Casi d'uso MongoDB nel mondo reale: vantaggi e migliori aziende [2022]

MongoDB è uno dei più recenti concorrenti nel campo dell'archiviazione dei dati. Tuttavia, è diventato molto popolare con le sue funzionalità NoSQL orientate ai documenti, la capacità di calcolo di Map Reduce e l'archivio di valori-chiave distribuito. Ha ottenuto il titolo di “Database Management System of the Year” da DB-Engine. È uno dei linguaggi necessari con cui gli sviluppatori full stack devono lavorare. Le conoscenze versatili fanno salire alle stelle lo stipendio degli sviluppatori full-stack in India. In questi giorni molte aziende sono alla ricerca di professionisti MongoDB certificati per utilizzare il database MongoDB.

Alcune aziende del mondo reale che utilizzano MongoDB

1. eBay

eBay è una società multinazionale che fornisce una piattaforma per le vendite da cliente a cliente. Attualmente sta eseguendo un gran numero di progetti in MongoDB come la categorizzazione del merchandising, la gestione del cloud, l'archiviazione dei metadati, i suggerimenti di ricerca.

2. MetLife

MetLife è un'azienda leader nei programmi di benefici per i dipendenti, rendite e assicurazioni. Ci sono più di 90 milioni di clienti in Medio Oriente, Europa, Aisa, America Latina, Giappone, Stati Uniti. MetLife utilizza MongoDB per la sua applicazione di servizio clienti avanzata chiamata The Wall.

Questa applicazione fornisce una visualizzazione combinata di transazioni, dettagli sulla polizza e altri dettagli dei clienti MetLife. Assomiglia a Wall of Facebook, che prende i dati da 70 sistemi legacy e li unisce in un unico record. Memorizza 24 terabyte di dati e funziona su sei server in due data center. MetLife sta lavorando a una serie di progetti Big Data in cui le applicazioni basate su MongoDB ne fanno parte.

3. Otturatore

Shutterfly è una delle più popolari condivisione di foto online e utilizza MongoDB per gestire e archiviare oltre 6 miliardi di immagini, con una velocità di transazione fino a 10.000 operazioni al secondo. Shutterfly in precedenza utilizzava Oracle ma in seguito è passato a MongoDB.

La società Shutterfly si è resa conto che il passaggio a un database non relazionale li aiuterà ad aumentare la scalabilità, le prestazioni e la produttività del programmatore.

Shutterfly ha preso in considerazione molti altri sistemi di database alternativi come BerkeleyDB, CouchDB o Cassandra. La società ha confermato di essere soddisfatta della decisione di passare da Oracle a MongoDB.

4. Adhar

È il progetto di identificazione unica dell'India, che ha il più grande database biometrico del mondo. Il progetto Aadhar utilizza MongoDB come database per archiviare un'enorme quantità di dati demografici e biometrici di oltre 1,2 miliardi di indiani. MongoDB viene utilizzato per l'archiviazione di immagini nel progetto Aadhar.

5. EA

Ea è un gioco multiplayer online che utilizza MongoDB Database per il suo gioco chiamato FIFA Online 3. MongoDB può gestire facilmente cose complicate che richiedono la sincronizzazione completa tra loro.

Casi d'uso pratici di MongoDB

Alcuni documenti sono chiamati MongoDB Use Case, che aiuteranno a introdurre le operazioni utilizzate, i progetti e i modelli nello sviluppo di applicazioni MongoDB. Le strategie di modellazione dei dati e la progettazione dell'applicazione saranno evidenziate in questi documenti. Se sei un principiante e vorresti saperne di più, dai un'occhiata alla nostra formazione sul marketing digitale delle migliori università.

Presterà inoltre un'attenzione particolare al ridimensionamento, allo sharding, alle prestazioni e all'indicizzazione. Saranno descritti tre casi di studio, che sono: casi di studio di gestione dei contenuti, casi di studio di gestione dei dati di prodotto e casi di studio di intelligence operativa.

1. Sistemi di gestione dei contenuti

Gli approcci e le pratiche fondamentali di MongoDB vengono introdotti nei casi d'uso della gestione dei contenuti, che verrebbero eseguiti utilizzando esempi e problemi familiari e semplici. Il metodo per modellare i commenti degli utenti su contenuti come i media e gli spot del blog è introdotto da "Memorizzazione dei commenti". Viene proposto un modello per la progettazione di un sistema di gestione dei contenuti del sito Web da "Metadata and Asset Management" in MongoDB. Hadoop contro MongoDB

2. Gestione dei dati di prodotto

Per i siti Web di e-commerce e la gestione e le soluzioni dei dati di prodotto, è possibile utilizzare MongoDB per archiviare le informazioni perché ha lo schema flessibile adatto al lavoro. Si può anche gestire un catalogo prodotti e apprendere le pratiche ei metodi per la modellazione dal documento Catalogo prodotti.

Possono anche determinare il modello per gestire le interazioni tra i carrelli degli acquisti dell'utente e l'inventario utilizzando "Gestione dell'inventario". MongoDB ha anche un rapporto chiamato "Category Hierarchy", che descriverà le tecniche per interagire con le gerarchie di categorie in MongoDB.

3. Intelligence operativa

MongoDB è vantaggioso per l'analisi in tempo reale e l'utilizzo dell'intelligence operativa. Si può imparare il documento "Memorizzazione dei dati di registro" per conoscere gli approcci e diversi modi per archiviare e modellare i dati generati dalla macchina con MongoDB. Possono anche determinare il metodo di aggregazione gerarchica per archiviare ed elaborare report gerarchici da dati di eventi grezzi in base al minuto, all'ora o al giorno.

Utilizzo ottimale di MongoDB

1. Mobilità e ridimensionamento

MongoDB è molto scalabile e flessibile, il che offre fantastiche soluzioni di database per gestire diversi tipi di ambienti. Gli schemi di MongoDB si evolveranno nel tempo e, in questo modo, gli sviluppatori di applicazioni mobili possono concentrare il loro tempo sullo sviluppo di una migliore esperienza del cliente. Ciò aiuterà molte aziende a gestire diverse strutture di dati che provengono da molte fonti diverse nel mondo dello sviluppo di applicazioni mobili.

2. Integrazione dei dati in tempo reale

C'è molto valore per i dati se sono consolidati e aggregati in un'unica vista e MongoDB svolge un ruolo fondamentale nel farlo. Grazie alle capacità di query e alla flessibilità di MongoDB, ora è più facile aggregare i dati e creare quegli strumenti che renderanno un'organizzazione più efficiente.

Con l'aiuto di MongoDB, è possibile visualizzare i dati aggregati in un'unica vista in tempo reale, il che fornisce un enorme valore alle aziende. Uno sviluppatore può anche agire rapidamente su eventi specifici e anche monitorare con l'aiuto di MongoDB 3.6.

3. Catalogo prodotti

Esistono molti attributi per i prodotti che possono essere facilmente archiviati come oggetti utilizzando MongoDB e possono essere utilizzati per comprendere meglio il cliente nell'esperienza digitale. Al giorno d'oggi, la qualità e il volume dei dati sono in aumento e vengono utilizzati per migliorare l'interazione nei cataloghi dei prodotti dei clienti. MongoDB ha capacità di schema dinamico, che aiuta a portare rilevanza tra attributi e documenti di prodotto. Fornirà un'esperienza migliore sia per i clienti che per gli sviluppatori.

Applicazioni MongoDB

Ci sono molte applicazioni MongoDB, ed eccole qui:

1. Caratteristiche bilanciate

È possibile utilizzare MongoDB per ottenere più funzionalità bilanciate. Ad esempio, si desidera utilizzare alcune funzionalità come Queuing, Map/Reduce, FTS ma non lo richiedono molto, il che è facilmente possibile tramite MongoDB.

2. Coerenza rispetto alla disponibilità

Se si preferisce la coerenza alla disponibilità, è possibile ottenere una versione specifica di Consistency nelle applicazioni MongoDB.

3. Denormalizzazione dei dati

Ri-denormalizzare i dati è difficile da fare e anche molto costoso. Inoltre, non sarai in grado di modificare le chiavi shard quando esegui MongoDB.

Il mix di indici secondari e ricerche chiave/valore

Se desideri utilizzare una combinazione di indici secondari e ricerche chiave/valore, puoi utilizzare MongoDB. Ma non puoi usarlo per troppi indici secondari perché inizierà a ridimensionarsi male.

4. Dati su Server Singolo

Una delle migliori caratteristiche di MongoDB è che è stato reso intenzionalmente non ottimale per abilitare lo sharding su un singolo server. Ma puoi usare PostgreSQl, se i dati si adattano comodamente a un singolo server.

5. Ideale per interrogare

Se il tasso di query è molto elevato per il database, Mongo è l'ideale da utilizzare perché assomiglia a un cubo DWH nella sua struttura di dati di base.

6. Ideale per orientati alla documentazione

MongoDB è la scelta giusta solo quando ci sono poche relazioni e si vuole ridimensionarla. Potrebbe non essere adatto da usare quando ci sono troppe relazioni, come un social network. Ma può essere sorprendente vedere come gestirà l'archivio orientato ai documenti. MongoDB è l'ideale per archiviare carichi di documenti che possono essere ordinati per tag o categoria.

7. Sistema di database poliglotta

MongoDB ha un'eccellente capacità di raccogliere la parte migliore di tutti i database, il che lo rende ancora più sorprendente da utilizzare come sistemi su larga scala che non utilizzano un solo database.

Conclusione

La domanda di database NoSQL come MongoDB è aumentata negli ultimi tempi. Ecco alcuni casi d'uso reali di MongoDB insieme ad alcune aziende che utilizzano MongoDB per le loro applicazioni pratiche. Ci auguriamo che questo articolo ti aiuti a comprendere MongoDB e le sue applicazioni pratiche.

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