9 idee e argomenti interessanti per progetti di regressione lineare per principianti [2022]

La regressione lineare è un argomento popolare nell'apprendimento automatico. È un algoritmo di apprendimento supervisionato e trova applicazioni in molti settori. Se stai imparando questo argomento e vuoi mettere alla prova le tue abilità, allora dovresti provare alcuni progetti di regressione lineare. In questo articolo, stiamo discutendo lo stesso.

Abbiamo idee per progetti di regressione lineare per diversi livelli di abilità e domini in modo che tu possa sceglierne uno in base alle tue competenze e interessi. Inoltre, puoi modificare il livello di sfida di qualsiasi progetto che abbiamo menzionato qui aumentando (o diminuendo) i valori dei dati che aggiungi nel tuo set di dati.

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Che cos'è una regressione lineare?

La regressione lineare è un algoritmo di apprendimento supervisionato nell'apprendimento automatico. Modella un valore di previsione in base a variabili indipendenti e aiuta a trovare la relazione tra tali variabili e la previsione. I modelli di regressione dipendono dalla relazione tra le variabili indipendenti e dipendenti e dal numero di variabili che utilizzano.

La regressione lineare prevede il valore dipendente (y) in base alla variabile indipendente (x). L'output qui è il valore dipendente e l'input è il valore indipendente. La funzione di ipotesi per la regressione lineare è la seguente:

Y = 1 + 2 x

Il modello di regressione lineare trova la linea migliore, che prevede il valore di y in base al valore fornito di x. Per ottenere la linea migliore, trova i valori più adatti per 1 e 2 . 1 è l'intercetta e 2 è il coefficiente di x. Quando troviamo i valori migliori per 1 e 2 , troviamo anche la linea migliore per la tua regressione lineare.

Ora che abbiamo discusso i concetti di base della regressione lineare, possiamo passare alle nostre idee di progetto di regressione lineare.

Le nostre migliori idee per progetti di regressione lineare

Idea n. 1: pianificare un lungo viaggio in auto

Supponiamo di voler fare un lungo viaggio in auto (da Delhi a Lonawala). Prima di partire per un viaggio così lungo, è meglio preparare un budget e capire quanto devi spendere per una particolare sezione. Puoi utilizzare un modello di regressione lineare qui per determinare il costo del gas che dovrai ottenere.

In questa regressione lineare, l'importo totale di denaro che dovresti pagare sarebbe la variabile dipendente, il che significa che sarebbe l'output del nostro modello. La distanza tra le destinazioni sarebbe la variabile indipendente. Per mantenere il modello semplice, possiamo supporre che il prezzo del carburante rimarrebbe costante durante il viaggio.

Puoi scegliere due destinazioni qualsiasi per questo progetto. È un'ottima idea di progetto per i principianti perché ti consente di sperimentare e comprendere chiaramente il concetto. Inoltre, puoi utilizzare il modello anche ogni volta che pianifichi un lungo viaggio!

Idea n. 2: confrontare i tassi di disoccupazione con i guadagni nel mercato azionario

Se sei un appassionato di economia o se vuoi utilizzare la tua conoscenza del Machine Learning in questo campo, allora questa è una delle migliori idee per progetti di regressione lineare per te. Sappiamo tutti come la disoccupazione sia un problema rilevante per il nostro Paese. In questo progetto troveremmo la relazione tra i tassi di disoccupazione ei guadagni che si verificano nel mercato azionario.

Puoi usare i dati ufficiali del governo per ottenere i tassi di disoccupazione e usarli per scoprire se c'è una relazione tra questo e i guadagni del mercato azionario.

Leggi: Implementazione della regressione lineare in Python

Idea n. 3: confronta gli stipendi dei battitori con le corse medie che ottengono per partita

Il cricket è facilmente il gioco più popolare in India. Puoi utilizzare la tua conoscenza dell'apprendimento automatico in questo progetto semplice ma entusiasmante in cui traccia la relazione tra gli stipendi dei battitori e la media delle corse che ottengono in ogni partita. I nostri giocatori di cricket sono tra gli atleti con i guadagni più alti al mondo. Lavorare su questo progetto ti aiuterebbe a scoprire quanto le loro medie di battuta sono responsabili dei loro guadagni.

Se sei un principiante, puoi iniziare con una squadra e controllare gli stipendi dei suoi battitori. D'altra parte, se vuoi fare un ulteriore passo avanti, puoi considerare più squadre (Australia, Inghilterra, Sud Africa, ecc.) e controllare anche gli stipendi dei loro battitori.

Idea n. 4: confronta le date in un mese con lo stipendio mensile

Questo progetto esplora l'applicazione dell'apprendimento automatico nelle risorse umane e nella gestione. È tra i progetti di regressione lineare di livello principiante, quindi se non hai mai lavorato a un progetto del genere prima, puoi iniziare con questo. Qui prenderai le date presenti in un mese e le confronterai con lo stipendio mensile.

Dopo aver stabilito la relazione tra le due variabili, puoi esplorare se il salario attuale è ottimale o meno. Puoi scegliere qualsiasi carriera e trovare il suo stipendio medio da selezionare come variabile indipendente. Puoi rendere questo progetto più impegnativo discutendo molti altri lavori oltre a quello originale.

Idea n. 5: confrontare le temperature globali medie e i livelli di inquinamento

L'inquinamento e il suo impatto sull'ambiente è un argomento di discussione di primo piano. La recente pandemia ci ha anche mostrato come possiamo ancora salvare il nostro ambiente. Puoi usare le tue capacità di machine learning anche in questo campo. Questo progetto ti aiuterebbe a capire come l'apprendimento automatico può risolvere i vari problemi presenti anche in questo dominio.

Qui, prenderesti le temperature globali medie in diversi anni e le confronteresti con il livello di inquinamento che si è verificato in quel periodo. La creazione di un modello di regressione lineare su questo argomento è facile e non richiederebbe molto sforzo. Tuttavia, ti aiuterà sicuramente a mettere alla prova le tue capacità di apprendimento automatico.

Idea n. 6: confronta la temperatura locale con la quantità di pioggia

Questa è un'altra entusiasmante idea progettuale per gli amanti della natura e dell'ambiente. In questo progetto, devi trovare la relazione tra la temperatura locale e la quantità di pioggia che vi avviene. Dopo aver completato questo progetto, vedrai come utilizzare la regressione lineare e altre tecniche di apprendimento automatico in geografia e argomenti correlati.

Dovresti mantenere la temperatura in gradi Celsius e la quantità di pioggia in mm (millimetri). Per cominciare, puoi prendere in considerazione alcune città importanti del paese (come Nuova Delhi, Mumbai, Pune, Jaipur) e aggiungerne altre man mano che completi il ​​progetto.

Idea n. 7: confronta l'età media degli esseri umani con la quantità del loro sonno

Il sonno ha sempre affascinato i nostri scienziati. E se anche tu sei affascinato da questo argomento, allora dovresti lavorare su questo. In questo progetto, devi confrontare la durata media della vita delle persone con la quantità di sonno che ottengono.

Se vuoi entrare nel campo delle biotecnologie o delle neuroscienze con esperienza nell'apprendimento automatico, allora questa è una scelta eccellente per te. Ti aiuterebbe a esplorare le applicazioni della regressione lineare in questi settori. Esistono molti documenti di ricerca su questo argomento, quindi non avrai problemi a trovare fonti di dati rilevanti.

Idea n. 8: confronta la percentuale di sedimenti nel fiume con il suo scarico

Questa è un'altra entusiasmante idea di progetto per gli appassionati di ambiente e geografia. Qui bisogna confrontare la percentuale di sedimenti presenti nell'acqua con il livello del suo scarico. Puoi iniziare con un fiume e renderlo più impegnativo aggiungendo più ruscelli. Allo stesso modo, puoi iniziare con un piccolo ruscello (o una sezione di un fiume gigante), se non hai mai lavorato su progetti di regressione lineare prima.

La portata di un fiume è il volume che segue il suo canale. È il volume totale dell'acqua che scorre in un certo punto e l'unità di misura della portata di un fiume in metri cubi al secondo. I sedimenti sono i materiali solidi presenti in un ruscello che si muovono e si depositano in una nuova posizione attraverso il fiume.

Idea n. 9: confronta i budget dei film nominati ai National Film Awards con il numero di film vincitori di questi premi

Applichi la regressione lineare anche nel settore dello spettacolo. In questo progetto, devi confrontare i budget dei film nominati per i National Film Awards con il numero di film che hanno vinto questi premi. Scopriresti se il budget di un film influisce sulla sua probabilità di vincere un premio o meno. Puoi iniziare con i dati degli ultimi cinque anni (2014-19). E se vuoi portarlo a un livello superiore, puoi aggiungere dati di più anni e rendere il progetto più impegnativo.

Leggi anche: 15 interessanti idee per progetti di apprendimento automatico per principianti

Pensieri finali

Abbiamo raggiunto la fine della nostra lista di progetti. Ci auguriamo che tu abbia trovato utili queste idee per progetti di regressione lineare. Se hai domande sulla regressione lineare o su queste idee di progetto, non esitare a chiederci.

D'altra parte, se vuoi saperne di più sulla regressione lineare, ti consigliamo di visitare il nostro blog, dove troverai molte preziose risorse, guide e articoli su questo argomento. Per cominciare, ecco la nostra guida sulla regressione lineare nell'apprendimento automatico .

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