Tutorial DBMS per principianti: tutto ciò che devi sapere

Prima di iniziare a esplorare i sistemi di gestione dei database (DBMS) in questo tutorial sul DBMS , è necessario avere una solida conoscenza dei database.

Supponiamo di lavorare per una multinazionale con circa poche migliaia di dipendenti sparsi in tutto il mondo. A ciascun dipendente verrà assegnato un ID dipendente univoco, una funzione lavorativa, un manager, una data di "assunzione" e "risoluzione del contratto" e un importo specifico della retribuzione. Poiché non è possibile creare tabelle, classificare dati e scrivere mille elementi su un pezzo di carta, i database sono stati creati negli anni '60.

Procediamo con questo tutorial DBMS in modo da poter cogliere rapidamente i concetti di base.

Che cos'è un sistema di gestione dei database (DBMS)?

Forse hai sentito parlare di MongoDB, Cassandra, OracleSQL o MySQL. Questi sono solo alcuni dei tanti DBMS disponibili. Questi programmi consentono di salvare i dati, recuperarli ed effettuare ricerche nei database.

Un database è una rappresentazione digitale del "singolo pezzo di carta lungo". Può essere segmentato, associato a un altro database, ordinato in base a vari fattori e persino confrontato tra loro.

Considera il seguente scenario: vuoi analizzare gli stipendi di individui con la stessa posizione lavorativa e anni di esperienza lavorativa. L'unica distinzione significativa è che operano in nazioni diverse. È possibile eseguire questa analisi utilizzando il DBMS o il sistema di gestione dei database.

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Tipi di sistemi di gestione di database

I sistemi di gestione dei database possono essere classificati in due tipi:

• Sistemi di gestione di database relazionali: un database relazionale è un archivio dati che organizza i dati in tabelle connesse, come suggerisce il nome. Structured Query Language (SQL) si trova al centro di questi sistemi poiché viene utilizzato per interfacciarsi e amministrare questi database, dando origine al loro secondo moniker: database SQL.

Nei database relazionali, i dati vengono archiviati in righe (record) e colonne (attributi) che seguono un modello specifico (noto anche come schema), assicurando che i dati siano organizzati in modo logico. In genere, c'è un valore per ogni proprietà in ogni record, creando relazioni evidenti tra punti dati distinti.

• Sistemi di gestione non relazionali: un database non relazionale non è tabulare. Impiega una varietà di modelli di dati per salvare, organizzare e ottenere informazioni. Sono indicati come database NoSQL perché non sono limitati a una struttura di tabelle.

Consentono la memorizzazione di materiale non strutturato come testi, immagini e vari altri tipi di file. Tuttavia, a differenza di un database relazionale, i dati non sono necessariamente organizzati in righe e colonne, come sarebbe in un file system flat.

Cosa sono le chiavi nel DBMS?

Le chiavi vengono utilizzate per identificare in modo univoco singoli record o righe di dati nella tabella. Aiutano anche a stabilire e identificare i collegamenti tra le righe della tabella.

Diversi tipi di chiavi:

• Chiave primaria: questa chiave viene utilizzata per identificare una singola istanza di un oggetto. Ogni schema ha una sola chiave primaria. Questa chiave può essere un valore o una stringa che non viene ripetuta più di una volta nell'intera tabella. Ad esempio, un ID dipendente è la chiave primaria per la tabella degli stipendi o lo schema dei dipendenti. L'ID dipendente è univoco e non ci sono due dipendenti con lo stesso ID dipendente.
• Chiave esterna: le chiavi esterne sono colonne in una tabella utilizzate per fare riferimento alla chiave primaria di un'altra tabella. Una chiave esterna può anche fungere da chiave primaria per un'altra tabella.
• Chiave composita: quando una chiave primaria ha molti attributi (più di uno), viene definita chiave composita.
• Chiave candidata: ad eccezione della chiave primaria, tutte le altre proprietà sono considerate chiavi candidate.
• Super chiave: una super chiave è una raccolta di attributi utilizzati per identificare una tupla in modo univoco.

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Comandi SQL di base per la gestione dei database

I comandi SQL sono un insieme di linee guida. Viene utilizzato per scambiare informazioni con i database. Oltre a ciò, viene anche utilizzato per condurre determinate attività, procedure e ricerche di dati.

I comandi SQL più utilizzati sono spiegati di seguito:

• Data Definition Language (DDL): il DDL viene utilizzato per creare o modificare oggetti del database o la struttura del database o, per dirla in altro modo, per "definire" gli oggetti o la struttura del database.
• CREATE: Nel database, il comando 'CREA' crea nuove tabelle.
• ALTER: Il comando 'ALTER' serve per aggiungere nuove colonne o attributi ad una tabella, oppure per modificare i valori di quelli già esistenti.
• TRUNCATE: il comando 'TRUNCATE' viene utilizzato per rimuovere tutte le righe da una tabella e ripulire lo spazio disponibile nello schema particolare con cui si sta lavorando.
• DROP: il comando 'DROP' viene utilizzato per rimuovere o 'DROP' la struttura ei record che sono stati archiviati nello schema.
• Data Manipulation Language (DML): il DML viene utilizzato per modificare i database secondo i desideri dell'utente eseguendo query nel database. Questi sono i comandi più utilizzati durante la gestione dei database. I dati possono essere modificati aggiungendo o rimuovendo valori dal database e alterando valori già presenti nel database.
  • INSERT: questo comando viene utilizzato per immettere o 'INSERIRE' i dati in una riga di una tabella o di uno schema.
  • UPDATE: questo comando viene utilizzato per 'UPDATE' il valore della colonna di una tabella o di uno schema.
  • DELETE: questo comando rimuove o 'DELETE' le righe da una tabella. Il comando DELETE può essere combinato con il comando 'WHERE' per eliminare più di una riga.
• Data Control Language (DCL): il DCL determina come gli utenti possono accedere alle informazioni archiviate in un database. Ad esempio, se un database ha 50 utenti che ci lavorano, l'amministratore del database può concedere o revocare l'accesso a determinate aree del database ai tecnici.
  • GRANT: i diritti di accesso forniscono all'utente l'accesso a un database utilizzando il comando 'GRANT'.
  • REVOKE: È fondamentalmente l'opposto del comando 'GRANT'. Rimuove le autorizzazioni di un utente da uno o più schemi o tabelle.
• Transaction Control Language (TCL): il TCL viene utilizzato per garantire che il database rimanga coerente e per gestire le transazioni avviate dai comandi del Data Manipulation Language (DML).
  • COMMIT: questo comando viene utilizzato per salvare lo stato corrente di un database dopo che sono state eseguite le query richieste.
  • ROLLBACK: questo comando viene utilizzato per tornare al punto di tutte le modifiche non salvate nello schema.
  • SAVEPOINT: questo comando viene utilizzato per eseguire il rollback a un determinato momento senza dover eseguire il rollback dell'intera transazione nella sua interezza.

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Conclusione

La necessità di dipendenti altamente qualificati orientati ai dati sta aumentando con la proliferazione dei progressi tecnologici nel mondo degli affari. A causa dell'aumento della domanda, la rivalità sta diventando più feroce. I data scientist e gli analisti con solide basi nella scienza dei dati sono molto richiesti dalle grandi e piccole aziende. Devono rimanere aggiornati con i sistemi di gestione dei dati presenti sul mercato.

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