Analisi aziendale vs analisi dei dati: differenza tra analisi aziendale e analisi dei dati
Pubblicato: 2021-02-17Le aziende sono sempre alla ricerca di nuove cose e tecnologie che possano migliorare la loro produttività o aiutarle a ottenere risultati migliori. Uno di questi domini è l'analisi.
Analytics aiuta le aziende a creare, implementare e testare nuove strategie per varie sezioni, tra cui acquisizione di clienti, esperienza del cliente, crescita aziendale, gestione finanziaria e molto altro.
Tuttavia, poiché l'analisi è un campo così ampio, le sue suddivisioni possono creare confusione, soprattutto quando si tratta di analisi aziendale rispetto all'analisi dei dati. Anche se sono diversi l'uno dall'altro, le persone usano questi termini in modo intercambiabile.
Ecco perché oggi parleremo della differenza tra analisi aziendale e analisi dei dati. Esploreremo le distinzioni tra questi due campi e capiremo perché sono diversi l'uno dall'altro:
Sommario
Analisi aziendale vs analisi dei dati: definizione
La prima differenza tra l'analisi aziendale e l'analisi dei dati sta nelle loro definizioni. Entrambi utilizzano i dati per aiutare un'azienda a prendere decisioni più informate, ma coprono diverse sezioni di un'impresa.
Che cos'è l'analisi aziendale?
L'analisi aziendale si riferisce all'esplorazione iterativa dei dati di un'azienda durante l'utilizzo di tecniche di analisi statistica per ottenere informazioni dettagliate in modo che possano prendere decisioni intelligenti con loro. È una sottocategoria della business intelligence che si concentra sull'utilizzo di strumenti di analisi e reportistica finanziaria, strumenti di data mining e strumenti di visualizzazione dei dati per capire come utilizzare correttamente i dati. L'obiettivo è semplificare l'applicazione dei dati per consentire alle aziende di identificare i punti deboli, aumentare il valore e ottimizzare i costi per le operazioni correnti.
L'analisi aziendale aiuta un'azienda a risolvere i suoi problemi unici e quindi, di solito, è in cima alla pipeline. Questa è un'enorme distinzione perché l'analisi dei dati si concentra maggiormente sul back-end dell'utilizzo dei dati da parte dell'azienda.
In parole povere, l'analisi aziendale utilizza i dati per aiutare l'azienda a prendere decisioni intelligenti sui suoi vari aspetti. Può aiutare in quasi tutte le sezioni di un'azienda, comprese le vendite, la finanza, le risorse umane, lo sviluppo del prodotto, il servizio clienti, ecc.
Che cos'è l'analisi dei dati?
L'analisi dei dati si concentra sulla raccolta e sull'utilizzo di grandi quantità di dati grezzi per trarre conclusioni al riguardo e ottenere preziose informazioni.
L'analisi dei dati consiste nell'analisi e nella categorizzazione dei dati, inclusi l'ordinamento, la pulizia, l'archiviazione dei dati identificando i modelli negli stessi. Uno degli aspetti più popolari dell'analisi dei dati è l'apprendimento automatico.
L'apprendimento automatico ti consente di elaborare enormi quantità di dati e trovare modelli che ti consentono di fare previsioni accurate su quel campo. Ti aiuta anche a generare approfondimenti che risolvono problemi aziendali complessi per la tua azienda.
L'analisi dei dati è fondamentale per le aziende in quanto le aiuta a diventare più efficienti e a elaborare nuove strategie attraverso previsioni.
Analisi aziendale vs analisi dei dati: stipendio
Quando osserviamo la retribuzione media per entrambi questi ruoli, scopriamo che c'è una piccola differenza tra l'analisi aziendale e l'analisi dei dati.
La paga media di un analista di dati in India è di INR 4,3 lakh all'anno. L'esperienza conta molto in questo campo poiché un analista di dati entry-level con meno di un anno di esperienza ottiene INR 3,44 lakh all'anno inclusi il bonus medio, la retribuzione degli straordinari e vantaggi aggiuntivi.
Un analista di dati con da uno a quattro anni di esperienza ottiene circa 4,15 lakh INR all'anno, mentre un professionista in questo campo con cinque o nove anni di esperienza ottiene in media 6,73 lakh di INR all'anno. D'altra parte, un analista di dati esperto con più di 10 anni di esperienza può ottenere in media più di 10 lakh INR all'anno.
La paga media di un analista aziendale in India è di INR 6 lakh all'anno. Un fresco in questo settore guadagna circa INR 3,5 lakh all'anno, mentre un analista aziendale con da uno a quattro anni di esperienza ottiene in media INR 5,28 lakh all'anno. Come la maggior parte dei settori, l'esperienza conta molto in questo campo poiché i professionisti con cinque o nove anni di esperienza ottengono INR 8,3 lakh all'anno.
Tuttavia, un analista aziendale con più di 10 anni di esperienza ottiene INR 10 lakh all'anno mentre un analista aziendale con più di 20 anni di esperienza ottiene INR 20 lakh all'anno.
Come puoi vedere, la fascia retributiva per questi campi è abbastanza simile, ma l'analisi aziendale ha un limite superiore più alto rispetto all'analisi dei dati.
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Business Analytics vs Data Analytics: come entrare
L'analisi aziendale e l'analisi dei dati richiedono lo sviluppo di diverse competenze del settore, pertanto avrai bisogno di diverse certificazioni per entrare in questi settori.
Le professioni di analisi dei dati come analista di dati, analista di prodotto e scienziato di dati richiedono che tu abbia familiarità con vari argomenti di scienza dei dati, tra cui analisi predittiva, statistica, visualizzazione dei dati e analisi dei big data.
D'altra parte, l'analisi aziendale richiede che tu abbia familiarità con il senso degli affari (l'entusiasmo nel risolvere i problemi aziendali), i fondamenti dei dati, gli strumenti statistici e di modellazione, la capacità di tracciare le ultime tendenze del settore e prendere decisioni di conseguenza.
Corsi per l'analisi dei dati
In upGrad offriamo più corsi di analisi dei dati. Puoi iscriverti al nostro programma di Master of Science in Data Science . Abbiamo lanciato questo programma in collaborazione con la Liverpool John Moores University. Dura 20 mesi ed è completamente online.
Oltre a questo programma, puoi iscriverti al nostro programma di certificazione PG in Data Science . Offriamo questo programma con IIIT-B e dura sette mesi. Se desideri un'esperienza di apprendimento più dettagliata da IIIT-B, puoi iscriverti al programma PG Diploma in Data Science . È il primo programma di diploma PG certificato NASSCOM in scienza dei dati dell'India.
Corsi di analisi aziendale
Se preferisci intraprendere una carriera nell'analisi aziendale, puoi iscriverti al nostro programma di certificazione di analisi aziendale . Dura solo tre mesi ed è completamente online. C'è anche il nostro programma post-laurea Executive in Business Analytics . Questo programma dura undici mesi e offre più di 100 ore di sessioni dal vivo e oltre 8 casi di studio e incarichi.
Un altro eccellente corso a breve termine è il Global Master Certificate in Business Analytics che dura sei mesi e ti dà una certificazione dalla Michigan State University, l'università pubblica n. 32 negli Stati Uniti.
Puoi anche dare un'occhiata al corso di analisi dell'usiness di IIT Delhi B. IIT Delhi è uno dei migliori istituti in India e anche uno dei più antichi IIT ed è sempre eccellente nell'offrire corsi altamente rilevanti per il settore, ora IIT Delhi ha collaborato con upGrad per ottenere questi migliori corsi IIT Delhi online. Hanno una varietà di altri programmi come Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Innovation, Digital Marketing e Business Analytics ecc.
Pensieri finali
Capire la differenza tra analisi aziendale e analisi dei dati può essere difficile. Tuttavia, siamo certi che i punti precedenti hanno illustrato le notevoli distinzioni tra questi due settori.
L'analisi aziendale ti sarà utile se desideri intraprendere una carriera nella gestione in quanto si concentra sulla raccolta di informazioni per il processo decisionale. Avere questa abilità renderà il tuo lavoro come leader aziendale molto più semplice.
D'altra parte, l'analisi dei dati ti sarà utile se vuoi intraprendere una carriera nel settore tecnologico. Si concentra sull'analisi e sull'interpretazione dei dati per ottenere informazioni dettagliate. Di solito, i professionisti dell'analisi dei dati gestiscono un'enorme quantità di dati, quindi utilizzano strumenti avanzati come l'apprendimento automatico.
Qual è la differenza tra analisi dei dati e data mining?
L'analisi dei dati è un processo che prevede l'analisi e l'organizzazione di dati grezzi per ottenere informazioni preziose, mentre il data mining è un processo di estrazione di modelli importanti da set di dati di grandi dimensioni. Nell'analisi dei dati, il set di dati può essere piccolo, medio o grande, mentre nel data mining è generalmente grande e strutturato. Sebbene questi termini differiscano, sono entrambi sottoinsiemi di business intelligence e hanno un impatto sul successo di un'organizzazione.
Quali sono le responsabilità chiave di un analista di prodotto?
Come suggerisce il nome, la principale responsabilità di un analista di prodotto consiste nel tenere d'occhio il ciclo di vita di un prodotto. Dall'identificazione dei mercati target alla ricerca e all'elaborazione di strategie di marketing, il ruolo di analista di prodotto è fondamentale in un'organizzazione. Dal momento che lavorano con diversi dipartimenti all'interno di un'azienda, sono tenuti a tenere d'occhio le tendenze del mercato e raccogliere dati sui prodotti. Alcuni analisti di prodotto intervistano persino i clienti per ricevere feedback e quindi utilizzano questi dati per apportare miglioramenti al prodotto. Garantire che un prodotto sia adatto e redditizio è nelle loro mani.
Vale la pena la certificazione upGrad Master of Science in Data Science?
Sì. Se il mondo dell'analisi ti eccita, dovresti assolutamente fare questo programma di certificazione. Per essere idoneo, tutto ciò che serve è una laurea con il 50% di voti senza esperienza di codifica. Avrai una conoscenza approfondita della programmazione Python, dell'apprendimento automatico, dell'elaborazione del linguaggio naturale, dell'analisi aziendale e dell'ingegneria dei dati. È un programma di apprendimento a distanza al 100% che offre una risoluzione tempestiva dei dubbi. Dopo il corso, puoi esplorare ruoli professionali come analista di dati, scienziato di dati, ingegnere di apprendimento automatico, analista di prodotto e analista aziendale.