Futuro della tecnologia della scienza dei dati in India

La scienza dei dati è oggi la parola d'ordine nel mondo dell'innovazione scientifica e tecnologica. Le applicazioni di data science sono ampie e varie, con il futuro che prevede una grande richiesta di specialisti di data science in vari aspetti del mondo IT.

Secondo il World Economic Forum, si stima che entro il 2025 verranno creati quasi 463 exabyte di dati ogni giorno a livello globale. Il volume di dati generati è quasi equivalente a 212.765.957 DVD al giorno. Con questo enorme volume di dati che si accumula ogni giorno, diventa imperativo studiare e analizzare i dati grezzi generati da diverse fonti; è qui che la scienza dei dati lavora per semplificare il compito.

Che cos'è la scienza dei dati?

Prima di comprendere la domanda futura della scienza dei dati , è fondamentale capire in primo luogo cos'è la scienza dei dati.

La scienza dei dati è un processo di raccolta dei dati, seguito da archiviazione, segregazione e analisi dei dati per recuperare valore da enormi dati non strutturati, aiutando le aziende e le organizzazioni a prendere decisioni basate sui dati.

La scienza dei dati è anche lo studio scientifico dei dati che richiede vari strumenti e modelli, inclusi strumenti di apprendimento automatico, modelli statistici e matematici e intelligenza artificiale. La scienza dei dati si occupa anche di data wrangling e visualizzazione e data mining e analisi.

Dai un'occhiata ai nostri corsi online di scienza dei dati per migliorare le tue competenze

Esplora i nostri popolari corsi online di scienza dei dati

Fare carriera nella scienza dei dati in India

I candidati che studiano scienza dei dati e materie correlate sanno bene come la scienza dei dati e l'intelligenza artificiale abbiano fatto un forte ingresso in vari settori come assistenza sanitaria, viaggi, e-commerce, istruzione, mercato azionario, ecc.

Se sei in India e lavori come data scientist, puoi esplorare molti altri ruoli diversi, tra cui:

• Analista dati
• Architetto dei dati
• Amministratore del database
• Ingegnere dei dati
• Analista di business intelligence

Alcune delle aziende leader con una forte domanda di data scientist includono giganti come Apple, Microsoft, Google, Amazon, IBM, Accenture, ecc.

Diventare un data scientist

I professionisti IT e gli studenti che aspirano a diventare scienziati dei dati hanno intrapreso un corso di informatica o informatica. Alcuni hanno anche conseguito un master in materia e corsi estesi di scienza dei dati per aggiornare le proprie competenze.

È affascinante notare che molti professionisti e studenti non IT sono interessati all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, ai big data e all'intelligenza artificiale, percependo l'aumento delle opportunità.

Diventare un data scientist non è così facile come sembra. Ecco alcune aree che gli esperti di data science dovrebbero affinare:

• Analisi dei dati esplorativi (EDA)
• Quadri di Big Data
• Conoscenza di Python e altri linguaggi di programmazione
• Statistiche
• Atteggiamento statistico e logico
• Conoscenza dell'elaborazione dei dati, dell'esplorazione dei dati, del caricamento dei dati e della trasformazione dei dati
• Apprendimento approfondito

Avere buone capacità di comunicazione è un ulteriore vantaggio.

Le migliori competenze di Data Science da imparare per migliorare le competenze

La portata e il futuro della scienza dei dati in India

L'implementazione della scienza dei dati e dell'analisi, dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale hanno reso la gestione dei dati estremamente conveniente, con la maggior parte di loro diretti in India. Si prevede che la scienza dei dati aumenterà in vari settori con migliori opportunità. Con così tanti settori coinvolti e che cercano di incorporarli, la domanda di scienza dei dati in futuro è inevitabile.

In che modo la scienza dei dati ha influenzato vari settori indiani?

Molti settori indiani hanno accettato e implementato volentieri la scienza dei dati nelle loro attività quotidiane, coprendo aspetti operativi significativi e determinando il comportamento dei clienti.

Ecco alcuni settori indiani in cui la scienza dei dati ha un enorme impatto:

• Sanità - L'adozione della scienza dei dati da parte del settore sanitario è avvenuta molto tempo fa in India. I professionisti medici possono controllare e monitorare i sistemi clinici, la fatturazione e l'anamnesi medica e altro ancora con la più recente tecnologia di data science senza destreggiarsi tra innumerevoli record di dati.

Con l'implementazione della scienza dei dati, medici e professionisti sanitari possono guidare i loro pazienti in modo più accurato osservando i modelli di dati dei pazienti, portando a un recupero più rapido. Molte persone stanno ora ricorrendo alla telemedicina, dove è possibile effettuare visite mediche e consultazioni online. La telemedicina è una piattaforma tecnologica e orientata ai dati che offre prestazioni fluide.

• Industria del commercio al dettaglio e dell'e-commerce : è uno dei settori in più rapida crescita e in piena espansione che utilizza la scienza dei dati. Con l'analisi predittiva, il settore dell'e-commerce e della vendita al dettaglio può eseguire con successo l'acquisizione e la fidelizzazione dei clienti. I principali giganti dell'e-commerce come Flipkart e Amazon utilizzano metodologie supportate dai dati per campagne aziendali di successo. Questi settori fanno molto affidamento sull'apprendimento automatico per comprendere le preferenze dei clienti e il retargeting degli annunci.
• Finanza e banche : la soddisfazione del cliente è l'aspetto più cruciale di qualsiasi attività commerciale in qualsiasi settore e la comprensione dei modelli di transazione è una metrica fondamentale per garantire la soddisfazione del cliente. È possibile sviluppare relazioni significative con i clienti con l'implementazione della scienza dei dati e trovare soluzioni adatte ai problemi dei clienti.

Leggi i nostri popolari articoli sulla scienza dei dati

Il settore bancario ha accettato una tecnologia aggiornata per determinare i modelli di transazione di debito e credito per ridurre al minimo i rischi di frode, proteggere i dati bancari su Internet, ecc. C'è anche un grande miglioramento nella modalità di comunicazione in base alle preferenze del cliente.

• Agricoltura – Oltre a fornire cibo alla sua popolazione di quasi 1,3 miliardi di persone, molti articoli agricoli vengono esportati in nazioni straniere. La scienza dei dati e l'intelligenza artificiale hanno svolto un ruolo fondamentale nella risoluzione di vari problemi agricoli come il monitoraggio della salute delle colture, la lotta alle condizioni meteorologiche e la fornitura di suggerimenti per migliorare i problemi comuni delle colture.

Data Science offre anche un eccellente aiuto e supporto agli agricoltori con formazione e un adeguato sviluppo delle competenze in aree inesperte.

• Istruzione - Vari tipi di problemi affliggono il settore dell'istruzione in India. I metodi e gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale e sulla scienza dei dati possono affrontare questi problemi. Uno dei migliori esempi è l'apprendimento online. Anche senza l'infrastruttura scolastica di base, gli studenti possono imparare attraverso l'apprendimento online. A seconda dello stile di apprendimento del bambino, è possibile sviluppare materiale educativo e didattico appropriato attraverso l'Intelligenza Artificiale.
• Energia : le persone in India sono diventate più consapevoli delle risorse energetiche: rinnovabili e non rinnovabili. Con l'aiuto dell'Intelligenza Artificiale, è possibile immagazzinare e distribuire correttamente le fonti di energia rinnovabile.
• Infrastrutture urbane – Molti progetti di città intelligenti sono in esecuzione con successo in India. Sarai sorpreso di sapere che la scienza dei dati e l'intelligenza artificiale sono utilizzate in molti di questi progetti. Le principali aree di interesse di questi progetti sono la pianificazione urbana, gli attacchi informatici, i servizi di consegna ai cittadini, la sicurezza pubblica, ecc. La scienza dei dati è stata in grado di affrontare molti di questi problemi.

Conclusione

Gli esperti che considerano la scienza dei dati come il futuro hanno ragione. Con l'uso e l'implementazione di varie innovazioni tecnologiche come l'intelligenza artificiale, la scienza dei dati e l'apprendimento automatico, sono in arrivo enormi cambiamenti e mirano a trasformare il mondo intero.

La scienza dei dati viene applicata e implementata in vari domini. Data science, machine learning e intelligenza artificiale contribuiscono a livelli più elevati di processo decisionale intelligente per aziende e organizzazioni. Di conseguenza, la domanda di data scientist e analisti di dati esperti è in aumento in vari settori.

Riprendendo il programma di certificazione professionale di Grad in Data Science per il processo decisionale aziendale

I candidati interessati a seguire un corso in Data Science non hanno alternativa migliore che scegliere il programma di certificazione professionale di upGrad in Data Science for Business Decision Making . Questo è un corso di base in Data Science che non richiede esperienza di codifica. Per accedere al corso è necessario essere in possesso di una laurea con un minimo del 50% e un anno di esperienza lavorativa.

Il corso copre Excel, Python e Tableau. I candidati possono partecipare a più di cinque sessioni di coaching di esperti, tre progetti di settore e una pietra miliare! Sessioni di tutoraggio individuali e un generatore di profili basato sull'intelligenza artificiale. È disponibile anche il supporto 24 ore su 24 per gli studenti.