Stipendio per ingegnere di apprendimento automatico negli Stati Uniti nel 2022

L'apprendimento automatico è una branca dell'IA che si concentra sullo sviluppo di sistemi in grado di eseguire compiti specifici e migliorarsi automaticamente senza richiedere l'intervento umano. L'apprendimento automatico è diventata una delle competenze tecnologiche più popolari sul mercato.

I professionisti che aiutano principalmente le aziende nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni basate sull'apprendimento automatico sono gli ingegneri dell'apprendimento automatico. Le aziende si affidano a loro per la gestione dei loro requisiti di IA e ML. Per questo motivo, il loro stipendio è alle stelle.

I seguenti punti faranno luce sullo stipendio medio dell'ingegnere dell'apprendimento automatico, quali fattori lo influenzano e come puoi entrare in questo settore. Iniziamo!

Qual è lo stipendio medio di un ingegnere di apprendimento automatico?

Lo stipendio medio degli ingegneri di apprendimento automatico negli Stati Uniti è di $ 112.837 all'anno. La loro paga parte da $ 76.000 all'anno e sale a $ 154.000 all'anno. Il bonus per questo ruolo può arrivare fino a $ 24.000 e il profitto condiviso può arrivare fino a $ 41.000. Questo ruolo attira uno stipendio così alto perché mentre le aziende di tutto il mondo sono alla ricerca di professionisti di AI e ML, la loro offerta di mercato è relativamente bassa.

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Secondo un rapporto di Forrester , AI e ML genereranno ruoli nuovi e innovativi in ​​più settori perché le aziende vorrebbero spingere l'IA verso nuove frontiere. Le aziende si concentrerebbero sull'implementazione più rapida dei casi d'uso dell'IA per superare i loro concorrenti.

Un altro motivo per cui la domanda di ingegneri dell'apprendimento automatico è in aumento è che più di un terzo delle aziende in cerca di adattamento e crescita nel 2022 utilizzerà l'IA per risolvere i propri problemi di automazione e aumento.

Allo stesso modo, un rapporto di Analytics Insight ha rilevato che il divario globale di competenze nel settore dell'IA è del 66%. Certamente, c'è una carenza di professionisti qualificati di AI e ML. Ecco perché lo stipendio medio dell'ingegnere dell'apprendimento automatico è sostanzialmente alto in tutto il mondo.

Cosa fa un Ingegnere di Machine Learning?

Un ingegnere di machine learning lavora con grandi quantità di dati per creare modelli che risolvono problemi particolari della propria organizzazione. Il loro ruolo è abbastanza simile a quello di un data scientist poiché entrambi utilizzano grandi quantità di dati. Tuttavia, gli ingegneri dell'apprendimento automatico devono creare soluzioni autogestite che eseguano l'automazione predittiva del modello.

Le soluzioni create imparano da ogni iterazione per migliorarne l'efficacia e ottimizzare i risultati per ottenere una maggiore precisione. Gli ingegneri dell'apprendimento automatico devono programmare modelli in grado di svolgere le loro attività con un intervento umano minimo o nullo. Collaborano con i data scientist per identificare i requisiti della loro organizzazione e creare le soluzioni richieste.

Gli ingegneri dell'apprendimento automatico di solito lavorano in team. Pertanto, devono avere forti capacità di comunicazione. Gli ingegneri dell'apprendimento automatico devono sviluppare app basate su ML che soddisfino i requisiti dei loro clienti o clienti.

Esplorano e visualizzano i dati per trovare distinzioni nella distribuzione dei dati che potrebbero influire sulle prestazioni del modello durante una distribuzione. Gli ingegneri ML sono anche responsabili della ricerca, della sperimentazione e dell'utilizzo degli algoritmi ML necessari.

Devono eseguire analisi statistiche, trovare set di dati per la loro formazione e addestrare i loro sistemi ML come richiesto.

Fattori che influenzano lo stipendio medio dell'ingegnere dell'apprendimento automatico

Abilità

I reclutatori sono sempre alla ricerca di candidati che abbiano le competenze più recenti e richieste. Per ottenere una retribuzione interessante come ingegnere di apprendimento automatico, devi rimanere al passo con le tendenze del settore e sviluppare le competenze necessarie.

Ad esempio, le competenze più popolari tra gli ingegneri dell'apprendimento automatico negli Stati Uniti sono il deep learning, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), Python e la visione artificiale.

Avere determinate abilità può aiutarti a ottenere un aumento di stipendio. Una di queste competenze più remunerative per gli ingegneri dell'apprendimento automatico negli Stati Uniti è Scala . Gli ingegneri ML con l'abilità Scala guadagnano il 26% in più rispetto alla media nazionale. Altre competenze che ti aiutano a ottenere una retribuzione più elevata in questo campo sono:

• Modellazione dei dati (16% in più rispetto alla media)
• Intelligenza artificiale (11% in più rispetto alla media)
• PyTorch (11% in più rispetto alla media)
• Elaborazione delle immagini (7% in più rispetto alla media)
• Apache Spark (15% in più rispetto alla media)
• Big data analytics (5% in più rispetto alla media)
• Sviluppo software (3% in più rispetto alla media)
• Elaborazione del linguaggio naturale (3% in più rispetto alla media)

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Sapere quali competenze offrono una retribuzione migliore può aiutarti a definire una strategia per i tuoi progressi di carriera e aumentare notevolmente la tua crescita.

Esperienza

L'esperienza gioca un ruolo cruciale nel determinare quanto guadagni come ingegnere di machine learning. Secondo le statistiche , gli ingegneri ML entry-level guadagnano il 17% in meno rispetto alla media, mentre un professionista a metà carriera in questo campo guadagna il 21% in più rispetto allo stesso.

Gli ingegneri di machine learning con meno di un anno di esperienza guadagnano in media $ 93.000 all'anno, mentre quelli con da uno a quattro anni di esperienza professionale guadagnano in media $ 112.000 all'anno.

Allo stesso modo, gli ingegneri ML con cinque o nove anni di esperienza guadagnano in media $ 137.000 all'anno. Professionisti con oltre 20 anni di esperienza guadagnano $ 162.000 all'anno. Come puoi vedere, nell'apprendimento automatico, acquisire più esperienza ti aiuterà a ottenere una paga più alta.

Città

Ogni città ha una cultura, una demografia e un costo della vita distinti. Quindi, la città in cui lavori può essere un fattore determinante per quanto guadagni come ingegnere di apprendimento automatico. Diverse città negli Stati Uniti offrono stipendi significativamente più alti rispetto alla media. Lavorare lì potrebbe aiutarti a ottenere ruoli più remunerativi in ​​aziende rinomate come ingegnere ML.

Le città con gli stipendi medi più alti per questo ruolo sono:

• San Francisco (18% in più rispetto alla media nazionale)
• San Jose (16,9% in più rispetto alla media nazionale)
• Palo Alto (10% in più rispetto alla media nazionale)
• Seattle (7% in più rispetto alla media nazionale)

Allo stesso modo, troverai città che offrono stipendi inferiori alla media per questo ruolo. Questi includono Chicago (20% in meno rispetto alla media nazionale) e Boston (8,9% in meno rispetto alla media nazionale). Dovresti sempre tenere a mente la città mentre valuti quanto puoi aspettarti di guadagnare in questo ruolo.

Organizzazione

Il tuo stipendio da ingegnere di apprendimento automatico varia da azienda a azienda. Dipende da molti fattori come le dimensioni dell'azienda, il suo ambiente di lavoro, i vantaggi offerti, ecc. Le aziende che offrono gli stipendi più alti per i ruoli di apprendimento automatico sono JP Morgan Chase and Co (la retribuzione media per questo ruolo è di $ 137.344), Apple (la paga media per questo ruolo è la retribuzione per questo ruolo è di $ 129.149 e Amazon.com Inc (lo stipendio medio per questo ruolo è di $ 114.795).

Allo stesso modo, alcune aziende offrono stipendi più bassi per questo ruolo a causa delle loro esigenze lavorative. Tali società includono Lockheed Martin Corp (lo stipendio medio per questo ruolo è di $ 104.228) e Intel Corporation (la paga media per questo ruolo è di $ 92.964).

Come diventare un ingegnere di apprendimento automatico?

Gli ingegneri dell'apprendimento automatico sono molto richiesti e puoi facilmente ottenere un lavoro con una retribuzione redditizia in questo campo. Per diventare un ingegnere di machine learning, devi avere familiarità con i concetti di base e avanzati di intelligenza artificiale, machine learning,

Devi anche avere familiarità con diversi strumenti e librerie di machine learning in modo da poter creare modelli ML in modo efficiente. Il modo migliore per apprendere queste varie materie e sviluppare le competenze necessarie per diventare un ingegnere dell'apprendimento automatico è seguire un corso ML.

A upGrad, offriamo il programma di Master of Science in Machine Learning e Intelligenza Artificiale con la Liverpool John Moores University e l'International Institute of Information Technology, Bangalore.

Il corso dura 18 mesi e offre oltre 40 ore di sessioni dal vivo e sei progetti capstone. Alcune delle materie che imparerai durante questo programma sono statistiche, analisi dei dati esplorativi, elaborazione del linguaggio naturale, algoritmi di apprendimento automatico, ecc. Ogni studente riceverà molteplici vantaggi, tra cui coaching professionale, interviste, tutoraggio individuale e networking opportunità con colleghi di oltre 85 paesi.

Devi avere una laurea in statistica o matematica con il 50% o voti equivalenti con un anno di esperienza lavorativa professionale in analisi o programmazione.

Conclusione

L'apprendimento automatico è l'abilità del futuro. La tecnologia ML consente alle aziende di automatizzare i processi, sviluppare soluzioni migliori e far avanzare la propria crescita. Per questi motivi, la domanda di ingegneri di machine learning sta aumentando a livello globale, migliorando la retribuzione media per questo ruolo.

Se sei interessato a diventare un ingegnere di machine learning, ti consigliamo di dare un'occhiata al nostro programma di Master of Science in Machine Learning e Intelligenza Artificiale!