I 7 migliori lavori richiesti nel 2022 [E come prepararsi?]

Grazie ai cambiamenti demografici e ai progressi tecnologici, il panorama del lavoro è cambiato notevolmente in tutto il mondo. Nei prossimi anni emergeranno nuovi posti di lavoro, alcuni lavori attuali richiederanno nuove conoscenze e competenze e alcune posizioni diventeranno completamente obsolete. Alcune categorie di lavoro vedranno una crescita maggiore di altre a causa dei fattori economici e sociali in gioco.

Pertanto, è diventato fondamentale tenere traccia di questo mondo del lavoro in continua evoluzione.

Elenco delle competenze richieste

Per rendere la tua carriera a prova di futuro, è fondamentale apprendere le abilità richieste e padroneggiarle. Troviamo l'elenco delle competenze richieste.

1. Intelligenza artificiale
2. Scienza dei dati e analisi
3. Sviluppo completo dello stack
4. Sicurezza informatica
5. Ingegneria del cloud

Queste abilità richieste sono essenziali per migliorare te stesso e prepararti per i lavori del futuro.

Ecco alcuni lavori che dovrebbero essere richiesti nel 2022!

I lavori più pagati del 2022

1. Specialista dell'IA

Registrando un tasso di crescita medio annuo del 74% dal 2015, il profilo professionale degli Specialisti di Intelligenza Artificiale (AI) rimarrà tra i primi posti di lavoro nel 2022.

Secondo Burning Glass Technologies, l'automazione IT, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono due importanti lavori tecnologici con i salari più alti nel 2022, il che la rende una delle competenze più richieste che devi padroneggiare nel 2022.

Artificiale Il compito principale degli specialisti di intelligenza artificiale è progettare programmi intelligenti e intuitivi in ​​grado di far "pensare" i computer ed eseguire attività incentrate sull'uomo. Mentre alcuni specialisti dell'IA lavorano nella simulazione cognitiva, altri lavorano nell'IA applicata. Nella simulazione cognitiva, i computer vengono utilizzati per testare ipotesi su come funziona la mente umana e l'IA applicata progetta sistemi informatici intelligenti in grado di eseguire un'intera gamma di applicazioni (ad esempio, riconoscimento delle impronte digitali, riconoscimento vocale, ecc.).

Stipendio di apprendimento automatico in India

Lo stipendio medio per l'apprendimento automatico in India, secondo Payscale, è di circa Rs. 686.281 annui, comprensivi di bonus e partecipazione agli utili.

Fonte

Per saperne di più: Stipendio dell'intelligenza artificiale in India.

Gli specialisti di intelligenza artificiale possono trovare opportunità di lavoro in centri di ricerca di università, società di software, società IT/ITES e anche in grandi società che mantengono gruppi di intelligenza artificiale interni. Dai un'occhiata al Diploma PG di IIIT-B in Machine Learning e AI che offre oltre 30 casi di studio, oltre 25 sessioni di tutoraggio del settore e altro ancora.

2. Scienziato dei dati

I data scientist sono professionisti di alto livello che hanno il compito di estrarre il massimo valore dai dati. Raccolgono dati di mercato, aziendali e clienti da più fonti per elaborarli, analizzarli e interpretarli per scoprire i modelli sottostanti all'interno dei dati. Queste informazioni vengono quindi utilizzate per comprendere le prestazioni aziendali e per progettare strumenti di intelligenza artificiale/ML in grado di automatizzare processi aziendali specifici, aumentare il ROI, aumentare la soddisfazione dei clienti e, soprattutto, promuovere il processo decisionale basato sui dati.

Leggi: I 10 migliori strumenti per la scienza dei dati

Stipendio per Data Scientist in India

Lo stipendio medio per i data scientist è ₹ 698.412. I fattori che influenzano lo stipendio del data scientist sono l'esperienza, la città, le competenze e l'azienda.

Fonte

I data scientist sono esperti nelle tecniche di data mining e nell'analisi statistica. Di solito trovano lavoro nelle ali di società di ricerca e sviluppo, che si tratti di IT/ITES, e-commerce, servizi finanziari, accademici e assistenza sanitaria. Scopri la certificazione Data Science di IIIT-B che offre oltre 10 casi di studio, workshop pratici pratici e altro ancora.

3. Ingegnere di robotica

Come suggerisce il nome, gli ingegneri di robotica sono esperti nel campo della robotica. Progettano, testano e costruiscono robot efficienti, sicuri da utilizzare e anche finanziariamente fattibili da acquistare e mantenere. Gli ingegneri di robotica utilizzano sistemi di progettazione assistita da computer/disegno e produzione assistita da computer (CADD/CAM) per eseguire attività di progettazione.

La robotica ha trovato applicazioni in vari settori, tra cui automobilistico, aerospaziale, metallurgico, nucleare, minerario, tessile e IT, solo per citarne alcuni. Pertanto, gli ingegneri di robotica devono determinare i requisiti delle applicazioni in base al settore e costruire robot personalizzati.

Di solito, gli ingegneri robotici sono impiegati da produttori di robot privati. Tuttavia, possono anche trovare prospettive di lavoro in programmi militari e spaziali.

4. Analisti dei dati

I Data Analyst sono professionisti che raccolgono, elaborano ed eseguono analisi statistiche dei dati e li presentano in modi che siano sia attuabili che efficienti. Sono responsabili dell'apporto di competenze tecniche per convalidare la qualità e l'accuratezza dei dati e per sviluppare e implementare analisi dei dati, sistemi di raccolta dei dati e altre strategie che ottimizzano l'efficienza e la qualità statistica. Il loro obiettivo principale è sfruttare le informazioni dettagliate sui dati per aiutare le aziende a prendere decisioni migliori.

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Poiché le aziende di tutti i settori (inclusi finanza, consulenza, produzione, farmaceutica, governo e istruzione) hanno iniziato a utilizzare i Big Data, l'analisi dei dati è diventata una delle competenze più richieste del 21° secolo.

5. Ingegnere completo

Gli sviluppatori Full Stack sono programmatori di computer e sviluppatori Web esperti nella codifica sia front-end (lato utente) che back-end (lato server). Sono principalmente responsabili dello sviluppo e della progettazione di architetture web front-end, server e database per la funzionalità del sito Web e la codifica per piattaforme mobili; valutazione di programmi software per problemi di prestazioni, bug e difetti di progettazione; incorporare le interazioni degli utenti sui siti Web e migliorare la reattività delle applicazioni.

Stipendio per sviluppatori Full Stack in India

Lo sviluppo full-stack è un settore in rapida crescita in tutto il mondo. Lo stipendio medio dello sviluppatore full stack è di INR 6.23.920 all'anno.

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Gli sviluppatori Full Stack lavorano in stretta collaborazione con i grafici. Gli sviluppatori Full Stack possono trovare opportunità di lavoro in società di software, società di servizi finanziari, società di marketing digitale e qualsiasi altra impresa che utilizza e gestisce app Web/mobile. Dai un'occhiata al diploma PG di IIIT-B in sviluppo software full stack che offre oltre 500 ore di formazione, 3 colloqui di lavoro garantiti, uno a uno con mentori del settore e altro ancora.

6. Specialista in sicurezza informatica

I Cybersecurity Specialist sono esperti di sicurezza che si prendono cura dell'intera struttura di sicurezza della rete/del sistema di un'azienda. Devono monitorare regolarmente i sistemi per eventuali attività insolite; condurre protocolli contrastanti e segnalare incidenti; ricercare e identificare vulnerabilità e rischi nei sistemi hardware/software; gestire e tenere traccia di eventuali attacchi e intrusioni e, tra le altre cose, creare firewall nelle infrastrutture di rete.

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La recente ondata di attacchi e minacce informatiche ha consolidato la posizione del Cybersecurity Specialist, in particolare nelle aziende IT e BFSI. Le competenze più richieste saranno incomplete senza la sicurezza informatica.

7. Ingegnere cloud

I Cloud Engineer sono professionisti IT che gestiscono e gestiscono tutto il carico di lavoro tecnico associato al Cloud Computing. Grazie al suo potenziale, l'ingegneria del cloud è diventata una delle competenze richieste per rimanere nel mercato. La loro responsabilità principale è progettare, pianificare, gestire e monitorare i sistemi cloud di un'azienda. Gli ingegneri del cloud devono valutare l'infrastruttura esistente di un'azienda e ricercare soluzioni logiche e finanziariamente fattibili per spostare diverse funzioni (ad esempio, archiviazione di database) in un sistema basato su cloud.

Oltre alle attività di manutenzione e supporto, i Cloud Engineer devono anche implementare ed eseguire il debug di iniziative cloud come e quando necessario durante tutto il ciclo di vita dello sviluppo, secondo le migliori pratiche del settore.

I Cloud Engineer sono per lo più assunti da società IT (di medie e grandi dimensioni) che adottano e sfruttano le offerte Software as a Service (SaaS), Infrastructure as a Service (IaaS) e Platform as a Service (PaaS).

Conclusione

Tutto sommato, i lavori del futuro richiederanno maggiore stimolazione mentale e impegno. L'elenco sopra ti dà una sbirciatina nelle carriere che probabilmente subiranno una domanda crescente nel 2022. Sapere cosa sono e capire di cosa hanno bisogno ti aiuterà a prepararti in anticipo.