Il miglior corso online gratuito di machine learning con certificazione nel 2022

La maggior parte dei servizi che utilizzi quotidianamente, sia che si tratti di consigliare film su Netflix, di algoritmi di feed di YouTube o persino di suggerimenti di Amazon, sono basati su Machine Learning.

Modellato sul modo in cui gli esseri umani apprendono, il Machine Learning è il processo di insegnamento delle macchine ad apprendere dall'esperienza in modo che le loro prestazioni migliorino nel tempo. Avresti notato che i tuoi sistemi di raccomandazione sono migliorati nel tempo, è perché funzionano sui dati. Più dati fornisci, più apprendi e migliori saranno le prestazioni dell'algoritmo. Di conseguenza, il Machine Learning ha trovato un modo nei settori che devono profilare i consumatori e offrire esperienze cliente migliorate.

Dall'apprendimento automatico derivano concetti come reti neurali e deep learning. Queste tecnologie sono ancora molto giovani. Tuttavia, grazie alla continua ricerca e ai progressi, gli innovatori di tutto il mondo stanno sfruttando le tecnologie della nuova era per creare soluzioni e prodotti all'avanguardia.

Se anche tu sei desideroso di sperimentare l'intelligenza artificiale, il machine learning e il deep learning, puoi unirti al carrozzone del machine learning, grazie a corsi di machine learning online facilmente accessibili.

La parte migliore dei corsi online di machine learning è che i candidati di qualsiasi background educativo o professionale possono seguirli. Inoltre, i corsi di certificazione aumentano la tua sicurezza e migliorano le tue competenze.

I migliori corsi online gratuiti di machine learning

1. upGrad – Corsi di Machine Learning gratuiti con certificazione

upGrad ti porta upStart, un portale per accedere a corsi gratuiti in mezzo al tuo fitto programma professionale o accademico. Ecco alcuni corsi di Machine Learning offerti da upStart:

Regressione lineare – Guida passo passo

Questo corso guida passo passo progettato da upGrad è perfetto sia per i principianti che per i professionisti esperti. Con una durata di oltre 21 ore, questo corso ti guida attraverso la regressione lineare e ti insegna tutte le sfumature dietro l'impatto di una variabile sull'altra nell'ambiente di apprendimento automatico. Il corso è progettato in collaborazione con esperti del settore che hanno lavorato su problemi di Machine Learning del mondo reale e mira a dare agli studenti uno sguardo sul funzionamento interno dei concetti di Machine Learning.

Regressione logistica per principianti

La regressione logistica è parte integrante di Machine Learning, in particolare per la classificazione binaria. Questo corso di 17 ore è perfetto per i principianti che desiderano essere introdotti all'apprendimento automatico e ai tecnicismi della classificazione binaria. Molti esperti di data science e machine learning in tutto il mondo consigliano ai principianti di iniziare il loro viaggio comprendendo le sfumature della regressione logistica, che è l'obiettivo di questo corso. Dopo aver completato questo corso di 17 ore, avrai una maggiore chiarezza dei diversi concetti di apprendimento automatico.

Apprendimento non supervisionato: clustering

L'apprendimento non supervisionato è una tecnica in cui non è necessario supervisionare il modello di apprendimento automatico. Il processo di apprendimento, in questo caso, non avviene in presenza di un osservatore, ma avviene attraverso il raggruppamento o la classificazione. Questo corso di upGrad si concentra sull'aspetto del clustering dell'apprendimento non supervisionato. Il clustering implica in generale la segregazione dei dati in base alle somiglianze tra le istanze di dati. Implica un processo iterativo in cui trovi centri di cluster noti come centroidi e assegna loro punti dati. In questo corso di 11 ore imparerai a raggruppare gli elementi senza etichette predefinite.

2. California Institute of Technology – Imparare dai dati (Corso introduttivo di Machine Learning)

Offerto da CalTech, questo MOOC è un fantastico corso di certificazione di machine learning online. Insegnato da Yaser Abu-Mostafa, il corso comprende oltre 18 lezioni, dieci settimane di compiti e una valutazione finale da completare.

Questo corso è per te se sei un principiante che cerca di costruire la tua carriera nell'apprendimento automatico su solide basi. Dai concetti teorici all'applicazione pratica: questo corso ha tutto ciò che un principiante apprezzerebbe in un corso di machine learning. Inoltre, puoi monitorare il tuo apprendimento e i tuoi progressi partecipando a test ed eseguendo diversi compiti. Hai anche un forum online dove puoi discutere le tue domande con i colleghi. Il libro di testo del corso è disponibile anche su Amazon a un costo simbolico.

Il corso è di autoapprendimento. Pertanto, a seconda della tua disponibilità e di altri impegni, puoi seguire le lezioni e sostenere la valutazione a tuo piacimento.

Partecipa al corso online di Machine Learning dalle migliori università del mondo: master, programmi post-laurea per dirigenti e programma di certificazione avanzato in ML e AI per accelerare la tua carriera.

3. Google – Corso accelerato di apprendimento automatico con API TensorFlow

Google ha sviluppato una piattaforma di apprendimento completa per insegnare agli studenti vari concetti sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico. L'interfaccia, il curriculum e i test: tutto su questa piattaforma è eccellente. Anche questo corso accelerato di apprendimento automatico fa parte di una delle loro offerte. Tuttavia, per ottenere il massimo da questo corso, dovrai avere la conoscenza di base (almeno sintattica) del linguaggio di programmazione Python.

Questo corso gratuito di machine learning dura 15 ore e comprende oltre 20 lezioni e 30 attività pratiche. Dal momento che Google offre il programma, l'azienda fortemente coinvolta nell'apprendimento automatico, le attività e i casi di studio sono reali, curati e progettati da ricercatori di Google. I principali argomenti trattati in questo corso includono modelli di machine learning, sistemi di machine learning di ingegneria e applicazioni pratiche dei sistemi ML.

4. MIT – Deep Learning State of the Art

Il MIT è stato uno dei pionieri nell'offrire lezioni affascinanti su argomenti che ruotano attorno all'apprendimento automatico. Questo corso, tenuto da Lex Fridman, dura 1 ora e mezza. Offre agli studenti una panoramica di dove siamo oggi come società per quanto riguarda la ricerca e i progressi dell'apprendimento profondo. Questa lezione è un ottimo punto di partenza se vuoi esaminare alcuni dei corsi più approfonditi sul deep learning e l'apprendimento automatico, come il Deep Learning per le auto a guida autonoma .

Le lezioni open source del MIT sono quelle che vengono insegnate anche nel campus e gli studenti iscritti alle classi fisiche possono ricevere crediti per averle completate. Tuttavia, la parte migliore è che non è necessario essere uno studente del MIT per raccogliere questa ricchezza di informazioni. Basta visitare il sito Web, iscriversi gratuitamente e iniziare!

In conclusione

L'apprendimento automatico è un dominio affascinante. Ciò che è ancora più sorprendente è il ritmo con cui il ML sta penetrando in diversi settori, determinando innovazioni e nuovi ruoli lavorativi. Per non dimenticare, i profili ML promettono un'elevata crescita professionale e stipendi superiori alla media. Pertanto, sia gli studenti che i professionisti di background diversi stanno passando con entusiasmo alle carriere di apprendimento automatico, intelligenza artificiale e scienza dei dati.

Se sei interessato a saperne di più sull'apprendimento automatico, dai un'occhiata al programma Executive PG di IIIT-B e upGrad in Machine Learning e AI, progettato per i professionisti che lavorano e offre oltre 450 ore di formazione rigorosa, oltre 30 casi di studio e incarichi, IIIT -B Status di Alumni, oltre 5 progetti pratici pratici e assistenza sul lavoro con le migliori aziende.

Puoi anche controllare il nostro programma di apprendimento automatico da IIT Delhi . IIT Delhi è una delle istituzioni più prestigiose in India. Con più di oltre 500 docenti interni che sono i migliori nelle materie.

Ci auguriamo che questo articolo ti abbia aiutato a trovare un punto di partenza per il tuo viaggio nell'apprendimento automatico. Indipendentemente dal corso che scegli, assicurati di unire le tue conoscenze teoriche alla risoluzione pratica dei problemi attraverso progetti nel mondo reale.

Se hai domande sui corsi sopra elencati o se desideri saperne di più sui corsi e le certificazioni di Machine Learning, faccelo sapere nei commenti qui sotto!