Lavori di scienza dei dati negli Stati Uniti: guida completa [con profili di lavoro]

La scienza dei dati è un campo multidisciplinare della tecnologia che utilizza tecniche, sistemi e algoritmi scientifici per estrarre informazioni rilevanti da dati strutturati e non strutturati. Le informazioni estratte vengono quindi applicate in un'ampia gamma di domini.

I data scientist sono responsabili dell'analisi dei dati e della loro conversione in insight pertinenti e utilizzabili. Usano sofisticati modelli di apprendimento automatico per studiare le tendenze passate e prevedere i risultati futuri del mercato. Dato il suo design futuristico, la scienza dei dati è uno degli aspetti più affidabili per le aziende che cercano di prendere decisioni aziendali rivoluzionarie e rimanere competitive. Quindi, naturalmente, la domanda di professionisti nella scienza dei dati è fiorente. Se sei un principiante in Python e nella scienza dei dati, la certificazione della scienza dei dati di upGrad può sicuramente aiutarti ad immergerti più a fondo nel mondo dei dati e dell'analisi.

Secondo uno studio di LinkedIn , i ruoli di Data Science hanno registrato una crescita costante nel corso degli anni: è stata registrata una crescita del 74% solo tra il 2015 e il 2019. Al momento, i data scientist sono molto richiesti negli Stati Uniti e in tutto il mondo.

Perché esattamente abbiamo bisogno della scienza dei dati?

Quali sono le qualifiche necessarie richieste?

Di cosa si tratta in questo campo che negli ultimi tempi studenti e professionisti si sono riversati sulla scienza dei dati?

Continua a scorrere per scoprirlo!

Perché la scienza dei dati?

Data Science è una fusione di programmazione, matematica e statistica che genera approfondimenti e interpretazioni significative dai dati disponibili. È il campo più ricercato della tecnologia poiché i dati digitali hanno completamente rinnovato le aziende aiutando le aziende a prendere decisioni più pertinenti e incentrate sul cliente. Come mai?

• La comprensione e l'analisi dei dati riduce l'incertezza nel business aiutando a comprendere i requisiti e le aspettative dei clienti con la potenza dell'apprendimento automatico.
• L'apprendimento automatico aiuta nella creazione di prodotti che sicuramente colpiranno i clienti.
• Lo scopo principale della scienza dei dati è studiare i modelli all'interno dei dati utilizzando una combinazione di metodi statistici. I data scientist conducono uno studio dettagliato dei dati estraendo informazioni dettagliate, discutendole ed elaborandole per ottenere l'output desiderato. Infine, dai dati traggono conclusioni vitali, che vengono ulteriormente utilizzate per prendere decisioni aziendali cruciali.
• La scienza dei dati ha dato vita a molti nuovi domini nel settore IT. Poiché la scienza dei dati è una combinazione di statistica e informatica, la sua gamma di applicazioni è ampia.
• Le industrie e le aziende ora dipendono esclusivamente dai data scientist per massimizzare i profitti poiché aiutano le aziende a comprendere meglio le richieste dei clienti target. Questi dati includono l'osservazione del modello di acquisto, la frequenza di acquisto e il feedback dei clienti.
• I data scientist qualificati sono una risorsa per un'azienda in quanto possono estrarre informazioni cruciali da qualsiasi tipo di dati e guidare l'azienda nella direzione corretta.

Qualifiche necessarie per aspiranti data scientist

L'istruzione formale è obbligatoria per avere una posizione nel settore della scienza dei dati. Una laurea in informatica, fisica, statistica o matematica è un prerequisito fondamentale. Il ruolo di un data scientist richiede molto oltre ai soli titoli di studio. Di seguito è riportato un elenco delle competenze essenziali che un data scientist deve possedere:

• Conoscenza solida delle basi della scienza dei dati
• Abilità statistiche
• Competenti conoscenze di programmazione
• Capacità di analisi e manipolazione dei dati
• Capacità di visualizzazione dei dati
• Big Data, Machine Learning e Deep Learning
• Ingegneria software
• Abilità comunicative e di storytelling efficaci
• Capacità di pensiero analitico e approccio sistematico e strutturato alla risoluzione dei problemi
• Passione per l'apprendimento

Carriere nella scienza dei dati: elenco dei lavori nella scienza dei dati negli Stati Uniti

Diamo ora un'occhiata ad alcuni dei lavori di scienza dei dati più ricercati negli Stati Uniti e alla loro retribuzione:

1. Gestore database

Stipendio medio : $ 58.727 all'anno

I gestori di database sono responsabili della manutenzione del database dell'azienda, dell'analisi e della risoluzione dei problemi, della raccolta e del reporting delle informazioni. Inoltre, semplificano le informazioni rilevanti per un uso futuro e configurano i sistemi hardware/software in base ai requisiti dell'azienda. Generano sistemi adeguati per archiviare e recuperare i dati e implementano le procedure di recupero dei dati e le misure di sicurezza per mantenere i dati al sicuro. I gestori di database controllano le prestazioni del team di database ogni giorno.

2. Analisti dei dati

Stipendio medio : $ 61.682 all'anno

Gli analisti di dati svolgono il ruolo fondamentale di analizzare e identificare i dati rilevanti da un pool di fonti. Automatizzano il processo di raccolta dei dati per renderlo più veloce e conveniente. Copiose quantità di informazioni strutturate e non strutturate vengono pre-elaborate, elaborate e quindi studiate dagli analisti di dati per determinare modelli e tendenze significativi. Questo è fondamentale poiché gli analisti di dati traggono conclusioni vitali sulla base di queste tendenze per prendere decisioni aziendali intelligenti.

Gli analisti di dati generano anche modelli di business basati sull'apprendimento automatico e li fondono con l'aiuto di tecniche di modellazione d'insieme per prevedere i risultati.

Se stai cercando di avviare una carriera in Data Science e Machine Learning, il programma di certificazione avanzato di 7 mesi in Data Science di upGrad è più adatto ai tuoi interessi. Con le sue ambite opportunità per l'apprendimento peer-to-peer e il curriculum di livello mondiale che comprende progetti pratici del settore, gli studenti hanno la possibilità di trasformare le loro carriere con questo programma di certificazione avanzato di IIIT-B.

3. Responsabile del Data Warehouse

Stipendio medio : $ 123.855 all'anno

I ruoli principali di un gestore di data warehouse includono la supervisione dei sistemi di archiviazione dati, la manutenzione delle macchine, la segnalazione di errori, la sicurezza dei dati e l'efficienza delle operazioni di fascia alta. Sono inoltre responsabili della razionalizzazione e della supervisione della gestione del database.

Un responsabile del data warehouse svolge il duplice ruolo di amministrazione dei dati e amministrazione del database, che in genere richiede un'esperienza di 5 anni in un campo correlato.

4. Sviluppatore di database

Stipendio medio : $ 75.774

Gli sviluppatori di database generano programmi per automatizzare la raccolta e l'archiviazione dei dati, mantenere i database, ottimizzare e ottimizzare l'hardware e il software del sistema in base ai requisiti e aggiornarli per stare al passo con le tendenze attuali. Il loro obiettivo principale è aumentare la capacità di archiviazione dei dati e risolvere i problemi relativi al database. In breve, sono responsabili della progettazione, programmazione, costruzione, generazione di nuovi database e trasformazione dei database esistenti in base alle esigenze dell'azienda.

5. Analista di business intelligence

Stipendio medio : $ 69,695 all'anno

Gli analisti di Business Intelligence esaminano i dati dell'azienda per scoprire le tendenze e le anomalie. Registrano le loro osservazioni e le inviano ai dirigenti aziendali e alle parti interessate per la pianificazione di strategie innovative. Inoltre raccolgono ed esaminano i feedback dei clienti e supervisionano il trasferimento dei dati al magazzino. Anche lo sviluppo di politiche e la generazione di nuove tecniche per l'elaborazione dei dati e l'approvvigionamento fanno parte del loro profilo professionale.

Gli studenti interessati a un ruolo di analista di business intelligence possono partecipare al programma Executive PG di 12 mesi in Data Science di upGrad da IIIT-B. È il primo programma PG dell'India che aderisce agli standard sviluppati da NASSCOM.

6. Ingegnere delle infrastrutture

Stipendio medio : $ 79.480 all'anno

Conosciuti anche come Cloud Engineers, gli ingegneri dell'infrastruttura installano, gestiscono ed eseguono il debug di server, reti e moduli di cloud computing. Inoltre, sviluppano e mantengono sicure reti private virtuali (VPN) e sono specializzati in tecnologie di virtualizzazione dei server, VMWare, Red Hat Virtualization, Oracle VM e così via.

7. Modellatore di dati

Stipendio medio: $ 84,426 all'anno

I modellatori di dati utilizzano l'analisi dei dati e le statistiche per studiare le tendenze aziendali e prevedere i risultati futuri. Sviluppano e progettano modelli predittivi per l'azienda e generano report per gli stakeholder. Progettano, calcolano e documentano architetture di dati e modelli di dati con l'ausilio di database NoSQL, dimensionali e relativi. I risultati previsti dai modellatori di dati sono vitali nell'apprendimento automatico, nell'intelligenza artificiale, nella gestione aziendale e nella scienza dei dati.

8. Architetto dei dati

Stipendio medio : $ 121.239

I data architect sono tra i professionisti più pagati nel campo della scienza dei dati. Il loro ruolo principale è generare e mantenere il database dell'azienda progettando le migliori soluzioni per l'installazione della struttura del database. Si coordinano con analisti di dati e amministratori di database per proteggere i dati dell'azienda bloccando le voci dannose. Sviluppano soluzioni per problemi di database, identificano i requisiti attuali e generano report del progetto. Di solito sono dipendenti di alto livello e riferiscono al CEO, al CFO e ai COO.

I data architect sono altamente qualificati in matematica, statistica, visualizzazione dei dati, migrazione dei dati, RDBMS (sistema di gestione di database relazionali) e cloud computing.

Se questa carriera nella scienza dei dati è in linea con i tuoi interessi, ti consigliamo di acquisire un Master of Science in Data Science di 18 mesi per ottenere opportunità di lavoro sulla piattaforma globale. upGrad ti offre la possibilità di proseguire la tua formazione online dalla rinomata Liverpool John Moores University continuando i tuoi impegni di lavoro. Il corso completo è progettato per gli studenti interessati all'elaborazione del linguaggio naturale, all'apprendimento profondo, all'analisi aziendale, alla business intelligence/analisi dei dati, all'ingegneria dei dati e alla scienza dei dati generalista.

Puoi anche seguire il tuo Master of Science in Data Science presso la rinomata Chandigarh University.

Ora che conosci le opzioni di carriera più gratificanti nella scienza dei dati, è tempo di migliorare le competenze e ottenere il lavoro dei tuoi sogni!