Stipendio per Data Scientist negli Stati Uniti nel 2022 [dal più alto alla media]
Pubblicato: 2021-07-14Nell'ultimo decennio, l'ingegneria del software ha gravitato in gran parte verso i dati e domini tecnologici dirompenti come Machine Learning e Intelligenza Artificiale, Big Data e Data Science hanno assistito a un'enorme crescita sulla piattaforma globale. Di conseguenza, la domanda di data scientist è cresciuta in modo significativo e le aziende pagano cifre elevate per assumere e trattenere professionisti della scienza dei dati.
Secondo il Bureau of Labor Statistics , lo stipendio medio di Computer and Information Research Scientists è di $ 126.830 all'anno. Si prevede che il campo crescerà del 15% fino al 2029, con la creazione di quasi 5000 posti di lavoro in tutto il mondo.
Considerando la crescente domanda di data scientist e l'aumento delle opportunità di lavoro a distanza, i professionisti all'inizio della carriera in software e tecnologia si stanno riversando sulla scienza dei dati e sull'analisi. Se sei un principiante in Python e nella scienza dei dati, i programmi di scienza dei dati di upGrad possono sicuramente aiutarti ad immergerti più a fondo nel mondo dei dati e dell'analisi.
Diamo un'occhiata allo stipendio del data scientist e ai diversi fattori che lo influenzano.
Sommario
Cosa fa un Data Scientist?
In parole povere, i data scientist sono responsabili dell'analisi di insiemi di dati strutturati o non strutturati per modelli e tendenze per estrarre informazioni utili. Più in generale, i data scientist possono interpretare i dati per ottenere informazioni dettagliate utilizzando strumenti e tecnologie e concetti di matematica, apprendimento automatico e statistica. Il profilo richiede un background di ingegneria del software e le competenze necessarie per raccogliere, pulire e identificare i pregiudizi nei dati.
Una parte integrante della scienza dei dati è l'analisi esplorativa dei dati, sulla base della quale vengono creati modelli e algoritmi di apprendimento automatico: la maggior parte di questi algoritmi/modelli serve a fornire una comprensione profonda dell'utilizzo del prodotto, contribuendo al processo decisionale basato sui dati.
Stipendio del Data Scientist: quanto guadagna un Data Scientist?
Secondo PayScale , i data scientist guadagnano tra $ 96k e $ 135k all'anno, esclusi bonus, stock option, RSU e partecipazione agli utili.
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Considerando i loro stipendi, le opportunità di lavoro sul campo e il tasso di soddisfazione sul lavoro, il lavoro di un data scientist è stato costantemente classificato tra le prime 3 posizioni nell'elenco dei migliori lavori in America di Glassdoor , essendo stato classificato al primo posto dal 2016 al 2019.
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Fattori che influenzano lo stipendio del data scientist
Dato l'incredibile valore che i data scientist apportano al tavolo, c'è una forte concorrenza tra le aziende disposte a pagare stipendi altissimi a data scientist esperti. Tuttavia, dovresti sapere che diversi fattori influenzano lo stipendio dei data scientist a livello globale:
Livello di esperienza
L'esperienza gioca un ruolo cruciale nella quantità di stipendio che uno scienziato di dati guadagnerà. In generale, c'è un aumento medio di $ 2.000 - $ 2.500 di compenso associato a ogni anno di esperienza.
Secondo uno studio Burtch-Works del 2020 , i data scientist all'inizio della carriera guadagnano uno stipendio base medio di $ 95.000 all'anno. Al contrario, i data scientist di livello medio guadagnano $ 130.000 e i data scientist di livello superiore vengono pagati $ 165.000 all'anno.
Formazione scolastica
Sebbene la loro domanda di mercato sia enorme, i data scientist sono pochi di numero. Possiedono una rara combinazione di competenze nel settore e hanno un background educativo eccezionale. Secondo una ricerca di KDnuggets , quasi l'88% dei data scientist possiede un master, mentre circa il 46% ha un dottorato di ricerca.
Anche i data scientist di livello base devono avere capacità di codifica alla pari, un'abilità che aumenta significativamente il tuo potenziale di guadagno: i data scientist più pagati sono anche tra i programmatori più abili. Python e R sono tra i primi due linguaggi di programmazione ricercati nella scienza dei dati che ti aiutano a progettare modelli e scrivere algoritmi per analizzare ed estrarre informazioni dai big data.
Secondo il Bureau of Labor Statistics , i data scientist di livello base in genere possiedono un master come un Master of Science in Data Science .
Ruolo
A seconda del titolo di lavoro che gli ingegneri ricoprono nella scienza dei dati e dell'ambito delle loro responsabilità lavorative, i loro stipendi variano. I data scientist che passano a ruoli manageriali hanno stipendi più alti. Lo studio Burtch-Works del 2020 sostiene che i data scientist esperti guadagnano uno stipendio base annuale di $ 250.000.
I neofiti con un massimo di 5 anni di esperienza possono aspirare a ruoli come Data Analyst, Business Analyst e Data Scientist, mentre i manager di medio livello con 5-12+ anni di esperienza possono ottenere posizioni come Business Analyst, Sr. Data Architect, Sr. Analista di dati e dirigenti senior.
Diamo un'occhiata allo stipendio dei diversi ruoli che i data scientist possono svolgere:
Analista dati
Gli analisti dei dati sfruttano gli strumenti di analisi dei dati per trarre conclusioni significative dai dati grezzi. Aiutano i clienti a prendere decisioni aziendali intelligenti sulla base di informazioni ottenute da modelli computerizzati avanzati. Guadagnano uno stipendio base medio di $ 61469 all'anno. Ai livelli senior, possono guadagnare in media $ 82471 .
Analista di affari
Gli analisti aziendali migliorano le operazioni e i processi aziendali utilizzando l'analisi dei dati. Valutano il modello di business di un'organizzazione e ne facilitano l'integrazione con le tecnologie new age. Lo stipendio base degli analisti aziendali varia da $ 69.409 a $ 86.349 all'anno.
Architetto dei dati
I data architect di solito assumono posizioni di alto livello in un'organizzazione e aiutano le aziende ad adottare l'architettura di gestione dei dati aziendali studiando i loro standard di dati e i requisiti organizzativi. Gli architetti di dati in genere guadagnano uno stipendio base medio di $ 121.119 all'anno.
Livelli
I livelli nelle diverse aziende sono indicativi dell'esperienza, dell'ambito delle responsabilità e dell'impatto generale. Ai data scientist ai livelli più alti vengono assegnate fasce salariali più elevate rispetto a quelli ai livelli più bassi.
Ad esempio, Levels.fyi afferma, mentre un data scientist di livello 3 di Google guadagna uno stipendio base di $ 124.000 all'anno, un data scientist di livello 4 viene pagato $ 156.000 all'anno. I data scientist di livello 6 possono guadagnare circa $ 212.000 all'anno.
I data scientist di livello base di Amazon , d'altra parte, guadagnano uno stipendio base di $ 131.000, mentre i professionisti dei dati di livello 7 guadagnano $ 164.000 all'anno.
Industria
Lo stipendio degli scienziati dei dati varia notevolmente a seconda della loro domanda nei diversi settori. Finanza e assicurazioni, servizi professionali e tecnologia dell'informazione sono tra i primi tre settori con la più alta domanda di data scientist.
Non dovrebbe sorprendere che gli stipendi dei data scientist nel settore tecnologico siano significativamente più alti rispetto ad altri settori ad alta domanda.
Ecco l'elenco degli stipendi dei data scientist di alcune delle migliori aziende tecnologiche del mondo:
- Mela: $ 152.954
- Facebook: $ 152.537
- Microsoft: $ 123.328
- Lyft: $ 157.798
Abilità
Acume per gli affari, forti capacità comunicative, capacità analitiche e capacità di leadership influiscono notevolmente sullo stipendio del data scientist. Inoltre, i data scientist esperti nell'utilizzo di strumenti di big data e cloud computing sono in una posizione migliore per ottenere stipendi più alti. L'obiettivo è sfruttare queste nuove tecnologie open source per interpretare i dati e migliorare le prestazioni aziendali.
Secondo gli elenchi di lavoro , ci si aspetta che il 65% dei data scientist conosca Python e scriva algoritmi di apprendimento automatico. Quasi il 53% dovrebbe essere fluente nella programmazione R e il 50% dovrebbe possedere competenze in SQL. Ciò può aumentare la tua commerciabilità e aiutarti ad ottenere ruoli altamente retribuiti come data scientist.
Ambito futuro della scienza dei dati
Man mano che le aziende si rendono conto dell'immenso potere della scienza dei dati, stanno investendo pesantemente in big data, intelligenza artificiale e tecnologie di machine learning per guidare un processo decisionale intelligente e stare al passo con la concorrenza. Tuttavia, il forte divario di talenti nel settore garantisce che i data scientist di livello base, in particolare quelli in possesso di diplomi avanzati, guadagnino significativamente al di sopra della media del mercato.
Un background in discipline quantitative come matematica applicata, ricerca informatica e informatica, statistica o scienza dei dati può aumentare notevolmente il tuo potenziale di guadagno e migliorare le opportunità di avanzamento in un campo in continua evoluzione. Poiché anche le aziende stanno adottando sempre più piattaforme di cloud computing per facilitare il lavoro a distanza, l'esperienza nel cloud computing può aumentare la tua commerciabilità e aumentare la crescita salariale.
Inoltre, un master può fornirti la giusta combinazione di competenze e istruzione per avviare una carriera nella scienza dei dati. Tuttavia, se non sei pronto per un master, puoi optare per un programma post-laurea con specializzazioni personalizzate.
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