I 10 migliori libri di machine learning da leggere per principianti ed esperti [2022]

L'apprendimento automatico è una branca speciale dell'informatica e dell'intelligenza artificiale (AI), coinvolta principalmente nell'utilizzo di dati e algoritmi e si concentra sulla simulazione del processo di apprendimento umano e sul miglioramento graduale della sua precisione.

Per i principianti senza alcuna conoscenza preliminare di questo campo, può essere difficile comprendere e comprendere le basi dell'apprendimento automatico. Sotto il vasto ombrello dell'apprendimento automatico, ci sono diversi argomenti di ricerca, campi e casi d'uso aziendali che possono rendere il viaggio di apprendimento travolgente per i principianti. La maggior parte degli studenti non sa da dove cominciare. È qui che entrano in gioco i libri di testo.

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I 10 migliori libri di apprendimento automatico da leggere

Questo articolo mette in evidenza alcuni dei migliori libri di apprendimento automatico per principianti consigliati anche da professori universitari ed esperti di intelligenza artificiale. Sono anche utili ai professionisti in questo campo per fare riferimento ad argomenti specifici per rinfrescare la loro memoria.

1. "Intelligenza artificiale: un approccio moderno" di Stuart J. Russel e Peter Norvig

Questo libro copre perfettamente il ML e l'IA con grande attenzione ai dettagli e in un linguaggio comprensibile per renderlo facile per i principianti. Questo libro di Russell e Norvig è altamente raccomandato da professori di livello universitario ed esperti del settore. Una scelta eccellente per i principianti, questo libro copre le basi dell'Intelligenza Artificiale e fornisce un'introduzione completa al campo.

Ha anche una panoramica di molti temi chiave di ricerca. È una buona scelta per un libro sull'apprendimento automatico perché ha anche un approccio alla risoluzione dei problemi. Si tratta di un libro di testo de facto per principianti in Machine Learning in quanto funge da pietra angolare di corsi introduttivi e approfonditi in questo campo sin dalla sua pubblicazione nel 1994. Le edizioni più recenti di questo libro trattano argomenti su nuove tecnologie e tendenze.

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2. "Apprendimento profondo" di Ian Goodfellow, Yoshoua Bengio e Aaron Courville

Se stai cercando un libro affidabile sul deep learning, questa è la scelta migliore. Questo libro di testo combina le conoscenze generali sull'apprendimento profondo e l'approccio matematico necessario per iniziare con questo argomento. Consiste in informazioni utili sulle figure di spicco in questo campo, come Geoffrey Hinton, Yann LeCun e simili.

Se ti concentri sulle conoscenze in questo libro sull'apprendimento profondo e sulle lezioni avanzate in un corso universitario, non c'è niente che ti impedisca di acquisire le informazioni e le conoscenze più affidabili in questo campo. Ricercatori e professionisti giurano sull'utilità di questo libro.

3. "Il libro di apprendimento automatico di cento pagine" di Andriy Burkov

Per i principianti che cercano una guida all'apprendimento automatico divertente, compatta e facilmente comprensibile, questo libro di testo è senza dubbio un'ottima scelta. Una cosa divertente da notare è che è iniziata come una semplice sfida LinkedIn per lo scrittore Andriy Burkov e ha portato a una delle migliori guide sull'apprendimento automatico. Nonostante sia solo una guida per studenti di cento pagine in questo campo, è un succinto libro di testo che si concentra sulle basi dell'apprendimento automatico, teorie complesse e problemi pratici.

4. "Gli elementi dell'apprendimento statistico: data mining, inferenza e previsione" di Trevor Hastie, Robert Tibshirani e Jerome Friedman

Questo libro di testo viene solitamente utilizzato per introdurre l'apprendimento automatico ai principianti. È stato scritto in uno stile unico che motiva studenti e lettori ad analizzare, speculare e sperimentare da soli cose che aiutano nella loro carriera in seguito. È un ottimo libro non solo per le informazioni di base, ma anche per lo sviluppo delle abilità.

Grazie al suo quadro teorico dettagliato e alla gamma variegata di argomenti, questo libro di testo si è guadagnato un nome nella comunità dell'apprendimento automatico. Ha un'ottima introduzione all'argomento e può essere utilizzato come libro per materiale di riferimento in seguito per chiunque.

5. "Modellazione predittiva applicata" di Max Kuhn e Kjell Johnson

Questo libro fornisce un'introduzione dettagliata ai processi di modellazione e ai modelli predittivi. È molto popolare tra gli studenti di scienze dei dati a causa della suddivisione dettagliata del processo di modellazione. Copre argomenti essenziali come i processi di modellazione predittiva come la preelaborazione dei dati, i metodi di classificazione e la regressione. È un libro eccellente per lo sviluppo di abilità in quanto fornisce problemi che devono essere risolti con il codice.

6. "Riconoscimento del modello e apprendimento automatico" di Christopher M. Bishop

Questo è stato pubblicato per la prima volta nel 2006 ed è stato il libro di testo di riferimento per tutti gli studenti universitari di machine learning. È un ottimo libro per i principianti che stanno già seguendo questo corso perché ha il calcolo multivariato e l'algebra lineare che possono esercitarsi in seguito. Scegli questo libro se vuoi iniziare con il riconoscimento dei modelli.

7. "Python Machine Learning" di Sebastian Raschka e Vahid Mirjalili

Per i programmatori di livello principiante, questo libro di testo di deep learning si concentra principalmente sull'applicazione dei popolari algoritmi di machine learning. Ha un capitolo approfondito sull'uso di scikit-learn ed è il libro di testo preferito dagli studenti che hanno un talento per gli algoritmi.

8. "Apprendimento automatico" di Tom M. Mitchell

Questo libro di testo sull'apprendimento automatico è la guida perfetta per studenti e professionisti in questo campo. Il suo linguaggio semplice consente agli studenti di comprendere e comprendere meglio il concetto di apprendimento automatico, rendendo così più facile la comprensione di questo concetto impegnativo. Questo libro funge anche da fantastico libro di testo per rispolverare la propria conoscenza delle basi dell'apprendimento automatico.

9. "Discorso ed elaborazione del linguaggio" di Daniel Jurafsky e James H. Martin

Questo libro è considerato uno dei migliori libri sull'apprendimento automatico tra la maggior parte di quelli disponibili per la sua introduzione dettagliata alle basi dell'apprendimento automatico. Esperti del settore e professori di AI/ML considerano questo libro la loro Bibbia, soprattutto come materiale di riferimento per l'elaborazione del linguaggio naturale. Le sue informazioni dettagliate sulla tecnologia linguistica coprono una vasta gamma di argomenti e corsi. Sottolinea inoltre notevolmente le applicazioni pratiche, rendendola un'ottima guida per gli studenti interessati all'elaborazione linguistica.

10. "Apprendimento pratico con Scikit-Learn e TensorFlow: concetti, strumenti e tecniche per costruire sistemi intelligenti" di Aurelien Geron

Questo è un libro unico sull'apprendimento automatico. Implementa l'applicazione pratica dell'apprendimento automatico, rendendola una delle migliori guide per i programmatori. Gli studenti che desiderano acquisire una conoscenza completa e approfondita dell'implementazione dei programmi per l'apprendimento automatico tramite TensorFlow e i framework scikit-learn possono fare riferimento a questi libri. Le spiegazioni facilmente digeribili combinate con gli esercizi offrono ai lettori una comprensione completa e lo sviluppo delle abilità.

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Conclusione

I libri di testo sono fonti primarie e praticabili di conoscenza e informazione in un campo particolare. Tutti i libri di testo di deep learning pubblicati sono scritti da professionisti dell'IA, sono affidabili e possono essere utilizzati dagli studenti che perseguono l'apprendimento automatico.

A proposito, una carriera nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale è una scelta piuttosto prospettica se sei in un dilemma su quale percorso scegliere. Se hai un talento per la lettura di libri di Machine learning e deep learning, puoi aumentare ulteriormente questa passione iscrivendoti a un corso. upGrad ha un programma di certificazione avanzato di alto livello in Machine Learning e Deep Learning che ti fornirà ottimi consigli sui libri di testo di Machine Learning e una formazione approfondita nel campo dell'IA.

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