Come diventare un Product Manager AI? Inizia il tuo viaggio con questi passaggi attuabili

Poiché la domanda dei professionisti dell'IA è aumentata notevolmente, ora è il momento perfetto per intraprendere una carriera in questo settore. In questa era digitale, il modo migliore per ottenere un vantaggio competitivo è utilizzare le tecnologie AI e ML per innovare radicalmente il tuo modello di business. I product manager di intelligenza artificiale sono uno di questi professionisti che aprono la strada alle innovazioni aziendali attraverso la loro vasta conoscenza dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie correlate.

In sostanza, AI Product Management mira a sfruttare le tecnologie della scienza dei dati come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e il deep learning per innovare e migliorare i prodotti trasformando il mondo che ci circonda.

Questo articolo ti aiuterà a capire come puoi diventare un product manager AI e dare il via alla tua carriera.

Che cos'è un Product Manager AI?

Un product manager AI è responsabile dell'intero ciclo di vita di un prodotto basato sull'IA. Cosa significa?

Significa che in qualità di product manager AI, sarai responsabile di tutte le fasi dello sviluppo e del lancio del prodotto, compresa l'ideazione per il lancio.

I product manager AI trasformano le strategie aziendali in piani di prodotto ben definiti. Devono anche condurre ricerche di mercato e assicurarsi di lanciare di conseguenza prodotti di tendenza praticabili. I product manager senior dell'IA fungono da ponte tra i team di sviluppo e le parti interessate dell'organizzazione. I product manager AI lavorano con più team per garantire che tutte le fasi dello sviluppo del prodotto si svolgano senza intoppi.

Passaggi per diventare un Product Manager AI

Ogni carriera richiede una certa preparazione. Sapere come perseguire una carriera ti aiuta a pianificare i tuoi obiettivi di conseguenza e ottenere rapidamente il lavoro desiderato. Lo stesso vale per una carriera come product manager AI. I seguenti passaggi ti aiuteranno a capire il percorso per diventare un product manager AI.

1. Scopri l'IA e i concetti pertinenti

Per diventare un product manager AI, dovrai conoscere l'IA e i suoi vari concetti. Senza una profonda conoscenza dell'IA, non puoi intraprendere una carriera in questo campo. Il ruolo di un product manager AI richiede che tu sia un esperto di intelligenza artificiale e delle sue implementazioni. Dovresti sapere come utilizzare l'IA per risolvere problemi complessi e progettare un prodotto di conseguenza.

Alcuni dei concetti chiave dell'intelligenza artificiale che dovresti conoscere sono:

• Algoritmi e Modellazione
• Apprendimento automatico
• Apprendimento approfondito
• Elaborazione del linguaggio naturale

A upGrad, offriamo un Master of Science in Machine Learning e programma AI con la Liverpool John Moores University e l'International Institute of Information Technology Bangalore. Questo programma ti insegna tutte le abilità e i concetti necessari per diventare un professionista dell'IA.

Alcuni dei concetti che imparerai nel nostro corso di intelligenza artificiale sono:

Fondamenti di scienza dei dati

Molti concetti che imparerai nell'IA si basano sulla scienza dei dati. Quindi, dovrai iniziare con l'apprendimento delle basi della scienza dei dati e comprenderne le applicazioni.

Il nostro corso ti introdurrà prima a Python e ti insegnerà come usare Python in Data Science. Successivamente, imparerai la visualizzazione dei dati, l'analisi dei dati e l'uso di SQL nella scienza dei dati.

Tratteremo l'analisi esplorativa dei dati, che è tra i concetti di scienza dei dati più importanti nell'IA. Studierai statistiche inferenziali e assegnerai incarichi su tutti gli argomenti che hai imparato finora.

Apprendimento automatico (base e avanzato)

Dopo aver coperto i fondamenti della scienza dei dati, il nostro corso ti insegnerà l'apprendimento automatico. L'apprendimento automatico si riferisce a processi in cui un sistema può eseguire e apprendere da azioni specifiche senza l'intervento umano.

Imparerai a conoscere i diversi concetti e applicazioni di machine learning, tra cui la regressione lineare, la regressione logistica e Naive Bayes. Una volta completate le nozioni di base, tratteremo i concetti avanzati del machine learning, come ad esempio:

• Regressione avanzata
• Supporta la macchina vettoriale
• Modelli ad albero
• Apprendimento senza supervisione

Entro la fine di questo modulo, avresti familiarità con più algoritmi di apprendimento automatico e saresti in grado di usarli in applicazioni reali.

Elaborazione del linguaggio naturale

L'elaborazione del linguaggio naturale è un sottocampo di intelligenza artificiale, informatica e linguistica in cui una macchina si concentra sull'interpretazione e sulla comprensione del linguaggio umano attraverso il testo o l'audio.

La funzione di correzione automatica del tuo smartphone è un esempio lampante di come una macchina può capire il linguaggio umano. È anche un ottimo esempio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP, in breve).

Il nostro corso ti insegnerà le diverse implementazioni della PNL come l'elaborazione lessicale, l'elaborazione sintattica e l'elaborazione semantica. NLP ha varie applicazioni come software di sintesi vocale, analisi del sentimento, ecc.

Apprendimento approfondito

Il deep learning è una branca dell'apprendimento automatico in cui la tua macchina si concentra sull'imitazione del cervello umano. Creerai e utilizzerai reti neurali, capirai come funzionano e come puoi usarle in applicazioni reali. Ti insegneremo i diversi tipi di reti neurali, come le reti neurali convoluzionali (CNN) e le reti neurali ricorrenti (RNN).

Insegnamento rafforzativo

L'apprendimento per rinforzo è una sezione dell'apprendimento automatico incentrata sull'adozione di azioni adeguate per ottenere i massimi vantaggi in una situazione specifica. Rende i tuoi algoritmi più efficienti ed efficaci, permettendoti di ottenere risultati migliori.

È uno dei tre paradigmi di apprendimento automatico. Gli altri due sono l'apprendimento supervisionato e l'apprendimento non supervisionato, che abbiamo trattato nei moduli precedenti del corso. Questo modulo ti consentirà di familiarizzare con l'apprendimento per rinforzo e l'apprendimento per rinforzo profondo in modo da poterli utilizzare con altre implementazioni di intelligenza artificiale e ML.

Applicazioni di AI e Machine Learning

Durante il nostro corso di intelligenza artificiale e machine learning, lavorerai su progetti e incarichi. Metteranno alla prova le tue conoscenze e ti aiuteranno ad applicare ciò che hai imparato durante il corso.

Comprendere le applicazioni di diversi concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico è un must se vuoi diventare un product manager di intelligenza artificiale. Questo perché come product manager AI, sarai responsabile dell'utilizzo di tutti i diversi concetti per risolvere i problemi e migliorare il prodotto della tua organizzazione.

Il nostro programma di Master of Science in Machine Learning e AI offre 12 casi di studio, 11 incarichi di codifica e dieci progetti capstone tra cui scegliere.

Alcuni dei progetti su cui lavorerai durante il nostro corso di AI e ML:

• Rileva il cancro della pelle dalle immagini
• Costruisci un chatbot
• Addestra un agente per giocare a Tic Tac Toe
• Riconoscimento del gesto
• Costruisci un sistema di raccomandazioni.

Il nostro corso ti farà familiarizzare con tutte le tecnologie di base del settore, inclusi Python, TensorFlow, Keras, MySQL, ecc.

2. Scegli la tua Area di Specializzazione .

Dopo aver appreso i fondamenti di AI e ML, è il momento di scegliere il settore e il dominio di specializzazione. Rifletti sulle tue aspirazioni professionali: in quale settore vorresti entrare? Finanza, eCommerce o IT? Dopo aver identificato i tuoi interessi, seleziona le aziende per cui vuoi lavorare. Fai i compiti e le ricerche sul dominio scelto per capire meglio quali responsabilità dovrai assumerti, quali competenze ti richiedono i datori di lavoro e così via.

I product manager dell'IA devono combinare le loro conoscenze tecnologiche con il senso degli affari per creare strategie infallibili. Pertanto, devono essere sempre aggiornati con le tendenze generali del settore. La conclusione è che devi conoscere a fondo il settore per commercializzare al meglio le tue capacità e competenze a potenziali datori di lavoro.

3. Prepararsi per le interviste

Anche se hai le competenze e le qualifiche necessarie, se non sei preparato per un colloquio tecnico, sarà piuttosto difficile per te diventare un product manager AI.

I reclutatori pongono varie domande di interviste tecniche incentrate sulla comprensione della conoscenza del candidato di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e argomenti pertinenti. Vogliono anche conoscere le capacità analitiche, di pensiero critico e di risoluzione dei problemi del candidato durante il colloquio.

Ecco perché dovresti impegnarti in più mentre ti prepari per un colloquio con un product manager AI. Con ogni corso upGrad, accedi al nostro Student Success Corner. I nostri vantaggi dedicati includono:

Feedback personalizzato sul curriculum

Ti aiuteremo a creare il curriculum perfetto per diventare un product manager AI attraverso un feedback personalizzato. Riceverai sessioni di revisione 1:1 del curriculum con esperti del settore e accesso a workshop per la creazione di profili. Queste sessioni dal vivo ti aiuteranno a costruire un CV avvincente e attraente adatto al ruolo di un product manager AI.

Preparazione specifica per l'azienda

In upGrad, offriamo interviste just-in-time in cui ti forniamo una preparazione specifica per l'azienda e il ruolo subito prima del colloquio vero e proprio. Offriamo finte interviste in modo che tu possa liberarti di qualsiasi ansia o nervosismo prima del colloquio vero e proprio.

Abbiamo tonnellate di risorse per i colloqui accuratamente curate che puoi utilizzare per migliorare la tua preparazione e conquistare il ruolo.

Opportunità di rete

Durante il corso, avrai accesso a un forum di discussione dal vivo per la risoluzione dei dubbi peer to peer. Offriamo opportunità di networking peer to peer con un pool di alumni di oltre 10.000. Puoi anche fare rete con altri studenti del corso durante il programma.

Tutoraggio dedicato

Avrai un mentore professionale dedicato e un mentore del settore per aiutarti a eliminare confusione e dubbi. Avere un mentore ti assicura di non commettere errori da principiante e, se lo fai, impari rapidamente dallo stesso.

Inizia oggi il tuo viaggio con l'IA!

Dopo aver appreso le competenze necessarie, aver ottenuto la certificazione e esserti preparato per il colloquio, puoi facilmente diventare un product manager AI.

Con tutte le abilità apprese puoi diventare attivo anche su altre piattaforme competitive per mettere alla prova le tue abilità e avere ancora più esperienza. Se sei interessato a saperne di più sul corso, dai un'occhiata alla pagina del programma Executive PG in Machine Learning e AI e parla con il nostro consulente di carriera per ulteriori informazioni.