Il futuro dell'apprendimento automatico nell'istruzione: elenco di applicazioni stimolanti

L'apprendimento automatico è diventato parte integrante di più settori. Dai veicoli autonomi ai negozi di e-commerce, l'apprendimento automatico trova applicazioni in quasi ogni aspetto della nostra vita quotidiana.

Tuttavia, quando si parla di machine learning, un settore che raramente viene in mente è quello dell'istruzione che pone la domanda: "Ci sono applicazioni dell'apprendimento automatico nel settore dell'istruzione?"

A quanto pare, ci sono molte applicazioni della tecnologia di apprendimento automatico nell'istruzione. Questo articolo condividerà alcune delle più importanti applicazioni della tecnologia ML nell'insegnamento e nell'istruzione e mostrerà quanto sia luminoso il futuro di questi due.

Prima di iniziare a parlare di apprendimento automatico e relazione tra istruzione, discutiamo innanzitutto della tecnologia stessa.

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Una breve introduzione all'apprendimento automatico

Nell'apprendimento automatico, crei macchine in grado di eseguire attività e imparare da esse senza richiedere alcun intervento umano.

Cosa significa?

Significa che la macchina non richiede di inserire l'attività ogni volta che la si utilizza o si apportano modifiche al suo funzionamento. La macchina imparerà a migliorare le sue prestazioni con ogni attività e ad implementare le modifiche necessarie nell'iterazione successiva.

Sembra affascinante.

Il settore dell'istruzione non è l'unico settore in cui utilizziamo l'apprendimento automatico. Ha un sacco di applicazioni nella nostra vita quotidiana. Il blocco del riconoscimento facciale sul tuo iPhone utilizza l'apprendimento automatico per identificare il tuo volto.

Allo stesso modo, l'Assistente Google impara ogni volta che lo usi per offrirti un'esperienza migliore. Quando un'e-mail di spam viene filtrata automaticamente nel tuo account Gmail, puoi ringraziare l'apprendimento automatico per questo.

Altri importanti settori che utilizzano l'apprendimento automatico sono la produzione, i trasporti, la finanza, l'assistenza sanitaria e molti altri.

Applicazioni dell'apprendimento automatico nell'istruzione

I settori dell'istruzione e dell'e-learning possono trarre grandi vantaggi dall'integrazione dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale. Di seguito sono elencate alcune delle principali aree dell'istruzione che possono trarre vantaggio dall'uso dell'apprendimento automatico:

Bias ridotto nella valutazione

L'apprendimento automatico può aiutare gli insegnanti a esaminare le valutazioni e i compiti degli studenti. Possono determinare se c'è qualche plagio e trovare altri errori simili. Gli strumenti di apprendimento automatico possono valutare gli studenti e fornire suggerimenti su come migliorare il voto, rendendo il lavoro dell'insegnante molto più semplice.

Inoltre, le implementazioni dell'apprendimento automatico possono ridurre la distorsione nella valutazione, che può essere un difetto considerevole. L'atteggiamento di un insegnante nei confronti di uno studente non dovrebbe influenzare i voti che assegnano agli studenti. Un framework ML progettato per valutare gli studenti eseguirebbe la valutazione in modo imparziale, esclusivamente in base alle loro prestazioni. Tuttavia, ciò non significa che non avrebbero bisogno dell'intervento umano.

L'educatore avrebbe ancora l'ultima parola in quanto può tenere in considerazione altri fattori, come il comportamento dello studente e la sua partecipazione in classe.

Le applicazioni di valutazione/valutazione dell'apprendimento automatico renderebbero il processo di valutazione molto efficiente e più facile da gestire. Ciò consentirebbe agli educatori di spostare la loro attenzione su altre aree cruciali dell'insegnamento, il che ci porta al punto successivo.

Operazioni più efficienti

Un grande motivo per cui l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono diventati così popolari è che consentono alle organizzazioni di automatizzare le operazioni. L'automazione aumenta notevolmente l'efficienza operativa.

Le aziende di e-learning e gli istituti di istruzione possono utilizzare il ML per automatizzare le attività quotidiane e ottimizzare le proprie operazioni. Possono utilizzare assistenti virtuali per aiutare gli studenti a trovare corsi pertinenti e materiale di studio molto rapidamente. Allo stesso modo, possono automatizzare le attività quotidiane come l'archiviazione dei dati relativi agli studenti e la pianificazione utilizzando strumenti ML.

Secondo il MIT (Massachusetts Institute of Technology), oltre il 96% degli studenti MOC (Massive Online Courses) rinuncia ai propri corsi. L'uso del ML può aiutare le organizzazioni a migliorare la propria esperienza di apprendimento e a correggere questo problema.

Previsione del percorso di carriera

Un'altra importante applicazione dell'apprendimento automatico nell'istruzione è la previsione del percorso di carriera. L'analisi predittiva è una componente fondamentale dell'apprendimento automatico, in cui utilizziamo algoritmi ML per prevedere un risultato in modo accurato.

Puoi addestrare algoritmi ML per ricevere input dagli studenti e tracciare percorsi di carriera personalizzati per loro. Possono studiare i dati acquisiti da insegnanti e genitori per ottenere maggiori informazioni sugli interessi e le aspirazioni di carriera di un singolo studente.

Possono utilizzare i test della personalità e i test del QI per aiutare a generare percorsi di carriera per gli studenti, consentendo loro di trovare carriere in cui eccelleranno e si divertiranno. La tecnologia può anche prevedere le aree problematiche degli studenti e assisterli, come classi o workshop extra, per avere successo professionale.

Tale implementazione dell'apprendimento automatico consentirà agli studenti di sbarazzarsi della confusione relativa alla carriera e di prendere decisioni più informate sulla loro professione. Gli studenti saranno in grado di identificare i loro punti di forza e massimizzare il loro potenziale. Allo stesso modo, possono trovare presto i loro punti deboli e rafforzare quelle aree con prestazioni ottimali.

Esperienza di apprendimento migliorata

Ogni studente è unico in quanto ognuno afferra i concetti in modo diverso, a un ritmo diverso. L'integrazione dell'apprendimento automatico può aiutare gli istituti e i fornitori di e-learning a offrire esperienze di apprendimento migliori e più personalizzate ai propri studenti.

ML può consentire di sviluppare registri dettagliati per ogni studente, fornendo loro materiale di apprendimento basato sui loro interessi e requisiti specifici. Può aiutare gli educatori a capire quanto bene ogni studente comprende concetti diversi.

Possono utilizzare queste informazioni per personalizzare il materiale di studio e i piani per ogni studente, consentendo loro di apprendere in modo costante ed efficace.

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono aiutare gli studenti a ottenere corsi personalizzati in base alle loro esatte richieste. Ciò può far risparmiare molto tempo e rendere l'esperienza di apprendimento altamente efficiente.

I sistemi di raccomandazione sono un'applicazione importante dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale. Si concentrano sul fornire consigli personalizzati a un utente, a seconda degli interessi e della cronologia dell'utente. I fornitori di e-learning possono utilizzare sistemi di raccomandazione per suggerire corsi che corrispondono agli interessi e ai requisiti di un utente. Molte grandi aziende utilizzano sistemi di raccomandazione come Amazon e Netflix, che consentono loro di offrire una migliore esperienza utente ai propri clienti.

I sistemi di raccomandazione nell'e-learning renderanno più facile per le persone trovare corsi per le loro aspirazioni e interessi di carriera.

Com'è il futuro dell'apprendimento automatico nell'istruzione?

L'apprendimento automatico può risolvere molti problemi nel settore dell'istruzione. Può semplificare il lavoro di un insegnante, ridurre lo stress e consentire loro di offrire esperienze di apprendimento più personalizzate ai propri studenti.

Alcuni istituti di istruzione e aziende hanno già iniziato a utilizzare il ML. Ad esempio, Cram101 è un servizio che utilizza il ML per creare guide di studio e riepiloghi di capitoli di libri di testo per renderli di facile comprensione.

Un'altra soluzione importante è Netex Learning , che consente agli istituti di istruzione di creare programmi di studio e integrare video e audio con il loro materiale di studio.

Molte organizzazioni hanno iniziato a implementare le tecnologie ML in modi innovativi. Quindi, stai certo, puoi sicuramente aspettarti di avere una carriera a prova di futuro nel Machine Learning.

Inoltre, lo stipendio medio di un ingegnere dell'apprendimento automatico è di $ 112.852, quindi è senza dubbio una carriera molto redditizia. Se sei interessato a una carriera nel campo dell'istruzione, puoi entrare come esperto di ML.

Cosa ne pensi del futuro dell'apprendimento automatico nell'istruzione? Quali altri impatti può avere in questo campo? Ulteriori informazioni sullo stipendio di apprendimento automatico.

Con tutte le abilità apprese puoi diventare attivo anche su altre piattaforme competitive per mettere alla prova le tue abilità e avere ancora più esperienza. Se sei interessato a saperne di più sul corso, dai un'occhiata alla pagina del programma Executive PG in Machine Learning e AI e parla con il nostro consulente di carriera per ulteriori informazioni.