra cui sviluppo scientifico, giochi, programmazione di rete, sviluppo web e molti altri.

Questi progetti di database forniscono agli studenti una formazione e un'esposizione altamente sofisticate. I nostri eccellenti professionisti qualificati forniscono una spiegazione dettagliata del codice del progetto, del database e della documentazione del progetto in modo che gli studenti possano realizzare i loro progetti accademici.

Progetti di database Python per principianti

1. Sistemi di database per scopi generici

Questi sistemi di database generici mirano a soddisfare le esigenze di applicazioni diverse e varie. Sono sistemi software complessi che sono molto costosi. Ma l'intero costo è distribuito tra molti utenti, rendendoli i più adatti e adatti a una grande organizzazione.

Di seguito sono riportati alcuni sistemi di database generici

• Microsoft SQL Server
• Ingres
• MySQL
• accesso Microsoft
• Informare
• IBM DB2
• Oracolo
• Uccello di fuoco
• DB SAP
• PostgreSQL
• Sybase

Di seguito sono riportati alcuni database non relazionali.

Qualsiasi database che non utilizza uno schema tabulare di righe e colonne è noto come sistemi di database non relazionali. A differenza della maggior parte dei sistemi di database tradizionali, il sistema di database non relazionale utilizza un modello di archiviazione. Il Modello di archiviazione è finalizzato all'ottimizzazione delle esigenze specifiche della tipologia di dati in conservazione.

• Database basati su record (KirbyBase, Durus, Atop, Buzhug, Metakit, ZODB, BerkeleyDB)
• Database XML (server 4Suite, Sleepycat DB XML o Oracle)
• Database dei grafici (Neo4j)

Incorporamento di un sistema di dati basato sull'applicazione

• asq
• SQLite
• Gadfly
• Pensa SQL

2. Dati grezzi in un sistema di database

Qualsiasi informazione che non viene elaborata è definita dati grezzi. Queste informazioni sono generalmente memorizzate in file o in qualsiasi parte del disco rigido del computer.

• Leggi excel
• Fogli di lavoro (CSV)
• Fogli di calcolo (xlsx, xls)
• Leggere o scrivere file.

Come è collegato il database? -La prospettiva di Python

• PostgreSQL con libreria Python psycopg2
• Oracle con libreria Python cx_Oracle
• MySQL con libreria Python MySQLdb
• SQLite integrato in Python 2.7+ (per questo non è richiesta alcuna libreria spate)

3. Servizi di database di terze parti

Gli strumenti per le prestazioni dei database di terze parti offrono interessanti alternative al software di gestione dei fornitori di DBMS, a condizione che le loro capacità includano l'orchestrazione, la governance e l'integrazione.

• Google Cloud SQL
• BitCan supporta sia MongoDB che MySQL
• Servizi di database relazionali Amazon
• Host ElephantSQL con database PostgreSQL

Se lavori con MySQL DB, puoi utilizzare il codice seguente per la connessione al database. Installa usando:

sudo apt-get install python-MySQLdb

Se usi Python 3.x significa, questo può essere realizzato con Python-connector in questo modo:

sudo apt-get install python3-mysql.connector

L'importazione e la connessione al database hanno il seguente aspetto:

importa MySQLdb

connection = MySQLdb.connect (host ="localhost", user = "User_Name", passwd ="Password", db = "Shop")

Allo stesso modo, possiamo invocare un proxy, che può essere utilizzato per l'autenticazione SDK cloud locale.

/* Esempio di codice Python usando il proxy*/

# invocare il proxy

./cloud_sql_proxy-instance=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>=tcp:3306 &

# Dichiarazione di stabilimento della connessione

importa mysql

connection= mysql.connector.connect (utente ='<USER>', passwd ='Password', host='127.0.0.1', db = 'Shop')

Ecco alcuni argomenti per gli studenti che hanno scelto i progetti di database Python per i loro progetti dell'ultimo anno.

• Utilizzo pratico di Miglioramento dell'affidabilità con il checkpoint dei sistemi di cloud computing.
• Prestazioni efficaci per Protocollo di risparmio di tempo basato sull'accesso ai dati tramite cloud computing
• Un meccanismo efficiente per la gestione analitica dell'alimentazione di sistema 220 V CA con servizi di cloud computing nell'applicazione della tecnologia Internet delle cose
• Un meccanismo efficiente per l'offload del calcolo distribuito multiutente nel cloudlet del cloud computing mobile mediante un approccio di apprendimento automatico basato sulla teoria dei giochi
• Utilizzo pratico dell'offload del calcolo con prestazioni garantite tramite il cloud computing mobile-edge
• Un meccanismo efficiente per il Cloud Computing basato sul monitoraggio non invasivo del glucosio di Diabetic Care
• Prestazioni efficienti per la Smart home basata su Internet delle cose e cloud computing
• Prestazioni efficienti per il servizio end-to-end nell'orchestrazione tra domini SDN e cloud computing
• Un meccanismo efficace per la revisione di Max-Min basato su Scheduling by Cloud Computing Context
• Un mezzo efficiente per la determinazione del prezzo ottimale congiunta e la pianificazione delle attività su sistemi di cloud computing mobile

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Conclusione

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