Le 60 migliori domande e risposte per le interviste a MongoDB [2022]
Pubblicato: 2021-01-09Se ti stai preparando per un colloquio di lavoro che richiede competenze in MongoDB, questo articolo sarà il tuo punto di riferimento. Qui puoi conoscere la definizione di aggregazione, sharding e splitting del MongoDB, la procedura di creazione dello schema MongoDB, le applicazioni di MongoDB, la struttura MongoDB in dettaglio e molto altro. Quindi leggiamo le principali domande e risposte dell'intervista a MongoDB.
Domande e risposte più popolari per l'intervista a MongoDB:
- Quali punti dovrebbero essere considerati da uno nella creazione di uno schema MongoDB?
Nel processo di creazione dello schema MongoDB, uno dovrebbe occuparsi dei seguenti punti:
- Esegui aggregati complessi nello schema di MongoDB
- Ottimizzazione dello schema MongoDB per i casi d'uso più frequenti
- Non in lettura ma in scrittura unisciti
- Tieni gli oggetti separati in documenti diversi se non vengono utilizzati insieme. Se gli oggetti vengono utilizzati insieme, unisci gli oggetti in un unico documento.
- Durante la progettazione dello schema MongoDB è necessario tenere presenti i requisiti dell'utente.
- Qual è lo svantaggio nelle versioni MongoDB a 32 bit?
Lo svantaggio principale nelle versioni MongoDB a 32 bit è la dimensione della memoria. È limitato a dimensioni di archiviazione di 2 GB, inclusi gli indici e i dati, quando viene eseguita la versione a 32 bit di MongoDB. Pertanto, le distribuzioni di produzione non sono possibili su una build a 32 bit di MongoDB.
Per distribuire la produzione, si consigliano vivamente build a 64 bit in quanto non vi è alcun limite alla dimensione dello storage virtuale.
- Quale linguaggio è stato utilizzato per sviluppare MongoDB?
MongoDB è stato sviluppato utilizzando C++. Ma molte librerie e driver client utilizzano altre lingue. Le estensioni C vengono utilizzate in alcuni casi anche per migliorare le prestazioni dei driver.
- Qual è il tipo di database MongoDB?
MongoDB è un tipo di database che è un DBMS orientato ai documenti. È simile a MySQL, che comprende il modello di dati. MongoDB non supporta transazioni e join.
Letture completamente coerenti, scritture atomiche a livello di documento, un linguaggio di query espressivo, indici secondari sono alcune delle caratteristiche del database MongoDB. Il partizionamento automatico basato sull'intervallo viene utilizzato per il ridimensionamento orizzontale integrato e, con il failover automatico, MongoDB offre la replica master-slave.
- Quali sono i vantaggi di MongoDB?
- MongoDB viene utilizzato nella gestione dei contenuti, nella personalizzazione in tempo reale, nei cataloghi dei prodotti e nelle applicazioni mobili.
- È utile nelle implementazioni di multi-datacenter e nei requisiti di ampia scalabilità.
- MongoDB è utile per le applicazioni in cui vengono utilizzati dati polimorfici, dati semistrutturati e dati non strutturati. In questi casi, i database relazionali non sono adatti.
- La facilità d'uso è eccellente in MongoDB
- Può scalare, cosa che non è possibile con i database relazionali.
- Per il 60%-80% delle applicazioni create oggi, MongoDB è adatto a loro
- MongoDB può archiviare facilmente i dati primari in tempo reale per usi operativi.
- Qual è lo svantaggio di MongoDB?
Alcune applicazioni potrebbero non essere adatte a MongoDB, che richiede applicazioni di transazione complesse e orientate alla scansione che utilizzano sottoinsiemi di dati di grandi dimensioni. Le applicazioni del modello di dati SQL e relazionale non possono utilizzare MongoDB come sostituto adeguato.
- Qual è la differenza tra MySQL e MongoDB?
Esistono molte differenze nella normalizzazione, nelle prestazioni di velocità, nella definizione dello schema e nella progettazione, nell'interrogazione dei dati, nelle transazioni, nelle relazioni e nella rappresentazione dei dati di MySQL e MongoDB. MongoDB e MySQL sono tipi di database completamente diversi perché uno è un database relazionale e l'altro è un database non relazionale.
- Che tipo di DBMS è Mongo DB?
Il DBMS orientato ai documenti è il tipo di MongoDB.
- Qual è la definizione di NoSQL Database?
Il database NoSQL è il tipo di database in grado di ordinare e gestire tutti i tipi di dati complicati, dati disordinati e non strutturati. La forma completa di NoSQL è "Non solo SQL". Può risolvere il problema degli utenti significativi e dei big data in questa era di uso intenso di Internet. Il tradizionale sistema di gestione dei database non può essere utilizzato per portare una soluzione per l'elaborazione dei Big Data a questa età.
- MongoDB è un database NoSQL?
Sì, MongoDB è un database NoSQL.
- Qual è l'utilizzo di MongoDB?
- L'analisi in tempo reale è possibile in MongoDB
- La registrazione ad alta velocità è la caratteristica di MongoDB
- Con MongoDB è possibile un'elevata scalabilità
- Può essere facilmente utilizzato con le applicazioni del sistema di gestione di database relazionali. Ulteriori informazioni sui casi d'uso del mondo reale di MongoDB.
- Cos'è MongoDB?
MongoDB è un database orientato ai documenti e utilizzato su più piattaforme. È classificato come NoSQL ed è uno dei più popolari sistemi di database NoSQL. È migliore della tradizionale struttura di database relazionale basata su tabelle. Favorisce i documenti simili a JSON con schemi dinamici. Una società di software chiamata 10gen ha sviluppato MongoDB nel 2007 come prodotto di servizio.
Ora questa società ha cambiato nome in MongoDB Inc. Viene adottato come software di supporto per molti servizi e siti Web dopo che la società di sviluppo di MongoDB lo ha spostato su un modello di sviluppo open-source. Alcune aziende che hanno scelto MongoDB come software di backend sono il New York Times, Viacom, SourceForge, Foursquare, eBay, Craigslist e molte altre.
- Definire l'uso del metodo save()?
Il metodo per sostituire un documento esistente con un nuovo documento è chiamato metodo save().
- I dati MongoDB sono archiviati in quale formato?
Le raccolte vengono utilizzate per archiviare i dati in MongoDB. Non utilizza le tabelle per memorizzare i dati.
- Che cos'è la divisione MongoDB?
Il processo in background per evitare che i blocchi diventino troppo grandi è chiamato Splitting.
- Che cos'è MapReduce?
Per elaborare grandi quantità di dati viene utilizzata una modalità generica di aggregazione dati multifase denominata MapReduce.
- Cos'è la pipeline di aggregazione?
Il framework, che esegue attività di aggregazione per la trasformazione di documenti in risultati aggregati, è chiamato pipeline di aggregazione.
- Che cos'è l'auditing?
È la capacità di verificare l'attuazione delle politiche di sicurezza per controllare le attività nel sistema.
- Spiega l'uso della notazione del punto in MongoDB?
È possibile accedere ai campi di un documento incorporato e agli elementi di un array utilizzando la notazione del punto in MongoDB.
- Come ripristinare il backup e qual è il comando per esso?
Il backup può essere ripristinato utilizzando un comando chiamato mongorestore.
- Descrivi la sintassi del metodo skip() ?
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) – Questa è la sintassi del metodo skip().
- Come aggiornare un documento in una raccolta?
C'è un metodo per aggiornare un documento nella raccolta, e quelli sono il metodo save() e update().
- Spiega l'uso del comando DB?
L'utilizzo del comando DB fornisce il nome del database selezionato.
- Descrivi una collezione MongoDB?
Un gruppo di documenti in MongoDB è chiamato raccolta.
- Come viene eseguito il backup del database?
Il backup del database viene eseguito da un comando chiamato comando mongodump.
- Spiega la sintassi utilizzata per ordinare i documenti?
>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) è la sintassi del metodo sort()
- Spiegare la sintassi utilizzata per limitare i record nel database?
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) è la sintassi del metodo limit()
- Perché viene utilizzato il metodo limit()?
I record nel database possono essere limitati utilizzando il metodo limit().
- Che cos'è la proiezione MongoDB?
I dati necessari in un documento vengono selezionati utilizzando MongoDB Projection senza selezionare tutti i dati di un report.
- Come viene rimosso un documento dalla raccolta?
Esiste un metodo per rimuovere il documento da una raccolta e tale metodo è chiamato metodo remove().
- Perché viene utilizzato il metodo pretty()?
I risultati vengono mostrati in modo formattato utilizzando il metodo pretty().
- Qual è il comando per eliminare un database?
Il comando utilizzato per eliminare un database è chiamato db.dropDatabse().
- Come creare un database e qual è il comando per esso?
Il database può essere creato utilizzando un comando e tale comando è chiamato comando Database_Name.
- Spiegare i componenti del cluster Sharded?
Esistono tre componenti nel cluster partizionato e sono i server di configurazione, i router di query e gli shard.
- Che cos'è il ridimensionamento orizzontale?
I dati vengono distribuiti e i set di dati vengono suddivisi su molti shard o server utilizzando il ridimensionamento orizzontale.
- Definire il ridimensionamento verticale?
L'aumento della capacità mediante l'aggiunta di più risorse di storage e CPU è chiamato Vertical Scaling.
- Definire l'oplog impostato per la replica?
La registrazione delle operazioni di modifica dei dati nel set di repliche è denominata record oplog.
- Come si crea un indice?
Un indice viene creato utilizzando un metodo chiamato metodo createIndex().
- Definire la crittografia dell'archiviazione?
La crittografia per garantire la protezione dei dati tramite processi autorizzati sul sistema operativo o l'archiviazione di MongoDB è chiamata crittografia dello storage.
- Che cos'è una crittografia a livello di applicazione?
La crittografia all'interno del livello dell'applicazione in base al documento e al campo è fornita dalla crittografia a livello dell'applicazione.
- Definire documenti incorporati?
L'archiviazione dei dati correlati per acquisire la relazione tra i dati nella struttura di un singolo documento è denominata documenti incorporati.
- Spiega lo scopo della replica?
La disponibilità dei dati è aumentata dalla ridondanza e si ottiene tramite la replica.
- Quale tipo di dati viene archiviato da MongoDB?
La conservazione dei dati avviene sotto forma di documenti. I formati includono coppie di valori e campi simili a JSON in MongoDB. Differenza tra MongoDB e Hadoop
- Perché viene utilizzato il Profiler?
Le caratteristiche delle prestazioni vengono visualizzate rispetto al database utilizzando Profiler.
- Cosa sono i set di repliche secondari?
I set di dati dei secondari riflettono il set di dati del primario applicando le operazioni dei set di dati e replicando l'oplog del set di repliche primarie. Questo è chiamato set di repliche secondarie.
- Che cos'è il set di repliche primarie?
La replica primaria accetta tutte le operazioni di scrittura dai client.
- Come vedere una connessione?
db_adminCommand ("connPoolStats") è il comando utilizzato per visualizzare una connessione.
- Perché viene utilizzato il journaling in MongoDB?
I backup sicuri vengono presi utilizzando il journaling in MongoDB.
- Perché viene utilizzato GridFS in MongoDB?
Il recupero e l'archiviazione di file di grandi dimensioni come file video, file di immagine, file audio e molti altri vengono eseguiti utilizzando GridFS.
- Come inserire un documento in MongoDB e quale comando usare?
C'è un comando per inserire il documento in MongoDB e quel comando è database.collection.insert (document)
- Perché viene utilizzato Index in MongoDB?
Gli indici forniscono operazioni di lettura ad alte prestazioni in MongoDB per le query utilizzate di frequente.
- Cos'è la replica?
Il processo di sincronizzazione dei dati tra diversi server è chiamato Replica.
- In MongoDB, qual è la sintassi per eliminare la raccolta?
In MongoDB, db.collection.drop() è la sintassi utilizzata per eliminare la raccolta.
- Come creare una raccolta in MongoDB?
È possibile creare una raccolta utilizzando una sintassi e tale sintassi è dp.createCollection(name,options)
- In MongoDB, cos'è lo spazio dei nomi?
In MongoDB, la concatenazione del nome del database e del nome della raccolta è denominata Namespace.
- In MongoDB, definire l'aggregazione?
Le operazioni di elaborazione dei record di dati e di restituzione di risultati calcolati sono chiamate aggregazioni in MongoDB.
- Definisci lo sharding?
L'archiviazione di dati su macchine diverse è chiamata sharding in MongoDB.
- Definire CRUD?
CRUD è un'operazione in MongoDB che fornisce
- Creare
- Leggere
- Aggiornare
- Eliminare
- Definire le caratteristiche chiave di MongoDB?
Le tre caratteristiche principali di MongoDB sono:
- Alta disponibilità
- Alte prestazioni
- Ridimensionamento automatico
- Un attributo oggetto viene eliminato dal database quando viene rimosso?
Sì, un attributo oggetto viene eliminato dal database quando viene rimosso. Si dovrebbe sempre salvare di nuovo l'oggetto dopo che l'attributo dell'oggetto è stato eliminato.
Conclusione
Quindi ecco le domande dell'intervista MongoDB più frequenti. Ti auguriamo il meglio e speriamo che questo articolo ti aiuti a risolvere la tua intervista.
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