I 10 migliori progetti DevOps per principianti [2022]
Pubblicato: 2021-01-10DevOps è una nuova tendenza nel mondo dell'IT. È una metodologia che enfatizza la collaborazione tra sviluppatori di software e addetti alle operazioni di piattaforma. La pratica aiuta a ridurre il tempo di ciclo per lo sviluppo, il test e l'implementazione senza alcun compromesso sulla qualità. Diamo un'occhiata ad alcuni dei progetti DevOps che stanno guidando la metodologia DevOps oggi.
Sommario
I migliori progetti DevOps
1. Git
Git è uno dei migliori strumenti DevOps che è un sistema di controllo della versione multiutente distribuito che tiene traccia delle modifiche nel codice sorgente attraverso tutte le fasi del ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC). Git è stato inizialmente sviluppato nel 2005 da Linus Torvalds, ma è arrivato alla ribalta solo di recente con la crescita dei concetti DevOps.
Git funziona su un modello client-server con ciascuna directory Git su ciascun computer client che funge da repository completo di codice con una cronologia completa del codice e la traccia delle versioni. Il codice viene mantenuto sui computer client indipendentemente dalla connettività di rete. I repository vengono quindi ospitati su un server di hosting in modo che il codice sorgente sia reso accessibile a tutti all'interno del team.
Man mano che i membri del team sviluppano nuovo codice, può essere inviato al repository e sincronizzato con il codice di altri membri del team.
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2. Jenkins
Jenkins è un progetto di automazione open source utilizzato per creare una pipeline di automazione per la maggior parte delle attività relative alla creazione, al test e alla distribuzione di build software. Inoltre, Jenkins ha diversi plugin nel suo repository per supportare la compilazione, la distribuzione e l'automazione di qualsiasi progetto.
Jenkins è abbastanza facile da installare e configurare. Può essere installato come pacchetto nativo o visualizzato come immagine Docker o eseguito da un'installazione portatile su una macchina con Java Runtime Environment (JRE). Jenkins è progettato e sviluppato con un'architettura master-slave tale da poter distribuire in modo efficiente il lavoro su più macchine in modo da poter lavorare in team per creare applicazioni, testarle rapidamente e distribuirle alla produzione in un attimo.
3. Pila ELK
Elasticsearch, Logstash e Kibana accatastati insieme nel popolare stack ELK sono la soluzione di analisi dei log open source più popolare. Lo stack ELK aiuta a raccogliere i registri da diverse applicazioni, server di servizi, dispositivi di rete per archiviarli in una posizione centralizzata.
Questo spazio di archiviazione è fornito dal componente dell'indice Elasticsearch dello stack ELK. Una volta archiviato, è possibile utilizzarlo per scopi analitici come business intelligence, risoluzione dei problemi, monitoraggio, sicurezza e audit, prestazioni delle applicazioni, ecc. I componenti principali sono
Elasticsearch: Elasticsearch è un motore di analisi altamente scalabile con funzionalità di ricerca full-text. È una soluzione open source sviluppata in Java con funzionalità standard del settore. Con l'interfaccia Web RESTful, fornisce un'architettura distribuita multi-tenant in modo che più utenti possano utilizzare la piattaforma contemporaneamente.
Logstash: questo componente è un sistema di registrazione centralizzato che aiuta anche nell'arricchimento e nell'analisi dei log. Puoi analizzare campi specifici nei log e inviarli all'indice Elasticsearch per salvare i record.
Kibana: Kibana viene utilizzato per la visualizzazione dei dati e per eseguire analisi sui dati indicizzati sull'indice Elasticsearch. Puoi cercare e visualizzare i dati archiviati negli indici Elasticsearch. Puoi creare dashboard interattivi per visualizzare visivamente i dati analizzati in diverse forme come tabelle, moduli, mappe e grafici.
4. Abile
Ansible è una gestione della configurazione open source in grado di fornire automazione delle attività e orchestrazione dell'infrastruttura. Può anche essere d'aiuto nelle distribuzioni continue, note anche come aggiornamenti in sequenza senza tempi di inattività. Ansible è agentless, il che significa che non richiede l'installazione di alcun componente software o agente sul computer client.
Ansible comunica con la macchina client tramite il protocollo Secure Socket Shell (SSH) o il protocollo Remote Procedure Call (RPC). Ansible è sviluppato in Python. Utilizza lo script YAML per la codifica del playbook.
5. Kubernetes
Kubernetes è un sistema di orchestrazione dei container progettato per l'automazione della distribuzione, della scalabilità e della gestione dei container delle applicazioni containerizzate. Cloud Native Computing Foundation ora lo mantiene sebbene Google lo abbia originariamente sviluppato. Kubernetes è una delle competenze più importanti per il cloud e DevOps. Consulta l'elenco delle competenze richieste per diventare un ingegnere DevOps.
6. Nagios
Nagios è in circolazione da un po' ed è popolare per le sue capacità di monitoraggio. Continua a monitorare applicazioni e server e, in caso di errore, Nagios invia automaticamente avvisi al team. I team possono quindi intervenire rapidamente in modo da ridurre al minimo i tempi di inattività e ridurre l'impatto sul business.
Nagios può anche archiviare i registri di un diverso evento di errore. Questo aiuta a prevedere le interruzioni dovute a errori e a rilevare le minacce alla sicurezza. Nagios supporta sia le architetture agentless che quelle basate su agent. Nagios ha una comunità estremamente solidale che contribuisce all'applicazione. A partire da ora, ci sono migliaia di plugin e componenti aggiuntivi. Nagios consente agli utenti di sviluppare i propri servizi di monitoraggio utilizzando linguaggi di scripting come Python, Perl, script di shell, ecc.
7. Docker
Docker è una piattaforma container leader che virtualizza i sistemi operativi per fornire container leggeri per l'hosting di applicazioni e servizi. A differenza del metodo tradizionale di virtualizzazione, che virtualizza l'hardware, la tecnologia di containerizzazione virtualizza il sistema operativo in modo che container diversi riutilizzino le librerie e le utilità del sistema operativo. Quindi, in pratica, i contenitori condividono il kernel del sistema operativo con altri contenitori in modo tale che ogni contenitore venga eseguito come un processo isolato nel suo spazio utente.
8. Gradi
Gradle è uno dei popolari strumenti di automazione delle build che può essere utilizzato per automatizzare le build su più lingue e piattaforme. I principali linguaggi supportati sono C, C++, Python, Java, Groovy, ecc. Supporta diversi IDE (Integrated Development Environments).
Gradle può andare bene con vari strumenti CI a integrazione continua come Jenkins (discusso sopra), IntelliJ ed Eclipse. Il modo in cui è sviluppato Gradle lo rende estensibile e personalizzabile in diversi modi. Gradle riutilizza gli output delle precedenti esecuzioni in modo che solo gli input modificati debbano essere elaborati. Questa caratteristica, insieme alla tecnologia di esecuzione delle attività parallele, rende Gradle notevolmente più veloce.
9. Burattino
Puppet è un altro strumento di gestione della configurazione come Ansible. Puppet automatizza il processo di fornitura dell'infrastruttura, implementando la metodologia Infrastructure as Code (IaC). Ciò consente un'implementazione rapida e sicura delle applicazioni sulla piattaforma o sull'infrastruttura.
10. Selenio
Selenium è uno strumento di test software open source per applicazioni web. È costituito da Selenium IDE, che è un componente aggiuntivo di Firefox per testare le applicazioni Web utilizzando la funzione di registrazione e riproduzione. Un componente WebDriver comunica al browser Web per automatizzare i test. Altri componenti di Selenium sono Selenium Remote Control, Selenium Grid e l'API del client Selenium.
Conclusione
Ecco alcuni dei progetti DevOps utilizzati dalla maggior parte delle aziende e degli ingegneri per implementare la pratica DevOps. Ci auguriamo che questo articolo abbia fatto luce sugli strumenti e sui progetti DevOps.
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