Esercitazione su Power BI: componenti, utilizzo, funzionamento – Impara dagli esperti

Pubblicato: 2022-07-22

Il moderno mondo degli affari è pieno di strumenti basati sulla tecnologia che rendono più facili le manovre di vari settori di attività. Questi strumenti facilitano il lavoro dei nostri professionisti della tecnologia e offrono potenti funzionalità al punto che inizia a sembrare impossibile eseguire determinate attività senza uno strumento particolare. Una di queste categorie di strumenti è quella degli strumenti di business intelligence. Questi strumenti software elaborano grandi volumi di dati aziendali non strutturati in approfondimenti, tendenze e modelli semplificati utilizzati per i processi decisionali.

Sebbene sul mercato siano presenti diversi strumenti di BI, Power BI di Microsoft è stato uno dei principali contendenti di lunga data. È progettato per accumulare rapidamente enormi quantità di dati e trasformarli in informazioni rilevanti. I dati elaborati vengono poi presentati sulla famosa e lucida dashboard di Power BI e utilizzati per prendere decisioni consapevoli per la crescita del business.

Questo tutorial di Power BI è la guida definitiva per tutto ciò che devi sapere sullo strumento. Inoltre, in questo articolo discutiamo anche delle prospettive di carriera nella scienza dei dati. Quindi, continua a leggere!

Sommario

Che cos'è Power BI?

La prima domanda che vogliamo affrontare in questa esercitazione su Power BI è: cos'è Power BI? Originariamente chiamata Project Crescent, l'applicazione è stata concepita per la prima volta da Thierry D'Hers e Amir Netz del team di SQL Server Reporting Services. Successivamente, Microsoft ha cambiato il nome del prodotto in Power BI ed è stato rilasciato come parte di Microsoft Office 365 nel settembre 2013.

Power BI è una suite di prodotti relativi a BI, reporting BI e visualizzazione dei dati creata a vantaggio di individui e team di aziende in vari settori. È meglio inteso come una soluzione BI, piuttosto che un prodotto, che consente all'utente di visualizzare i dati, identificare tendenze approfondite e condividere questi risultati con i team di tutta l'organizzazione.

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Perché le aziende utilizzano Power BI?

La popolarità di Power BI tra le aziende è spiegata dalla sua presentazione semplificata, dalle ottime opzioni di distribuzione e dalla sua integrazione con altri prodotti e strumenti Microsoft.

Ecco alcuni motivi per cui Power BI è così importante per le aziende:

  • Power BI viene fornito con l'eredità di Microsoft e la qualità assicurata. Inoltre, incorpora il meglio di alcuni dei migliori strumenti di BI sul mercato, come Microsoft Excel e SQL SASS.
  • Il dashboard di Power BI non ha eguali quando si tratta di essere il dashboard di business intelligence definitivo. Combina vari dashboard di diversi prodotti Microsoft, mostra le loro relazioni e presenta report in un design UI-UX di facile comprensione e facile da usare.
  • Il dashboard di Power BI viene costantemente ricostruito e aggiornato con gli ultimi progressi tecnologici come HTML 5.0, cloud computing, ML, applicazioni per smartphone e database di colonne.
  • Alcuni aspetti di Power BI, ad esempio la raccolta di oggetti visivi personalizzati, vengono mantenuti open source per i contributi pubblici. Questo non solo lo mantiene rilevante per l'industria e la comunità, ma aggiunge anche molto valore per le persone che lo usano regolarmente.
  • Power BI ha notevoli funzionalità di integrazione con altri prodotti e servizi Microsoft, consentendo così la condivisione dei dati tra i team all'interno di un'organizzazione e incorporati con piattaforme di terze parti.

I diversi componenti di Power BI

Come accennato in precedenza, Power BI è una suite di diversi prodotti e applicazioni BI e di visualizzazione dei dati. Alcuni dei componenti di Power BI sono:

Servizio Power BI

Il servizio Power BI, noto anche come Power BI Online, è un servizio cloud sicuro ospitato da Microsoft che consente agli utenti di visualizzare dashboard diversi, eseguire report BI e ospitare altre app Power BI. Questo può essere fatto sia su un browser web che su un'app mobile.

Power BI Desktop

Il desktop Power BI integra il servizio Power BI in quanto i data scientist usano il primo per report BI completi che vengono poi resi disponibili al secondo. Power BI Desktop è gratuito e self-service ed è un robusto strumento di creazione di report BI e visualizzazione dei dati.

Gateway Power BI

Power BI Gateway si connette a oltre 70 origini dati locali o ospitate nel cloud per mantenere un input di dati ininterrotto per supportare le altre funzionalità.

Dashboard di Power BI

Il dashboard di Power BI incorpora tutti i componenti, i dati e i risultati di Power BI in una visualizzazione a pagina singola, nota anche come canvas. Il dashboard di Power BI è il luogo in cui i report creati sul desktop Power BI vengono pubblicati utilizzando il servizio Power BI.

Richiesta di alimentazione

Power Query è il componente di trasformazione dei dati della soluzione che consente all'utente di identificare, collegare, unire e perfezionare le origini dati in base alle esigenze dell'analisi.

Mappa del potere

Power Map è uno strumento di visualizzazione 3D che consente all'utente di presentare i dati in oltre un milione di righe di visualizzazione in un formato 3D. È disponibile in Excel e Power BI ed è particolarmente utile per rappresentare variabili spaziali come paese, stato, città, strada o anche latitudine e longitudine.

Power View

Power View consente all'utente di creare visualizzazioni interattive come grafici, mappe, grafici, ecc. ed è disponibile anche in Excel, SQL Server e Sharepoint oltre a Power BI.

Pivot di potenza

Power Pivot è il componente di modellazione dei dati di Power BI che consente la creazione di modelli di dati, calcoli e la creazione di relazioni tra i dati.

Come utilizzare Power BI?

Rendere Power BI pienamente operativo sul tuo sistema richiede alcuni semplici passaggi:

  • Il primo passaggio consiste nel connettersi a varie fonti di dati che soddisfano le esigenze dell'analisi.
  • Una volta caricati i dati, il passaggio successivo consiste nel formattare i dati in base alle proprie esigenze. Ciò significa rinominare tabelle, colonne e righe, formattare testi e numeri, ecc.
  • Il passaggio successivo consiste nel modellare i dati. Ciò significa organizzare i dati con calcoli, metriche e gerarchie in modo che sia facile individuare i modelli.
  • Dopo l'organizzazione, i tuoi dati sono pronti per la visualizzazione. È qui che puoi dare sfogo alla tua creatività ed eseguire incredibili report sulla BI .
  • Le visualizzazioni e i report possono ora essere pubblicati nei sistemi connessi dell'organizzazione tramite i servizi Power BI e il dashboard Power BI in tempo reale .

Come avere una carriera nella scienza dei dati?

Con un boom di innovazioni tecnologiche per le imprese, cresce anche la domanda di professionisti qualificati orientati ai dati. E con la crescente domanda, la concorrenza diventa ancora più impegnativa. I reclutatori di tutte le aziende, grandi e piccole, sono alla ricerca di data scientist e analisti che non solo abbiano solide basi nella scienza dei dati e siano esperti con i vari strumenti di gestione dei dati sul mercato.

Se sei nuovo nella scienza dei dati e aspiri a una carriera in questa direzione, allora il programma Executive PG di upGrad in Data Science è proprio quello con cui dovresti iniziare. Offerto in collaborazione con IIIT-B, uno dei principali istituti di ricerca dell'India, il programma copre conoscenze e pratiche di base e avanzate nella scienza dei dati.

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Conclusione

La scienza dei dati è uno dei settori della tecnologia in più rapida crescita. Con sempre più aziende che adottano le innovazioni della scienza dei dati per far crescere il proprio business, non c'è dubbio che la domanda di esperti di scienza dei dati non si estinguerà presto. Pertanto, la scienza dei dati è la via da seguire per la sicurezza del lavoro a lungo termine, rendimenti elevati e una carriera appagante.

Chi usa Power BI?

Molti professionisti aziendali e tecnologici utilizzano Power BI ogni giorno. Ciò include analisti aziendali e di dati, scienziati dei dati, team IT, sviluppatori, amministratori di database e project manager. Le aziende note che utilizzano Power BI sono Agile BI, Nuevora, Dell, CapeGemini e Data Bear.

Quanto è facile la scienza dei dati?

Anche la scienza dei dati è altamente tecnica, come qualsiasi altro campo specializzato. Tuttavia, con l'accesso alle risorse e ai fornitori di conoscenza giusti, riteniamo che chiunque possa essere un data scientist.

Quali sono i criteri di idoneità per il programma di data science di upGrad?

Una laurea con un minimo del 50% o voti equivalenti alla laurea è il criterio minimo di ammissibilità. Uno studente che si iscrive non richiede alcuna precedente esperienza di codifica per far parte di questo corso.