Kafka vs RabbitMQ: quali sono le maggiori differenze e quali dovresti imparare

Cos'è Kafka?

Kafka è una piattaforma distribuita open source relativamente nuova per lo streaming di eventi poiché è stata rilasciata nel 2011, aprendo la strada al throughput grezzo. È scritto in Scala e Java ed è un bus di messaggi pub/sub utilizzato nella riproduzione e nei flussi di dati ad alto ingresso. Non si basa sulla coda dei messaggi, ma si concentra invece sull'aggiunta di messaggi al registro. Questi messaggi vengono lasciati nel registro e rimangono finché il consumatore non lo apre o non raggiunge il limite di conservazione.

L'approccio basato su pull utilizzato da Kafka consente agli utenti di richiedere batch di messaggi da particolari offset. Questo sistema di batching dei messaggi viene utilizzato per una maggiore velocità effettiva e un recapito senza interruzioni dei messaggi.

Kafka viene utilizzato principalmente per lo streaming da A a B, dove non viene utilizzato il routing complesso. Produce la massima velocità effettiva ed è ideale per l'elaborazione di flussi, l'origine eventi e l'esecuzione di modifiche di modellazione in un sistema come sequenza di eventi. Kafka è adatto anche per l'elaborazione di dati in pipeline multistadio. Viene utilizzato come framework per leggere, rileggere, archiviare e analizzare i dati in streaming.

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Cos'è RabbitMQ?

RabbitMQ è un altro broker di messaggi open source utilizzato per la consegna senza interruzioni di messaggi in complicati scenari di routing. In genere funziona come un cluster di nodi in cui le code sono disperse nei nodi per replicare l'elevata disponibilità e la tolleranza agli errori.

RabbitMQ viene utilizzato dagli sviluppatori per elaborare processi in background rilevanti e ad alta velocità e viene utilizzato anche nell'intercomunicazione e tra le applicazioni. RabbitMQ viene utilizzato anche per eseguire instradamenti complessi alle persone e per integrare numerosi servizi e applicazioni con logiche di instradamento non banali.

I server Web utilizzano RabbitMQ per una rapida risposta alle richieste e per condividere i carichi tra i lavoratori sotto carico elevato. Viene anche utilizzato per affrontare attività di lunga durata o lavori in background come la conversione di PDF, la scansione di file o il ridimensionamento di un'immagine.

RabbitMQ vs Kafka

Sebbene Rabbit MQ e Kafka non siano la stessa cosa, tutto si riduce a questi due quando si tratta di scegliere le opzioni di messaggistica. Tuttavia, può essere difficile determinare quale dei due sia migliore. Pertanto, invece di concentrarti sui contro, prendi la tua decisione in base alle tue esigenze, alle caratteristiche di entrambi questi servizi e alle competenze necessarie per eseguire questi servizi. Questi framework di messaggistica hanno capacità variegate e si avvicinano al campo della messaggistica in modo diverso.

Ecco un grafico che analizza le differenze più significative tra i due: -

Requisiti e casi d'uso

È chiaro che la scelta tra RabbitMQ e Kafka dipende dal caso d'uso. Il design del broker di messaggi di RabbitMQ è ottimo per casi d'uso con garanzie per messaggio e determinate esigenze di routing. Al contrario, Kafka ha un registro di sola aggiunta che consente agli sviluppatori di accedere alla cronologia del flusso e un approccio più diretto all'elaborazione del flusso.

Sebbene RabbitMQ offra agli sviluppatori il tradizionale modello di coda, ha anche introdotto una nuova modellazione della struttura dei dati, un log di sola aggiunta che ha una semantica di consumo non distruttiva. Questa nuova struttura di dati è fatta per funzionare in modo simile a quella del log persistente di Kafka. È senza dubbio un'aggiunta entusiasmante per gli utenti di RabbitMQ che desiderano anche portare ulteriormente il loro caso d'uso in streaming. Questa funzione non solo sarà resa compatibile con il protocollo AMQP, ma introdurrà anche un protocollo di flusso basato su binari.

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Esperienza dello sviluppatore

L'esperienza degli sviluppatori sia di Kafka che di RabbitMQ è rimasta sostanzialmente la stessa. L'unica cosa che è cambiata è l'elenco delle biblioteche e, soprattutto, i clienti continuano a crescere. È tutto grazie al lavoro delle loro comunità particolari e delle loro piattaforme.

Entrambi gli elenchi di librerie client di RabbitMQ e Kafka sono cresciuti costantemente nel corso degli anni. Più strutture e linguaggi hanno guadagnato fama e aumento di popolarità. C'è stata anche una crescita esponenziale di Kafka Streams e l'implementazione di una libreria client rende molto più semplice elaborare i dati in streaming tra gli sviluppatori. È più comunemente usato per leggere i dati da Kafka, elaborarli e scriverli in una coda Kafka diversa. Pertanto, è un'ottima opzione per gli sviluppatori che desiderano sviluppare applicazioni di streaming sfruttando i database relazionali.

Questo può essere ottenuto anche con RabbitMQ, proprio come Kafka che prende l'aiuto di altri pezzi, come Spring Cloud Data Flow. Con le modifiche allo streaming di recente sviluppo per RabbitMQ, nuovi modi e nuove strade sono state per quanto riguarda l'interazione con RabbitMQ per conto dello sviluppatore.

Sicurezza e operazioni

RabbitMQ ha un'interfaccia di amministrazione molto più funzionale e pratica che aiuta a gestire facilmente utenti e code. Kafka, d'altra parte, dipende da JAAS e TLS.

Pertanto, la scelta definitiva tra RabbitMQ o Kafka dipende interamente dai requisiti particolari e dal caso d'uso specifico. Tuttavia, la maggior parte degli scenari di sicurezza può avere una vera conclusione con una delle due tecnologie.

Negli ultimi anni, Kubernetes ha influenzato le operazioni dei servizi ed è stato fatto molto lavoro per consentire agli operatori di infrastrutture di gestire sia Kafka che RabbitMQ su Kubernetes. Il grafico Kafka Helm e l'operatore RabbitMQ sono lodevoli per la configurazione di questi servizi e l'esecuzione su Kubernetes.

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Conclusione

La scelta tra RabbitMQ o Kafka può essere piuttosto complicata a causa del loro uso simile e del loro rapido miglioramento nel tempo. La decisione dovrebbe basarsi interamente sullo scenario individuale e sul caso d'uso. Se puoi, prova a conoscere sia Kafka che RabbitMQ, poiché aumenterà le tue possibilità di ottenere lavori ben pagati. Inoltre, ti renderà un candidato più attraente quando ti siedi per colloqui di lavoro.

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