Float in Python: una guida passo passo
Pubblicato: 2021-08-31I programmatori utilizzano diversi tipi di dati (stringhe, interi, numeri complessi, float) per memorizzare i valori a seconda di come desiderano manipolare un valore. Ad esempio, potresti voler eseguire un'operazione matematica ma se il tuo tipo di dati è una stringa, risulterà in un errore. Allo stesso modo, se usi un numero decimale come input, non puoi usare numeri interi per quello.
Come elemento primitivo della programmazione, Python consente ai programmatori di creare oggetti a virgola mobile. La funzione incorporata float() in Python consente di convertire tipi di dati come numeri interi o stringhe in numeri a virgola mobile.
In questo articolo, capiremo come funziona float in Python ed esploreremo diversi metodi float con esempi. Vedremo anche come utilizzare Python round float per includere parametri aggiuntivi durante l'arrotondamento e scopriremo come viene generato un float casuale Python. Quindi iniziamo.
Sommario
Cos'è Float in Python?
Float, in informatica, è un tipo di dati che denota una frazione o un numero in formato decimale. Consente ai programmatori un maggiore grado di precisione rispetto agli interi
In Python, utilizziamo il metodo float() per restituire un tipo di dati float quando l'input è un valore, una stringa o un numero specificato
Sintassi
float(value) // dove value è una stringa o un numero
È facoltativo se vuoi passare un parametro o meno. Il valore predefinito di float() è 0.0. Se il metodo float() integrato non è in grado di restituire un numero in virgola mobile da una stringa o da un numero, aumenterà il valore ValueError. Restituirà anche un errore se il numero intero passato è oltre l'intervallo float() di Python.
I numeri in virgola mobile svolgono un ruolo significativo nella programmazione, specialmente quando indicano le valute. Sono altamente efficienti nel fornire potenza di elaborazione nelle librerie grafiche dove vengono ampiamente utilizzati. Poiché può tollerare errori di arrotondamento derivanti dalla precisione fino a sette cifre, float può aiutarti a scrivere un codice più preciso e accessibile.
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Come funziona Float in Python? Esempi di metodo Float()
Ecco le diverse funzioni che puoi eseguire sul float:
1. Converti un numero intero in un float in Python
La conversione di un numero intero in un numero a virgola mobile in Python è semplice. Ecco un esempio
float_no = float(15)
stampa(float_no)
Uscita : 15.0.
2. Converti una stringa in un float in Python
Una stringa in Python è considerata una raccolta di caratteri. Per convertire una stringa in un numero a virgola mobile utilizzando il metodo float(), la stringa deve essere espressa in formato numerico. Ecco un esempio:
float_str = float(“15”)
print(float_str)
Uscita : 15.0.
Se aggiungi i segni positivi (+) o negativi (-) alla stringa, il metodo convertirà la stringa rispettivamente in un float positivo o in un float negativo
se vuoi che la tua stringa venga convertita in un float positivo o in un float negativo. Per esempio:
float_str = float(“-15”)
print(float_str)
Uscita : -15.0
I float possono anche essere espressi in notazione scientifica dove E o e denota la potenza di 10. Ad esempio, 1.5e3 = 1.5 x 10 3 = 1500).
Ecco un esempio:
print(float(2e-002))
print(float(“2e-002”))
print(float('+1E3'))
Produzione:
0.02
0.02
1000.0
Puoi anche includere numeri non validi o valori infinito nella stringa: NaN, infinito o inf.
Per esempio:
print("Vero: ", float(Vero))
print("Falso: ", float(Falso))
print("Nan: ", float('nan'))
print("Infinito: ", float('inf'))
Produzione
Vero: 1.0
Falso: 0,0
Nonna: nonna
Infinito: inf
3. Typecasting usando Float()
Useremo ora float() per scoprire come funziona con stringhe e interi. Nel seguente programma, convertiremo il tipo da intero a float:
s=100
print(“s=”,s)
print("Prima: ",tipo(i))
s=flottante(i)
print(“s=”,s)
print("Dopo: ",tipo(i))
Uscita :
s= 100
Prima: <classe 'int'>
s= 100.0
Dopo: <classe 'flottante'>
Se l'input non è un numero intero ed è invece una stringa, lo convertirà comunque in un numero a virgola mobile. Tuttavia, se la stringa contiene caratteri, risulterà in ValueError.
4. Arrotondamento mobile in Python
Se si desidera un valore approssimativo per il proprio numero in virgola mobile che non sia eccessivamente preciso, è possibile arrotondarlo alla virgola decimale desiderata. Ad esempio, l'arrotondamento del numero in virgola mobile a 5,1235 arrotondato al centesimo è 5,12.
In Python, c'è una funzione incorporata Round() che ti aiuta ad arrotondare un numero float. Python round float restituisce un float arrotondato in base all'input fornito. Nel caso in cui la cifra decimale non sia specificata, Python la considera 0 e quindi la arrotonda all'intero più vicino.
Sintassi: round(float_num, num_of_decimals)
- I due argomenti float_num e num_of_decimals indicano rispettivamente il float che si desidera arrotondare e la cifra decimale a cui si desidera arrotondare.
- num_of_decimals è facoltativo come accennato in precedenza.
- Se num_of_decimals è un numero intero negativo, la funzione float round di Python lo arrotonda alla cifra che si trova prima del punto decimale.
Capiamolo con un esempio:
float_num1 = 11.7
float_num2 = 11.4
float_num3 = 11.2345
float_num4 = 11.5678
float_num5= 123.45
print(round(float_num1))
print(round(float_num2))
print(round(float_num3, 2))
print(round(float_num4, 2))
print(round(float_num5, -1))
Produzione:
12
11
11.23
11.57
120.0
5. Generazione di Python Random Float
Puoi usare i metodi random() e uniform() in Python per generare numeri casuali in virgola mobile nell'intervallo specificato.
Assumiamo che il nostro intervallo sia compreso tra 0 e 1 e vogliamo generare 3 numeri float casuali:
importa a caso
x = casuale.casuale()
per i nell'intervallo(3):
stampa(casuale.casuale())
Correre
Uscita :
0.54134241344332134
0.13142525490547756
0.75132452526261544
Successivamente, utilizzeremo il metodo uniform() per specificare un intervallo per generare numeri float casuali. L'intervallo potrebbe essere compreso tra 1 e 10 o tra 32,5 e 52,5 e così via.
Sintassi : random.uniform(start, stop)
- Entrambi gli argomenti nella funzione uniform() sono obbligatori. Saltare qualcuno porterebbe a un TypeError uniform().
- inizio rappresenta il limite inferiore dell'intervallo. Presuppone che il valore sia 0 per impostazione predefinita.
- stop rappresenta il limite superiore o l'ultimo numero nell'intervallo.
Ecco un breve programma che spiega la generazione di float casuale Python:
importa a caso
print(random.uniform(10.5, 75.5))
print(random.uniform(10, 100))
Uscita :
27.23469913175497
81.77036292015993
Ecco alcuni punti importanti da ricordare:
- Se start è minore o uguale allo stop, verrà generato un numero float casuale che è <= il numero di stop e >= il numero di start.
- Se stop è maggiore o uguale a start, il numero float casuale Python sarà >= numero di stop e <= il numero di partenza.
Ciò implica essenzialmente che se si specifica l'intervallo da 1 a 10 o da 10 a 1, la funzione random.uniform() lo tratterà come lo stesso.
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Float è 32 bit mentre double è 64 bit. Ha una mantissa più grande e riduce significativamente le imprecisioni di precisione. Entrambi i linguaggi di programmazione hanno i loro vantaggi unici. Mentre R è un'opzione eccellente per l'apprendimento statistico, Python è più adatto per l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati. Ti permette di sviluppare applicazioni su larga scala. La scienza dei dati è riconosciuta come un ruolo promettente negli Stati Uniti e, secondo quanto riferito, ha visto un aumento del 56% delle opportunità di lavoro. È anche uno dei lavori più pagati. Lo stipendio medio di un data scientist è di $ 120.092 all'anno.Qual è la differenza tra double e float?
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