OLTP Vs OLAP: decodifica delle principali differenze che ogni professionista dei dati deve conoscere
Pubblicato: 2023-04-12Diverse aziende utilizzano sistemi di elaborazione dati online per aumentare l'accuratezza e l'efficienza dei loro processi. I dati devono essere utilizzati prima dell'elaborazione. Due principali sistemi di elaborazione dati prevalenti nel mondo della scienza dei dati sono OLTP e OLAP.
I data scientist li utilizzano spesso per garantire un'elaborazione efficiente dei dati. Questi sistemi analitici e di elaborazione delle transazioni operano nello stesso dominio, ovvero l'elaborazione dei dati; tuttavia, i loro approcci di elaborazione sono molto diversi.
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Esploriamo!
Sommario
Cos'è l'OLAP?
OLAP (Online Analytical Processing) si riferisce a una categoria di strumenti software che consentono di analizzare i dati per prendere decisioni aziendali informate. Il sistema consente di studiare le informazioni del database da più sistemi di database contemporaneamente.
Sviluppa un'unica piattaforma per soddisfare tutti i requisiti di analisi aziendale, inclusi pianificazione, definizione del budget, previsione e analisi. In alternativa, viene indicato come un data warehouse creato in modo tale da poter integrare varie fonti di dati per lo sviluppo di un database unificato.
In generale, OLAP è una scelta perfetta per l'esecuzione di data mining, calcoli analitici impegnativi, funzioni di reporting aziendale e business intelligence. È adatto per casi d'uso analitici perché i dati sono disponibili in forma denormalizzata. La forma denormalizzata consente di supportare query analitiche di grandi dimensioni. La capacità di aggregare e calcolare rapidamente i set di dati sottostanti lo rende più adatto a casi d'uso analitici.
Esempio di OLAP
Le società finanziarie possono utilizzare un sistema OLAP per valutare i propri dati di vendita annuali. Immettono dati su ricavi di vendita, margini di profitto, descrizioni dei clienti, spese generali, posizione e addetti alle vendite per formulare accuratamente le loro strategie di vendita per l'anno successivo.
Le aziende di vendita al dettaglio possono analizzare i dati della loro ultima campagna pubblicitaria. Immettono i dati rilevanti nel loro sistema OLAP per consolidare i dati, studiare le tendenze e prevedere i risultati per la loro prossima campagna. Di conseguenza, ottengono set di dati ordinati e di facile comprensione. Questo esempio può aiutarti a capire meglioOLTP vs OLAP .
Cos'è l'OLTP?
OLTP (elaborazione delle transazioni online) supporta le applicazioni basate sulle transazioni in un framework a tre livelli. Il suo obiettivo principale è acquisire dati in tempo reale. Supervisiona la transazione quotidiana di un'organizzazione e utilizza il DBMS tradizionale. Di solito funziona su un numero enorme di piccole transazioni online.
Questo sistema facilita l'implementazione in tempo reale di massicce transazioni di database registrate da un gran numero di persone. Molte transazioni quotidiane utilizzano sistemi OLTP, ad esempio bancomat, prenotazioni alberghiere, acquisti in negozio, ecc. Inoltre, il sistema OLTP può portare a transazioni non finanziarie come messaggi di testo e modifiche della password.
Comunemente, viene utilizzato per operazioni CRUD veloci come eliminazione, lettura, scrittura, ecc. Il sistema OLTP esegue operazioni che incorporano semplici query di database con relativamente pochi record e richiedono tempi di risposta rapidi.
Esempio di sistema OLTP
Un processo di prenotazione aerea online richiede che i dati vengano inseriti nel database. Una volta inseriti i dati richiesti, la compagnia aerea selezionata è disponibile nel carrello. Inoltre, gestisce la concorrenza quando più utenti accedono allo stesso sito Web contemporaneamente. In questo esempio, OLTP può normalizzare completamente il database per garantire l'ottimizzazione e la coerenza di tutte le attività transazionali.
Fornisce accesso diretto al database per gli utenti finali. Inoltre, il sistema OLTP memorizza i record della settimana precedente o degli ultimi giorni per eseguire correttamente le transazioni.
Differenza tra OLTP e OLAP
La tabella seguente evidenzia le differenze tra OLTP e OLAP .
| Punto di confronto | OLAP | OLTP |
| Senso | Viene utilizzato come sistema di gestione delle query di database online. | Viene utilizzato come sistema di modifica di database online. |
| Metodo utilizzato | Utilizza un data warehouse.
| Utilizza un sistema di gestione di database standard (DBMS). |
| Fonte di dati | Contiene dati storici provenienti da diversi database. | Contiene solo dati operativi correnti |
| Messa a fuoco | I sistemi consentono di ottenere dati per analisi complesse. Di solito, le query funzionano su record enormi per semplificare le decisioni aziendali. | I sistemi sono perfetti per includere e rimuovere database ed elaborare semplici aggiornamenti. Di solito, le query contengono solo uno o una quantità molto piccola di record. |
| Tempo di elaborazione | La differenza significativa tra OLAP e OLTP è che la sequenza temporale della risposta è più lenta di OLTP.Poiché i carichi di lavoro utilizzano molti cicli di lettura, utilizzano enormi set di dati. | I tempi di risposta sono più veloci di OLAP. I carichi di lavoro contengono semplici funzionamenti di lettura e scrittura tramite SQL (linguaggio di query strutturato), che richiedono uno spazio e un tempo di archiviazione inferiori.
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| Compito | Offre una visione multidimensionale di varie attività aziendali. | Mostra uno scenario delle attuali attività aziendali. |
| Utilizzo dei dati | L'utilizzo dei dati avviene nella pianificazione, nel processo decisionale e nella risoluzione dei problemi. | L'utilizzo dei dati avviene in operazioni quotidiane fondamentali. |
| Normalizzato | Le tabelle non sono normalizzate nei database OLAP. | Le tabelle sono normalizzate (3NF) nei database OLTP. |
| Disponibilità | Non aggiornano i dati correnti, quindi i backup dei sistemi OLAP non vengono eseguiti abbastanza frequentemente. | A causa dell'elaborazione transazionale, i sistemi OLTP aggiornano frequentemente i dati. Pertanto, hanno bisogno di backup frequenti per mantenere l'integrità dei dati.
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| Interrogazioni | L'operazione delle query può richiedere ore perché i dati coinvolti sono enormi. | Il funzionamento delle query è veloce perché funzionano solo sul 5% dei dati. |
| Operazioni | Supporta solo operazioni di lettura; l'operazione di scrittura è raramente supportata. | Supporta operazioni di lettura e scrittura. |
| Aggiornamenti | I dati vengono aggiornati regolarmente a causa di lunghe operazioni batch pianificate. | L'utente avvia gli aggiornamenti dei dati. Sono brevi e veloci. |
| Errore hardware | Solo poche transazioni sono interessate a causa di un errore hardware | Tutte le transazioni saranno interessate a causa di un errore hardware |
| Tipo di pubblico | Clienti | Mercato |
| Principali svantaggi | Per utilizzare gli strumenti OLAP, è richiesta esperienza nella modellazione dei dati. La cooperazione è inevitabile tra più segmenti di business. | Essendo focalizzati sul business, qualsiasi tempo di inattività porta a transazioni disordinate e perdita di entrate, danneggiando infine la reputazione del tuo marchio.
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Vantaggi dell'OLAP
Il seguente elenco di vantaggi ti aiuterà a comprendere meglio le differenze tra OLAP e OLTP.
- Il vantaggio principale dell'utilizzo di un sistema OLAP è la coerenza dei dati e dei calcoli.
- Sviluppa un'unica piattaforma per soddisfare tutti i tipi di esigenze analitiche aziendali.
- Una differenza tra OLAP e OLTP è la dimensione del database.La dimensione del database del sistema OLAP è inferiore a quella di un data warehouse perché tutti i dati transazionali non sono necessari per l'analisi delle tendenze.
- Implementa limitazioni di sicurezza su oggetti e utenti per proteggere i dati sensibili.
Svantaggi dell'OLAP
- Gli strumenti OLAP richiedono la cooperazione tra il personale di diversi dipartimenti, il che potrebbe non essere sempre possibile.
- Fornisce scarsa capacità di calcolo, tempi di risposta lenti, alto rischio potenziale e assenza di capacità interattive e di analisi.
Vantaggi dell'OLTP
- Supervisiona le operazioni quotidiane di un'organizzazione.
- Amplia la base di clienti di un'organizzazione semplificando tutti i processi coinvolti.
- Supporta la conformità ACID, dove ACID sta per atomicità, coerenza, isolamento e durata. Le proprietà corrispondenti sono vantaggiose per un database che registra transazioni finanziarie. Il sistema OLTP garantisce transazioni senza perdite e mantiene la proprietà ACID all'interno dei suoi database.
- Garantisce che le transazioni registrate nel database non compromettano la concorrenza tra i vari utenti. Pertanto, gli utenti non devono attendere che altri utenti completino le loro transazioni.
- Poiché la concorrenza viene mantenuta, tutti gli utenti possono accedere ai dati aggiornati.
- Supporta un database normalizzato che garantisce l'integrità dei dati in tutte le fasi durante le transazioni.
Svantaggi di OLTP
- Le transazioni online sono gravemente compromesse se il sistema OLTP rileva guasti hardware.
- I sistemi consentono a più utenti di accedere e modificare gli stessi dati contemporaneamente. Di conseguenza, può creare una situazione anomala e aumentare il rischio.
- Per ottenere concorrenza, disponibilità e transazioni rapide, i sistemi OLTP in genere utilizzano transazioni che includono più reti aziendali. Quindi, è necessario un sistema più decentralizzato.
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Porta via
La scelta tra i sistemi OLTP e OLAP dipende dai tuoi obiettivi aziendali. Analizzare ladifferenza tra OLAP e OLTP può aiutarti a scegliere il sistema più adatto alla tua azienda.Se desideri un'unica piattaforma per gli insight aziendali, OLAP può aiutarti a scoprire valore da enormi quantità di dati. Se desideri gestire le transazioni giornaliere, OLTP è una scelta adatta in quanto può elaborare rapidamente una quantità significativa di transazioni al secondo. In molti casi, le organizzazioni utilizzano sia i sistemi OLTP che OLAP. In effetti, i sistemi OLAP possono essere utilizzati per analizzare i dati che si traducono in miglioramenti dei processi aziendali nei sistemi OLTP.
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Quali sono le applicazioni tipiche dei sistemi OLTP?
I database OLTP gestiscono varie applicazioni consumer e aziendali critiche. In genere, le applicazioni aziendali includono l'immissione di ordini di magazzino, il personale del call center che recupera informazioni sui clienti durante una chiamata, l'invio di ordini per telefono e la gestione di transazioni finanziarie online. Le applicazioni dei consumatori includono l'acquisto della cena da un servizio di consegna di pasti online, la consegna di un messaggio di testo e la prenotazione di una casa vacanza.
Quali componenti influenzano le prestazioni di OLTP?
Alcuni componenti cruciali che influenzano le prestazioni di OLTP sono i segmenti di rollback, i cluster, le transazioni discrete, la dimensione del blocco, la dimensione della cache del buffer, l'allocazione dinamica, l'elaborazione delle transazioni, la partizione (database) e l'ottimizzazione del database.
In che modo i sistemi OLTP e OLAP migliorano l'efficienza delle aziende?
La tua azienda può utilizzare i sistemi OLTP e OLAP se dipende dall'inserimento e dall'analisi manuale dei dati. Entrambi questi sistemi possono aumentare l'efficienza poiché elaborano i dati in modo più accurato e rapido.