Come diventare un analista di dati negli Stati Uniti? Guida completa

L'analisi dei dati è il discorso della città ed è senza dubbio la carriera più ambita nel 2021. Dato che così tante persone hanno iniziato a discutere dei vantaggi di diventare un analista di dati, i giovani sono diventati desiderosi di saperne di più su questo campo. Se sei un principiante in Python e nella scienza dei dati, i programmi di scienza dei dati di upGrad possono sicuramente aiutarti ad immergerti più a fondo nel mondo dei dati e dell'analisi.

Come ogni altra professione, c'è una serie di abilità che uno deve acquisire per iniziare la propria carriera, quindi diamo un'occhiata a tutto ciò che dovresti sapere prima di intraprendere il viaggio per diventare un Data Analyst. Siamo qui per rispondere a tutte le tue domande e darti uno sguardo olistico a questo profilo di lavoro. Prendi una decisione informata sfogliando questo articolo, ricco di informazioni sull'analisi dei dati.

Il ruolo di un analista di dati

Le aziende assumono Data Analyst per raccogliere, elaborare e analizzare grandi insiemi di dati. Questi professionisti sono il gatekeeper di un'organizzazione, che aiuta le parti interessate a comprendere i dati per prendere decisioni aziendali. È possibile identificare diversi fatti e tendenze con l'aiuto dell'analisi dei dati. Aumentano il rendimento di un'azienda risolvendo problemi e rispondendo a domande attraverso la valutazione dei dati. Quindi, dopo aver tratto una conclusione dai dati, preparano un rapporto sulla loro analisi e lo presentano alla direzione.

Descrizione del lavoro

Un analista di dati è responsabile della manutenzione e della progettazione di database e sistemi per vari reparti, della creazione di dashboard, della programmazione e dell'utilizzo di strumenti come Tableau e software di business intelligence. La maggior parte degli analisti di dati collabora con dirigenti, team IT o data scientist per raccogliere o pulire i dati per ottenere informazioni dettagliate sul business o scoprire tendenze.

Responsabilità di un Data Analyst

Un analista di dati è responsabile della manutenzione dei database e dei sistemi di dati, che include anche la correzione di eventuali errori nei codici e altri problemi. Riorganizzano i dati da fonti primarie e secondarie per renderli più leggibili. Gli analisti di dati utilizzano strumenti statistici per comprendere i dati e prestare attenzione a tendenze o modelli che potrebbero essere preziosi per l'azienda. Oltre a ciò, collaborano anche con le persone, sviluppano nuove politiche per la governance dei dati e suggeriscono modifiche al sistema.

Passaggi per diventare un'analisi dei dati

Se ti stai chiedendo come diventare un analista di dati? Segui i passaggi indicati di seguito per avere un quadro più chiaro per determinare se è il percorso di carriera giusto per te.

• La prima cosa di cui hai bisogno per considerare l'analisi dei dati come carriera è una laurea in matematica, statistica, informatica o altri campi equivalenti. Tuttavia, puoi anche entrare nel campo con una laurea/laurea magistrale in altre discipline come Psicologia, Economia, ecc.
• Impara le competenze richieste per un lavoro di analisi dei dati. Ne saprai di più in futuro.
• È fondamentale avere la prova delle tue capacità. Quindi, considera di imparare da una fonte che fornisce la certificazione o di fare alcuni progetti che puoi utilizzare nel tuo portfolio.
• Come principiante nel campo, devi ottenere il primo lavoro per creare la tua svolta. Inizia a cercare lavori di analista di dati di livello base non appena completi la parte di apprendimento.
• Infine, segui un master in analisi dei dati per portare la tua carriera a un nuovo livello. Un master promette migliori opportunità di lavoro e una retribuzione più elevata.

Qualifiche e competenze richieste per gli analisti di dati

1. Linguaggi di programmazione

I linguaggi di programmazione vengono utilizzati nelle analisi dei dati per la visualizzazione dei dati, l'analisi statistica, la raccolta dei dati e la pulizia dei dati. I due linguaggi di programmazione più comuni conosciuti dagli analisti di dati sono SAS e R. Esistono diversi boot camp, video di Youtube e corsi che possono renderti esperto in questi linguaggi.

2. Visualizzazione dei dati

Una parte cruciale dell'analisi dei dati è la visualizzazione dei dati, in cui è necessario conoscere l'utilizzo di grafici e scala adeguati per il proprio pubblico. Questa abilità si sviluppa con il tempo e puoi considerarti un successo solo quando tutti, incluso il personale non tecnico, comprendono i risultati dei tuoi dati.

3. Pulizia, estrazione e sgranocchiamento dei dati

A volte, un analista di dati ha bisogno di pulire i dati ed elaborarli tutti utilizzando un linguaggio di programmazione. Tali scenari si verificano quando un professionista deve raccogliere dati non strutturati non archiviati in modo ordinato all'interno di un database.

4. Linguaggi di interrogazione del database

Gli analisti di dati devono possedere una solida conoscenza della conoscenza di interrogazione richiesta nel campo. Pertanto, gli analisti di dati utilizzano alcuni dei linguaggi più comuni sono SQL e altre varianti come PL/SQL, PostgreSQL e T-SQL.

5. Database SQL

Un analista di dati estrae le informazioni da diverse tabelle con l'archiviazione dei dati che aiuta nell'analisi. SQL è uno di questi database che è relazionale e include dati strutturati.

6. Archiviazione dati

I data warehouse vengono utilizzati insieme ai linguaggi di query per la ricerca e la gestione dei dati. Gli analisti di dati creano questi data warehouse utilizzando più origini e di solito lavorano nel reparto back-end.

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7. Apprendimento automatico

Anche se l'apprendimento automatico non è un'abilità prevista per la maggior parte dei lavori di analista di dati, è un'abilità eccellente da avere nel tuo arsenale. Se un analista di dati è esperto nell'apprendimento automatico, diventa un professionista di grande valore.

8. Abilità comunicative

In che modo l'azienda trarrà vantaggio dalle tue capacità se sei eccellente nella programmazione, nella creazione di report e nell'analisi dei dati, ma non puoi trasmettere i tuoi risultati? Pertanto, una comunicazione efficace e regolare è un'abilità essenziale per gli analisti di dati perché devi spiegare i tuoi dati.

9. Pensiero critico e creativo

Un analista di dati dovrebbe presentare dati e fatti e porre nuove domande per rafforzare la comprensione di un'azienda. Pertanto, il pensiero analitico e creativo diventa essenziale per analizzare i dati e pensare a prospettive creative.

Strumenti di analisi dei dati

• Tableau : questo strumento è utile per aggregare e analizzare i dati. Assiste gli analisti dei dati creando dashboard diversi per tutti, insieme alla creazione di visualizzazioni.
• Github : Se non fai parte di un programma certificato e hai bisogno di un metodo valido per dimostrare le tue abilità. La creazione di alcuni progetti su Github ti aiuterà a impostare il tuo portfolio perché è una piattaforma che aiuta a costruire e condividere progetti.
• AWS S3 : i servizi di cloud computing sono in aumento e uno di questi è AWS (servizio Web Amazon). Gli analisti di dati lo utilizzano per archiviare e recuperare grandi quantità di dati.
• Google Analytics : GA o Google Analytics è orientato al cliente, in cui gli analisti di dati possono facilmente comprendere i dati dei clienti. Questi set di dati aiutano a migliorare l'invito all'azione (CTA) sulle pagine di destinazione.
• Sistema di rete Jupyter : il notebook Jupyter viene utilizzato per testare ed eseguire codici dagli analisti di dati. Le persone con un background non tecnico preferiscono la versione più semplice di Jupyter a causa della funzione di riduzione.

Prospettive di lavoro

Il cambiamento è l'unica costante e tutti gli analisti di dati dovrebbero essere preparati a un cambiamento perché i loro ruoli stanno diventando ogni giorno più avanzati. Un analista di dati esperto si trasforma da analista di dati a scienziato di dati.

Analista di ricerche di mercato e analista di gestione sono due professioni che cresceranno rispettivamente del 18% e dell'11%. Il ruolo di un analista di dati sta diventando vitale in tutti i settori industriali, rendendoli una parte indispensabile delle organizzazioni. Poiché le aziende e gli individui continuano a sfornare dati, la domanda di analisti di dati continuerà a crescere nei prossimi anni. Entro il 2026, il mercato globale dell'analisi dei dati dovrebbe crescere a un CAGR del 28,9% , generando un fatturato di 132.903,8 milioni di dollari.

Conclusione

L'analista di dati è uno dei lavori più pagati oggi, con una richiesta di questi professionisti in tutto il mondo. Questo è il momento perfetto per diventare un analista di dati perché le aziende assumono rigorosamente queste persone per aumentare i loro profitti. Una volta che hai tutte le competenze e le qualifiche necessarie, non dovrai mai preoccuparti di domande come "come ottenere un lavoro di analista di dati?" o "come posso iniziare a lavorare come analista di dati?" perché le offerte busseranno alla tua porta! Dopo la laurea e l'ingresso nel mercato del lavoro, dovresti iscriverti a un corso di MSc Data Science. Questo ti darà un vantaggio sui tuoi contemporanei e porterà nuove opportunità. Un Master in Data Science presso la Liverpool John Moore University o un programma di certificazione professionale in Data Science per il processo decisionale aziendale sono due scelte eccellenti per gli aspiranti che desiderano migliorare le proprie competenze pur continuando i propri impegni professionali.