Python Array vs List: qual è la differenza

Python è uno dei principali linguaggi di programmazione utilizzati dai programmatori di tutto il mondo grazie alla sua semplicità di applicazione ed efficienza. Un'altra caratteristica responsabile della sua popolarità sono le sue diverse strutture di dati facili da usare. Poiché la digitalizzazione sta prendendo d'assalto il mondo, la programmazione sta giocando un ruolo chiave nella gestione di diverse applicazioni correlate. Invece di utilizzare metodi di programmazione che richiedono tempo, Python offre una varietà di strutture di dati per semplificare la programmazione. Queste strutture di dati sono create con caratteristiche diverse per svolgere compiti diversi, in cui gli utenti possono optare per quella rilevante per la loro programmazione. Tra le varie strutture di dati Python, array e list sono le più popolari.

Array e list sono le due strutture dati più utilizzate con caratteristiche simili. Sono entrambi utilizzati per archiviare dati e garantire l'accesso a vari elementi contenenti per l'iterazione e l'indicizzazione. Le strutture dati in Python possono essere integrate o accessibili tramite pacchetti e moduli importati. le strutture dati array e list, essendo parte dei linguaggi di programmazione Python, condividono molte somiglianze per un'implementazione regolare. Quindi cosa rende questi due diversi l'uno dall'altro?

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Scopriamolo!

Che cos'è Array in Python?

Un array è una raccolta omogenea di elementi, posti in modo contiguo nella posizione di memoria in modo che il sistema possa avere un accesso più facile e un calcolo rapido. Per raccolta omogenea si intendono elementi appartenenti allo stesso tipo di dati. Un array può contenere un numero fisso di variabili non univoche, poste nella forma ordinata tra parentesi quadre. Gli array possono gestire grandi quantità di dati non univoci poiché l'implementazione è più semplice e gli indici degli elementi vengono eseguiti durante il calcolo. Consentono inoltre l'accesso a elementi contenenti casuali.

Un array contiene più valori con un unico nome ma indicizza valori diversi per diversi elementi nella memoria. È composto da due parti: un elemento, che è qualsiasi elemento memorizzato all'interno di un array, e un indice, che è il valore numerico assegnato a ciascun elemento, che consente una facile modifica all'utente. Array ordina i valori in una sequenza ordinata per evitare di utilizzare variabili lunghe. Un modulo array viene utilizzato per implementare array in Python.

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Che cos'è un elenco in Python?

L'elenco è una delle quattro strutture dati integrate offerte in Python. L'elenco e gli array condividono somiglianze, ma l'elenco è relativamente più flessibile, consentendo diversi elementi di dati nel suo elenco. Inoltre, l'elenco offre agli utenti la possibilità di indicizzazione negativa.

Insieme a queste funzionalità, l'elenco consente la duplicazione, la mutabilità, le concatenazioni, lo slicing e gli elenchi nidificati degli elementi. Gli elementi dell'elenco sono rappresentati da elementi racchiusi tra parentesi quadre, separati da virgolette e virgole. Ogni elemento mantiene il suo posto unico; pertanto, l'accesso tramite l'indice è estremamente facile. L'implementazione è un compito facile sotto l'elenco, ma l'indicizzazione è una seccatura: gli utenti non possono eliminare o aggiungere elementi dall'inizio dell'elenco. È possibile solo alla fine dell'elenco.

L'elenco, proprio come l'array, presenta gli elementi in modo ordinato. Sebbene la mutabilità sia un'opzione preziosa nella struttura dei dati, l'elenco non offre agli utenti la libertà di ruotare o aggiungere elementi. Gli utenti possono modificare il valore di un elemento nell'elenco, ma non è possibile ruotare gli elementi o aggiungerne uno dall'inizio dell'elenco.

Differenza tra array ed elenco in Python

Le strutture di dati di array e list in Python condividono varie somiglianze nelle operazioni, ma le loro differenze sono più evidenti. Caratteristiche come capacità di modifica, funzioni numeriche, archiviazione del tipo di dati, sostituibilità, dichiarazione e utilizzo della memoria sono alcuni aspetti in cui differiscono notevolmente:

Queste sono alcune delle differenze significative tra queste due strutture dati in Python. Sebbene comprendere le differenze sia facile, sapere quale implementare durante la programmazione può creare confusione.

Array o List: quale utilizzare?

L'array e l'elenco hanno le loro caratteristiche contrastanti rilevanti per le operazioni Python. Non c'è di meglio di questi due. L'implementazione dipende interamente dall'elemento memorizzato e dall'operazione che deve eseguire. La questione di quando usarli dovrebbe essere risolta confrontando alcune funzionalità.

Se il programmatore intende eseguire funzioni su un piccolo set di dati, allora un elenco è la struttura dati preferita. D'altra parte, l'array è la scelta giusta per gestire sequenze di dati più lunghe se il set di dati recuperato è più grande.

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Array offre prestazioni eccellenti anche con le operazioni numeriche. Il modulo NumPy supporta un array eseguendo varie operazioni matematiche, incluse funzioni logaritmiche e trigonometria. Al contrario, un elenco non può eseguire alcun tipo di operazione matematica. Pertanto, è necessario utilizzare un elenco per i dati che non richiedono operazioni aritmetiche.

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Conclusione

Ora che hai un'idea delle caratteristiche di base di questi due, capire quale struttura dati sarebbe la più efficiente per la tua operazione di programmazione non dovrebbe essere un problema. Sia l'array che l'elenco sono efficienti strutture di dati di programmazione con i propri vantaggi e svantaggi, create per svolgere compiti diversi. La pratica e l'implementazione continue ti offriranno la competenza per utilizzare al meglio array ed elenchi in base al tipo di dati archiviati e alle operazioni eseguite.