Stipendio di apprendimento automatico in India nel 2022 [per matricole ed esperti]

Ti chiedi qual è la gamma di stipendio di Machine Learning in India?

In un rapporto intitolato “The Best Jobs in the US: 2019”, Indeed sostiene che il lavoro di Machine Learning Engineer è cresciuto fino a diventare una posizione molto promettente: registra una crescita del 344% e una base salariale media di 146.085 USD .

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Come puoi vedere, 9 dei 25 lavori elencati nel rapporto di Indeed provengono da settori legati alla tecnologia. Ciò non sorprende poiché i ruoli tecnologici, in particolare quelli in Data Science, AI e ML, stanno acquisendo importanza in vari paralleli del settore. Per questo motivo, le aziende non esitano a offrire un aumento dello stipendio di Machine Learning in India.

Pertanto, se disponi delle competenze richieste e sei pronto a tenerti aggiornato, la tua carriera di ingegnere di machine learning dovrebbe continuare a crescere sempre più. Questa linea è vera soprattutto se consideriamo che uno stipendio di Machine Learning in India dipende direttamente o indirettamente da quanto sono qualificati e aggiornati.

Un recente rapporto di Gartner afferma che entro il 2020 la rapida crescita dell'IA darà origine a quasi 2,3 milioni di annunci di lavoro in Machine Learning.

Siamo sicuri che questo must abbia acceso la voglia di diventare un ingegnere di machine learning dentro di te! Diamo un'occhiata a chi è esattamente un ingegnere di Machine Learning e qual è uno stipendio tipico di Machine Learning in India?

Che cos'è l'apprendimento automatico?

Secondo SAS, “l'apprendimento automatico è un metodo di analisi dei dati che automatizza la costruzione di modelli analitici. È una branca dell'intelligenza artificiale basata sull'idea che i sistemi possono imparare dai dati, identificare modelli e prendere decisioni con il minimo intervento umano".

Anche se il termine machine learning è stato sotto i riflettori solo di recente, il concetto di machine learning esiste da molto tempo, il primo esempio è la macchina Enigma di Alan Turing che ha sviluppato durante la seconda guerra mondiale. Oggi, l'apprendimento automatico è quasi ovunque intorno a noi, dalle cose ordinarie della nostra vita ai calcoli più complicati che coinvolgono i Big Data. Ad esempio, l'auto a guida autonoma di Google e i consigli personalizzati su siti come Netflix, Amazon e Spotify sono tutti risultati di Machine Learning. A causa della domanda, lo stipendio dell'apprendimento automatico in India è uno dei più alti.

Perché l'apprendimento automatico è importante nel mondo di oggi?

Dopo che cos'è l'apprendimento automatico, arriva la prossima domanda importante: "qual è l'importanza dell'apprendimento automatico?"

L'obiettivo principale dell'apprendimento automatico è aiutare le organizzazioni a migliorare il loro funzionamento generale, la produttività e il processo decisionale approfondendo l'enorme quantità di riserve di dati. Man mano che le macchine iniziano ad apprendere attraverso gli algoritmi, aiuterà le aziende a svelare tali schemi all'interno dei dati che possono aiutarli a prendere decisioni migliori senza la necessità dell'intervento umano. Oltre a questo vantaggio iniziale, l'apprendimento automatico presenta i seguenti vantaggi:

1. Analisi e valutazione tempestive

Passando al setaccio enormi quantità di dati come feedback e interazione con i clienti, gli algoritmi ML possono aiutarti a condurre analisi e valutazioni tempestive delle tue strategie organizzative. Quando crei un modello di business sfogliando più fonti di dati, hai la possibilità di vedere le variabili rilevanti.

2. Previsioni in tempo reale rese possibili grazie a un'elaborazione rapida

Una delle caratteristiche più impressionanti degli algoritmi ML è che sono super veloci, per cui l'elaborazione dei dati da più fonti avviene rapidamente. Questo, a sua volta, aiuta a fare previsioni in tempo reale che possono essere molto vantaggiose per le aziende. Per esempio,

• Analisi dell'abbandono : implica l'identificazione di quei segmenti di clienti che probabilmente lasceranno il tuo marchio.
• Lead e conversioni dei clienti: gli algoritmi ML forniscono informazioni dettagliate sui modelli di acquisto e di spesa di vari segmenti di clienti, consentendo così alle aziende di escogitare strategie in grado di ridurre al minimo le perdite e rafforzare i profitti.
• Fidelizzazione dei clienti : gli algoritmi di machine learning possono aiutare a identificare gli arretrati nelle politiche di acquisizione dei clienti e nelle campagne di marketing. Con tali approfondimenti, puoi adattare le tue strategie aziendali e migliorare l'esperienza complessiva del cliente per mantenere la tua base di clienti.

3. Trasformare le industrie

Il machine learning ha già iniziato a trasformare i settori grazie alla sua capacità di fornire preziose informazioni in tempo reale. Le società finanziarie e assicurative stanno sfruttando le tecnologie ML per identificare modelli significativi all'interno di grandi set di dati, prevenire le frodi e fornire piani finanziari personalizzati per vari segmenti di clienti. Nel settore sanitario, i dispositivi indossabili e i sensori di fitness alimentati dalla tecnologia ML consentono alle persone di prendersi cura della propria salute, riducendo di conseguenza al minimo la pressione sugli operatori sanitari. Quindi, ci sono un sacco di opportunità per gli ingegneri dell'apprendimento automatico e la natura indispensabile del loro lavoro garantisce che lo stipendio dell'apprendimento automatico in India sia piuttosto elevato.

Cosa fa un Ingegnere di Machine Learning?

Il lavoro di un Machine Learning Engineer è abbastanza simile a quello di un Data Scientist, nel senso che entrambi i ruoli implicano il lavoro con grandi volumi di dati. Pertanto, sia gli ingegneri di machine learning che i data scientist devono possedere eccellenti capacità di gestione dei dati. Tuttavia, questa è tutta la somiglianza che condividono questi due ruoli.

I data scientist si occupano principalmente di generare preziose informazioni per guidare la crescita aziendale attraverso un processo decisionale orientato ai dati. Al contrario, gli ingegneri dell'apprendimento automatico si concentrano sulla progettazione di software a esecuzione automatica per l'automazione dei modelli predittivi.

Di solito, i Machine Learning Engineer lavorano in stretta collaborazione con i Data Scientist. Mentre i data scientist estraggono informazioni significative da set di dati di grandi dimensioni e comunicano le informazioni agli stakeholder aziendali, i machine learning engineer assicurano che i modelli utilizzati dai data scientist possano acquisire grandi quantità di dati in tempo reale per generare risultati più accurati.

Responsabilità di un ingegnere di machine learning

• Per studiare e convertire prototipi di data science.
• Progettare e sviluppare sistemi e schemi di Machine Learning.
• Per eseguire analisi statistiche e mettere a punto modelli utilizzando i risultati dei test.
• Per trovare i set di dati disponibili online per scopi di formazione.
• Per addestrare e riqualificare sistemi e modelli ML come e quando necessario.
• Per estendere e arricchire i framework e le librerie ML esistenti.
• Sviluppare app di Machine Learning in base ai requisiti del cliente/cliente.
• Per ricercare, sperimentare e implementare algoritmi e strumenti ML adeguati.
• Analizzare le capacità di risoluzione dei problemi e i casi d'uso degli algoritmi ML e classificarli in base alla loro probabilità di successo.
• Per esplorare e visualizzare i dati per una migliore comprensione e identificare le differenze nella distribuzione dei dati che potrebbero influire sulle prestazioni del modello durante l'implementazione in scenari del mondo reale.

Competenze necessarie per apprendere l'apprendimento automatico

Ora che sai perché dovresti scegliere una carriera nell'apprendimento automatico e forse hai anche preso una decisione, lascia che ti diciamo alcune competenze importanti che devi avere per sfruttare al meglio questa opportunità.

Per far crescere la tua carriera come ingegnere dell'apprendimento automatico e guadagnare lo stipendio più alto possibile per l'apprendimento automatico in India, devi aggiornarti con:

• Statistiche e probabilità: la tua comprensione degli algoritmi ha molto a che fare con la tua conoscenza delle teorie. I modelli Hidden Markov, Naive Bayes e Gaussian Mixture, tra gli altri modelli, sono ottimi esempi. Se non sei bravo in statistica e probabilità, troverai questi algoritmi molto difficili da capire.
• Valutazione e modellazione dei dati: una parte importante per garantire l'efficienza del processo di stima con ML è valutare l'efficacia di diversi modelli a intervalli regolari. È possibile utilizzare metodi diversi, come la regressione e la classificazione, per misurare l'errore o l'accuratezza di un determinato modello. Hai anche bisogno di una strategia di valutazione per seguirla.
• Algoritmi ML: sapere come funzionano i diversi algoritmi di apprendimento automatico e quale algoritmo si adatta a una particolare situazione è molto importante. Dovresti sviluppare una comprensione di argomenti come equazioni differenziali parziali, discesa del gradiente, programmazione quadratica, ottimizzazione convessa e altri.
• Linguaggi di programmazione: per una carriera nell'apprendimento automatico, devi anche essere esperto in diversi linguaggi di programmazione, come Java, R, Python e C++. Queste lingue ti aiuteranno nelle diverse fasi del tuo progetto di machine learning.
• Tecniche di elaborazione del segnale: l'estrazione delle caratteristiche è molto importante per l'apprendimento automatico. Potrebbe essere necessario lavorare con diversi algoritmi avanzati di elaborazione del segnale, inclusi bandlets, shearlet, contourlet e curvelet, tra gli altri. Ulteriori informazioni sugli skillset necessari per l'apprendimento automatico.

Stipendio di apprendimento automatico in India

La domanda di Machine Learning è alta, ma le aziende richiedono che gli individui abbiano le competenze corrette. La richiesta di questi ingegneri è sempre alta. L'elenco è infinito. Questo è il motivo principale per cui lo stipendio dell'apprendimento automatico in India è piuttosto alto. La domanda sempre crescente. Inoltre, migliore è l'esperienza, maggiore è lo stipendio. Lo stipendio medio per l'apprendimento automatico in India, secondo Payscale, è di circa Rs. 686.281 annui, comprensivi di bonus e partecipazione agli utili.

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Fattori che influenzano lo stipendio di apprendimento automatico in India

I quattro fattori principali che influenzano lo stipendio di Machine Learning in India sono:

• Azienda: l'azienda per cui lavori avrà un impatto diretto sullo stipendio che ottieni.
• Esperienza: più esperienza hai, migliore è la capacità di comprendere i blocchi stradali e fornire soluzioni rapide per i bug. Una combinazione di esperienza e compagnia otterrà stipendi e posizioni che aiutano a creare un segno.
• Posizione: nei prossimi anni, la posizione è destinata a svolgere un ruolo minore nello stipendio che puoi aspettarti. Ma, anche in questo caso, la posizione continuerà ad avere un impatto sullo stipendio che puoi chiedere e ottenere da un potenziale datore di lavoro.
• Abilità – Le abilità importanti che hai, migliore è la capacità di comprensione. La posizione è pronta a svolgere un ruolo fondamentale nel decidere lo stipendio dell'apprendimento automatico in India.

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Stipendio di apprendimento automatico in India: basato sulla società

È un fatto accettato, più grande è il marchio o l'azienda, maggiore è lo stipendio che un individuo può aspettarsi. Diamo un'occhiata ad alcuni dei pacchetti di pagamento più alti: Tata Consultancy Services Limited offre circa Rs. 4.42.000 annui di stipendio. È seguito da Intel Corporation a Rs 20.00.000.

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Stipendio di apprendimento automatico in India: basato sull'esperienza

Più esperienza hai, più alto sarà il tuo pacchetto retributivo. Quindi, se sei un principiante e sei entrato nel settore solo di recente, dovrai moderare le tue speranze di conseguenza. Quindi, analizziamo lo stipendio dell'apprendimento automatico in India, a seconda di quanti anni di esperienza hai nella tua borsa:

Vediamo come varia uno stipendio di apprendimento automatico in India in base all'esperienza.

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Stipendio di apprendimento automatico di livello base in India

Lo stipendio medio per l'apprendimento automatico di livello base in India è di ₹ 501.058.

Stipendio di apprendimento automatico di livello medio in India

Lo stipendio medio per l'apprendimento automatico in India è di ₹ 1.142.459.

Stipendio con esperienza di apprendimento automatico in India

Lo stipendio medio per l' apprendimento automatico in India è di ₹ 1.999.619.

Stipendio di apprendimento automatico in India: basato sulla posizione

Sebbene Covid-19 possa ridurre l'impatto della posizione sugli stipendi in futuro, attualmente la posizione gioca un fattore cruciale nel determinare lo stipendio dell'apprendimento automatico in India. La Silicon Valley dell'India, Bangalore, offre gli stipendi più alti, con l'apprendimento automatico in città che guadagna circa il 21% in più rispetto alle loro controparti in altre città. Il confronto viene effettuato con la media nazionale. Chennai, l'altra città in lizza per il titolo della Silicon Valley, offre stipendi inferiori del 5% rispetto alla media nazionale.

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Stipendio di apprendimento automatico in India: basato sulle competenze

Discutiamo di come lo stipendio dell'apprendimento automatico in India aumenta con lo skillset. Come accennato in precedenza, devi possedere una serie impressionante di competenze per acquisire i lavori più pagati nel mercato altamente competitivo degli ingegneri dell'apprendimento automatico. Alcune abilità ti danno uno stipendio più alto. Quindi, prova a investire in queste abilità.

1. Apprendimento automatico – ₹ 706.169
2. Python – ₹ 612.684
3. Apprendimento profondo - ₹ 754.250
4. Elaborazione del linguaggio naturale (PNL) – ₹ 697,670
5. Visione artificiale- ₹ 736.976

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Machine Learning e Deep Learning ti porteranno sicuramente più dello stipendio medio per l'apprendimento automatico in India. Anche in termini di risposta alla popolarità, queste due abilità si sono classificate le più alte.

Stipendio di apprendimento automatico in altri paesi

Stipendio di Machine Learning negli Stati Uniti: $ 111.297.

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Stipendio di Machine Learning nel Regno Unito: £ 50.296.

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Ruoli di lavoro di apprendimento automatico

1. Ingegnere di apprendimento automatico

Intelligenza artificiale e Machine Learning sono semplici termini generali per una serie di applicazioni che vengono applicate a più discipline e tecnologie. Riguardano anche la robotica, l'analisi dei dati, lo sviluppo web, lo sviluppo di chatbot, lo sviluppo di applicazioni intelligenti e molto altro.

Dalla fine del 2017, AI e ML hanno preso d'assalto la nazione. Framework come OpenCV , PyTorch e TensorFlow sono diventati parole d'ordine per gli appassionati di AI/ML di oggi.

Responsabilità di un ingegnere di machine learning

• Per studiare e convertire prototipi di data science.
• Progettare e sviluppare sistemi e schemi di Machine Learning.
• Per eseguire analisi statistiche e mettere a punto modelli utilizzando i risultati dei test.
• Per trovare i set di dati disponibili online per scopi di formazione.
• Per addestrare e riqualificare sistemi e modelli ML come e quando necessario.
• Per estendere e arricchire i framework e le librerie ML esistenti.
• Sviluppare app di Machine Learning in base ai requisiti del cliente/cliente.
• Per ricercare, sperimentare e implementare algoritmi e strumenti ML adeguati.
• Analizzare le capacità di risoluzione dei problemi e i casi d'uso degli algoritmi ML e classificarli in base alla loro probabilità di successo.

Stipendio di un ingegnere di machine learning in India

Lo stipendio medio annuo di un ingegnere di apprendimento automatico è ₹ 671.548. Gli ingegneri dell'apprendimento automatico con meno di 1 anno di esperienza guadagnano circa ₹ 500.000 all'anno, che è chiaramente uno degli stipendi entry-level più alti in India. Gli ingegneri di apprendimento automatico di primo livello addebitano ₹ 672.106 all'anno, ovviamente, a seconda delle loro competenze, posizione e domanda.

Lo stipendio medio di un ingegnere di livello medio è di ₹ 1.173.074 all'anno. Se pensano che sia fantastico, troverai lo stipendio degli ingegneri di livello senior (più di 10 anni di esperienza) stimolante poiché guadagnano più di 2 milioni di rupie all'anno.

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2. Scienziato dei dati

La scienza dei dati è fondamentalmente la statistica implementata attraverso la programmazione. Oltre a R, Python ha anche mostrato il suo coraggio nell'ordinare i dati secondo requisiti generici e specifici. Per quanto riguarda l'India, i programmatori Python per la scienza dei dati guadagnano più degli sviluppatori di software e dei programmatori DevOps. La ragione di ciò è che la raccolta, la pulizia e l'elaborazione dei dati stanno diventando molto comuni al giorno d'oggi poiché le aziende hanno bisogno di dati per raccogliere informazioni sul mercato e sui clienti.

Ciò richiede una nicchia di programmatori Python appositamente formati nella raccolta e nell'elaborazione dei dati attraverso librerie come NumPy e Pandas . I data scientist sono molto richiesti nelle principali metropolitane come Delhi-NCR e Mumbai e nelle città emergenti come Pune e Bangalore.

Responsabilità dei data scientist

• Raccogliere grandi quantità di dati strutturati e non strutturati e convertirli in informazioni fruibili.
• Identificare le soluzioni di analisi dei dati che detengono il potenziale più significativo per guidare la crescita delle organizzazioni.
• Utilizzo di tecniche analitiche come l'analisi del testo, l'apprendimento automatico e il deep learning per analizzare i dati, svelando così modelli e tendenze nascosti.
• Incoraggiare l'approccio basato sui dati per risolvere problemi aziendali complessi.
• Pulizia e convalida dei dati per ottimizzare l'accuratezza e l'efficacia dei dati.
• Comunicare tutte le osservazioni e i risultati produttivi agli stakeholder dell'azienda tramite la visualizzazione dei dati.

Gamma salariale per data scientist in India

Lo stipendio medio del data scientist è ₹ 708.012 . Un data scientist di livello base può guadagnare circa ₹ 500.000 all'anno con meno di un anno di esperienza. I data scientist di primo livello con 1-4 anni di esperienza ottengono circa ₹ 610.811 all'anno.

Un data scientist di livello medio con 5-9 anni di esperienza guadagna ₹ 1.004.082 all'anno in India. Man mano che la tua esperienza e le tue capacità crescono, i tuoi guadagni aumentano notevolmente come data scientist di livello senior con oltre ₹ 1.700.000 all'anno in India!

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3. Ingegneri dei dati

Il compito principale di un Data Engineer è progettare e progettare un'infrastruttura affidabile per trasformare i dati in formati che possono essere utilizzati dai Data Scientist. Oltre a creare pipeline scalabili per convertire i dati semistrutturati e non strutturati in formati utilizzabili, i data engineer devono anche identificare tendenze significative in grandi set di dati. In sostanza, i Data Engineer lavorano per preparare e rendere i dati grezzi più utili per usi analitici o operativi. Ci sono molti miti sugli ingegneri dei dati e la maggior parte di essi sono lontani dalla realtà.

In un'organizzazione, la posizione di un Data Engineer è vitale quanto quella di un Data Scientist. L'unico motivo per cui i Data Engineer restano lontani dalle luci della ribalta è che non hanno alcun collegamento diretto con il prodotto finale dell'analisi.

Responsabilità dei Data Engineer

• Integra, consolida e ripulisci i dati raccolti da più origini.
• Preparare i dati grezzi per la manipolazione e la modellazione predittiva/prescrittiva da parte dei data scientist.
• Sviluppa l'infrastruttura necessaria per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento ottimali dei dati da origini disparate utilizzando SQL, AWS e altre tecnologie Big Data.
• Distribuisci sofisticati programmi di analisi, algoritmi di apprendimento automatico e tecniche statistiche per creare pipeline di dati.
• Assembla set di dati vasti e complessi per soddisfare i requisiti aziendali funzionali e non.
• Identificare e sviluppare metodi innovativi per migliorare l'affidabilità, l'efficienza e la qualità dei dati.
• Sviluppare, costruire, testare e mantenere architetture di dati.

Competenze richieste per essere un Data Engineer

• Gestione attiva del progetto e capacità organizzative.
• Forti capacità analitiche per gestire e lavorare con set di dati di grandi dimensioni e non strutturati.
• Forte predisposizione alla programmazione nei linguaggi di tendenza, inclusi Python, Java, C++, Scala, Ruby, ecc.
• Conoscenza operativa avanzata di SQL, insieme all'esperienza nell'utilizzo di database relazionali.
• Competenza nel lavorare con un'ampia varietà di database.

Gamma salariale per Data Engineer in India

Secondo Glassdoor, lo stipendio medio per Data Engineer in India è Rs.8.56.643 LPA. Ma ovviamente, lo stipendio del Data Engineer dipende da diversi fattori, tra cui le dimensioni e la reputazione dell'azienda, la posizione geografica, i titoli di studio, la posizione lavorativa e l'esperienza lavorativa. Aziende rinomate e grandi attori nel settore dei Big Data come Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte e Capgemini, solo per citarne alcuni, di solito pagano compensi elevati ai Data Engineer. Inoltre, maggiore sarà la tua esperienza lavorativa passata in Big Data, maggiore sarà il tuo valore di mercato.

Nonostante il paradosso domanda-offerta globale (la domanda di ingegneri dei dati supera di gran lunga la loro offerta), le prospettive di carriera dei tecnici dei dati sembrano promettenti in India. Secondo il rapporto di Analytics India Magazine,

“Sebbene le aziende IT abbiano mostrato una tendenza negativa, la domanda di professionisti dell'ingegneria dei dati è aumentata in tutte le aziende, determinando un aumento significativo della loro struttura salariale. Mentre per gli stipendi tra le competenze di analisi, i ruoli di analisi avanzata e i professionisti della modellazione predittiva hanno conquistato le luci della ribalta rispetto ad altri ruoli".

Per quanto riguarda gli ingegneri di dati all'inizio della loro carriera (1-4 anni di esperienza), guadagnano ovunque circa Rs.7,37,257 LPA. Man mano che procedono al livello medio (con 5-9 anni di esperienza), lo stipendio di un Data Engineer diventa Rs.1,218,983 LPA. Gli ingegneri di dati con oltre 15 anni di esperienza lavorativa possono guadagnare più di Rs.1,579,282 LPA.

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4 . Analista dati

Gli analisti di dati sono professionisti che traducono numeri, statistiche, cifre, in un inglese semplice per farli capire a tutti.

Date le circostanze, c'è sempre una portata crescente per gli analisti di dati sul posto di lavoro e potrebbe essere una scelta eccellente per coloro che hanno una solida base in matematica, statistica, informatica o background aziendale. Questa posizione include data mining, fluidità in linguaggi come SQL, Python, ecc. per estrarre le informazioni rilevanti dai set di dati e canalizzare tali idee attraverso visualizzazioni e report.

Responsabilità dell'analista dei dati

• Analizzare ed estrarre dati aziendali per identificare correlazioni e scoprire modelli preziosi da punti dati disparati.
• Per lavorare con modelli di algoritmi incentrati sul cliente e personalizzarli per soddisfare le esigenze dei singoli clienti.
• Per creare e distribuire modelli personalizzati per scoprire le risposte a questioni di business come le strategie di marketing e le loro prestazioni, il gusto dei clienti e i modelli di preferenza, ecc.
• Per mappare e tracciare i dati da più sistemi per risolvere problemi aziendali specifici.
• Scrivere query SQL per estrarre dati dal data warehouse e identificare le risposte a problemi aziendali complessi.
• Applicare metodi di analisi statistica per condurre ricerche e analisi sui dati dei consumatori.

Stipendio per analista di dati in India

Per un analista di dati in India, avere 1-4 anni di esperienza ha un guadagno lordo (inclusi mance, bonus e retribuzione per gli straordinari) di Rs 3.96.128, mentre un analista di dati a metà carriera con 5-9 anni di esperienza può compensare a Rs 6,03,120 in base all'organizzazione e all'ubicazione del luogo di lavoro. E se sei un analista di dati maturo ed esperto che è stato nel settore o da 10 a 19 anni, puoi guadagnare un compenso totale medio di Rs 9.00.000.

Fonte: Payscale

– Il 78% dei professionisti dell'analisi in India è sotto la fascia di stipendio di 0 – 6 Lakh al loro livello di ingresso, ma poiché c'è stato un aumento del numero di matricole nell'analisi dei dati in India, questa è un'ottima indicazione per maturare il industria.

– Gli stipendi per 4 – 6 anni di esperienza rimangono stabili a 8,7 Lakh.

– Per l'analista di dati senior che ha un'esperienza sostanziale di 12 o più anni ha assistito a un forte aumento del 20% degli stipendi lo scorso anno.

5. Sviluppatore/ingegnere di software (AI/ML)

Gli sviluppatori/ingegneri di software con specializzazione in AI/ML sono le menti creative dietro i programmi per computer intelligenti. Il loro compito principale è sviluppare algoritmi e applicazioni ML efficienti. Gli sviluppatori/ingegneri di software progettano, sviluppano e installano soluzioni software AI/ML; creare specifiche funzioni informatiche; preparare documentazione di prodotto, diagrammi di flusso, layout, diagrammi, diagrammi, ecc. per la visualizzazione; scrivere e testare il codice; creare specifiche tecniche, aggiornare e mantenere i sistemi e molto altro.

Competenze richieste : Gli sviluppatori/ingegneri di software (AI/ML) devono essere esperti nella programmazione in più linguaggi di programmazione, inclusi Python, Java, R, C, C++, Scala, ecc. Devono possedere una buona conoscenza dei sistemi operativi, delle strutture dati, architettura dei dati, architettura del computer, analisi dei dati, elaborazione distribuita, test e debug del software, tra le altre cose. Inoltre, devono avere una conoscenza approfondita dei concetti, degli algoritmi, dei sistemi e degli strumenti di ML.

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Lo sviluppatore di software AI medio in India è Rs. 700.000 all'anno

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6. Progettista di apprendimento automatico incentrato sull'uomo

Machine Learning ha un ramo esclusivo dedicato alla progettazione di algoritmi ML incentrati sugli esseri umani. Da qui il nome di Machine Learning incentrato sull'uomo. I progettisti di Machine Learning incentrati sull'uomo sono responsabili della creazione di sistemi intelligenti in grado di "apprendere" le preferenze e i modelli di comportamento dei singoli esseri umani attraverso l'elaborazione delle informazioni e il riconoscimento dei modelli.

Questi sistemi richiedono un intervento umano minimo o nullo o addirittura programmi ingombranti per tenere conto di ogni immaginabile scenario utente. Il motore di raccomandazione di Netflix e Amazon è un eccellente esempio di apprendimento automatico centrato sull'uomo.

Competenze richieste : come per qualsiasi percorso professionale di Machine Learning, i progettisti di Machine Learning incentrati sull'uomo devono anche possedere una comprensione approfondita di vari concetti, algoritmi e come funzionano di ML. Dovrebbero anche avere una buona base in matematica e statistica insieme a competenze di codifica.

7. Scienziato della PNL

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) mira a conferire alle macchine la capacità di comprendere i linguaggi umani naturali. Gli scienziati della PNL sono i principali responsabili della progettazione e dello sviluppo di macchine e applicazioni in grado di apprendere i modelli di discorso di una lingua umana e anche di tradurre le parole pronunciate in altre lingue. L'obiettivo qui è aiutare le macchine a comprendere i linguaggi umani con la stessa naturalezza degli umani. Grammarly e Duolingo sono due eccellenti esempi di applicazioni NLP.

Abilità richieste : poiché il compito principale degli scienziati della PNL è insegnare alle macchine come comprendere le sfumature delle lingue umane, devono essere fluenti nella sintassi, nell'ortografia e nella grammatica di almeno una lingua (più è, meglio è). Inoltre, dovrebbero avere le competenze di ML di livello base.

Stipendio per la PNL in India:

Lo stipendio medio per abilità in India: Rs. 919.108 all'anno.

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8. Direttore dell'analisi

Il Direttore di Analytics è responsabile della supervisione dei dipartimenti di Data Analytics e Data Warehousing. Inoltre, il Director of Analytics allinea la gestione, lo sviluppo e l'integrazione di Data Analytics e Business Intelligence per supportare la missione e la visione dell'azienda.

Il salario medio del direttore dell'analisi in India è di Rs. 3.719.375.

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9. Principal Data Scientist

Un Principal Data Scientist ha il compito di supervisionare e gestire l'intero team di Data Science. Lui / Lei li guida nel processo di sviluppo dei modelli di analisi ed è anche la voce guida dietro lo sviluppo dei piani di progetto. I principali data scientist devono possedere forti capacità di analisi statistica insieme a un talento per risolvere problemi complessi.

Lo stipendio medio del Principal Data Scientist in India è di Rs. 3.719.375.

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10. Ingegnere di visione artificiale

Gli ingegneri della visione artificiale applicano tecniche di ricerca sulla visione artificiale su grandi quantità di dati per trovare soluzioni a vari problemi del mondo reale. Lavorano in stretta collaborazione con altri team per sviluppare e implementare nuove architetture embedded. Inoltre, gli ingegneri della visione artificiale possiedono una conoscenza approfondita dei sistemi ML.

Stipendio dell'ingegnere della visione artificiale in India:

Lo stipendio medio dell'ingegnere della visione artificiale in India è di ₹ 512.820 all'anno.

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11. Ingegnere di algoritmi

Gli ingegneri degli algoritmi progettano, analizzano, implementano, ottimizzano, profilano e valutano algoritmi di computer/ML. Il loro obiettivo è ridurre al minimo il divario tra la teoria degli algoritmi e le applicazioni pratiche degli algoritmi nell'ingegneria del software.

Lo stipendio medio di un ingegnere di algoritmi in India:

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12. Informatico

Il compito principale degli scienziati informatici è sviluppare nuove tecnologie, sistemi e soluzioni basate su computer. Il loro lavoro ruota attorno a varie tecnologie, tra cui intelligenza artificiale, robotica, informatica e realtà virtuale. Lavorano insieme in un team insieme a programmatori di computer, professionisti delle tecnologie dell'informazione, ingegneri meccanici/elettrici, ecc.

Stipendio di informatico in India:

Lo stipendio medio degli informatici in India è di Rs.1.892.000 all'anno.

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Come diventare un ingegnere dell'apprendimento automatico?

Passaggio 1: migliora le tue abilità di Python e software

Python è un linguaggio di alto livello e facile da usare, il linguaggio preferito da specialisti di intelligenza artificiale, data scientist e ingegneri dell'apprendimento automatico.

La sintassi di Python è facile da imparare e ha tonnellate di librerie già integrate.

Un'altra cosa importante con cui familiarizzare è Github.

Leggi alcuni libri o articoli per avere un'idea degli strumenti necessari per eseguire Python sui set di dati.

Passaggio 2: esamina gli algoritmi di apprendimento automatico

Dopo aver acquisito familiarità e dimestichezza con Python, puoi iniziare a guardare gli algoritmi di apprendimento automatico. Assicurati di leggere la teoria relativa a ciascun algoritmo in modo da poter implementare facilmente i modelli.

Passaggio 3: lavora su mini progetti

Ora che la tua iniziazione ai regni di Python e dell'apprendimento automatico è completa (sia individualmente che insieme), è tempo di prendere tutta questa conoscenza e iniziare a implementarla nei progetti.

Passaggio 4: porta le cose al livello successivo con Hadoop e Spark

Hadoop e Spark sono i 2 sistemi che vorrai affrontare dopo aver sviluppato una certa competenza nel lavorare con i set di dati usando Python. Questi framework di Big Data ti consentiranno di lavorare con dati su scala di terabyte e petabyte.

Passaggio 5: passa a TensorFlow

Algoritmi di apprendimento automatico? Dai un'occhiata. Quadri di Big Data? Dai un'occhiata. Apprendimento automatico avanzato? Inizia a lavorare con TensorFlow.

Passaggio 6: vai alla grande

Dopo aver lavorato con tutti gli elementi costitutivi, è giunto il momento di lottare con grandi set di dati e applicare tutte le conoscenze acquisite nei 5 passaggi precedenti.

Passaggio 7: continua a esercitarti e a crescere

Il passaggio finale è semplicemente esercitarsi e ripetere i 6 passaggi sopra menzionati. Ora sei a un punto in cui puoi creare i tuoi modelli di machine learning. È ora di affinare queste abilità e continuare a migliorare.

Perché la domanda di Machine Learning Engineers è in aumento?

Nell'ultimo decennio, la domanda di Machine Learning Engineers ha persino superato quella di Data Scientist. Nel rapporto LinkedIn US Job del 2017, Machine Learning Engineer ha preso il primo posto con una crescita registrata di 9,8 volte in cinque anni (2012-17).

Fonte

Per quanto riguarda il mercato globale dell'apprendimento automatico, si prevede che supererà i 39.986,7 milioni di dollari entro il 2025, crescendo a un CAGR del 49,7% tra il 2017 e il 2025. Queste statistiche chiariscono che il mercato del machine learning si sta espandendo a un ritmo senza precedenti. Alla luce della crescente concorrenza, le aziende dovranno assumere talentuosi ingegneri ML insieme ad altri professionisti della scienza dei dati per rimanere saldamente radicati nel mercato.

Quali sono i vantaggi di un corso di Machine Learning?

1. Migliori opportunità di carriera e crescita

Un rapporto di TMR rileva che si prevede che MLaaS (Machine learning as a Service) crescerà da $ 19,9 miliardi entro la fine del 2025, da soli $ 1,07 miliardi nel 2016. Si tratta di una crescita sbalorditiva, sia in termini assoluti, in quanto anche anno dopo anno.

L'apprendimento automatico prende in giro tutto ciò che può essere definito "importante", sia su scala finanziaria che globale. Se stai cercando di portare la tua carriera a un altro livello, Machine Learning può farlo per te. Se stai cercando di coinvolgerti in qualcosa che ti renda parte di qualcosa che è di rilevanza globale e contemporanea, il Machine Learning può farlo anche per te.

2. Stipendi migliori

I migliori ingegneri dell'apprendimento automatico in questi giorni sono pagati tanto quanto le personalità sportive immensamente popolari! E non è un'esagerazione! Secondo Glassdoor.co.in, lo stipendio medio di un ingegnere di apprendimento automatico è di 8 lakh all'anno, e questo è solo all'inizio della propria carriera! Un ingegnere esperto di machine learning porta a casa da 15 a 23 lakh all'anno.

3. La mancanza di capacità di apprendimento automatico sta affliggendo le aziende

Data la rapida velocità con cui sono stati fatti i progressi tecnologici, molte aziende sono state lasciate al passo. La trasformazione digitale è un settore enorme e la verità è che semplicemente non ci sono abbastanza professionisti dell'apprendimento automatico per soddisfare le nuove esigenze del settore.

4. L'apprendimento automatico e la scienza dei dati sono strettamente collegati

Se la religione ha governato le masse per interi secoli prima della modernità, ora è vero che la scienza dei dati governa le masse, grazie alla sua natura esplicativa e alla sua fattibilità commerciale oltre che innovativa.

E il Machine Learning è solo un'ombra di Data Science. Per portare la tua carriera in alto come non puoi nemmeno immaginare, puoi diventare competente in entrambi questi campi, il che ti consentirà di analizzare una quantità spaventosa di dati, quindi procedere a estrarre valore e fornire informazioni dettagliate sui dati.

Inoltre, in molte organizzazioni, ingegneri ML e Data Scientist lavorano insieme sui prodotti, quindi è probabile che sarai esposto al punto di vista dei Data Scientist se sei già diventato un ingegnere ML.

Considerazioni conclusive...

Quando si tratta del pacchetto salariale annuale, bisogna ammettere che rispetto ad altre nazioni sviluppate dalla tecnologia come gli Stati Uniti e il Regno Unito, gli stipendi dei professionisti di ML e AI in India sono molto inferiori.

Fonte

Tuttavia, secondo lo "Salary Study-2018" di Analytics India Magazine, quasi il 40% dei professionisti nel campo della scienza dei dati e dell'analisi ha ottenuto un pacchetto salariale annuale di oltre 10 lakh di Rs. Quindi, non si può negare che anche in India la scala salariale stia aumentando. A parte altri fattori, se acquisisci le competenze di Data Science e ML necessarie, il tuo futuro nel settore sarà molto luminoso.

Ci auguriamo che il nostro articolo sullo stipendio di Machine Learning in India ti sia piaciuto. Questi numeri sopra non sono scolpiti nella pietra. Il vero fattore di influenza del tuo stipendio sono le competenze che hai, la padronanza che hai acquisito su di esse e la rapidità con cui cresci e fai crescere anche l'azienda.

Puoi anche controllare il programma Executive PG di IIT Delhi in Machine Learning in associazione con upGrad . IIT Delhi è una delle istituzioni più prestigiose in India. Con più di oltre 500 docenti interni che sono i migliori nelle materie.