Come ottenere il tuo primo lavoro come data scientist?

In qualità di data scientist, devi scomporre grandi quantità di dati in conoscenze utilizzabili e sviluppare software e algoritmi per aiutare le aziende e le organizzazioni a ottenere operazioni ottimali. Useresti processi scientifici, metodi, algoritmi e sistemi scientifici per estrarre informazioni e fatti da processi di dati non strutturati e strutturati.

Hai i requisiti per diventare un Data Scientist?

Per ottenere un lavoro nel campo della scienza dei dati:

• Avrai bisogno di una laurea con conoscenza di linguaggi di programmazione per computer come Python, R ecc.
• Devi possedere buone capacità analitiche.

Competenze che i datori di lavoro cercano nei data scientist.

Per esplorare il campo della scienza dei dati, sono necessarie varie competenze tecniche e non tecniche.

Competenze tecniche Competenze non tecniche

1. Python (linguaggio di programmazione) 1. Statistiche
2. R (linguaggio di programmazione statistica) 2. Matematica
3. SQL (Structured Query Language) 3. Pensiero analitico
4. Grandi dati
5. Giava

Ora che conosci i requisiti tecnici per un data scientist, come ottieni il tuo primo lavoro come data scientist?

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Ecco il metodo da seguire per ottenere un lavoro nel campo della scienza dei dati:

1. Costruisci un portfolio e riprendi

Il tuo curriculum dovrebbe elencare tutte le competenze che hai acquisito relative alla scienza dei dati. Menziona tutti i progetti a cui hai contribuito. Dovrebbe menzionare gli stage e qualsiasi lavoro di volontariato che hai svolto nel campo della scienza dei dati.

2. Registrati sui portali di lavoro e carica il tuo curriculum

Cerca offerte di lavoro sui portali di lavoro. I reclutatori cercano potenziali candidati sui portali di lavoro. Leggi le descrizioni dei lavori per i lavori di livello base e includi le parole chiave correlate come Python, SQL, Java nel tuo curriculum e la sezione delle parole chiave nei portali di lavoro in modo che i reclutatori possano trovarti utilizzando le parole chiave nel tuo curriculum. Controlla le notifiche regolari dai portali del lavoro e fai domanda per le posizioni.

3. Riferimenti

Chiedi ai tuoi amici e familiari che lavorano nel campo della scienza dei dati di indirizzarti per le aperture nella loro azienda. Ci sono più possibilità di assicurarsi un colloquio con i referral che candidarsi sui portali di lavoro poiché le aziende si fidano dei propri dipendenti e considerano i candidati segnalati dai propri dipendenti.

4. Sii un partecipante attivo su Kaggle

Kaggle è una comunità online di data scientist. È una piattaforma che fornisce potenti risorse e strumenti per i nuovi data scientist. Kaggle offre corsi gratuiti su Python, Machine Learning, Data Visualization, SQL ecc. Kaggle organizza regolarmente concorsi per progetti di data science. Puoi partecipare a questi concorsi per acquisire esperienza pratica in progetti di data science e acquisire informazioni su progetti del mondo reale.

5. Scrivi blog e contribuisci a pubblicazioni scientifiche

Scrivere articoli e blog consente di apprendere a fondo i concetti di data science. Scrivendo blog, svilupperai l'abilità di spiegare i dati al grande pubblico in termini semplici, che è essenziale per un data scientist. Gli articoli che scrivi fanno parte del tuo portfolio professionale e danno ai reclutatori un'idea della tua comprensione dei concetti di dati

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6. Lavora su progetti indipendenti

I lavori di data science richiedono candidati esperti ed è difficile per te acquisire esperienza prima di poter ottenere un lavoro. Quindi lavora sui tuoi progetti indipendenti che forniranno le competenze richieste,

ed è qualcosa che puoi mostrare ai tuoi potenziali datori di lavoro.

7. Considera lo stage

Come stagista, ti sarebbe permesso lavorare su progetti di data science in un'azienda. È un modo eccellente per acquisire esperienza pratica nella scienza dei dati e se il tuo manager approva il tuo lavoro ed è impressionato dal modo in cui lavori, allora ci sono buone possibilità che tu venga assunto come dipendente a tempo pieno. Se non puoi procurarti uno stage, il volontariato ti fornisce l'esperienza necessaria per un lavoro nella scienza dei dati.

8. Rete

Il networking è essenziale nella vita aziendale di oggi. È essenziale avere contatti e far crescere i tuoi contatti per assicurarti il ​​tuo primo lavoro come data scientist. Rimani attivo su LinkedIn. Condividi le tue conoscenze, i progetti su cui hai lavorato e partecipa alle discussioni della community di data science. Condividi i post sul tuo campo pertinente. Commenta i post condivisi dalle persone che lavorano nella tua zona e potresti essere notato da potenziali reclutatori nel campo della scienza dei dati.

9. Preparati per il colloquio

Una volta che hai l'opportunità di partecipare a un colloquio, prendilo sul serio e preparati per il colloquio. Se sei nervoso per l'intervista, chiedi a un amico di darti una finta intervista in modo da avere la sensazione di un'intervista e superare il tuo nervosismo. Le aziende di solito conducono test attitudinali scritti per verificare l'abilità matematica, il ragionamento logico e le capacità comunicative. Un test attitudinale è il primo passo in un processo di colloquio; quindi dovresti esercitarti con domande attitudinali dai libri o fare test attitudinali disponibili su Internet. Leggi le domande standard del colloquio sulle risorse umane e pensa a come risponderesti a queste domande e infine rispolvera le tue capacità di programmazione e analisi.

10. Appari presentabile

Quando ti presenti per il colloquio, assicurati di essere vestito in modo professionale, presentabile e sicuro di te.

11. Seguito dell'intervista

Non è un requisito, ma è educato scrivere un'e-mail all'intervista spiegando che sei grato e apprezzi l'opportunità di intervistarli. Ringrazia l'intervistatore per il suo tempo e inviagli i tuoi migliori auguri per trovare il candidato giusto per la posizione. Potrebbe creare un'opinione favorevole su di te.

C'erano circa 93.000 posti di lavoro vacanti nel settore della scienza dei dati in India nell'agosto 2020. Anche con lo scenario Covid-19, la domanda di scienziati dei dati è in aumento. I data scientist guadagnano uno stipendio competitivo. Un data scientist di livello base guadagna circa Rs. 5,00,000 all'anno. Un data scientist senior con da 1 a 4 anni di esperienza guadagna circa Rs. 6,10.000 all'anno. Quindi ci sono molti posti di lavoro e opportunità disponibili per i data scientist. Con il giusto set di competenze, conoscenza dei linguaggi di programmazione, mente analitica e networking sarai in grado di procurarti il ​​tuo primo lavoro di data science. È un campo che offre enormi opportunità di apprendimento e offre buone possibilità di crescita all'interno di un'azienda.

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